如何促进算力发展?

最佳答案 匿名用户编辑于2025/02/08 14:22

加速体系化创新进程,促进算力全方位多维度发展。

1.赋能区域发展,前瞻布局基础设施

既满足当前的迫切需求,也适当超前布局,科学有序、绿色集约地推进数据中心、智能计算中心、超级计算中心等算力设施建设,带动区域数字化转型、促进产业智能升级、赋能区域社会经济发展。加强评估评测提升算力设施选型的先进性、科学性、精准性,打造一批示范性、引领性强的新型算力设施标杆。构建全国一体化大数据中心体系,强化算力资源的统筹智能调度能力,加快全国一体化算力网络建设,加快打造数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系。

2.突破核心技术,强化系统技术研发

持续支持 Chiplet、3D 封装等先进封装、先进工艺等基础共性技术攻关,推进国内 GPU 企业与国内制造、IP、EDA 等半导体厂商紧密合作,保障国产芯片供应链安全。强化智能算力关键技术突破,开展高速存储、高速互联技术、编译优化、运行时支持等技术攻关,打造自主智能计算关键技术体系。充分发挥整机集成优势,发挥算力集群能力,提升云边端协同水平,弥补单芯片、生态能力不足,推动龙头骨干企业建立技术、产业、市场应用优势。推进存算一体、量子计算、类脑计算、光计算等前沿颠覆式计算体系化布局,补齐关键材料、器件、仪表、环境系统等支撑配套短板,保障自主供给能力。

3.深化企业合作,构筑自主产业生态

面向多元化应用场景的技术融合和产品创新,提升产业链关键环节竞争力,推动计算产业发展迈向全球价值链中高端。持续深化行业企业合作,探索开源 AI 发展路径,推动架构、编译器、框架开源发展,吸引开发者繁荣生态。设立开源社区贡献激励机制,引导国产芯片企业和行业用户优先使用开源社区内的配套软件产品,推动构建统一框架或软件平台,强化框架对超大规模AI 的支持能力,推动共性算子开发,加速算子收敛,实现大模型跨平台的快速迁移。

4.优化发展环境,发掘数据要素资源

同步推进科技创新、专业教育与人才培养,依托课程教学、学术交流等途径,专注培养国产软件栈开发及软硬件适配人才,提升国产软硬件的协同发展水平。完善测试验证体系,制定符合我国发展需求的评估测试方法和规范,研发自主测试工具,实现对我国训推芯片产品的系统、全面评估评价。优化融资方式,引导投融资机构对重点计算芯片企业提供资金、平台、业务等组合支持。发挥数据关键生产要素作用,建立健全数据资源管理应用交易机制,促进数据要素高效流通,深化数据资源开发利用,培育壮大数据要素市场。

5.应用场景牵引,驱动行业转型升级

持续发挥我国大市场深度和新型举国体制优势,在“东数西算”等算力基础设施布局建设中,鼓励优先选用国产技术产品。选定政府、金融、教育等重点行业,明确国产 AI 芯片采购比例、目录、方法等。开展典型应用案例征集,助力国产芯片、解决方案精准找到适合的落地场景,加速算力赋能重点行业智能化转型。加快算力监管和调度平台建设,强化算力供需对接水平,提升算力在制造业、服务业、科研等领域的应用,推动行业转型升级。

6.深化国际合作,拓展算力市场蓝海

推进“一带一路”算力合作,加强与沿线国家在算力基础设施、计算技术产业、数字化转型等领域的深度合作,共同打造互信互利、包容共赢的合作伙伴关系。通过优化营商环境、促进公平竞争、加强知识产权保护等措施,吸引更多外资企业参与中国计算产业的建设与发展,同时鼓励国内企业积极“走出去”,拓展海外市场,实现互利共赢。坚持创新驱动发展战略,强化知识产权保护,确保数据安全与隐私保护,以技术自主和产业安全为基石,稳固我国在全球算力竞争中的优势地位。积极参与国际算力安全标准的制定与推广,推动形成国际共识与合作机制。