数据要素价值化共性路径可分为三个阶段。
我国数据要素“三化”路径逐步清晰，包含数据资源化、数据资产化、数据资本化三大环节2。通过“三化”路径，数据形态从原始数据向数据资源，再向数据资产、数据资本转变。根据我国北京、上海、广东、浙江、福建等地实践，我国公共数据、企业数据的价值化也都遵循了“三化”路径。公共数据价值化实践聚焦于数据资源化、数据资产化环节，公共数据的资本化仍在讨论和研究阶段。企业数据价值化中数据资源化、数据资产化探索较为丰富，形成了数据衍生品、数据工具、数据服务等一系列数据产品；企业数据资本化探索处于起步阶段，数据资产入表、数据质押融资等实践进展加快。
1. 数据资源化：我国数据资源化实践成效初显。数据资源化阶段，是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源的过程，具体是指通过数据采集、整理、聚合、分析、加工，形成具有使用价值的数据资源。目前，我国政府部门、企业都积极通过数据汇聚、数据治理等工作，形成一系列数据资源和数据集，数据资源化成效初显。
2. 数据资产化：数据资产化实践探索步伐加快。数据资产化是数据通过流通交易给使用者或所有者带来经济利益的过程，包括数据确权、数据流通交易和数据收益分配等。其中，当前数据确权的重点是对“数据二十条”中数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权”进行法律制定及落地实践，并探索数据资源登记的方法。数据流通交易包括数据流通交易主体、流通交易场所、流通交易规则、流通交易监督和管理等。数据收益分配包括数据激励机制和分配机制的设计。
3. 数据资本化：数据资本化仍处于起步探索阶段。数据资本化主要包括数据资产入表、数据信贷融资与数据证券化。数据资产入表是指根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，在符合条件的情况下，对企业数据资源进行相关会计处理的过程。数据资产入表主要包含数据资产识别、数据资产计量、数据资产列示与披露等过程。数据信贷融资是用数据作为信用担保获得融通资金的一种方式，如数据质押融资。数据证券化是以数据未来收入预期的贴现值为内在价值创造权证以获得资本，如数据出资入股、资产支持证券等。目前，企业数据正通过数据资产入表、数据质押融资等模式，开展数据资本化探索。由于公共数据的公益属性，目前公共数据资本化仍处于研究和探索阶段。
公共数据价值化遵循“数据资源化—数据资产化—数据资本化”发展路径。 公共数据价值化第一阶段：数据资源化。重点通过上级数据返还、基层单位数据的汇聚、治理、整合，形成有使用价值的公共数据资源。公共数据价值化第二阶段：数据资产化。通过对公共数据的分级分类管理，提升公共数据资源规范性和供给质量。通过政府数据共享、公共数据开放、公共数据授权运营三种方式，推动公共数据价值释放。公共数据价值化第三阶段：数据资本化。由于公共数据的公益属性，目前公共数据资本化仍处于讨论和研究阶段。目前公共数据定价机制正在逐步健全，有望为公共数据资本化探索提供定价依据，促进公共数据价值释放。
企业数据价值化遵循“数据资源化—数据资产化—数据资本化”发展路径，每个阶段通过各类数据工具平台及制度保障，逐步向数据价值化的下一阶段迭代升级，形成我国企业数据价值化共性架构。
企业数据价值化第一阶段：数据资源化。数据资源化是使无序、混乱的原始数据转化为有序、有价值的数据资源的过程。企业数据资源化阶段包括通过数据汇聚、清洗、治理、质量管理及标注等过程，将企业拥有或沉淀的原始数据转化为可采集、可使用、标准化、可流通、可信任的高质量数据资源。企业数据资源化是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量、形成数据使用价值的过程3。企业数据价值化第二阶段：数据资产化。数据资产化是数据通过流通交易给使用者或所有者带来经济利益的过程。企业数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，是初步实现数据价值的阶段。此阶段数据资源将通过各类数据协作加工形成数据衍生品、数据服务、数据模型等，将数据资源转化为可定价的、可交易的企业数据资产。
企业数据价值化第三阶段：数据资本化。企业数据资本化通过有效利用数据资产，将其转化为具有实际经济价值的资本，并实现保值、增值、流通的过程。企业可以通过数据资产入表、数据资产质押融资、数据资产增信贷款、数据资产作价入股等方式盘活数据资产。通过数据资本化实现数据产品创新和应用、数据资产增值和数据交易变现，充分挖掘和释放数据价值，更好地服务企业发展。
