阿里云在 AI 大模型领域较早开启布局，身位领先。
对于 AI 相关业务，目前阿里云提供 AI 服务的主要商业模式包括： 1）IaaS：主要为算力租赁服务，阿里云部署了大量 GPU 服务器集群，并通过 虚拟化技术封装租给客户（包括 AI 公司、互联网企业、传统企业客户等等）， 客户用这些算力来做比如训练参数大模型、自动驾驶等垂类模型训练、实时推理 等工作。目前阿里云的 AI 收入中预计大部分来自算力租赁。 2）PaaS：帮助开发者通过接入一系列大模型 API 的 PaaS 平台来开发生成、测 试和部署 AI 驱动的应用程序，如百炼平台等 PaaS 平台及开发者工具，按服务 使用量/时长收费。 3）SaaS：通义系列产品，包括通义千问、通义万相、通义灵码等，以及行业垂 直解决方案如通义法睿(法律)、通义仁心(医疗)、通义晓蜜(客服)等通义系列应用 产品，目前通常为免费或订阅收费。目前 PaaS 和 SaaS 服务占 AI 收入比重较 低。
云厂商在 AI 领域的竞争力和发展潜力，由底层的云基建及算力资源、大模型能 力、以及是否有充足的数据和生态去训练落地和变现等多重要素共同决定。阿里 云是全球市场中少有的兼具底层强大计算能力、先进大模型、以及繁荣业务生态 的云厂商，从而在 AI 时代趋势下，一方面能够确保算力消耗层面实现确定性的 变现，同时基于自身 AI 大模型能力与集团生态的深度融合形成更强大的生态和 变现能力。在这一维度上，阿里云在 AI 时代拥有更广阔的发展潜力。
（1）强大底层计算能力：高额资本投入支撑充足算力储备。AI 底层计算能力依赖于强大的云基建和充足算力储备，阿里云作为国内最大公 有云计算底座扎实，高额资本投入支撑算力资源保持行业领先优势。阿里云 2024 年资本开支增长至 725 亿元，同比翻近 3 倍，未来 3 年公司将投入 3800 亿于 AI 与云基础设施。据阿里云官方数据，目前中国有 80%的科技企业运行在阿里 云上，超过 50%的大模型公司跑在阿里云上；据《财经》，部分大模型厂商表示，模型训练成本和迭代周期很大程度受到云平台的技术能力和算力供给充足性的 影响，卡多、稳定、产品丰富、综合成本相对较低是他们选择阿里云的核心原因 之一，未来充足的算力储备有望维持阿里云在 AI 领域的领先优势。 集团强大净现金能力和前瞻决策为底层支撑。1）现金实力方面，据公司披露， 截至 FY2025Q3 阿里净现金 3785 亿元，现金资产充裕，为公司长期资本投入奠 定坚实基础。2）战略方面，公司对于 AI 领域早期开启布局，2023 年底便发布AI 驱动的核心战略给予绝对重视，阿里巴巴集团及云智能集团 CEO 吴泳铭在 2024 云栖大会上表示目前仍处于 AGI 变革早期阶段，阿里云将以前所未有的强 度投入 AI 技术研发和基础设施建设。
（2）领先大模型：完善算力基础设施+数据积累+算法创新，底层为强大自研能力。阿里云在 AI 大模型领域的优势主要体现在强大算力基础设施、数据积累、及算 法创新，底层为强大的自研能力，以及自身生态优势带来的丰富数据资源。 ①算力基建层面，阿里云构建了全球领先的 AI 基础设施，其自研的飞天智算平 台支持万卡级 AI 集群，单集群算力达 15 EFLOPS（全球前三），通过分布式并行 计算框架、液冷技术（PUE 低至 1.09）和通信优化，将计算资源利用率提升 3 倍 以上，训练效率提升 11 倍，推理效率提升 6 倍。在芯片储备方面，一方面阿里 云自研核心推理芯片含光 800 目前已投入阿里旗下多个业务场景（云端视觉处理 /城市大脑/搜索优化等）的广泛应用，推理性能优势领先，另一方面集团 3800 亿投入预算也将保障其 NV 芯片及国产芯片的充足采购储备，从而确保阿里云 AI 底层算力基建层面的硬核竞争力。
②数据资产层面，阿里广泛生态业务场景沉淀了超过 10 亿用户的交易/行为/物 流/地理位置等结构化与非结构化数据，叠加阿里云规模优势及通义大模型开源 模式所带来的大规模客户群体，为大模型训练提供海量数据积累。 ③算法性能方面，阿里通义千问大模型在算法上的竞争力主要体现在多模态融 合能力（支持文本图像视频音频等多模态输入输出）、模型架构创新（Qwen2.5-Max 采用 MoE+Dense 混合架构适配从轻量级边缘计算到超大规模云端推理的全场景 需求）、推理能力突破等多个维度。2025 年 3 月 6 日阿里正式发布 QwQ-32B 大 语言模型，采用冷启动 + 结果导向的强化学习策略，不依赖传统的奖励模型而 是直接根据任务结果（答案是否正确，代码是否运行成功）来指导模型的学习，更加高效和直接。从测试结果来看，Qwen 大模型系列性能在全球范围内具备较 强竞争力，仅 1/20 参数媲美 DeepSeek R1，在 AIME24 和 IFEval 等关键基准测 试中，QwQ-32B 的表现甚至略微超过了参数量巨大的 DeepSeek-R1，而在其 他基准测试中，也基本与 DeepSeek-R1 持平，远超其他对比模型。
（3）繁荣生态优势：丰富云产品生态+开源生态+集团内部生态。阿里云拥有丰富的云产品生态、全球最大的开源模型生态、以及繁荣的集团内部 生态，共同构建起 AI 领域强大的生态优势。 1） 云产品生态：当前通义作为开源大模型相较如 GPT-4 的闭源模型，单纯靠模 型授权或销售尚未能形成稳定收入，但同时由于阿里云拥有广泛覆盖 IaaS、PaaS 及 SaaS AI 垂类应用的丰富云产品生态，优质的产品性能吸引通义大 模型客户天然使用阿里云，能够带动进行云上其他产品的关联销售，也形成 了阿里 AI 云业务商业模式中重要的一个组成部分。 2） 开源生态：基于开源模式的通义大模型以及摩搭开源社区，广泛聚集了大量 开发者在阿里 AI 生态内开发垂直模型及应用，目前 Qwen 开源大模型的衍 生应用已突破 10 万，稳居全球最大开源模型榜首，魔搭社区聚集超 280 万 开发者，进而形成庞大的技术协作网络，为阿里提供了海量的应用场景反馈 数据，能够加速大模型的优化训练及技术迭代。
3） 集团内部生态：对于 AI 应用在集团内部的 C 端应用落地，阿里巴巴集团基 于广泛的业务布局，目前也已将 AI 技术深度整合至各核心业务线，未来有望 推动阿里云 AI 技术及产品领先行业广泛落地。以电商领域为例，淘宝天猫在 营销环节推出“全站推广”智能化广告工具，帮助商家降低广告投放门槛和 营销人员成本；在商家运营方面也推出多项 AI 经营工具，如淘宝官方自研的 商家经营 AI 工具“Agent Quick 管家”，可实现 AI 图像生成/编辑、文案创 作、数据环节等，以及 AI 智能客服系统“阿里小蜜”，2024 年已有超 1w家商家参与共建与测试，智能解决率提升 6.53%，带动询单转化率提升 6.37%。此外，针对 C 端消费者，淘宝也推出了“淘宝问问”、“AI 模特试衣”等功 能优化用户购物体验。
