数据要素化发展新阶段的“新”，主要体现在新要素、新空间、新设施、新产业、新要求等五方面。
数据要素具有虚拟性、非稀缺性、原始性、易复制性、多环节性、非消耗性、非排他性、非均质性、边际效应递增性、交易不确定性、时效性、场景依赖性、“阿罗信 息悖论”、价值不确定性、功能替代性、协同性、多样性、规模性、可加工性、流动性等20多个不同于传统生产要素的特点。数据作为新兴生产要素不仅对传统经济理 论和信息系统理论构成了冲击，也为社会经济生产生活带来了巨大改变。 数据要素作为新兴生产要素，一方面通过参与社会生产活动，发挥自身价值潜能，提高社会生产效率，另一方面通过全方位赋能其他传统生产要素，充分发挥数据要素 对其他传统生产要素的放大、叠加和倍增作用，实现数据要素的乘数效应。数据要素与劳动力相结合能提高劳动生产率；数据要素与技术相结合能加快技术迭代，促进 产研融合；数据要素与资本要素结合能够降低后者的不确定性风险，加强金融服务的广度和纵深。
人类社会的空间形态经历了物理空间、网络空间、计算空间和数据空间四个发展阶段。在7000多年的人类文明发展史中，全人类几乎一直生活在一个单一空间—物理空 间中，人们所有的生活、工作、学习都在这个物理空间中进行。直到上世纪90年代，互联网的出现使人类第一次在物理空间之外拥有了一个新的空间—网络空间。网络 空间起初的功能以连接为主，主要是将不同地区和国家的人连接起来用于传输信息。随着互联网在全球的快速普及，个人、企业、政府等不同主体逐渐将在物理空间中 开展的工作、生活、学习等所有活动几乎都迁移到网络空间，个人的购物、会议、学习、办公、交友、订餐、打车、旅游等活动几乎全部在网上实现，企业的人财物产 供销生产经营管理业务、政府的公共服务和社会监管等职能的数字化、网络化、智能化程度也越来越高。互联网上日益爆发性增长的各种2C、2B、2G业务对计算能力 提出了越来越高的要求，这时网络空间不仅需要更强大的连接功能，而且对计算功能的要求更加强烈，网络空间也随之升级迭代为计算空间。
近年来，随着移动互联网、工业互联网、物联网的快速发展，我国移动电话用户总数超过17亿户，重点工业企业关键工序数控化率超过62%，楼宇道路监控、智能家 居、智能汽车等物联网设施装备日益普及。这些智能设备都成为数据采集装置，每时每刻都在生产数据，快速推动从前的零散、少量、低价值数据碟变为集聚、海 量、高价值的大数据，数据的生产要素价值作用日益突显。这时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强 烈，算力空间也随之升级迭代为数据空间，而使用控制、隐私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技 术正在成为数据要素化发展新阶段的主流技术。
国家数据基础设施是数据要素化发展新阶段最重要的基础设施，是指从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、 处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、标准规范、机制设计等在内的有机整体。国家数据基础设施（NDI）纵向上从顶到底分别是国家数据流通利用基础设施、国家算力基础设施、国家网络基础设施、国家数据安全基础设施等四层架构，横向上覆 盖数据采存算管用全生命周期各环节，包括数据采集平台、数据汇聚平台、数据加工平台、数据共享平台、数据开放平台、数据运营平台、数据交易平台和数据存储 平台等。国家数据基础设施（NDI）在基础设施形态、数据全生命周期、行业和区域空间三个维度相互融合、相互支撑，形成支持数据全生命周期不同环节、不同行 业、不同区域数据要素化的统分结合架构。
数据产业是数据要素化发展新阶段的主要产业形态，是指利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇 聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。从构成要素来看，数据产业包括数据资源、数据技术、数据产品、数据企业和数据生态等五种要素。从产业主体来看，数据产业主体包括数据资源企业、数据技术企 业、数据应用企业、数据服务企业、数据安全企业和数据基础设施企业。
从网络空间到计算空间再到数据空间的碟变和升级，对统筹发展和安全提出了不同的要求，数据安全正在经历从静态安全到动态安全的迭代，数据流通也正在发生从公 域数据流通到私域数据流通的拓展。在网络空间和计算空间发展阶段，数据作为网络化、数据化的一个必然结果，其要素价值还未被广泛充分认识，数据安全成为关注 的重点，即必须确保信息和网络绝对安全，甚至为了保障数据安全，往往采取分级保护、等级保护、认证保护、密码保护、隔离保护等技术手段，限制数据流动，以实 现“进不来、看不懂、拿不走、可溯源”等数据静态安全。在数据空间发展新阶段，数据成为新型生产要素，不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充 分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全，数据安全发展到了动态全 过程安全阶段。
