多重信号显示产业趋势加快。
1.1 Ray-Ban Meta 引导行业进入规模化发展期
Ray-Ban Meta 吸引了广泛关注。作为 Meta 与眼镜巨头 EssilorLuxottica 的深度合作成果，Ray-Ban Meta 在 Ray-Ban Stories 的基础上升级，通过集成 AI 语音助手、 12MP 摄像头及开放式音频系统，成功打破传统可穿戴设备的功能边界。其超过 150 种个性化镜框与镜片组合，兼顾了时尚性与功能性，吸引了从科技爱好者到潮流消费 者的广泛关注。尽管早期用户反馈中提到摄像头画质与低音表现仍有提升空间，但随 着 Meta 持续优化 AI 功能（如“Look andAsk”视觉问答），产品综合体验逐步升级。
Ray-Ban Meta 销量激增，标杆产品引导行业进入规模化发展期。自 2023 年 9 月 28 日发布以来，Ray-Ban Meta 在海外火爆出圈，该产品在 2024 年销量突破百万大关， 较前代产品 Ray-Ban Stories 在 16 个月内仅售出 30 万台的成绩实现跨越式增长。 此外，Meta 通过超级碗广告等营销攻势，联合好莱坞明星强化品牌曝光，加速产品 向主流消费群体渗透。海外眼镜巨头 EssilorLuxottica 在财报中更是表明 Ray-Ban Meta 对公司业绩贡献较大。 Ray-Ban Meta 的成功不仅体现在销量突破，更在于其带动了产业链协同发展。为满 足 AI 眼镜市场需求，EssilorLuxottica 已在财报会议中宣布启动产能扩张计划，目标 在 2026 年底实现年产能 1000 万副，并考虑推出具有新功能和新品牌的新产品，例 如计划推出 Oakley 品牌智能眼镜，进一步拓展高端市场。此外，EssilorLuxottica 还 在探索新的商业模式，提出应该将 Ray-Ban Meta 视为一个共享平台，可以引入第三 方品牌和新功能，也可以以订阅服务的形式引入。
1.2 玩家逐步增多，科技厂商与眼镜厂商强强联手
大厂玩家纷纷入局，多数厂商将在 2025 年发布 AI 眼镜产品。国际知名品牌 RayBan 与 Meta 联合推出的智能眼镜产品，通过市场验证了 AI 眼镜的技术可行性。受 此成功案例鼓舞，国内外科技企业加速布局该赛道，据行业分析机构 VR 陀螺最新统 计，目前已有超过 40 家企业投身 AI 眼镜研发，其中包括小米、中国移动、中国电 信、Meta、三星等科技大厂，预计多数厂商将在 2025 年陆续发布 AI 眼镜产品。
科技厂商与传统眼镜企业的深度合作正成为 AI 眼镜行业发展的重要趋势。从商业策 略层面看，这种跨界协同模式正在增长，典型案例包括雷鸟创新携手博士眼镜、闪极 科技联合 LOHO、Rokid 与暴龙眼镜达成战略合作等。这种合作模式一方面源于 Ray-Ban Meta 智能眼镜的示范效应，通过品牌联名实现技术创新与消费场景的有效衔接。 另一方面，据艾瑞咨询数据显示，线下渠道也是国内消费者购买眼镜的主要场所。 科技企业与传统眼镜厂商的深度合作可产生多重协同效应。传统眼镜厂商在光学设 计、人体工学研究及线下渠道网络方面具有显著优势，而科技企业则擅长 AI 算法开 发、硬件集成及生态构建。在产品端，传统厂商的工业设计能力与科技企业的智能交 互技术相结合，既提升了产品佩戴舒适度，又增强了 AI 功能实用性；在渠道端，传 统眼镜品牌覆盖全国的线下门店网络，为 AI 眼镜提供了天然的体验场景，有效缩短 了产品触达消费者的路径；在服务端，通过整合配镜服务资源，企业能够为消费者提 供"智能设备+个性化验光配镜"的一站式解决方案，满足日益增长的差异化需求。
1.3 供应链优化叠加品类拓展，产品性价比提升
AI 眼镜厂商近年来通过供应链优化+品类拓展实现产品性价比的提升。经过艾瑞咨 询的市场洞察和反馈，一方面，诸多 AI 智能眼镜优化供应链，在提升产品轻量化的 同时适当降低价格，性价比持续吸引更多顾客。另一方面部分 AR 眼镜厂商拓展产业 生态，生产 AI 智能眼镜，削减视觉增强能力，并适当降价吸引顾客。例如影目科技 在发布高端 AR 眼镜 INMOAir 2 后，又推出 INMO Go 这一轻量级入门 AI 眼镜产品， 在简化供应链方案实现快速量产的同时，可以性价比优势吸引预算有限的消费者。
1.4 国产大模型崛起，AI 眼镜软件迎来升级
在人工智能技术迭代的浪潮中，国产大模型正展现出强劲的追赶势头。以 DeepSeek 为代表的国内创新力量，通过开源路径构建独特竞争优势。DeepSeek 发布的 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 以及阿里发布 QwQ-32B-Preview 领跑全球开源大模 型，其以“小参数、强性能”的技术特性突破算力桎梏，为中小开发者提供了可负担 的智能基座，这种“技术普惠+生态共建”的开源战略将持续推动 AI 应用落地。
大模型价格竞争激烈。以 GPT-4o 为代表的主流模型率先降价，阿里、腾讯、科大讯 飞等头部企业也迅速跟进，通过降低 API 调用费用或推出免费使用版本等方式展开 多维度竞争。这种趋势给开发者和用户带来了双重好处：一方面使用成本大幅降低， 让更多企业能够轻松部署大模型；另一方面价格下降加速了技术普及，促使更多基于 大模型的创新应用落地，形成技术迭代与产业应用相互促进的良性发展态势。
尤其是 DeepSeek 的出现，其高性价比将促进 AI 眼镜的商业化落地。价格方面， DeepSeek-R1 的输入 API 价格和输出 API 价格均显著低于 OpenAI-o1 系列模型。 具有竞争力的价格来源于算法优化、创新带来的降本，主要包括混合专家模型（MoE）、 多头潜在注意力（MLA）、FP8 低精度训练、强化学习训练（RL）等。性能方面，从 英文、代码、数学等多个维度综合评估，DeepSeek 超越以 Llama 为首的同时期开 源大模型，与闭源模型 OpenAI 的大模型 GPT-4o 系列和推理模型 o1 系列接近。
1.5 信通院开启标准化测试，行业标准化进程加快
中国信通院系统性评测为 AI 眼镜行业建立技术标准与安全规范，推动产业规范化发 展。中国信通院主导的专项测试从客观指标与主观体验两大维度对 Ray-Ban Meta 眼 镜进行系统性评估，涵盖基本配置、音频、图像、防抖、交互、续航及安全隐私七大模块，不仅为行业建立量化评价标准，填补了 AI 眼镜领域系统性评测体系空白，还 为产品研发和商业化提供重要参考依据。中国信通院针对安全隐私模块从数据传输、 本地存储、权限控制等多维度构建评测体系，为行业长期健康发展奠定了基础。
AI 眼镜行业驶入发展快车道，整体销量持续提升。2024 年全球 AI 智能眼镜市场规 模达 152 万台，其中 Ray-Ban Meta 以 142 万台销量占据 93%市场份额。分季度数 据显示，前三季度市场呈环比增幅显著上升趋势，而四季度因叠加黑五、双十一等促 销节点与行业新品集中发布效应，单季销量占比高达全年总量的 47.4%。 2024 年 AI 智能眼镜功能形态分布呈现高度集中化特征。拍照类产品以 94%的绝对 优势主导市场，AR+AI 融合型占比约 4%，纯音频型仅占 2%。这种市场格局的形成 主要源于 Ray-Ban Meta 这一拍照智能眼镜的热卖。而 AR+AI 眼镜是产品发展的未 来形态，附加显示功能为 AI 眼镜带来了更便捷的信息交互，进一步拓宽 AI 智能眼镜 应用场景，但受限于光学、显示、体积、算力、功耗等，消费端大规模铺开仍需时间。
2024 年国内 AI 智能眼镜产业正加速追赶国际步伐。尽管国内市场整体销量仅占比 3%暂处追赶阶段，但星际魅族 MYVU、StarV 等本土厂商正通过技术深耕与场景创 新加速布局。四季度虽因供应链优化等因素导致新品集中量产延迟至 2025 年，但国 内企业已建立完整技术储备体系，在 AR 光学、AI 算法等核心领域取得突破性进展。 随着产业趋势逐步确立，预计全球 AI 眼镜将迎来黄金发展期。根据维深信息数据显 示，预计 2025 年全球 AI 眼镜销量达到 350 万台，较 2024 年增长 130%，增长主要 来自于 Ray-Ban Meta 的销量持续增长、多款 AI 智能眼镜新品上市兑现以及小米、 三星等大厂入场发售 AI 智能眼镜新品等。预计 2030 年全球 AI 眼镜销量将达到 9000 万台，以单副眼镜价值约为 1500 元估算，2030 年 AI 眼镜市场规模将达 1350 亿元。
