引领 AI 驱动战场数据分析的浪潮。
Palantir 是一家在大数据分析和人工智能领域具有显著影响力的企业，其核心业务围绕着 为政府、国防以及商业客户提供先进的数据整合、分析和决策支持解决方案。根据公司官 网，Palantir 专注于为处理数据创造世界上最好的用户体验，使人们能够提出和回答复杂的 问题，而不需要掌握查询语言、统计建模或命令行。为了实现这一目标，Palantir 构建了用 于集成、管理和保护数据的平台，并在其上构建了用于完全交互式的人工驱动、机器辅助 分析的应用程序。公司以强大的数据融合能力、人机协同理念、高安全性和合规性标准， 以及深厚的行业 Know-how 为特色，通过其核心产品如 Palantir Gotham、Foundry 和 Apollo， 帮助客户从复杂的数据中提取有价值的信息，优化决策过程。
Palantir 从反恐情报辅助软件起家，逐渐成为政商业务并行的数据分析领先企业。自 2003 年成立以来，公司以为美国情报界开发反恐情报辅助软件起家，凭借起源于 PayPal 反欺诈 技术的大数据处理能力，逐步发展成为政商业务并行的数据分析领先企业。2008 年，Palantir 面向政府部门发布了第一个平台Gotham。2016年，Palantir发布第二个软件平台Foundry， 来解决大公司在数据方面的挑战。2021 年开始与商业企业合作，推出 Apollo 提供商业解决 方案。2023 年 4 月发布 AIP 产品，将生成式 AI 接入其核心产品 Foundry 以及 Gotham。 公司的发展演变主要经历了五个阶段：
（1）公司创立，聚焦国防情报。Palantir 成立于 2003 年，初期便将目光锁定在国防与情报领域。2005 年美国中央情报局成 为其初始客户。2006 年在接受 In-Q-Tel 的投资后，Palantir 开始在政府领域发展业务。在 这一阶段，Palantir 的技术主要是基于传统的数据分析和可视化方法，AI 和机器学习技术应 用较少。
（2）平台拓展，进军商业领域。2008 年美国政府与 Palantir 正式签订合约，同年 Gotham 发布，Palantir 处理和分析复杂 数据的能力也让外界熟知。在 Gotham 平台于政府领域取得成功的基础上，公司于 2008 年 -2010 年间将业务拓展至商业领域，摩根大通于 2010 年成为公司首位商业客户；同年公司 宣布与汤森路透合作。2011年Palantir凭借强大的数据分析能力帮助美国政府击毙本拉登， 此后 Palantir 名声大噪，业务范围不断扩张，在 AI、财务、保险、医疗等方面都进行了业 务布局。这一阶段后，Palantir 开始逐步将更多的 AI 和机器学习技术集成到其产品中，传 统的数据分析方法逐渐被“预测分析”和“自动化决策支持系统”所取代。
（3）直接上市，公众化转型。2016 年，Palantir 发布 Foundry 商用平台，正式进入商业领域，无缝连接核心业务和运营 团队的数据库以及公司外部数据，推动各部门的实时协作。2020 年，Palantir 通过直接上 市（DPO）登陆纽交所，成为一家公众公司。成功上市为 Palantir 带来了更广阔的融资渠 道和品牌提升，也为其加速发展注入了新的活力。2021 年，Apollo 发布，用于管理 Gotham 和 Foundry，协调软件更新，使客户可以不受环境限制地使用其软件平台。
（4）AI 整合，商业化提速。上市后的 Palantir，紧抓人工智能技术浪潮，于 2021 年至 2025 年间，加速 AI 技术与现有 平台的融合，2023 年重磅推出 AIP（人工智能平台）。AIP 的推出，实现了大语言模型得私 有化部署，通过 Foundry 和 Gotham 分别达成 AIP 商用和 AIP 军用的目的，完成实时决策， 标志着公司商业化进程的全面提速。在这一阶段，公司得 AI 技术逐步进入成熟期，广泛应 用于自动化数据处理、深度学习、AI 驱动的预测分析等多个领域。
（5）首次盈利，里程碑时刻。2023 年 Palantir 首次实现全年盈利，净利润达 1.6 亿美元。盈利的实现，证明了 Palantir 长期坚持的商业模式具备可行性，其平台价值获得了市场的高度认可，也极大提振了投资 者信心。
公司管理层具有雄厚的技术，顾问团队兼具国防背景。公司董事会主席、联合创始人 Peter Thiel曾担任Thiel Capital总裁、Founders Fund合伙人，参与创立了在线支付公司 PayPal， 并将 PayPal 的欺诈识别技术引入 Palantir，奠定了公司的技术基石。公司总裁、联合创始 人 Stephen Cohen 毕业于斯坦福大学计算机科学专业，在计算机科学和数据处理方面有丰 富的经验，对 Palantir 的技术开发和项目管理有重要的贡献。公司的顾问团队中多名成员有 着极为深厚的国防背景，曾先后担任代理国防部长、前美国空军部长等国防系统内重要职 位。
搭建中心操作系统，兼具国防需求与定制化服务。1. Gotham。Gotham 平台是 Palantir 的基石产品之一，专为国防与情报机构量身打造。其核心功能在 于支持多源异构数据的整合，能够高效处理来自信号情报、机密线人报告等各类复杂数据， 并从中识别隐藏模式。Gotham 平台不仅能够进行威胁检测，更可进行军事行动模拟，为用 户提供实时的战术决策支持。在国防应用的功能主要包括：1）武器管理系统；2）提供从 太空到地面的决策优势；3）统筹战斗力使用；4）人工智能驱动战斗优势。
Gotham 平台具备增强杀伤链和自主任务分配两大核心能力。“增强杀伤链”功能，通过 AI 技术，支持战士无缝、可信地匹配识别目标与杀伤目标装备，简化战场决策流程。“自主 任务分配”功能，则基于人工智能驱动的规则或人机协同控制，实现从无人机到卫星等各 类传感器的自主任务分配，最大限度地提升作战资产使用效率。
Gotham 平台的差异化优势体现在其：1）高安全性，能够满足军方和情报机构对数据安全 性的极致要求；2）能够提供网络战工具链等高度定制化模块，满足特定任务需求；3）支 持实时决策，为用户提供实时的战场态势感知和高效的决策体验。Palantir 首席执行官 Alex Karp 曾指出，人工智能在当代战争中的应用需要审慎监管，但同时强调要积极拥抱 AI 技术， 构建更强大的工具以应对潜在威胁。Gotham 平台正是公司积极拥抱 AI 技术，服务于国防 安全的集中体现。
2. Foundry。Foundry 平台是 Palantir 面向企业客户推出的商业智能平台，亦是 Palantir 技术理念 “Ontology 本体论”的核心载体。这是一种认识世界、理解数据的方式，是将数据系统地 映射到有意义的语义概念的过程，是构建跨行业通用数据分析操作系统的基石。通过 Ontology，Foundry 平台能够帮助企业用户构建统一的数据语义层，打破数据孤岛，实现数 据互联互通，最终构建起企业专属的“数据中枢”。
Palantir 将 Foundry 平台定位为“组织的中央操作系统”，旨在通过为企业数据构建中央 作系统，从根本上变革企业的运营模式。Foundry 平台强调数据的可追溯性和可解释性， 通过图形界面，用户可以清晰追踪数据管道的每一步骤，确保数据分析过程的透明可信。 基于本体论的现代企业操作系统，Foundry Ontology 具有语义、动力、动态三层能力，使 用户能够在复杂的环境中协调和自动化决策。目前，Foundry 已广泛应用于资产管理、金融 服务与风险管理、生态系统、医疗保健、供应链等诸多领域。
3.Apollo。Apollo 平台最初是 Palantir 为实现软件的持续维护而构建的内部工具，后于 2021 年开始 作为商业解决方案对外提供。Apollo 平台的核心价值在于：1）跨环境部署：支持软件在云 端、本地数据中心甚至极端环境下的灵活部署。2）持续维护：实现新功能、安全更新和平 台配置的持续维护，保障系统始终处于最佳状态。3）统一管控：提供单一控制层，协调跨 环境的软件部署和管理，简化运维复杂度。Apollo 平台最初主要服务于 Palantir 自身的产品 交付，后逐渐拓展至金融等行业，帮助金融机构进行欺诈检测、交易模式分析和保险风险 评估。Apollo 平台的核心优势在于其强大的环境适应性和高效的部署能力，能够帮助企业 用户快速、安全地部署和管理其软件应用。
4.AIP。AIP（人工智能平台）是 Palantir 于 2023 年推出的全新 AI 驱动分析工具，是 Palantir 实 现智能化升级的关键举措。AIP 平台深度集成了生成式 AI 能力，旨在进一步提升 Palantir 平台在预测分析和自动化决策方面的能力。AIP 的功能主要包括为 AI 工作流构建者设计、 通过端到端工具对工作流进行迭代、加速 AI 应用开发，通过构建板块、迭代改进板块和开 发板块实现。在开发板块中，AIP 可以加速 AI 应用的开发。开发人员可选择在熟悉的 IDE （集成开发环境）通过 Ontology SDK 安装包无缝构建 AI 应用，通过 Ontology 实现复用企 业表现形式，推动 AI 应用构建的成本趋向于零。AIP 平台的推出标志着 Palantir 在 AI 领域 迈出了重要一步，也为其未来发展打开了新的增长空间。
商业模式。Palantir 采取订阅制为主的商业模式，软件许可费用主要根据用户数量或数据量进行计费， 年费区间在 50-1000 万美元不等。此外，Palantir 还提供专业的定制服务，例如数据建模、 用户培训等，按项目收费，专业服务收入约占总收入的 20%。Palantir 创新性地采用分阶段 定价策略，即“获取-扩展-规模化”三阶段模型。 1）获取阶段(Acquire)：初期，Palantir 倾向于以免费或低成本的方式进行试点项目，甚至 不惜承担亏损，目的在于验证平台价值，获取客户信任，建立长期合作关系。 2）扩展阶段(Expand)：当试点项目取得成功，客户开始认可平台价值后，Palantir 进入扩 展阶段，根据客户需求和平台使用量进行收费，此时边际贡献开始转正。2023 年，Palantir 扩展阶段客户的边际贡献率达到 70%，盈利能力显著提升。 3）规模化阶段(Scale)：当客户对平台形成深度依赖后，Palantir 与客户签订长期合约，锁 定长期收入，平均合同期限为 3-5 年。2023 年，规模化阶段客户收入占比超过 60%，成为 Palantir 收入的重要来源。 此外，Palantir 还创新性地采用 SPAC 投资战略，通过投资 Lilium、Roivant 等早期公司， 构建 Palantir 生态圈，间接推动产品应用，实现生态共赢。
