阿里巴巴发展战略及AI布局分析

阿里巴巴发展战略及AI布局分析

最佳答案 匿名用户编辑于2025/05/09 08:40

AI 驱动云计算业务未来。

在 AI 发展上,阿里巴巴专注于打造 AI 基础设施新范式和 AI 模型能力的落地应用。我们认 为全面的云服务基础能力与规模效应优势,和其在消费交易场景下积累的行业 know-how 与用户数据基础是阿里巴巴发展 AI 业务的核心差异化优势。自 2023 年提出“AI 驱动”战 略以来,阿里巴巴一方面投资于 AI 基建,一方面在 B 端和 C 端用户侧逐步推进 AI 应用。 “接管数字世界,改变物理世界”,其自身多元丰富的业务正成为其应用端最先落地孵化的 应用场景。

阿里巴巴在人工智能的建设上强调完善基础设施与坚持开源。11 月 20 日,在 2024 年世界 互联网大会乌镇峰会主论坛上,阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭表示,面向 AI 时代的生产力革 命,阿里巴巴一直专注做好两件事:一是不断完善 AI 基础设施和相关支撑体系;二是坚持 开源开放,与广大生态伙伴一起,把 AI 能力转化为千行百业的生产力。据通义公众号,2025 年 1 月 28 日,通义两大模型 Qwen-2.5-VL 和 Qwen2.5-1M 已上线魔搭/Huggingface; Qwen2.5-VL 主要特色为较强的视觉智能体能力,不仅擅长识别常见物体,如花、鸟、鱼和 昆虫,还能够分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。Qwen2.5-1M 擅长长文本处 理能力,推出 7B、14B 两个尺寸,均在处理长文本任务中稳定超越 GPT-4o-mini;而在此 前的 2024 年 6 月,阿里巴巴已开源第二代大语言模型-Qwen2。据 2024 年 9 月阿里云栖 大会,在 HuggingFace 和魔搭社区中,已有超过 5 万个基于通义千问模型开发的衍生模型, 位于全球第二,超过国内其他开源模型,我们认为基于通义千问模型的生态系统正在逐步 成熟。

阿里旗下的基础模型为大语言模型通义千问和视频生成模型通义万相。为建立“模型即服 务”的能力,通义模型大家族已涵盖了全尺寸、全模态、多场景的基础模型、模型服务、 模型应用和模型社区。除了基础模型和应用外,阿里云百炼负责将模型的能力真正应用到 业务场景中,将模型调用和企业级数据有效连接;同时开源模型社区魔搭也在不断推动行 业模型演进。

三款旗舰大语言模型满足不同类型用户需求。据阿里云官网,截止 2025 年 2 月 4 日,阿里 巴巴旗舰模型主要为通义千问-Max、通义千问-Plus 和通义千问-Turbo 三款。Max 为通义 千问系列效果最好的模型,适合复杂、多步骤的任务;Plus 能力均衡,推理效果、成本和 速度介于通义千问-Max 和通义千问-Turbo 之间,适合中等复杂任务;Turbo 为通义千问系 列速度最快、成本很低的模型,适合简单任务。

在模型版本上,Qwen2.5是Qwen大型语言模型的最新系列。据阿里云官网,针对Qwen2.5, 阿里云发布了一系列基础语言模型和指令调优语言模型,参数规模从 70 亿到 720 亿不等。 Qwen2.5 在 Qwen2 基础上进行了若干改进:1)更大的数据集规模:Qwen2.5 在最新的大 规模数据集上进行预训练,包含多达 18 万亿个 Token。2)更好的编码和数学能力:通过 阿里云在这些领域的专业专家模型,模型的知识增多,编码和数学能力也获得提高。3)更 出色的遵循指令等方面能力:在遵循指令、生成长文本(超过 8K 个标记)、理解结构化数 据(例如表格)和生成结构化输出(尤其是 JSON)方面有显著改进。对系统提示的多样性 更具弹性,增强了聊天机器人的角色扮演实现和条件设置。4)更丰富的语言种类:支持超 过 29 种语言,包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日 语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。 最新版本 Qwen2.5-Max 在测试中展现出全球范围内较为领先的模型性能。据通义公众号, 2025 年 1 月 29 日,Qwen2.5-Max 版本正式发布:1)在数据规模上,该版本预训练数据 超过 20 万亿 tokens,超越前序所有 Qwen 模型的数据集规模;2)在性能上,Qwen2.5-Max 在知识(测试大学水平知识的 MMLU-Pro)、编程(LiveCodeBench)、全面评估综合能力 (LiveBench)以及人类偏好对齐(Arena-Hard)等主流权威基准测试上,展现出全球领先 的模型性能。

AI 大模型技术有望与云计算市场形成互相支撑与技术升级。我们认为,融合 AI 能力后,传 统云计算业务的计算能力实现了“智”的升级与改造,效率优化的核心价值得到进一步强 化,规模效应下,我们认为阿里云有望凭借自身较大的业务体量和技术端的相对优势,实 现相较于竞争对手更具有优势的硬件端边际成本,从而获取更多市场份额,而阿里云在模 型调用上持续实现降价也初步印证了这一特征。从路径来看,阿里云选择开源与闭源兼顾 的模式,一方面希望借助开源模型进一步激发社会创造力,与社会共同分享技术成果,另 一方面也通过较高门槛的闭源模型实现增收获利,我们认为这是兼顾了短期增长与长期发 展的选择。

参考报告REPORT

科技可选消费行业:智变2025,互联网AI应用元年.pdf

科技可选消费行业:智变2025,互联网AI应用元年。以DeepSeek引领中国AI大模型在模型性能、成本效用上实现突破开始,到阿里、字节、腾讯等大厂以capex开启新一轮科技基建周期,再到Manus等下游AI应用引起广泛讨论,25年开始中国互联网AI或进入元年。AI模型层面,国内头部模型与海外差距正在日益缩小,在本就繁荣的消费互联网应用层或将迎来产品的百花齐放和商业化落地的全新机遇。基于此,我们提出全生态互联网大厂+“小而美”垂类赛道的两大投资主线,看好互联网大厂们以创新能力、执行力和企业家精神再次成为AI时代领头羊。AI模型:国产模型能力迎头赶上,大厂领衔开启新一轮科...

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