AI可降低健身门槛和成本，推动渗透率提升。
AI+睡眠——功能
AI+睡眠的主要功能包括：一、实时监测与动态调节。1. 体征监测：通过多模态传感器阵列实现体征捕捉，包括心率、呼 吸频率、体动次数、血氧饱和度等核心指标。 2. 动态支撑调节：基于柔性调节单元与AI算法的协同，实现床垫支 撑力的实时适配。
二、主动干预与健康管理。1. 智能助眠与唤醒：通过节律性物理干预改善睡眠质量。 2. 健康风险预警：AI算法可识别呼吸暂停、心律异常等潜在风险， 触发实时警报。
三、场景化生态协同。1. 智能环境调节：联动空调、加湿器等设备优化睡眠微环境，将卧 室温度/湿度自动调节至最佳区间。 2. 跨设备数据互通：睡眠数据与运动手环、健康APP打通，构建全 生命周期健康管理链条。
AI+睡眠——需求
据艾瑞咨询调研数据，超过60% 人群存在睡眠困扰，并且从00后50后的不同年龄段均可能存在睡 眠困扰。 在有睡眠困扰的人群中，有91% 曾购买或使用过助眠产品来改善 自己的睡眠，包括家居家纺产品、 保健品及药品等等。但仍有66% 的用户表示，现有产品不太能满 足自己改善睡眠的需求，未来仍 有一些新期待。
AI+健身——功能
AI技术正从数据采集精准化、服务个性化、场景联动化三大 维度重塑健身运动生态。 AI+健身的功能主要包括： 1、定制化运动方案：用户输入身体数据后，AI生成个性化训 练计划（如跑步强度、力量训练组合），并动态调整方案。 2、沉浸式运动体验：结合VR/AR技术打造虚拟场景，提升趣 味性；设备可集成AI课程，通过摄像头/传感器分析、矫正动 作；通过AI语音提升交互趣味性，激发用户互动热情。
3、智能设备联动：智能手环、心率带等设备与AI系统联动， 实时监测运动数据（如卡路里消耗、步频）。 4、运动风险评估与预警：通过可穿戴设备监测肌肉状态、足 底压力等数据，AI算法预测运动损伤风险。 5、康复计划生成：结合伤病类型和康复数据，AI为用户提供 个性化恢复建议，如调整训练负荷或推荐理疗方案。 AI+体育的产品主要有健身器械（如跑步机、动感单车、椭圆 机）、运动装备（如智能运动眼镜、智能手环等）、健身服 务平台（如健身app等）等。
AI+健身——需求
我国健身渗透率存在较大提升空间。根据灼识咨询数据， 我国健身人群渗透率26.5%，远低于欧洲42.5%、美国 47.8%的比例；我国健身房会员渗透率2.8%，亦远低于美 国19.9%、欧洲7.9%的水平。我国健身渗透率偏低的原因 包括健身场所不足且分布不均、设施类型单一、健身知识 不足、私教水平参差不齐且成本高等等。
AI可降低健身门槛和成本，推动渗透率提升。AI+健身可 针对个人情况制定个性化健身方案，并可通过动作捕捉、 实施纠错减少运动受伤概率、降低对私教依赖度、降低健 身的成本与门槛，从而推动健身渗透率提高。 政策鼓励引导全民健身、技术赋能。2024年6月，国家卫 生健康委等16个部门联合制定了《“体重管理年”活动实施 方案》，提出“自2024年起，力争通过三年左右时间，实 现体重管理支持性环境广泛建立，全民体重管理意识和技 能显著提升。”、“推动人工智能技术在制定个性化营养、 运动干预方案中的应用。促进产学研深度融合，加快研究 成果转化，共同推进体重管理技术创新和产品升级。”
