全栈智能是华为引领汽车产业变革的核心优势。
目前国内只有华为掌握汽车智能化技术芯、硬、软、云全栈自研，具备稀缺性。芯片：华为自研昇腾系列智驾芯片和麒麟系列座舱芯片。智驾芯片方面，华为自 研昇腾系列智驾芯片；特斯拉使用自研 FSD 芯片，蔚来自研神玑芯片首搭旗舰车 型 ET9 实现量产；其他车企对智驾芯片也多有自研布局但暂未落地，主要使用英 伟达、地平线等供应商芯片。座舱芯片方面，华为自研麒麟系列座舱芯片，其他 车企及 Tier1 目前主要使用高通等供应商芯片。硬件：华为自研感知层硬件核心技术。华为自研 192 线激光雷达和 4D 毫米波雷 达并量产上车；蔚来与图达通联合开发的猎鹰系列激光雷达搭载于自家多款车型； 比亚迪和长城分别通过旗下子公司自研毫米波雷达；其他车企的感知层硬件多由 外部供应商提供。 软件：华为在智驾算法和操作系统方面具备领先优势。各家车企对软件层面的自 研布局较为全面，多采用自研或者自研+外供的模式；华为凭借多年跨界技术积累， 在 ADS 智驾算法和 HarmonyOS 操作系统等软件领域具备领先优势。 云：华为在车联网、云数据中心具备自研领先优势。各家车企中，特斯拉自研云 数据中心，小米依托金山云具备技术优势，其他企业多在阿里云、腾讯云、百度 云等的基础上搭建云平台。 电动化领域，华为自研电驱、电控，与宁德时代联合研发电池。三电系统中，目 前比亚迪掌握全自研能力，华为电驱、电控实现自研；电池与宁德时代联合研发。
华为整合 ICT 领域 30 多年体系化积累，各业务协同为智能汽车业务提供支撑。 华为是全球领先的 ICT 基础设施和智能终端企业，包含 ICT 基础设施业务、终端 业务、云计算、数字能源、车 BU 和芯片与器件六大业务板块。汽车智能化有极 高的软硬件技术研发壁垒，芯片、系统、软件算法都需要大量的研发与探索成本。 华为凭借在 ICT 行业 30 多年的体系化积累，旗下各业务板块协同作战，充分提 高资源利用效率，支撑智能汽车“芯、硬、软、云”全栈技术迭代。尽管华为曾 被汽车行业视为通信行业的外来者，但其实在智能化方面，华为相比于新势力和 传统车企具备先发优势。
ICT 赋能车联网，是华为进入汽车行业的先遣队。华为以 ICT 业务作为赋能汽车 智能化的先遣队，在 2013 年通过车载通讯模块进入汽车零部件市场，并在同年成 立车联网业务部。2016 年华为与多家通讯和汽车公司共同发起了 5G 汽车通信技 术联盟，致力于推动智能车联的通信解决方案。后续数年间，华为在车联网的端 （车载智能及联网设备）、管（车联网基础设施）、云（车联网平台）等领域相继 推出相关产品。当前，华为 ICT 业务凭借通信领域的技术领先优势，持续赋能车 联网业务。 芯片与器件业务赋能智驾和智舱芯片，复用研发成果。海思有四条产品线，分别 为鲲鹏、昇腾、麒麟和鸿鹄。其中，鲲鹏系列主要是 CPU，昇腾是 AI 加速器，麒 麟主要针对手机，鸿鹄针对电视。在智能汽车业务中，智驾芯片为海思昇腾产品 线的延伸，基于此打造的MDC计算平台为智能辅助驾驶提供可扩展的异构算力； 智能座舱芯片则是基于手机处理器研发。这些研发成果的复用，充分体现了华为 的技术积累和协同作战优势。 云计算赋能数据中心和车云服务。华为在云计算领域具有领先优势，赋能智能辅 助驾驶云端训练和车云服务。在智能辅助驾驶研发阶段，进行海量数据驱动的 AI 算法训练需要大量的云端算力，云上大脑也可以助力港口、矿山等场景的全流程 无人驾驶车辆作业。此外，云计算中心可以赋能车云服务，OTA 云服务提供整车 级升级方案，VHR 云服务进行云端车辆运维和故障诊断等。 终端赋能整车定义和市场营销。终端作为华为 ToC 业务的主阵地，具备强大的营 销优势，在手机、电脑等产品领域已经早已打造了深入人心的高端品牌形象。目 前华为终端 BG 通过鸿蒙智行品牌充分赋能合作车企的整车定义、市场规划与终 端营销，打造高端智能汽车品牌。
持续高额研发投入，打造领先技术优势。华为车 BU 累计研发投入超过 400 亿人 民币，研发团队规模达到 8000 人。除了车 BU 本身以外，华为的协同化技术领先 优势，更是源自十年如一日对各项业务研发的持续投入。根据华为 2024 年年报， 2024 年研发费用支出为人民币 1797 亿元，约占全年收入的 20.8%。近十年累计投 入的研发费用超过人民币 1.2 万亿元。截至 2024 年 12 月 31 日，研发员工约 11.3 万名，占总员工数量的 54.1%。通过多年持续在基础领域的创新，目前华为是全 球最大的专利持有企业之一，在全球共持有有效授权专利超过 15 万件，目前已经 与美国、欧洲、日韩等主要 ICT 厂家签署了超 230 份许可协议。持续且高额的研 发投入，是构筑华为在各项技术领域领先优势的根本原因，也是华为在智能汽车 业务构筑全自研护城河的基石。
3.1. 全栈自研能够补齐短板，提升综合智驾体验
对软硬件技术全面掌控，补齐短板提升综合体验是全栈自研的重要优势。通过全 自研，华为对从底层芯片到上层算法进行全流程的深度优化，避免单个环节的短 板拖累。木桶效应告诉我们，水桶能盛多少水，并不取决于最长的那块木板，而 是取决于最短的那块木板。华为通过全自研的方式，虽然无法实现每一块木板都 领先，但能够确保没有短板，各部件紧密配合实现领先的综合体验。 智能辅助驾驶依赖众多软硬件共同配合，华为综合智驾体验国内领先，深度参与 行业规则制定。智能辅助驾驶依赖传感器、算法、芯片、超算中心等共同配合， 是木桶效应典型示例，华为从软件到硬件全自研可以统一接口标准实现高效融合， 最终实现综合智驾体验的国内领先水平，在 2024 年 2 月率先开通全国无图 NOA， 2024 年 4 月又率先提出了“车位到车位”并于 2024 年 12 月推送更新。2025 年 4 月，华为发布全新一代 ADS4.0 智驾系统，全球首发高速 L3 商用解决方案。此外， 华为深度参与《智能网联汽车自动驾驶系统设计运行条件》编写，成为技术规则 的建立者。
第三方媒体智驾测评中，搭载华为乾崑智驾的岚图梦想家表现优秀。媒体“玩车 教授”在 2025 年 1 月针对几款主流车型进行了春运路线 1000 公里全程智驾测评， 设置闸道进入、服务区闸道、变道策略、障碍物避让、安全接管五个项目。经历 千里智驾测评后，搭载华为乾崑智驾的岚图梦想家以 93 分的总成绩位列第一，证 明了华为在智能辅助驾驶领域领先的实战能力。
3.2. 全栈自研能够统一生态，提升人车交互体验
统一跨终端生态，打造全场景人车交互体验也是全栈自研模式的显著优势。华为 通过芯片、操作系统、通信接口等软硬件全自研打造的 HarmonyOS 生态具备跨终 端无缝协同能力，是其他厂商难以复制的重要护城河。例如，华为通过车载 HarmonyOS 系统可以实现移动端应用的无缝衔接，让汽车快速适配华为手机丰富 的应用生态和服务。“超级桌面”功能可以将华为手机中的全部应用无缝同步到车 机屏幕中，且均可适配车机屏幕实现反向控制；车上的音响、麦克风、摄像头等 硬件也可以同步进行调用，拍摄短视频或者进行直播；同账号下的设备能自动发 现、自动连接，用户只需在车机上登录相同账号就能无缝切换，手机端播放中视 频也能自动流转到车机屏幕上；这些跨终端的无缝协同能力极大提升了车主的全 场景交互体验。
跨终端无缝协同能力来自于 HarmonyOS 的三大关键技术。分布式软总线：使得 不同终端之间能够轻松实现互联互通。分布式软总线屏蔽了设备间的硬件差异和 网络复杂性，为上层应用提供了统一的通信接口，使得设备之间的发现、连接和 数据传输变得高效且稳定，实现了多终端之间的无缝协同。分布式数据管理：提 供了强一致性的数据存储和同步机制。确保在不同终端上的数据实时更新和一致 性，当用户在手机上编辑文档时，数据会通过分布式数据管理技术，同步到其他 终端上，用户无需手动操作，就能跨终端继续之前的工作，真正实现了数据的自 由流转和随时随地访问。分布式任务调度：根据不同设备性能，智能分配任务执 行位置，实现资源最优利用。例如，当运行一个大型游戏时，HarmonyOS 可以将 图形渲染任务分配给性能更强的电脑或游戏主机，而将输入控制任务保留在移动 端，充分发挥各设备的优势，为用户带来更流畅的游戏体验。
3.3. 全栈自研能够形成数据闭环，实现技术快速迭代
形成采集、训练、更新的数据闭环，实现技术快速迭代也是全栈自研的重要优势。 数据是智能辅助驾驶技术的核心驱动力，第三方供应商模式往往因数据归属权分 散，难以建立高效的数据循环；全栈自研模式下能够通过车端收集大规模真实驾 驶数据，并直接应用于模型训练和迭代优化。 依托鸿蒙智行，华为可以自建丰富数据池，根据鸿蒙智行 2024 年度智驾报告显 示，2024 年度智驾总里程超过 12 亿公里，其中高速智驾总里程 9 亿公里，总时 长 967 万小时；城区智驾总里程 3 亿公里，总时长 794 万小时。丰富的数据支持 华为 ADS 依托云端 7.5EFLOPS 的算力中心实现每天学习 3500 万公里路程，平均 5 天更新一次模型的高效能力，使得智能辅助驾驶功能在复杂场景中的表现持续 提升。
