低价策略困境与改进思路分析

最佳答案 匿名用户编辑于2025/06/19 08:58

转债低价策略防御属性遇挑战。

由于实质性的违约事件冲击,2024 年转债市场面临信用风险冲击,万得可转债低价指 数绝对收益和超额收益均有所回调,最大回撤达 17.7%,转债资产“下有底”属性遭遇挑战。由于可转债发行方大多 为市值 150 亿元以下的小微股,其信用评级往往较低,单纯依靠低价的单因子策略容易面临暴雷风险,周正率大多在 50%以下。改进思路上,除了单纯约束转债价格外,或可通过约束正股退市风险、转债评级、利息保障倍数等指标,规 避弱资质个券的“低价陷阱”。 策略资金承载量有限。由于转债投资者以机构为主,其策略承载容量、策略收益表现在实际投资决策中同样重要。对 比 2025 年以来转债成交量与均价,两者呈现较为突出的正相关性,低价转债的策略容量显著低于高价部分,同时也 侧面印证了上文机构投资者对低价转债信用资质、流动性问题的担心。改进思路上,将“低价”策略试图优化为“次 低价”策略,并约束转债余额数据,在满足一定策略容量的基础上,复现低价策略的下行风险较低的特征。 预测及持有周期短,策略换手率较高,低价策略偏短期交易型策略而非配置型策略。低价策略的本质是在满足一定胜 率要求的基础上,主要依靠走势反转获得超额收益,收益主要由赔率贡献。机构客户并非中长期看好信用资质更差的 低价券,而更类似于中短期博取超跌反弹收益。通过对低价因子与不同预测周期涨跌幅数据回测其相关性发现,在 1 周持有周期下,低价策略 ICIR 可达 20%,胜率在 60%以上;随着持有周期增长,不理性的波动信号淡化,资质更优、 业绩更优、市场热度更高的“高价策略”收益表现更为占优。同时 1 周左右的持有周期对策略交易换手和策略容量提 出较高要求,或可考虑筛选低波转债标的;一方面满足低价策略“绝收收益+低波”的目标,另一方面,可以在损失一 定收益的基础上,降低策略换手率、增加策略容量。 除了缝补型改进思路,亦可考虑通过“平替”思路。通过回测因子相关性数据,试图找出和低价因子相关较高的平替 型因子,在保证逻辑相似、适应市场环境类似的基础上,其风险收益表现特征又可以对低价策略进行优化。如:高 YTM 策略(现金流策略),高 YTM(到期收益率)的转债往往债性较强、波动率较低,满足低价策略下有底的策略特征。

低价策略-“缝补型”改进策略表现。2024 年后需要适度提升持仓数量。为了避免持仓券数不同,对策略容量、策略收益表现造成的扰动,首先回测不同时 间区间、不同持仓数量下的策略收益表现。由于 2024 年中可转债首次出现信用冲击问题,故而此前持仓个股约维持 50 只左右风险收益表现较优,较为集中的持仓适度放大了低价策略收益弹性。然而,随着“灰犀牛”冲击,为降低策 略最大回撤表现、提升策略容量,适度的分散投资是必要滴,以 2024/6/30 为样本内外分界,最优持仓数量保持在 200 只左右,基本达到可转债基金持仓数量上限,与万得可转债低价指数样本数量相同。

“次低价”转债优选策略。为了维持低价策略的本色,本文采用了“雷券”剔除机制,而非传统多因子框架,进行低 价策略改进与优化。由于不同投资者对“雷券”的定义和标准不同,不同条件约束的券池或重合度较高,过度约束并 不能带来有效正增益;本文试图通过风险收益指标,以量化指标为依托,相对客观的实现可转债池精选。经样本内回 测与筛选,剔除正股有退市风险、可转债信用评级需 A+以上、到期时间需 3 个月以上、周成交额需 0.5 亿元以上、收 盘价需 90 元以上等条件的转债纳入转债池。在满足上述条件的约束条件下,其他约束指标边际衰减效果较为明显, 对转债池进一步优化能力有限。基于定量指标的“雷券”剔除机制。观测可得,在同时约束上述条件的基础上,2018 年以来次低价策略虽然仅降低了约 1%的回撤,其年化收益率达 17.35%,是低价策略收益翻 3 倍以上,夏普、卡玛比 率均在 1.2 以上,周胜率达到 57%,且 2024 年中以来样本外超额表现(较样本内)更优,暂无样本内过拟合、样本外 失效特征。观测其逐指标收益提升空间,除初期约束低价转债信用风险外,收益提升主要由成交金额约束贡献。承接 上文结论,转债价格和成交量呈现一定正相关,约束转债成交额数据,一方面是次低价策略的另一种表达,另一方面 也是对机构关注高、交易热情高、往往是近期业绩动量较优的转债的正暴露,一定程度上也对策略容量提升起到正贡 献作用。

截至 2025/5/27,筛选后样本空间内保留可转债 320 只,持仓转债价格中枢分布在 90 元-120 元之间,次低价策略约 于 2022 年 Q1 以后等权持仓价格较低的 200 只转债,此前由于转债数量不满 200 只,故而等权持仓全部通过筛选的转 债。从单一条件筛选留存率来看,绝大部分指标约保留了前 97%的优质转债,其中利息保障倍数留存率约为 80%,各 指标参数阈值较为合理。

测算策略容量的基本假设为:摩擦成本可控情境下,每天最多可买入/卖出当天成交额的 10%,所有换仓需在当天完 成。 次低价策略不仅提升策略表现、降低最大回撤,且实现策略容量提升。从策略容量和换手数据来看,随着可转债持仓 扩容,次低价策略持仓数量上升,策略换手呈现稳步下降趋势,2023 年以后策略换手维持在年化单边 1.8 倍以下,与 低价策略换手率相近,基本满足机构持有人换手诉求。策略容量维度,统计策略持仓标的每周第一个交易日的最大可 交易金额,再根据换仓权重反推各个标的对于策略容量上限约束。分别统计次低价策略的持仓容量下限(即所有持仓 均需在一天内换仓完毕),以及传统低价策略容量中位数(即满足一般持仓券需在当天换仓完毕),结果显示次低价策 略 2022 年后容量稳定在 25 亿元以上,而低价策略绝大部分日期策略容量在 5 亿元以下。通过对标的池的有效约束, 次低价策略实现对传统低价策略的有效改进,基本满足机构客户持仓体量诉求。

低价策略-“平替型”改进策略表现。缝补型策略并未改变低价策略本质,致力于对选券标的池约束,进而达到低价因子优化目的。除了缝补型策略思路外, 平替型思路未尝不失为另一种探索思路。本文根据与低价因子时序 RankIC(相关性),筛选出 9 个相关性较高(15%以 上)的因子,从因子时序相关系来看,并未出现明显衰减。 根据上文对低价策略的定位,平替型策略核心考察其绝对收益情况,在跑赢 30 年国债收益的标准下,尽可能降低其 历史最大回撤为该策略的主要追求,如能满足其稳定超额收益要求则为更优。根据因子回测表现,将其分为两个档位, 其中第一档位主要包含期权策略与热度策略,两个因子满足“既要又要”的两重收益考核要求;第二档主要包含低波 策略与低估策略,其超额收益不一定突出,更侧重于降低绝对回测,以匹配中低波客户诉求。

“平替型”策略:期权、热度策略-稳定超额+降低回撤。通过回测九因子与未来不同区间涨跌幅的 IC 相关性、与分组测试超额收益的稳定性,筛选出 IC 相关性表现较优、超 额收益稳定的因子:振幅差(amplitude)、换手差(diffturnover)。其中期权因子代指过去六个月转债振幅(日内最 高值-日内最低值)的均值远小于正股振幅的标的;热度因子代指过去一个月转债和正股的换手的差的均值。个股由 于转债与正股往往具备一定的联动、协同效应,故而具备此类特征的标的或具备更高可能性提升波动率(隐含波动率) 和交易热情,而较高的隐含波动率往往代表着转债具备更高的期权价值,即转债价值当前被低估,具备更高的的价格 上行空间和可能性。

期权策略不仅是对低价策略改进,相对次低价策略投资性价比更优。考虑到热度策略在 2022 年以来,股熊债牛的市 场环境下超额表现略逊色于期权策略,且绝对收益稳定性较差,故而首推期权策略。从两因子 IC 及分组结果来看, 期权+热度策略样本内外 ICIR 均在在 18%,IC 胜率 60%左右,超额收益稳定。2017 年以来期权策略年化收益近 14%, 最大回撤小于 10%,夏普和卡玛比率均在 1.5 以上。期权策略相较于低价策略,超额回测降低 3%,年化收益增加 4%, 夏普和卡玛比率提升 0.7 左右,整体提升明显。 期权策略持有 60 只-120 只标的均具备较优风险收益表,在期权策略进行持仓数量调优后,相较于次低价策略,虽损 失了 1%的年化收益,但同时降低了 7%的最大回撤,夏普和卡玛获得几乎翻倍的表现。同时其年化单边换手稳定处于 1.3-3.5 倍之间,策略容量逐年扩大,2022 年以来稳定在 20 亿元以上,基本满足机构客户需求。总的来说期权策略 收益表现显著优于低价和次低价策略,值得投资者关注和重视。

“平替型”策略:低波、低估策略-稳定超额+降低回撤。考虑到低价策略定位,二类策略中放弃对超额收益稳定性的考察,核心要求约束净值绝对回撤大小。从分组测试结果 来看,低波、低估策略虽然超额中后期有所回撤,但第五组净值表现稳定,可基本满足上述要求。低波策略和低估策 略同样具备较优的风险收益表现,对持仓体量较大的头部机构客户来说,不失为良好的子策略。低波可转债标的与绝 对收益策略目标具备天然适配性,而低纯债溢价率(bondratio)代表转债的估值水平较低,估值进一步下降可能性 较低,有望获益于未来估值回升带来的投资机会。两因子 ICIR 回测表现均在 0.18 以上,胜率维持在 60%以上。

低波策略在满足风险收益基本不变的情况下,降低了 2%的最大回撤。2017 年以来期权策略年化收益 5.6%,最大回撤 小于 11%,夏普比率约 0.93,且 2019 年以来逐年收益基本实现绝对收益。低波策略相较于低价策略,超额回测降低 2%,年化收益损失 3%,夏普和卡玛比率基本维持不变。 低估策略在满足风险收益基本不变的情况下,提高 2%的年化回报。2017 年以来期权策略年化收益近 11%,最大回撤约 12%,夏普比率约 1.5,且 2018 年以来逐年收益均实现正收益。低估策略相较于低价策略,年化收益提升 2%,超额回 撤维持不变,夏普和卡玛比率均有所提升。