第四范式“AI agent+垂直世界模型”战略落地与生态产品加速推广。
2024 年，在 国家加快发展新一代人工智能的背景下，作为国内领先的 AI 技术服务商，第四范 式凭借“AI agent+垂直世界模型”战略落地与生态产品加速推广，实现整体业务 强劲增长。2024 年总营收 52.61 亿元，同比增长 25%，毛利 22.45 亿元，毛利率 平稳；虽仍处亏损状态，但年度亏损同比缩窄 70.4%，连续 4 年环比减亏。其中， 第四范式先知 AI 平台收入 36.76 亿元，同比增长 46.7%，驱动业绩提升，并连续 六年位居中国机器学习平台市场份额首位。公司持续深耕能源电力、金融等核心 领域，积极拓展制造、医疗等新赛道，标杆用户数量同比增长 16%，平均营收达 1910 万元，净收入增长率高达 110%，用户粘性与行业覆盖深度显著增强。
“先知 AI 平台”收入占比超过 70%，软硬一体赋能企业运营，驱动公司长期成长。 第四范式以“先知 AI 平台”为核心载体，截至 1Q2025，该部分收入占比达 74.74%。 平台通过一体机实现软硬深度绑定，优化算力成本，并搭配“模型弹性伸缩”技术， 支持企业按需调用资源，降低部署与运维门槛。“先知 AI 平台”提供从 AI 模型开 发、训练到部署的全流程工具链，支持生成式 AI、决策类 AI、视觉类 AI 等多类 型模型的构建，覆盖金融、制造业、能源等多个行业。在金融领域，银行可通过 该平台构建精准的风险评估模型，高效分析贷款申请人信用状况，降低不良贷款 率。在制造业，企业能利用平台开发设备故障预测模型，基于传感器数据提前预 警设备异常，减少停机损失。
以“咨询+AI”模式切入企业核心需求。截止 2024 年，第四范式服务 161 家头部企 业（如中国石油、中国移动），单客收入 1910 万元，客户续费率（NDER）110%， 核心在于以“咨询+AI”模式切入企业核心需求。“先知 AI 平台”典型案例如为某 银行打造智能风控与营销系统，助力其客户经理人均服务客户数提升 18%，欺诈 防控准确率显著提高。通过 A/B 测试验证技术优势（如建模效率与精准度碾压对 手），以“效果付费”机制绑定客户利益——例如为某国有银行设计的个性化推荐模 型，通过数百万条规则替代传统几十条经验规则，使单个支行收益提升 2200 万 元。客户因数据积累与模型迭代产生切换成本，新增数据需更多算力支持，推动 年度采购额持续增长。
AutoML 构建核心技术壁垒，为客户提供全生命周期解决方案。技术层面，第四 范式以 AutoML（自动机器学习）、迁移学习（论文引用全球第一）、强化学习为核 心竞争力。AutoML 系统可自动完成模型设计与优化，在 Kaggle 等顶级 AI 大赛 中成绩超越谷歌，非结构化数据比赛排名前 10%；迁移学习技术实现跨领域知识 复用，如将金融风控模型迁移至制造业设备故障预测，帮助某制造企业实现 93.4% 的异常车辆召回准确率。此外，其生成式大模型结合企业级 Copilot 与多模态能 力，为客户提供从数据治理到模型应用的全生命周期解决方案，工程化技术如 AI 加速卡与机器学习数据库进一步提升模型部署效率。通过 AutoML 等技术自动化 降低人力成本，结合软硬一体方案的规模效应，第四范式有望形成“技术-客户-生 态”的正向循环。
