技术领先，新业务发展迅速。
公司的视觉人工智能技术应用范围广。根据公司 2024 年年报，公司自 主研发了诸如人脸分析及识别/人脸美化及修复/人体分析及美化、手势识别 /物体识别/场景识别、行为分析、暗光图像增强/超分辨率图像增强/视频画 质增强/画质修复、光学变焦、虚化技术、3D AR 动画等诸多可应用于智能 手机、智能座舱、智能辅助驾驶、笔记本电脑、智能可穿戴设备等终端领域 的核心技术。 公司提供多场景解决方案。根据公司 2024 年年报，针对单摄/多摄/TOF/ 结构光等不同种类的摄像头，公司均可提供相应的 3D 与 AR 视觉解决方 案，帮助厂商在移动设备上便捷高效地实现落地。为满足各智能终端对于 VR/MR/AR 应用的需求，公司已经研发并可以直接落地使用的解决方案， 包括基于双摄/多摄/TOF/结构光的深度获取和优化，以及基于单摄的深度获 取引擎，这些深度数据成为一些上层逻辑应用的核心基础；实现了 SLAM 中环境 Map 的构建，物体的 3D Modeling，视线的检测、跟踪，人体和动 作静态、动态姿态的检测和跟踪，解决了实时显示中的延迟等多种问题。为 满足智能驾驶人机交互的需求，公司主要研发了基于红外相机、单摄 RGB 摄像头、双摄、深摄的交互技术，包括手势交互引擎包、头部动作和口部动 作交互引擎、经典表情识别，以及视频、照片拍摄时的娱乐功能。 公司技术正确率高，支持低端硬件平台。根据公司 2024 年年报，公司 在人体分析、人脸识别、人体识别、手势识别、人体美化等技术上，在当前 状态下的中段平台达到超过 95%的正确率、毫秒级实时性，这些引擎也可 以有效鲁棒地支持低端硬件平台，人物属性分析、对象属性分析、多帧多通 道质量提升等技术点能达到业界先进的低功耗、高性能、相对强鲁棒的水平。
公司技术达到国内外先进水平。根据公司 2024 年年报，公司大部分智 能手机视觉解决方案达到国内外先进水平，多数新创技术在行业内属于技术首发，能够满足目前市面上中高端智能手机大多数与视觉相关的技术与 应用的算法需求，且公司的智能手机视觉解决方案在除苹果之外的主流手 机品牌的大部分旗舰机型上获得使用。 公司研发费用保持在较高水平。2022 年-2024 年，公司研发费用率分别 为 54.15%、54.11%和 48.81%。
根据公司投资者交流纪要，公司于 2022 年打造并推出了 Turbo Fusion “智能超域融合”创新产品系列，为客户带来了开创性的全链路超域解决方案。 与传统的硬件升级模式不同，“智能超域融合”技术聚焦于软件层面的优化和 处理，通过公司高并发异构计算框架构建了“软件 ISP”平台，在此基础上实 现对图像的智能处理。针对消费者普遍关注的画质、人像、影调、抓拍、色 彩五大需求，公司提炼整合出升级的“智能超域融合”架构，在夜景、HDR、 超分、人像、长焦高清等相关产品项目中取得了显著成果，并受到了客户的 高度认可，且已从图像处理技术延伸至视频应用。目前，公司“智能超域融 合”技术产品已完成从旗舰机型到高端、中高端机型的全面渗透，同时通过 优化算法和硬件适配，在中端机型市场也实现了规模化落地，慢慢在向中低 端机型渗透。未来，公司会重点关注拍照、视频等难度更大的场景，继续丰富公司的视觉解决方案产品线，进一步巩固在移动智能终端市场的领先地 位，提高市场竞争力，持续满足消费者不断变化的需求。 随着消费者对手机拍照的要求越来越高，长焦拍摄远处物体现在是个 非常紧迫的功能需求。目前长焦镜头越来越普及，随着倍数的增大，对镜头 的质量要求也越来越高，甚至还有手机使用潜望式长焦镜头、无极变焦镜头。 高要求的镜头搭载在手机上，手机在重量与外形上越来越厚重，而且这些摄 像头比过去摄像头的价格增加了几美金甚至几十美金，成本越来越高。所以， 手机软件算法融合 AI 模型，未来可能会对变焦拍摄方面产生很大的影响。 现在长焦镜头上应用的视觉软件很少，公司未来几年在这方面会有许多发 展机会。 在目前视频活跃的时代，安卓阵营视频需求增多，包括各类的视频平台， 也都处在高度蓬勃发展的市场中，公司和高通、联发科在过去一、两年在视 频上做了较多布局，未来会有较好的产品发布。
根据公司投资者交流纪要，公司业务的第二增长曲线是智能汽车业务， 2022-2024 年智能汽车相关业务营收增速分别是 120%、67%、71%。 在智能汽车业务上，公司坚持贯彻执行“先国内、后国外”“先软件、 后软硬一体解决方案 ”“先舱内、后舱外”的战略，积极布局并择时调整战 略执行，随着定点和量产规模的不断增长，客户对公司的认可度也逐年提高。 第一：先国内、再国外。公司的产品技术在国内练兵，然后再逐步向国 外拓展。原因是（1）在国内，整个智能汽车相关的产业变动，如智能化、 数字化等，走在了全世界的前列；（2）公司的研发人员主要在中国。所以公 司在智能汽车产品、业务上，从国内练兵，再逐步向海外拓展。 第二：先软件、后软硬一体解决方案。原因是（1）在计算机视觉、感 知层等技术上，软件技术是公司的基因技术，是公司的核心竞争力。而现在 汽车行业的新兴企业、Tier 1 企业虽在数字化上的意识较好，但执行上，对 行业数字化理解还需要时间的积累，所以公司的产品就变成了比较有优势 的产品。（2）基于公司对各类智能芯片、摄像头模组、传感及各平台兼容经 验，可为智能汽车产品设计适配不同平台的软硬一体解决方案。 第三：先舱内、后舱外。舱内外联动一直是公司对于智能汽车技术、产 品的技术规划。所以公司更加强调的是在舱内安全功能产品的基础上，实现 舱外智能辅助驾驶的能力。在智能汽车领域，目前公司不仅满足 DDAW、 ADDW、ISA STU 型式认证、E-NCAP、A-NCAP 等各项海外对智能汽车舱 内的法规及行业标准要求。还可满足 GBT、CNCAP、C-IASI、IVISTA 等 国内法规及行业标准要求。
根据公司投资者交流纪要，AI 大模型是人工智能非常重要的发展方向， 也是公司作为人工智能中计算机视觉赛道公司的发展方向。公司早前就思 考用怎样一种新的业务，驱动公司将 AI 视觉大模型的能力建立起来，所以 公司内部通过市场研究与研发，确定将 AI 商拍作为未来的发展目标，其重 点是发展公司 AI 大模型的技术，在公司将 AI 业务做好的同时发展好技 术，再将其反哺到公司手机、汽车、AI 眼镜等业务中。PSAI（智能商拍） 目前的市场战略，是为不同客户群体制定差异化的产品与服务。对于中小商 家，公司通过 PSAI SaaS 和电商平台化战略，不断扩大渗透率和用户粘性。 截至 2024 年末，PSAI 已完成淘宝千牛、1688、抖音抖店、TikTok、京东 京麦、拼多多和 Shein 等平台入驻，累计服务数十万商家客户。
根据公司投资者交流纪要，近年，AI 眼镜火热度高，其在外形、多元 交互、便携程度上深受消费者的关注与喜爱，但这些被关注的亮点也是在产 品上更具挑战的难点。目前 AI 眼镜芯片整体算力偏低，电池的续航也非常 有限，所以要在低功耗、低算力硬件环境中，为 AI 眼镜解决摄影效果、视 频效果及识别相关的交互问题，是具有一定技术壁垒的。 而在这些难点技术上，虹软延用公司在手机拍摄及 AI 识别领域已被 验证多年的优势：（1）针对智能终端的芯片平台，公司具备针对 CPU、GPU、 DSP 和 NPU 等各个算力单元的强大优化能力。结合各硬件算力单元的能 力和算法模块的算力需求，公司具备的异构计算优化能力，能够从系统层面 更有效地优化性能、降低功耗。得益于此，能更好地联合和发挥在相机模组、 软硬件平台、产线、算法等多方资源合作优势，进而提供效果好、能耗低、 效率高的解决方案。（2）公司在 AI-XR 领域前瞻性布局多年，AI 眼镜属 于公司 AI-XR 范畴，公司从标定、感知、交互和视觉呈现四个维度构建了 一套完整的虹软空间计算技术体系。可以提供 AI 眼镜单摄像头在各种场 景下的拍摄和高质量成像、智能人脸识别、智能手势识别等解决方案。 根据公司投资者交流纪要，公司已与雷鸟签署 AI 眼镜视觉技术产品的 订单，可为 AI 眼镜提供基于计算机视觉相关的算法功能，如：HDR、夜景、 视频防抖、多帧降噪等功能。除与雷鸟的合作外，公司在 AI 眼镜业务方面 与其他品牌商的合作情况及进展，均在有序推进当中。 随着 AI 技术的迅猛发展与 XR 产业不断迭代，AI 眼镜市场颇有潜 力。
