专注于无线物联网芯片领域前沿技术开发，持续重视研发 投入和创新。
公司自成立以来始终专注于无线物联网芯片领域的前沿技术开发与突破，高度 重视研发投入与技术创新。公司经过多年的自主研发和技术积累，在低功耗无线物 联网系统级芯片领域已拥有较为深厚的技术储备，形成了围绕“低功耗蓝牙通信以及 芯片技术”“ZigBee 通信以及芯片技术”“低功耗多模物联网射频收发机技术”“多模物 联网协议栈以及 Mesh 组网协议栈技术”“低功耗系统级芯片电源管理技术”“超低延时 以及双模式无线音频通信技术”6 项核心技术为主的技术体系，公司能根据下游应用 领域的发展快速研发出高性能的芯片产品。
公司在所处行业的多个领域拥有突出优势，地位稳固。公司的蓝牙低功耗 SoC 芯片长期位于市场的头部位置，成为全球第一梯队的代表之一。在 Zigbee 领域，公 司是出货量最大的本土 Zigbee 芯片供应商，并稳居全球前列，在本地和国际市场上 有强劲竞争实力。此外，公司的 Thread 和 MatterSoC 芯片紧跟最新的协议标准， 在国际头部芯片供应商中占据一席之地。公司还在 2.4G 私有协议 SoC 领域取得领 先地位，特别是在无线和 AI 人机交互设备(HID)、智能零售电子货架标签(ESL)为代 表的主要应用市场。在无线音频 SoC 方面，公司支持多种无线音频技术，包括最新 的蓝牙低功耗音频技术，其芯片已成功进入国际头部品牌的产品线。 在垂直应用市场中，公司建立了稳固的市场地位。在智能遥控器市场，公司芯 片凭借多年的技术积累和市场验证占据了全球相当重要的份额;在智能零售电子货 架标签(ESL)市场，公司提供高度性价比的芯片和灵活的技术方案，出货量逐年增长， 并处于国内龙头地位;公司在细分无线音频产品领域具备独特的市场优势，特别是在 超低延迟和多模共存音频设备方面。这些领域优势的叠加使得公司在无线通信领域 具备广泛的市场影响力和竞争实力。 近年来，随着芯片行业的快速发展和市场竞争的加剧，公司在技术创新和市场 拓展方面取得了显著进展。一方面，公司积极布局新一代无线通信技术的研发，例 如 WiFi-6 多模芯片、星闪(NearLink)多模芯片，进一步巩固了在物联网芯片领域的 领先地位。另一方面，公司紧跟 EdgeAI 技术的发展趋势，推出了多款支持边缘计算 和人工智能的芯片产品如 TL721x、TL751x 等，这些产品凭借高性能、低功耗和强 大的端侧数据处理能力，已在智能家居、智能办公和无线音频等领域得到广泛应用。
公司在电子货架标签低功耗无线芯片方面长期布局，并占有全球市场 较高份额。蓝牙技术联盟在 2023 年发布蓝牙 5.4 标准，增加带反馈的周期性广播 (PAwR)和加密广播数据等更适用于 ESL 市场的重要新功能，公司也在第一时间推 出支持蓝牙新标准的 ESL 芯片和软件方案，为进一步提升市场渗透率奠定了良好基 础。 公司主要核心客户在电子价签领域以汉朔科技为主。电子纸显示价签以 3 色为 主，适用于商品价格、产品参数、库存信息、简易图片等数据显示量较少的应用场 景。公司始终保持产品的持续快速创新，已先后推出 Stellar、Nowa、Nebular 和 Polaris 四个系列、合计数十种类型的电子纸显示价签。
在垂直应用市场中，公司建立了稳固的市场地位。在智能遥控器市场，公司芯片 凭借多年的技术积累和市场验证占据了全球相当重要的份额。 随着互联网文娱产业的快速发展，智能电视、流媒体、智能机顶盒等硬件已成为 家庭娱乐场景中的重要组成部分，同时也带动了智能遥控的应用，低功耗蓝牙无线 连接芯片凭借其安全、稳定的特征在智能遥控领域获得了广泛应用。
公司产品已经从低功耗无线物联网领域进一步扩展至 AI+物联网无线芯片的领 域，不但提供多种多样的无线低功耗物联网连接，同时提供低功耗边缘 AI 计算平台所需要的处理能力、算法和工具等，公司研发包括芯片以及软件技术。
公司于 2024 年度推出机器学习与人工智能发展平台 TLEdgeAI-DK，将支持主 流本地端 AI 模型，如谷歌 LiteRT、TVM 等开源模型。公司 TL721X 系列芯片产品 也是目前世界上功耗最低的智能物联网连接协议平台，特别适合运用在需要电池供 电的各类产品，为海量 AI 端侧应用的未来发展铺就崭新道路。公司芯片及搭载的机 器学习与人工智能发展平台，使低功耗无线物联网芯片脱离了传统无线芯片仅限于 传输的功能，实现了可自行学习，可以参与、对接大模型和应用小模型，并实现了和 国际、国内一线的客户的合作。 边缘 AI 的应用场景十分广泛，涵盖智能家居、智慧医疗、智能楼宇、工业物联 网、安防监控等众多领域。
公司现有产品已有大量产品应用于这些领域，为进一步 增加在边缘 AI 的覆盖率，奠定了良好的应用和客户基础。TLEdgeAI-DK 平台全力 支持用户快速移植现有的机器学习模型，并且用户还可运用 LiteRT、TVM 等主流本 地人工智能算法，使其在开发实际产品时，能高效地将本地端的人工智能功能加以 整合。用户不但能够获取可直接运行的 LiteRT 模型，以便在多种机器学习与人工智 能工作场景中自如应用，而且还能凭借 AIEdge 转换和优化工具，把谷歌平台 TensorFlow 和 Jax 等模型、脸书公司 PyTorch 模型顺利转换为 TFLite 格式并使之 运行于公司芯片上。 用户可借助公司提供的 ML/AISDK，并结合自有训练模型成果，快速集成到实 际产品应用中，抢占上市先机。公司目前已成功地利用 TLEdgeAI-DK 发展平台，将 边缘 AI 的机器学习模型整合到智能音频和智能家居产品中，实现了与实际应用的紧 密结合，同时还在与更多的用户和策略伙伴合作开发各种适合不同应用领域具有边 缘 AI 功能的创新产品，其中包括和国内外领先的大模型 AI 公司进行的相关产品的 深度合作。
