智能驾驶分类及趋势分析

最佳答案 匿名用户编辑于2025/07/23 09:16

国内外立法逐渐明晰。

智能驾驶分类 :高级辅助驾驶 (ADAS):提供 2 级及以下功能,如 ACC、AEB。 高阶自动驾驶 (AD):提供 2+级及更高级别功能,如 高速 NOA、城市 NOA。 NOA(Navigate On Autopilot)的重要性 : 是自动驾驶演进的重要里程碑,可减少驾驶精力, 对长距离通勤者有吸引力。 智驾成为影响消费者购车决策的重要因素。

24年中国智能驾驶技术加速普及。L2级技术仍是智驾主流,占比36.6%。L2++级渗透率突破7%。智驾平权,高阶智驾爆发式增长。25年在比亚迪、吉利、长安、奇瑞等车企智驾平权战略影响下,L2++高阶智驾全面爆发。预计到2030年NOA渗透率达到80%,搭载量超过2400万辆。

趋势一:25年是L3级自动驾驶元年。国内外立法逐渐明晰。北京、武汉、深圳都已出台相关管理条例,已经有10家车企拿到L3牌照。2021年12月,奔驰成为全球首家获得有条件自动驾驶(L3 级)系统国际认证(UN-R157)的汽车制造商。车企陆续公布技术落地时间及产品。下半年具备L3级自动驾驶能力的车型陆续上市交付,预计优先搭载在豪华品牌、超豪华品牌中。

趋势二:成本下降,智驾平权。降本的重要性。20万以内的中国乘用车销量占比63%,是占比最大的市场。价格下探→走量→数据→算法迭代→体验提升,智驾差距会逐渐拉开。 智驾技术的快速迭代与零配件成本下降,为市场爆发奠定基础,促进高阶智驾快速渗透到中低端市场。如速腾聚创ADAS激光雷达产品价格,从2020年的2.2万元下降至24年的0.24万元,价格降幅近90%。小鹏汽车采用纯视觉智驾方案,智驾成本下降50%,新车P7+引爆市场。比亚迪、吉利、长安等车企的智驾平权,是通过自研算法、供应链整合和规模化量产,将高速NOA成本降至4000元以内,并以此为核心竞争力推动智驾功能普及。 城市NOA是下一个爆发的中心。据Momenta预测到2025年底,城区NOA硬件成本将降至5000元以下,为大规模普及扫清障碍。

趋势三:汽车行业向机器人领域拓展。车企或汽车零配件企业布局具身智能的核心逻辑 在于技术复用、供应链协同、市场增量挖掘,降 低研发成本。 硬件层面:机器人和汽车产业在硬件零部件方面 存在着高度的相通性。如电机、传感器、结构件、 冷却系统、控制器、芯片等。 软件技术:车企在自动驾驶领域积累的算法能力 为具身智能的发展提供了宝贵的经验。人形机器 人自主处理任务和汽车自动驾驶的本质都是 “感 知 — 决策 — 执行” 的过程,两者在模型层面存在 一定互通性。