智能驾驶产业有哪些变化?

最佳答案 匿名用户编辑于2025/08/13 11:28

2025 年年初以来,智驾产业迎来较多重大变化,车企竞争、监管政策、商业变现方面都发生较大变 化,推动高阶智驾加速落地。

1.商业竞争:智驾成为车企品牌的核心差异化,平权和升规同时加速渗透

早在 2018 年,比亚迪提出“电动化是上半场,智能化是下半场”,代表了车企的对于未来行业竞争 着力点的判断。行至 2025 年,中国乘用车的电动化程度已经较高,根据第一电动援引乘联会的数据, 2024 年国内新能源车零售 1089.9 万辆,新能源渗透率达到近 47.6%。 在中国乘用车竞争的下半场,品牌差异或将由智能化体现。2025 年以来,我们看到车企智能化的竞 争愈发激烈,同时体现了智驾普及和性能升规的趋势。

25 年初以来,比亚迪等车企推动智驾下放至 10 万元车型,加速高阶智驾普及

2025 年起,国内 OEM 纷纷发布智驾普及战略。2025 年 2 月,比亚迪宣布全系车型将标配“天神之 眼”智驾系统,实现了 10 万元以上车型(2025 款)即全系标配高速 NOA、城区 NOA 也下放至 25 万元以下(21.68 万元的海豹 650 智驾版成为入门车型);长安发布北斗天枢 2.0 战略,并宣称将于 2025 年 8 月将智驾车型覆盖到 10 万元级车型;2025 年 3 月,吉利发布“千里浩瀚”智驾解决方案, 划分了 H1~H9 五大层级。

根据佐思汽研统计,外资也在积极跟进智驾普及的战略。2025 年 3 月上市的丰田铂智 3X,售价 15 万元内,已经搭载激光雷达+端到端智驾方案;2025 年 4 月上市的东风日产,由 Momenta 联合开发 的 N7 智驾系统,同样布局高速领航 NOA、城市记忆领航 NOA 和全场景智能泊车等功能。

我们预计出于竞争压力,未来高阶智驾的搭载率有望大幅提升。 目前高阶智驾的搭载率仍较低。根据高工智能汽车研究院数据,2024 年中国市场(不含进出口)10 万元以上新能源乘用车交付 848.64 万辆,约占全部新能源乘用车交付量的 80%,其中高速 NOA 标 配率约 21%,2024 年全年中国市场(不含进出口)全部乘用车标配交付 NOA 不到 200 万辆。 2025 年来,随着比亚迪快速将智驾下放,若其他车企在新能源车型的智驾策略跟随比亚迪,未来市 场空间有望获得较大增长。

另一方面,各 OEM 亦积极拓展性能上限,技术初步成熟,静待 L3 级智驾上路

2025 年,多家车企密集宣布 L3 级有条件自动驾驶的量产计划,如华为、小鹏、比亚迪等多家车企, 明确表示将 2025 年作为加大布局 L3 级有条件自动驾驶商业化的重要年份。

根据焉知汽车、佐思汽研等统计,明确计划在 2025 年至 2026 年将 L3 级智驾技术量产落地的车企达 到 6 家,或在各自智驾系统的高配版本中率先量产。我们以华为 ADS 4 为例说明 L3 级别的架构和 功能细节。 华为发布 ADS 4 乾崑智驾,在最高配的 Ultra 版首发高速 L3 方案。 2025 年 4 月 22 日,华为发布最新一代高阶智能辅助驾驶系统 ADS 4 乾崑智驾系统,并在行业内首 发高速 L3 解决方案。ADS 4 分为 ADS SE 基础版、ADS Pro 增强版、ADS Max 超阶版和 ADS Ultra 旗舰版四个版本,其中 ADS Ultra 旗舰版支持高速 L3 商用,2025 年发布后计划第三季度首批车型完 成升级,还计划实现高速 L3 商用/城区 L3 商用试点。

架构方面,华为乾崑 ADS 4 采用世界引擎+世界行为模型的 WEWA 架构(注:WE,World Engine, 即世界引擎;WA,World Action Model,即世界行为模型),端到端时延降低 50%,通行效率提升 20%,重刹率降低 30%。 世界引擎可利用 AI 生成难例扩散模型,提供高质量、高密度的难例场景,其难例场景密度是真实世界的 1000 倍,有助于缓解行业难例数据不够的瓶颈;世界行为模型是智驾原生基模型,具有全模态感知能力, 能够处理激光雷达、摄像头、分布式毫米波等模态信息,可以根据不同场景调用不同的能力。 安全方面,防碰撞系统升级为全维防碰撞系统 CAS 4.0,以全时速、全方向、全目标、全天候、全 场景五维安全为目标,持续增强主动安全能力。全新首发的高精度固态激光雷达、舱内激光视觉传 感器、分布式毫米波雷达将显著提升车辆感知能力,实现路面自适应 AEB、智驾爆胎稳定控制辅助、 驾驶员失能辅助、哨兵模式增强等。车位到车位体验得到升级,将支持高速公路收费站 ETC 通行、 车位到车位切换泊车代驾 VPD 功能,支持地下停车场跨层通行、代客充电等功能。

2.政策监管:全球智驾政策从试点转向推广应用,国内首次放开 L3 级乘用车上路

中美为全球智能驾驶政策先发者,从试点落地走向推广应用

根据中国信通院统计,截至 2024 年 12 月,全球尚未有任何国家成功建立起将“智能驾驶车辆”明 确界定为道路交通参与者的政策法规体系。现阶段,主要国家和地区正依据各自的产业基础,不断 推进并优化现有汽车监管框架下的政策与法规,旨在促进自动驾驶产业的蓬勃发展同时确保其规范 性与安全性。 中美两国最早将发展智能网联汽车作为国家战略。美国交通部在 2016 年就发布了全球首个无人驾驶 汽车政策性文件《联邦自动驾驶政策》,中国在 2017 年发布的《汽车产业中长期发展规划》也提出 了推动智能驾驶的发展。 中美两国在智能驾驶领域的政策框架和演进阶段大体相同,未来都将聚焦智驾的推广应用。中美在 智驾领域的政策部署都分为顶层设计、试点落地和推广应用三个阶段,目前中美在前两阶段的政策 相对完善,接下来的重心将聚焦智驾的推广应用阶段,支持扩大应用场景和范围、普及智驾认知、 推动立法成为主要方向。 具体而言,现行智能驾驶的政策法规体系,主要围绕车辆强制标准、道路交通合法身份、测试和示 范应用管理等方面开展,包括: 1) 通过修订《道路交通法》等相关法律法规,为道路测试、应用示范和规模化商用的自动驾驶车 辆赋予依法合规的上路身份; 2) 通过调整车辆强制安全标准等措施,为不满足人类驾驶员操作规则的新形态-自动驾驶车辆提供 更为灵活的监管环境; 3) 通过完善车辆示范应用管理的政策法规,稳步推进拓展自动驾驶车辆的运行范围,并且确保技 术产品的安全落地应用。

中国:国家和地方并行推进,政策重心由道路测试转向试点落地和实践应用

中国采取国家和地方政策并行推进的路线,国家层面制定整体政策框架,各地方根据实际情况细化 落实,汽车工业和智能化产业较发达地区通常政策会更加宽松,例如北上广深、武汉、重庆等地区, 政策支持力度较大。截至 2024 年,中国已有 50 余个省市发布了自动驾驶道路测试与示范应用的实 施细则,累计开放测试示范道路 3.2 万多公里,发放测试示范牌照超过 7700 张。

国内汽车主动安全要求升级,自动紧急制动系统(AEBS)将转为强制标配。根据证券时报报道, 2025 年 5 月中旬,强制性国家标准《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》完成起草, 进入公开征求意见阶段。自动紧急制动系统是一项汽车主动安全技术,可以通过雷达测出前方车辆 或障碍物之间的距离,并利用数据分析模块将测出的距离与警报距离、安全距离进行比较,小于安 全距离时将自动紧急刹车或使车辆减速,从而保障安全出行,减少事故发生。 对比现行标准,该标准由推荐性转为强制性,且适用范围有所扩大,这意味着,未来所有的乘用车 必须安装自动紧急制动系统。我们认为 AEBS 强制标配能够有效减少驾驶员走神、疲劳驾驶等原因 引发的追尾、碰撞事故,进一步完善国内智驾政策。

美国:联邦与地方政府两级管理,加州是智能驾驶法规创新的先锋,推进智驾创新与落地

美国坚持联邦政府加地方政府两级管理架构的模式,联邦政府出台智能驾驶产业政策、强化产业合 作标准研制、加强监管能力建设、组织合作交流论坛等;地方政府大胆开展先行先试,在政策、法 规、监管等方面加速突破,极大促进了智能驾驶产业的规模化应用。2023 年以来,美国有 23 个州 提出了近百个与智能驾驶有关的法案,加州是智能驾驶法规创新的先锋。 加州多措并举,在法律法规层面进行突破,在促进技术创新的同时,确保消费者权益和公共安全。 一是加强监管力度规范智能驾驶商业宣传。加州参议院 1398 号法案提出,要求车企对智能驾驶辅助 功能的能力和限制做明确说明,确保消费者不被误导;二是释放支持智能驾驶发展的强烈信号。2023 年 9 月,加州州长否决了要求所有重量超过 10,000 磅的无人驾驶车辆必须配备人工安全员的法案, 展现了支持智驾的决心。三是加强智能驾驶安全监管规则建设,确保其安全融入交通系统。四是强 化智能驾驶碰撞事故管理工作。A2286 法案和 A3601 法案提出,无论智能驾驶汽车处于测试或部署 阶段,制造商必须报告在公共道路上发生的所有碰撞事故。

今年初,国内首次放开 L3 级乘用车上路

2025 年 4 月 1 日,《北京市自动驾驶汽车条例》(以下简称《北京条例》)正式实施,该条例首次 针对 L3 级别以上的个人乘用车自动驾驶测试上路做出了具体规定,同时也对自动驾驶车辆事故责 任划分进行了细化,并明确可以追究软件开发以及车辆制造方的相关责任。 此次《北京条例》中,“第四章-上路通行管理”中明确规定了五种自动驾驶允许上路的情况,包括 1、个人乘用车出行;2、除校车业务以外的城市公共汽电车、出租车、汽车租赁等客运服务;3、除 危险货物运输以外的道路货物运输;4、摆渡接驳、环卫清扫、治安巡逻等城市运行保障;5、国家 和本市支持开展的其他应用场景。可以看出,量产车 L3 的落地是许可的首位,除了 Robotaxi 和 Robobus 之类的运营车之外,距离可落地 L3 乘用车的时刻越来越近了。 L3 级自动驾驶车上路,有哪些步骤? 根据每日经济新闻,此次搭载 L3 级自动驾驶技术的车辆在上路前需进行道路测试和示范应用,需向 相关部门提出申请,经审核批准后方可进行。

在 L3 级自动驾驶状态下,交通事故责任如何判定? 交通事故的责任认定属于国家立法权,地方立法无权单独做出具体规定。因此《北京条例》与国家 相关法律法规进行了衔接与协调,同时根据地方实际情况对一些具体操作流程和要求进行了细化和 补充。

本次《北京条例》出台的影响如何? 据北京市高级别自动驾驶示范区解读,该条例为 L3 级智能驾驶汽车的合法上路提供了法规依据,推 动了自动驾驶技术的商业化落地。 我们认为,此次《北京条例》的正式施行,意味着 L3 级以上智驾级别的私家车首次被允许合法上路。 不仅为自动驾驶技术的商业化应用铺平道路,还为汽车制造商和科技公司提供了明确的法规依据, 推动其加速技术创新和产品研发。

国内各地区 L4 级无人驾驶运营用车的试点区域不断扩大

随着试点深入,各地区 L4 级智能驾驶车辆的试点范围不断扩大。 北京:推动“五站两场”在内的重点场站自动驾驶接驳场景开放。 北京自动驾驶领域发展走在全国前列。2020 年在亦庄规划建设了全国首个高级别自动驾驶示范区以 来,北京已实现 600 平方公里车路云一体化基础设施覆盖。百度、小马智行、新石器等头部企业聚 集北京,测试里程超过全国总里程的四分之一。 北京加速推动包含“五站两场”在内的重点场站等自动驾驶接驳场景的开放,包括大兴机场、首都 机场、北京南站、丰台站、朝阳站、清河站和城市副中心站。未来,北京将有序推动自动驾驶汽车 驶入更大范围、更广阔的场景,包括旅游、环卫、物流、园区等特色场景,同时,打造全市统一的 自动驾驶汽车服务管理平台,推动自动驾驶汽车运行数据上传;构建统一的智慧交通和智能网联数 据底座,推广智慧化线路规划、交通执法和信控优化,为大城市交通拥堵治理提供模版。 上海:测试范围进一步扩大。 为加快推进“全球领先的高级别自动驾驶引领区”建设,规范自动驾驶开放测试道路管理,上海市 分阶段、分批次开放自动驾驶测试道路,形成了“全车型、全出行链、全风险类别、全测试环节和 融合新基建基础设施”的“四全一融合”自动驾驶测试场景布局。 2025 年 3 月,上海市交通委等部门发布《关于划定浦东新区第三批自动驾驶开放测试道路的通知》, 进一步扩大自动驾驶测试道路范围。本次划定的自动驾驶开放测试地面道路共 583 条、758.62 公里。 深圳:“AI 公交”驶上城市街头。 自 2024 年 8 月启动首条自动驾驶公交线路试运营以来,深圳目前已实现首批 4 条“AI 公交”线路 常规化运营。 作为 AI 技术在城市交通典型场景应用的创新实践,深圳“AI 公交”将人工智能技术深度融入公共 交通系统,集成了 L4 级无人驾驶系统,嵌入智能调度系统,融合了 5G 车路协同、多传感器融合感 知、高精地图定位等前沿科技,能够实现毫秒级的路况响应与精准决策。

3.应用落地:L3 级智驾商业模式逐渐成熟,L4 级 RoboX 落地节奏加快

智驾的商业应用,分为 ToC 的乘用车服务与 ToB 的运营车服务

根据中国平安财险、汽车之家等机构发布的《中国智能驾驶商业化发展白皮书(2025)》,智能驾 驶落地的商业场景分两类,一类是 ToC 端为主的私家车场景,关键参与者主要为车企,一般通过全 栈自研的方式提供智驾解决方案,如特斯拉、小鹏、鸿蒙智行赋能的赛力斯、北汽等;另一类是 ToB 端为主的 Robotaxi 运营场景,关键参与者一般是车企-智驾科技公司-出行平台这样的“金三角”合 作联盟,在智驾商业化初期共担费用和风险,共享技术、数据和收益。

ToC 的乘用车智驾商业模式,分买断制&订阅制,近期面临免费模式的竞争

ToC 乘用车智驾一般以买断或订阅两种模式,我们以不同主流车厂的价格做介绍。

1)特斯拉 FSD。特斯拉有三种不同等级的智能驾驶解决方案,即基础版 BAP、增强版 EAP、完全 自动驾驶 FSD,其中 FSD 是其自动驾驶程度最高的产品。目前买断价格约 8000 美元,订阅价格为 99 美元/月。特斯拉的智驾方案中,BAP 和 EAP 已经在中国落地,FSD 可在购车时进行付费选装, 待 FSD 引入中国时正式使用。BAP 作为最基础的辅助驾驶,所有特斯拉车辆都免费包含;EAP 和 FSD 则需付费购买。2024 年 4 月,特斯拉在美国取消 EAP 付费选项,仅保留 FSD 付费选项。中国 官网显示,EAP/FSD 的付费金额分别为 32,000/64,000 元。 2)鸿蒙智行。除鸿蒙智行全系车型外,阿维塔和深蓝品牌也配备了 HUAWEI ADS,并通过买断或 订阅的方式向用户提供高阶智能驾驶功能的使用权。 华为 ADS3.0 高阶功能包的买断价格为 3 万元,订阅价格为 7200 元/年或 720 元/月,但由于华为为 用购车用户提供 2 万元的折扣券,所以实际购买价格为 1 万元。 3)小鹏汽车。小鹏汽车的软件收费以买断制为主,车辆交付前购买的价格为 2 万元,订阅制为辅, 订阅制为连续不间断付费 3 年后即可享受终身服务,更接近分期买断,而非订阅制服务。 竞争加剧下,零跑提出免费提供高阶智驾服务。 据零跑汽车公众号于 2025 年 4 月 1 日发布的《零跑汽车用户公告》,零跑将免费提供高阶智驾 服务。自 4 月 1 日起,对所有含有智能驾驶辅助功能的车型,智驾软件全面免费,包括高速智能 领航辅助(NAP)功能;同时,针对此前已付费开通 NAP 功能的用户,将在 2025 年 5 月 31 日 前退还相关费用。 总体来看,乘用车智驾的商业模式更为明确,但亦面临免费的模式来竞争。

ToB 的运营车商业模型初步跑通,主要因硬件/运营成本大降,但大厂入局竞争渐趋激烈

以 Robotaxi 为代表的自动驾驶出行服务进入加速拓展期。 过去一年,以百度为代表的 Robotaxi 行业得到快速发展,根据信通院、人工智能与经济社会研究中 心发布的《自动驾驶行业战略与政策观察:政策法规助力高度自动驾驶加速推进产业化(2024 年)》 观点,主要原因为以下五点: 一、自动驾驶服务城市覆盖范围扩大。 二、L4 级自动驾驶安全运行实现新的突破。 三、自动驾驶车辆的成本持续下探。 四、换电方式助力企业降低服务成本。 五、高度自动驾驶服务场景不断拓展。 其中车辆硬件成本下降是重要因素,萝卜快跑第六代无人车,成本价格仅 20.46 万元,较 5 代车成 本下降 60%。根据《白皮书》测算,当整车价格达到 32 万元时,Robotaxi 的运营费用已经可以显著 低于传统网约车的运营成本。

低速无人车进入日常运行阶段。 无人递送车凭借低速行驶和相对紧凑的尺寸等优势,对现有交通体系影响较小,同时,政策法规 对其在应用中的创新支持也较多,成为各个国家和地区加速自动驾驶实用化与普及化的重点发展 方向。 以京东为例,京东物流实现“揽派一体”无人递送车的规模化应用。2022 年 9 月,京东物流的第五 代无人递送车成为首批通过无人递送车行业团体标准测试的车辆,该车辆最大载重量可达 200 公斤, 续航里程 100 公里,具备 L4 级自动驾驶能力,能够为物流“最后一公里”提供基础运力服务。在“双 11”期间,京东物流采用 600 台智能快递车和超 100 台室内配送机器人,为消费者提供末端配送服 务,实现运单量与去年同比增长 300%。2023 年 4 月,京东物流的无人递送车开启揽收业务,覆盖 了城市社区、商业园区等八大应用场景,增强了无人递送车的客户服务能力,进而助力改变整个城 市零售的生态环境。 菜鸟新款无人车预售价格低至 1.68 万元。菜鸟最新的车型为菜鸟 GT-Lite,定价 2.18 万元,限时优 惠价 1.68 万元。菜鸟称,该车型可以实现 L4 级无人驾驶快递车的落地使用。 总体来看,我们认为 2025 年有望成为 L3 级高阶智驾的落地元年,驱动车企在配置和智驾技术上不 断持续迭代,消费者成此轮智驾升级趋势的最大受益者。