Palantir 作为海外具备情报分析与博弈推演技术实力的头部AI 公司，公司在发展历程、技术基因、商业模式以及产品矩阵上与之具备相似。
1）发展历程。参考 Palantir 发展经历，从开源情报走向作战辅助，从Gotham走向MSS。1）最初产品定位开源情报：Palantir 于 2003 年创立，最初开发用于反恐行动的软件，2008 年为情报领域的客户推出 Palantir Gotham，使用户能够识别隐藏在信号情报源、机密线人报告等数据集深处的信息，辅助美国国防机构调查潜在威胁。2）合作深化提供作战辅助：随着公司与政府和军方合作渐深，产品逐渐转型向作战辅助，Maven 智能系统作为多源数据融合平台，集成不同保密级别的数据源，包括卫星侦察、己方部队战备报告、社交媒体内容等，为作战规划人员提供一体化可视界面，甚至可自行设计 AI 驱动的辅助工具，用于支持战区级指挥控制。人工智能辅助决策系统逐步中从“演示验证”迈向“规模部署”，情报及决策系统迫切性提升。1）从金额上来看，2025Q1，美国国防部近期决定将与Palantir签署的 Maven 智能系统（Maven Smart System, MSS）合约上限提高7.95亿美元，使总合同金额从原先的 4.8 亿美元扩大至近13 亿美元，合同有效期至2029年。2）从部署范围来看，目前 MSS 系统被广泛部署于五大战区司令部，包括中央司令部（CENTCOM）、欧洲司令部（EUCOM）、印太司令部（INDOPACOM）、北方司令部（NORTHCOM/NORAD）和运输司令部（TRANSCOM），并用于支撑“全球信息主导实验”（GIDE）等关键项目。Palantir 近期与北约达成协议，希望借此改善 32 个成员国间的协调和联合行动规划。
2）技术基因。Palantir 和拓尔思具备多元异构数据处理的相似性。Palantir 创始人Peter Thiel 将 PayPal 的欺诈识别技术带入公司，沉淀出多源异构数据的处理分析能力，在情报分析工作中从大量碎片化数据寻找相关性，基于有效性分析挖掘核心情报。Palantir 的核心技术理念为本体论（Ontology），将数据、逻辑和行动整合到一个以决策为中心的企业模型中，人类和 AI 可以共同利用该模型。拓尔思的中文全文检索技术始于国家“七五”攻关项目开展的新闻资料检索技术研究，并且在国家重大技改项目中和人民日报社合作开发新闻资料处理系统项目中沉淀，形成以自然语言处理为核心的非结构化数据搜索技术。
3）商业模式。Palantir 和拓尔思均提供产品+解决方案+咨询服务模式，拓尔思额外提供数据订阅 SaaS 增值服务。Palantir 商业模式为产品+解决方案+咨询，主要面向政府和大型企业等高端客户，深入企业处理复杂的数据场景，并制订高度定制化的解决方案；拓尔思提供 SaaS 服务+产品+解决方案+咨询，差别在于提供基于五大数据资产平台的数据订阅和推送服务。因此，拓尔思在商业模式上灵活性更强，一方面服务大批企业级用户，另一方面以 SaaS 服务为增值服务，加强与企业级用户的粘性，并且满足中小型企业的灵活需求。 Palantir：全球客户超过 550 个，包括政府机构和跨国公司，包括美国国防部、中央情报局（CIA）、摩根大通、空客、英国石油公司、法拉利等全球顶级机构。 拓尔思：覆盖 80%的中央和国务院机构、全部省级公安部门、五大国有银行、三大政策性银行、92%的股份制商业银行、证监会、银保监会、上海证券交易所与深圳证券交易所、400 家地方金融监管单位、72%的中央新闻单位。
4）产品矩阵。拓尔思与 Palantir 均提供从数据的基础治理到高级分析，并最终辅助高层决策的全面解决方案，围绕“数据治理 - 数据建模 - 数据分析- 辅助决策”设计产品，产品矩阵具备相似性。 Palantir：Palantir Gotham、Palantir Foundry、Palantir Apollo和Palantir人工智能平台。其中 Gotham 和 Foundry 使机构能够将大量信息转化为反映其运营情况的综合数据资产，而 AIP 则利用现有的机器学习技术以及生成式人工智能模型，直接帮助企业数据实现人工智能的运营。 拓尔思：知识服务领航、数据服务支撑、平台服务保障。产品由开源情报数据推送服务、开源情报数据治理服务、开源情报报告服务、开源情报分析与研判平台私有化部署四种模式构成，拥有全球开源情报数据中心、天目·瑶光武器装备数据库、天目开源情报服务平台、拓天·开源情报大模型、事件分析平台、情报分析师团队等开源情报全栈服务能力，提供从情报监测、分析解读到风险预警与决策支持的一站式服务。
a）军事和情报分析产品。Palantir Gotham：目前产品主要服务政府和国防，信息包括卫星图像、监控画面、银行流水、邮件来往、录音、个人出行、交通罚单、医疗记录、指纹信息等，通过系统识别隐藏在数据集中的信息，帮助操作员规划和执行针对已在平台上识别的威胁的实时应对策略，提升决策效率和决策质量。 拓尔思开源情报：公司拥有全球开源情报数据中心、天目瑶光武器装备数据库、天目开源情报服务平台，涵盖全球主流新闻媒体、社交媒体、政府公开文件、学术研究成果等多类型数据源，覆盖全球196 个国家与地区，数据总量超 5,000 亿条，支持 130 多种语言。2024 年公司新增防务类客户90家，其中 93%为开源情报数据和知识服务客户，香港全资子公司拓尔思国际重点面向中东、东南亚、拉美及一带一路国家的政府、大型企业、智库等机构，为其提供开源情报、互联网资讯分析、社交媒体舆情监测等服务。
b）人工智能平台。Palantir 人工智能平台：AIP 提供对开源、自托管和商用LLM的统一访问，有效激活任何组织内部的大型语言模型（LLM）和其他人工智能技术，将结构化和非结构化数据转换为 LLM 可理解的对象，并将组织的行动和流程转化为人类和 LLM 驱动的代理的工具。通俗来说，AIP 将相关来源的可信数据集成到跨不同环境的业务逻辑、机器语言模型、优化器和其他计算中，从而为企业和政府流程提供支持，以此推动关键决策。 拓天·开源情报大模型：基于模型赋能，公司通过主题提取和文档聚类技术快速识别关键主题并归类相似内容，通过命名实体识别与消歧技术精准区分各类实体，通过关系挖掘功从文本中提取语义关系构建知识图谱，将“信息提取、归纳总结、逻辑推理、内容生成、智能问答”等基础能力赋能开源情报全业务流程，为各级业务部门提供智能化的态势感知、威胁发现以及目标建档能力。
c）平台底座。Palantir Apollo：产品从 2021 年开始提供，通过在异构环境下的部署、监控、修复和保护，保障产品快速、安全地在业务范围内交付软件和更新，使客户放心地在大部分环境中安全部署软件，无需担心数据安全和隐私问题。
拓尔思技术中台&大模型安全能力：拓尔思技术中台实现自动化部署、实时升级和运维保障的高可用性与低成本运行。根据赛迪顾问推出的《2025中国大模型安全能力测评报告》，拓尔思自主研发的拓天大模型凭借全生命周期安全防护能力，位列第七，从数据集构建、模型调优、主动防御、场景落地等方面实现了覆盖生命周期全流程的安全防护服务。
