灵巧手结构、功能、分类、组成、技术路线及应用场景有哪些?

最佳答案 匿名用户编辑于2025/11/17 16:53

人形机器人重要末端 执行器。

1.灵巧手从仿生出发,旨在拓展人类能力边界

灵巧手的结构基于仿生人手。灵巧手在结构设计上模仿人手,以达到人手的灵活性与稳定性。人手的 骨骼结构是其功能的基础:①第1掌骨的位置使拇指可以自由地越过掌心对向其余4指;②控制手弓的 凹陷程度允许人手安全握住和操控各种形状和大小的物体;③腕掌关节大大提高了手的灵活性;④掌 指关节是支撑手部掌弓活动的拱顶石,其附属运动使得手指更好地适应所持物体的形状;⑤指骨间关 节仅可做屈曲和伸展运动,拇指指骨间关节可以在用拇指指腹给物体施加压力时过伸。

灵巧手设计目标在于模拟人手的核心功能、突破人类生理限制,并在特定领域实现性能增强。1)感知 与信息处理:通过多模态感知技术感知物体的形状、姿态、表面纹理等信息,使得灵巧手能够像人手 一样对物体进行精细的感知和判断,为后续的操作和决策提供准确的信息支持;2)工具操作与生产力 创造:灵巧手的设计使其能够像人手一样灵活地操作各种工具,精确地抓取和操作零件,进行装配、 加工等操作,提高生产效率和质量;3)社会交互与情感沟通:灵巧手可以模拟人手的动作,与人进行 自然的互动,还能通过握手、拍肩等动作表达关怀和鼓励,增强情感体验。

2.灵巧手从夹持器演化而来,关键在于泛化能力

灵巧手属于抓手类末端执行器,可实现抓持和操作。末端执行器是机器人动作决策的执行输出工具, 按功能分为两大类:①工具类末端执行器根据具体工作需求专门设计并预留标准化接口;②抓手类末 端执行器担负着执行各种动作、抓持和操作的任务,经历了从两指夹持器(结构简单、适配单一场 景)、多指抓持手(仅能抓持、无法操作)到多指灵巧手(更高系统集成度、更强感知能力、可实现 抓持和操作)的发展过程。

灵巧手泛化能力强于传统夹爪,可实现多任务迁移和使用工具。传统工业夹爪重复精度达±0.02毫米, 对抓取成功率要求极高,特点是精密力控、大行程,需要每个任务单独编程。灵巧手由于传动链路更 长,重复定位精度基本只能达到±0.2毫米,可实现多任务迁移和使用工具,泛化能力更强,优势在于 柔性生产、快速部署和换型,比如抓治具、拣货、包装入盒等,比人从事同类工作良率更高、一致性 更好,但相对来说又有一定的容错率。

3.灵巧手构成:由驱动+传动+感知构成,驱动价值量占比最高

典型灵巧手由驱动、传动、感知三个系统组成。1)驱动系统:提供动力; 2)传动系统:将驱动系统产 生的动力转换为手指关节运动;3)感知系统:感知自身变化和外界环境。

成本拆分中驱动系统占比最高。以Tesla Bot灵巧手为例,成本结构中,单只灵巧手约11650元,驱动系 统(驱动器、空心杯电机)占比约67%,传动系统(蜗轮蜗杆、行星齿轮箱)占比约12%,感知系统(编 码器)占比约21%。

4.技术路线:仿人主流与特化创 新并行,共拓应用边界

仿人路线为主流技术路线

仿人路线以人手的结构、运动方式和感知能力为模仿对象;特化路线则以强化特定性能为导向,设计特 化形态。目前大多数灵巧手走仿人路线,部分科研团队积极探索特化路线,或将拓宽灵巧手发展边界。

仿人路线:追求结构、运动方式和感知能力与人手相似

为具备人手运动效果,在自由度、传动方式上结构仿生。 自由度接近人手:部分灵巧手自由度接近人手,为复现人手精细动作提供结构基础支撑。例如帕西尼 DexH13有16个自由度,兆威机电灵巧手有17-20自由度。 腱绳传动模拟肌腱收缩:为模拟肌腱收缩,减少机械式转动关节带来的限制,提高灵活性,部分灵巧 手采用腱绳传动模拟人手的腱与肌肉,如Shadow Dexterous Hand。 为具备人手级感知能力,在传感技术上功能仿生。 触觉传感器模拟人手触觉:部分灵巧手单手配备近千个多维触觉传感单元,通过几千个触觉信号精确 感知物体的纹理、硬度、温度等物理特性,如帕西尼DexH13。 柔性电子皮肤模拟人手皮肤,实现全覆盖感知:柔性电子皮肤可模拟人类皮肤触感,进行曲面贴合, 布置大量感应点,实现全覆盖感知。例如华威科的柔性电子皮肤,每个感应点面积仅1平方毫米,一只 机器人灵巧手可布置超1000个感应点,灵敏度达1克级别,目前已装备1000台人形机器人灵巧手。

特化路线:以强化特定性能为导向

核心性能聚焦 “高适应性”,面向特定需求场景。特化路线以 “拓展灵巧手应用边界” 为目标,可 应对多样化操作场景。以创新结构为设计核心,突破传统灵巧手局限,举例如下:

触手形方案模仿章鱼,实现高适应性、高负载和抓取稳定性。中国科大团队研发的触手型执行器 SpiRobs在结构上受生物对数螺旋结构启发,运动方式上模仿章鱼触手。使用电机驱动电缆,通过控 制触手的卷曲/舒展运动来实现到达、包裹、抓取和运输不同物体;它可以对多尺度物体、不规则物体 进行抓取,负载最高可达260倍自重,实现了高适应性和抓取稳定性。

卷尺形方案具备轻量化、柔性、可扩展性特点,有望应用于极端环境。加州大学团队研发的卷尺形执 行器GRIP-tape使用类似卷尺的双向带簧附肢,实现一定柔性和扩展性。未来GRIP-tape可能凭借其轻 量化、柔性、高可扩展性、多模式操作能力在农业与太空、深海等极端环境落地。

5.应用场景:特殊场景率先落地, 工业场景赋能柔性制造

场景需求:作为末端执行器赋能特殊、工业和消费场景

特殊场景中灵巧手作为末端执行器将参与应对多元化作业需求。作为机器人的末端执行器,灵巧手能 在应急救援与巡检防爆场景中发挥作用、参与应对多元化作业需求。应急救援场景(如地震、火灾、 水下):传统救援方式在极端环境、复杂地形与黄金救援时间窗的夹击下,往往力有不逮。机器人在 救援场景中可以到达人类无法到达的危险区域、提供实时影像和数据、保护救援人员安全,灵巧手作 为机器人末端执行器之一,将在其中发挥重要作用。巡检防爆场景(如矿山、石油化工、核电站): 矿山、化工企业、电力企业的巡检环境复杂且危险,人工巡检面临诸多风险。巡检防爆机器人能进入 高风险区域代替人工操作,有效降低风险,保障人员安全,提高效率和准确性,灵巧手作为机器人末 端执行器可在其中参与应对多样化作业需求。

工业场景中灵巧手将成为柔性制造生产线升级重要工具。在3C电子、汽车零部件等高精密装配行业, 传统刚性夹爪或二指抓手难以适应多变工件的形态、材质及操作策略。灵巧手凭借其多自由度、多模 态传感与自适应控制能力,能完成螺丝拧紧、柔性组件组装、缆线插拔等复杂任务,成为柔性制造生 产线升级的重要工具。

消费场景灵巧手对于提升服务、拟人交互至关重要。养老康养、家庭家政为消费场景主要应用方向。 养老康养:灵巧手可协助完成如握持水杯、整理物品、开关门等典型动作,对于提升服务智能化和拟 人交互体验至关重要。家庭家政:灵巧手推动技术升级,未来可拓展至烹饪等复杂家务。

不同应用场景对灵巧手设计提出针对性要求

特殊场景对灵巧手的感知功能、防护技术提出要求。①应急救援场景要求数据实时精准,需强化感知 功能。救援场景需要搜索幸存者及探测周围环境,灵巧手作为与外界接触的末端执行器,应具备较强 的感知功能。②巡检防爆场景或存在极端环境、易燃易爆风险,需特化防护性能。电力企业巡检场景 存在高压、高温环境,矿山、石油化工等场景存在易燃易爆风险,灵巧手需要应用特定材料与相应防 护技术。

工业场景对灵巧手有长时间运行、低成本、高精度等需求。①降本逻辑下无刷有齿槽电机有望替代空 心杯电机。空心杯电机方案能效高,是满足灵巧手长时间运行的理想方案,但成本更低的无刷有齿槽 电机随着技术升级有望在工业场景实现替代。②连杆传动方案可控性强,有望成为最优选。腱绳传动 方案一致性和刚度略差,长期使用后腱绳易拉伸变形,导致精度下降;连杆传动方案刚度大、负载能 力强、结构稳定,有望成为工业场景灵巧手传动方案的最优选。

消费场景对灵巧手的灵活性、泛用性、交互性要求更高。①空心杯电机+腱绳传动或是未来趋势。空心 杯电机相比普通电机具有灵敏度高、响应速度快、重量小、体积小、噪音小的优势;腱绳传动具有柔 性、轻量化、低成本的优点;空心杯电机+腱绳传动或是消费场景下的未来趋势。②触觉传感器势在必 行,或将向柔性电子皮肤演化。触觉模态将成为机器人真正理解物理世界的关键,触觉传感器势在必 行,或将向柔性电子皮肤演化。柔性电子皮肤可贴覆在灵巧手的指尖、手心与手背,完美贴合各种复 杂曲面,模拟人手触觉,精准感知压力、温度等环境信息,有望成为未来趋势。