深入推进“人工智能+”六大行动，紧密围绕科学研究者、行业企业、消费者、人民群众、政府部门以及全球各国等多方主体，逐步推动人工智能在各领域的规模化和商业化应用。这标志着我国人工智能技术产业已进入“实效落地”的关键阶段，通过大规模应用促进新型生产力的形成，打造产业发展的核心引擎。通过市场机制，激发企业创新的主导作用，构建起“数据驱动-需求引领-商业闭环-技术迭代”的良性循环，突破创新成果转化的瓶颈。
1.“人工智能+”科学技术，助力科研加速度。Alfor Science(A驱动科学发现)正在改写科学发现的底层逻辑，逐步改变人类探索世界的方式。《意见》从 AI加速科学发现进程、驱动技术研发模式创新和效能提升、创新哲学社会科学研究方法三个层面提出“AI+”科技发展的行动方向。
人工智能能够催化科学发现范式的重大变革。科学发现的范式以往经历四个阶段:实验科学(直接观察描述)、理论科学(理论科学预测)、计算科学(计算机模拟)和数据科学(以大数据挖掘规律)。在前两个阶段，拥有智力和感知的人类占据主导地位。而后两个阶段，AI技术将成为重要助手。在通用基座大模型与专业领域模型协同增效，未来也将涌现从辅助工具到主导科学研究的专家，打破传统学科壁垒，在数学证明、生物机制、材料设计等不同领域间高效运作。
2.“人工智能+”产业发展，培育智能原生颠覆性创新模式。“人工智能+”产业发展的重点在于培育智能原生新模式新业态,强调第一、二、三产业全要素智能化转型发展路径。
智能原生产业根植于人工智能与各类产业的深度融合,依赖于人工智能核心技术，用AI“造出新设备”“创建新系统”，重新定义产品、服务或商业模式。例如，自动驾驶车辆，本质基于智能原生的四轮机器，AI已从芯片到算法重构汽车制造范式，重新定义汽车行业的业态和商业模式。自动驾驶服务产生于AI能力，在与汽车制造行业的深度融合中创造出新范式、新系统。
智能原生产业促进全要素生产率智能化发展。智能原生产业通过技术穿透性推动全要素生产率进一步提升，重构全球生产要素配置方式。例如，从微观层面看，智能化提升生产管理软件、产线设备控制、工艺优化，提高生产效率;工业机器人通过自学习、自适应、字迭代优化操作路径，提升制造业人均产出。从中观层面看，产业大脑系统将研发-生产一物流的协同周期大大压缩。从宏观层面看，人工智能对全球生产率的增长贡献度将越来越突出。
智能原生产业不同于传统产业智能化转型。智能原生产业以A为核，创造出全新产品、全新服务、全新业态，体现的是颠覆性创新。而传统产业的智能化转型，是在原有产业框架的基础上引入AI技术，旨在提升现有业务的效率、改善用户体验或降低成本，这种转型属于渐进式创新。
3.“人工智能+”消费，拓展消费新场景培育新业态。AI对消费市场的重塑将围绕两大核心展开:一是场景创新拓展消费边界,二是深度激活潜在需求形成持续增长动能，这一进程的底层驱动力来自技术的持续突破与商业逻辑的迭代升级。服务消费方面，打造“提效+陪伴”双轮驱动的智能原生应用，以智能助理为新入口，全面升级文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育七大生活场景，拓展体验、个性、情感消费。例如，AIGC技术将对内容生产领域表现起到加成作用，主要体现在资源制作的效率提升、产出作品的动态交互能力增强以及三维模型生成的精度和速度提高。我们认为:这些进步不仅降低了开发成本加速了内容创造，还为产出的作品提供了更丰富的视觉效果和更深层次的互动性。长期来看，AICG技术将有望为内容制作领域带来更加多样化的应用场景、更高数量和质量的应用内容、更深度的用户沉浸体验，使数字内容产业突破传统产业的边际成本限制和产能限制，打破“成本一质量一速度”的不可能三角，呈现零边际成本和无限供给的特征。
产品消费方面,推动终端“万物智联”,聚焦智能网联汽车、AI手机/电脑、机器人、智能家居、智能穿戴五大品类，并融合元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口，孵化下一代智能产品新形态例如，科沃斯推出的AI清洁机器人，在基础清扫功能外新增“宠物陪伴模式”:通过摄像头识别宠物情绪，主动播放安抚音乐并投喂零食。蔚来汽车在ET5车型上推出的“露营模式”，通过座椅自动放平、恒温控制与无人机联动功能，将车辆转化为移动生活空间，这一创新使车载睡袋等周边产品的选装率跃升，开辟出汽车后市场的新增长点。教育硬件领域,科大讯飞学习机通过 AI错题分析功能，提升初中生数学薄弱知识点的定位效率。
4.以工作、学习、生活三大抓手，塑造“人工智能+”提升民生福祉。历次重大改革均具有群众性,“人工智能+”行动也将是一场由全体人民共同参与的伟大变革。推进“人工智能+”民生福祉，符合人民至上这一本质要求，顺应不断满足人民群众的美好生活需要的向往，彰显“以人为本”和“智能向善”的人工智能正确发展理念。
推进“人工智能+”民生福祉需要准确把握追求性能与人文关怀的关系、推动发展与安全有序的关系、总体布局与预留空间的关系。一是性能与人文关怀的关系。人工智能正从工具辅助向智能协作发展，显著提升效率和便捷性。然而，需警惕过度依赖可能导致服务僵化，忽视人文关怀，尤其对老年群体和残箝闳障人士造成“数字鸿沟”。人工智能的根本目标是满足人的需求，提升尊严与幸福感，因此在提升效率的同时，应确保服务的灵活性、包容性和人性化，推动“无障碍”与“适老化”产品和服务。二是发展与安全有序的关系。在积极推动人工智能发展带来民生福祉的同时，要识别并应对技术应用中的潜在风险，确保安全性、可靠性和公平性。人工智能应与社会民生紧密结合。防止滥用和误用，解决医疗、就业、教育公平等民生关切，确保技术演进始终服务人类进步。三是总体布局与预留空间的关系。推进“人工智能+”民生福祉需加强前瞻性、战略性布局，准确识别主要矛盾び朱仁穢辉需鯗啰磨溈扒議并推动技术应用和服务突破。考虑到人工智能的高不确定性和应用风险,应适当留白、
建立容错机制，为社会创新提供足够的空间，确保在技术快速发展的同时能够灵活应对变化。深入实施“人工智能+”行动，加快推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用。普通人也将享受工作、学习、医疗等多方位的便捷服务。工作层面，以“人机协同+智能代理”重塑工作，新增岗位、赋能旧岗、培训托底。学习层面，让 AI贯穿“教、学、评”全过程，实现大规模因材施憊湛餸虑，┴貉人驍撮縑棚枼椿渃闬覩邓身AI学习。生活层面，用A打造全民健康助手、文化创作引擎和温情社会服务，共建“好房子”式高品质生活。
5.构建人机共治、安全协同与生态“智”理的“人工智能+”治理新格局。智能社会的发展趋势呈现三重特征:智能普惠持续驱动经济社会繁荣，人机共生重塑社会运行模式，虚实融合重构社会空间。科学把握智能社会发展趋势，布局建设城乡智能基础设施，不断提升“人工智能+”治理能力，重构治理体系的运行逻辑与结构范式，是推动智能社会健康发展的基础保障。一是智能普惠推动繁荣。人工智能实现规模化、低成本应用，正在深刻改变生产生活方式,降低创新门槛，释放社会活力，推动物质与文化繁荣。生成式人工智能加速数字与文化内容生产无人机、智能机器人等产品提升效率，无人配送、数字人主播等新业态加快落地。二是人机共生重塑模式，人工智能由工具向伙伴转变，社会运行进入“人机共生”阶段:人机协作优化生产服务，改善环境、提升效率;人机交互成为供需对接与交流的重要接口;人机关系从工具使用演化为伙伴关系，机器嵌入社会网络。三是虚实融合重构空间。智能终端与生成式AI缩短数字与物理距离，形成“虚实融合”格局。感知边界逐步消解，沉浸式交互普及;规则差异不断弥合，内容与服务实现虚实间快速切换，边界日益模糊。
6.从A普惠与全球共治两方面推动“人工智能+”全球合作。一是推动人工智能普惠共享。将人工智能作为全球公共产品，打造平等、互信、共赢的开放生态。加强国际合作，推动人工智能技术开源，促进算力、数据和人才共享，帮助全球南方国家提升人工智能能力，弥合全球智能鸿沟，实现各国平等参与智能化发展。二是共建全球共建。支持联合国在人工智能全球治理中的主导作用，推动形成各国广泛参与的治理框架。深化与国际组织、专业机构合作，协同制定治理规则和技术标准，共同应对人工智能应用风险，确保技术发展安全、可控和可靠。
