从政策、生态及业务特征探讨落地优势。
从“互联网+”迈向“人工智能+”。2015 年 7 月 4 日，国务院发布《国务院关于积极推进“互联 网+”行动的指导意见》。其中重点行动第十一项提及“互联网+人工智能”，强调在智能家居、智 能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用。自 2015 年印发《关于积极推进“互联网+”行动 的指导意见》十年后，为进一步推动人工智能与各行业领域的广泛深度融合，2025 年 8 月 26 日， 国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动与经济社会各行业领域的广泛深度 结合，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，并提出在未来十年中的分阶段行动目标。 具体来看：到 2027 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%，2030 年超 90%，2035 年 我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。 “人工智能+”指导意见肯定智能终端、智能体等应用发展趋势，“十大关键词”强调“企业级 AI” 发展。在以新质生产力为牵引的数字化跃迁中，“人工智能+”被正式写入 2025 年政府工作报告， 成为推动产业智能化升级与社会治理现代化的国家战略抓手。报告中明确要求“深化大数据、人 工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。2025 年 9 月 16 日，中国信通院发布“2025 政企数智化转型十大关键词”：“十五五”数字化规划、架构与 流程治理、企业级 AI+、企业数据价值化、信创生态化攻坚、AI 应用研发、智能体应用、政务数 智治理、城市全域数字化转型、数智化成熟度。
我国正在逐步把政策目标转化为可执行、可操作的治理实践，逐步建立并强化政策法规保障。为 强化政策制度驱动，激活人工智能核心要素供给，自 2017 年《新一代人工智能发展规划》以来， 国家层面已将法治与伦理纳入人工智能发展的制度保障体系，提出到 2025 年基本建立人工智能 法律法规、伦理规范与政策体系。在数据要素、算法与模型、算力与基础设施、标准与指南、人 工智能管理方面均有相应法律法规出台。我国正在逐步把政策目标转化为可执行、可操作的治理 实践。在此过程中，跨境数据新规、“东数西算”与算力网络、算法与深度合成备案、生成式人工 智能服务管理暂行办法及其确立的“包容审慎—分类分级”的监管理念、以及行业标准与评测体系 的成熟，共同为“人工智能+”行动提供了“硬法—软法—技术”三位一体的政策供给体系。 同时为进一步落实落地人工智能应用，10 月 10 日中央网信办发布《政务领域人工智能大模型部 署应用指引》，围绕政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等工作提供人工智能大模型部署 应用的工作导向和基本参照。
当前人工智能在各行业领域的应用度仍有较大提升空间。互联网、电信、政府、金融、制造、交 通、服务、和教育均为 AI 技术积极探索和广泛落地的领域。除互联网企业投身 AI 革命，应用渗 透率较高外，部分行业 AI 化相对较快，形成梯队差异。电子通信、政务公务、金融服务的应用 渗透率在 70%+，工业制造、交通出行、企业服务、医疗健康等行业 AI 应用渗透率在近 50%及 50% 以下。
2024 年中国机器学习平台市场同比+22.7%至 34.5 亿，第四范式的先知平台具备规模化落地能力 与市占优势。据 IDC，范式连续七年为中国机器学习平台中市占率第一。同时，在《中国大模型 开发平台 2025 年厂商评估》中，范式定位在领导者类别，与百度、阿里、商汤等一众头部厂商 共同引领技术前沿。
第四范式的企业级 AI 服务业务具备以下优势：紧扣企业需求、客户支付能力强粘性高、复用度 提升未来或提升利润率。
1. 紧扣企业需求：业务模式从单客户定制化服务出发，引入契合企业上下统一目标的北极星理 念和指标，逐渐形成具备行业及业务场景特征的服务与产品库。以平台化交付提升 AI 规模化交 付能力，同时提炼具备不同行业特性的核心 KPI 指标、建立行业大模型。在 AI 的技术进展下提 升规模化落地能力与效率，提供通用化的平台与产品，并建立易用的开发工具。
2. 客户支付能力强粘性高：我国企业处于智能化应用的前中期，第四范式标杆客户以行业龙头 企业为核心用户群体，高客单价系统交付的形式带来高客户粘性（2024 年末标杆客户平均收入 1910 万元）：在客户形成使用先知平台构建的行业大模型与 AI 应用习惯后，长期使用及新业务 需求采购均对第四范式的先知平台有更高倾向。
3. 复用度提升未来或驱动利润率改善：第四范式在过往十余年的多行业定制化服务中形成行业 垂直模型积累，在学习大量真实的企业软件数据后，对于各领域的逻辑推理能力才能使 AI 实现 更好的拆分、决策、执行工作。且在生成式 AI 的助力下，模型与应用交付效率提升。截至 2025 年 9 月，第四范式已发布包括零售、水利、银行业、工业、医疗、房产经纪、港口、券商、运营 商、法律等在内的 10 个垂直行业模型，具备向行业同类及中长尾企业拓展复用的能力。 在非自研或自建团队的企业智能化路径中，第四范式的服务路径可以总结为机器学习平台+行业 垂直模型+LLM 能力的路径，相较于其他两类路径更具专才特征。其他两类分别为：企业软件接 入并结合通用大模型能力，推出 Copilot、Agent 或平台；通用大模型厂商接入知识库，结合检 索增强和思维链强化。后两者通常涉及对大模型的剪枝、蒸馏与微调优化，以实现模型使用个性 化及使用效率的提升，并需降低模型幻觉，提升优化后模型的实用性。
参考海外企业智能化服务商，Palantir 利润持续优化，政府+商业双轮驱动。借鉴美国企业智能 化龙头 Palantir 的发展历程，Palantir 从情报局服务起家，现已推出 Gotham、Foundry、Apollo、 AIP 四个主要的软件平台，形成政府+商业双轮驱动的稳定业务模式。自 2021 年以来，Palantir 整体毛利率呈上行趋势，2025Q3 毛利率已实现 82.4%。2022 年扭亏以来净利率水平持续上升， 2025Q3 达 40.4%。2024 年来，每季度营收同比增速持续提升，政府业务贡献持续增长动能（2025Q3 增速为 54.9%），商业部分 2025Q3 增速显著提升（72.9%）。
Palantir 政府客户数在近 5 期逐步提升，截至 2025Q3 已达 29%，商业客户增速维持同比近 50% 的高增速（季频数据），当期政府/商业客户数分别达 169/742 个。
Palantir 智能化业务或具备区域特性，2024 年来美国地区营收增速显著提升，自 2024Q1 的同 比+20.6%增长至 2025Q3 的 76.9%，非美地区收入增速在 2025Q3 有所回升（31.8%）。
美国地区政府及商业营收增速均呈现快速增长，其中商业客户收入增速较快，2025 年来客单价 迅速提升。2025Q3/2025Q2/2025Q1/2024Q4 商业客户收入与商业客户数同比增速分别为（121.8%， 65.1%）/（92.5%，64.4%）/（70%，64.9%）/（63.4%，72.9%），可见美国地区商业客户平均收 入（美国商业客户 ARPU）逐步进入加速增长通道。
因此从 Palantir 的发展借鉴来看，企业智能化或具有在地化特征，第四范式在中国市场中采用 了软硬件一体化的交付模式，也正是本土化适应的体现。而 AI 应用开发与管理平台的类“Windows” 系统式平台化服务增加客户粘性。同时，行业龙头企业的经验累加有助于形成各行业大模型能力 及规模化交付能力，进而提升行业非龙头/非典型客户服务能力，并提升利润率。第四范式的企 业级 AI 服务业务在中国市场具备落地优势。
