1.1、 确立机器视觉发展主航道，横向布局拓宽成长路径
公司长期从事机器视觉和光通信业务，为国内机器视觉领军企业。公司成立以来， 一直以光技术创新为基础，长期从事机器视觉及光通信业务，服务多个行业，目前 战略聚焦机器视觉业务。公司是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的 专业供应商，是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。此外，公司从事境外知名 品牌的光纤器件与仪器、视觉器件的代理业务。 公司经历三大发展阶段，现已确立机器视觉为发展主航道。公司发展历程可分为三 个阶段。第一阶段（2002 年至 2006 年）：公司通过代理国外优秀的核心视觉器件与 光通信器件产品，逐步深入十几个细分行业应用，提供增值服务，服务产学研客户。 第二阶段（2006 年至 2015 年）：公司持续加大研发投入，大力拓展多行业视觉应用， 逐步进入消费电子、新型显示、印刷包装及智慧交通等行业；公司光通信代理业务， 逐步从光器件为主，发展至光器件与仪器仪表两大类产品。第三阶段（2016 年至今）： 公司明确机器视觉业务为公司的战略发展主航道，进一步加大力度投入研发机器视 觉产品；在光通信领域，公司光器件与仪器的代理业务基于多年业务基础，在持续 快速发展的同时，也为公司机器视觉战略业务发展提供稳定利润和现金流支撑。
公司股权结构稳定，实际控制人为创始人姚毅博士。截至 2022 年 7 月 6 日，公司前 三大股东分别为姚毅先生、深圳市达晨创通股权投资企业和杨艺女士。公司控股股 东为姚毅，实际控制人为姚毅及其配偶杨艺。姚毅直接持有公司 44.50%的股份，杨 艺直接持有公司 5.23%的股份。截至目前，两人合计持有公司共 49.73%的股份，股 权结构稳定，经营风险较小。
全资子公司多维布局，横向布局拓展成长路径。截至 2022 年 6 月 15 日，公司共有 7 家全资子公司。其中，凌云视界主要从事智能检测设备的研发、生产和销售；凌云 光子主要从事可配置视觉系统的研发、生产与销售；凌云光国际主要为公司采购或 销售视觉器件、光纤器件与仪器的境外产品；苏州凌云光主要从事机器视觉的研发 与生产，是募投项目工业人工智能太湖产业基地的实施主体；凌云天博主要从事光 通信接入网，同时拓展机器视觉业务；凌云光通信主要从事光纤器件与仪器的代理 销售业务；凌云视讯主要从事 3D 可配置视觉系统的研发、生产与销售。
1.2、 聚焦机器视觉自主业务，产业链不断纵深化发展
公司逐步形成以自主研发业务为主、代理业务为辅，以机器视觉业务为主、光通信 业务为辅的业务布局，机器视觉产业链不断向纵深化发展。机器视觉领域，公司提 供的自主产品主要包括可配置视觉系统和智能视觉装备两类；光通信领域，公司提 供自主光接入网产品，服务于国内外广播电视网络公司。此外，公司从事境外知名 品牌的光纤器件与仪器、视觉器件的代理业务。
公司从双维度四象限进行布局，机器视觉业务和自主研发业务为主要营收来源。 2019-2021 年，公司主营业务产品按其来源包括自主和代理两大部分，涉及到机器视 觉产品和光通信产品两大业务板块。其中，2019 年度、2020 年度和 2021 年度，自 主业务的占比分别为 55.11%、53.40%和 60.52%。2020 年度，自主业务收入占比降 低，主要原因为公司战略收缩光接入网业务，光接入网产品收入占比从 10.98%降至 5.26%。2021 年度，伴随机器视觉研发投入与业务拓展快速增长，自主业务收入占比 增长明显。2019-2021 年，公司机器视觉领域产生的收入占比分别为 56.96%、60.03% 和 62.03%，收入占比逐年提高。公司机器视觉业务涵盖公司自主生产的可配置视觉 系统和智能视觉装备以及公司代理的视觉器件产品，产业链向纵深化发展。与此对 应的是光通信业务的收入占比逐年下降，主要原因为广电用户增长乏力，行业发展 受移动宽带冲击较大而下行，公司对该业务采取了主动战略收缩策略。
募投项目聚焦机器视觉主业，进一步提升公司核心竞争力。公司本次募集资金投资 项目包括：工业人工智能太湖产业基地、工业人工智能算法与软件平台研发项目和 先进光学与计算成像研发项目、科技与发展储备资金。公司项目总投资额为 210,927.38 万元，拟使用募集资金投资额 150,000.00 万元。本次募集资金将围绕公司 主业展开，有利于提升公司现有产品和技术升级，增强公司的核心竞争力和提高市 场份额。
1.3、 公司业绩稳定增长，期间费用控制良好
营业收入稳定增长，归母净利润持续提升。公司 2018、2019、2020 及 2021 年营业 收入分别为 14.06、14.31、17.55 和 24.36 亿元，同比增长 1.79%、22.70%和 38.77%， CAGR 为 20.12%；归母净利润分别为 0.55、0.37、1.32 和 1.72 亿元，同比下降 32.74%、 增加 254.21%和增加 30.27%，CAGR 为 45.86%。公司营业收入持续稳定增长的主要 原因为：机器视觉市场快速发展，推动公司营业收入持续增长；公司专注于机器视 觉领域，产品体系不断完善升级；公司持续投入技术研发，为营业收入持续增长提 供坚实基础；终端客户资源丰富，知名头部企业合作关系深厚。
公司盈利能力相对稳定，期间费用率逐年下滑。整体来看，公司盈利能力较为稳定， 2019-2021 年，公司主营业务毛利率分别为 34.29%、34.57%和 33.38%，净利率水平 分别为 2.73%、7.46%和 7.10%。2021 年度，毛利率略有下降，主要系产品结构变化 所致，部分低毛利率产品销售显著增加，拉低了主营业务整体的毛利率。2019-2021 年，公司期间费用合计分别为 4.85、4.99 和 6.69 亿元，占营业收入的比重分别为 33.93%、28.45%和 27.44%，因 2018 年股权激励费用分摊的影响，期间费用率整体 大幅增加。2019-2021 年分摊进入管理费用的金额分别为 4.40 亿元、4.37 亿元和 0.40 亿元。2021 年度，期间费用率略有下降，系因营业收入规模扩大，而发行人销售渠 道和管理体系已经相对成熟，相关费用增长水平低于营业收入扩张带来的边际规模 效应所致。
智能视觉装备和可配置视觉系统毛利率较高，自主业务毛利水平相对更高。分产品 来看，公司产品包括可配置视觉系统、智能视觉设备、光接入网设备、视觉器件与 光纤器件，同时，2019-2021 年间，公司自主业务主营业务毛利稳定于 35%-40%，代 理业务毛利率稳定于 25%-30%区间，自主业务毛利率显著更高。公司收入的主要来 源为机器视觉自主产品的销售，2019 年度、2020 年度和 2021 年度，机器视觉自主 产品毛利分别为 2.48 亿元、3.29 亿元和 5.01 亿元，各期对自主业务毛利贡献率分别为 78.36%、88.08%和 89.62%，占比均超过 75%，成为公司自主业务主要的毛利来源。 公司代理产品毛利贡献率主要由光纤器件与仪器构成，并且该类产品毛利贡献率逐 年上升。
研发费用大幅提升，研发人员数量日益增多。公司坚持自主研发与自主创新，以光 学成像与图像处理算法为技术发展核心。近年来公司持续保持研发投入和产品创新。 2018-2021 年，公司研发费用分别为 1.32、1.54、1.76 和 2.81 亿元，2019、2020 和 2021 年的增长率分别为 16.67%、14.23%和 59.25%。2019-2021 年各年年末，研发人 员数量分别为 361 人、434 人和 590 人，占公司总人数比例分别为 31.72%、34.17% 和 36.26%，呈逐年上升的趋势。公司持续性的研发投入使得公司产品和服务在技术 上具有较强的竞争优势，为收入持续增长提供坚实基础。
2.1、 机器视觉具有多维优势，下游应用持续拓宽
2.1.1、 机器视觉具有多维优势，国内处于高速发展初期
机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”。机器视觉主要分为成像和图像处理两大部分，光源、镜头、相机和图像采集卡相当于眼睛，连接电缆相当于传入神 经，图像处理系统相当于大脑，控制机构与执行机构相当于手脚等器官。一台机器 视觉设备的工作流程包括视觉成像、自动图像获取、图像预处理、图像定位与分割、 图像识别与检测、视觉伺服与优化控制等环节，被测对象到达指定位置后向图像采 集卡发触发脉冲，图像采集卡接收到脉冲信号后，将触发信号分别传输给相机和光 照系统，由相机进行图像抓取，将光信号转变成为有序的电信号，再将该信号模数 转换并送到图像处理软件，再根据需求对图像进行处理分析、识别，并返回判断结 果或者逻辑控制值传递给控制机构执行，完成特定功能工作流程。
机器视觉相比人类视觉多方面优势显著，众多应用场景替代价值较高。机器视觉是 实现设备精密控制、智能化、自动化的有效途径，堪称现代工业和智能制造的机器 眼睛，相比于人类视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效 率性、感光范围和信息集成上具有多方面领先优势，尤其是在被检测物品移动速度 快、精确性要求高和工作重复性较高的场景下，机器视觉设备相比人眼工作效率提 升明显，能够代替人眼在多种场景下实现识别、定位、测量、检测等多种功能。目 前机器视觉主要应用于工业自动化领域，对物体进行非接触检测、测量、提高加工 精度、发现产品缺陷并进行自动分析决策。未来随着深度学习、3D 视觉技术、高精 度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加 大，应用场景也将持续扩展。
相比发达国家，国内机器视觉处于高速发展的初期。全球来看，在成像、应用、算 力、算法的驱动下，机器视觉行业已处于发展早期。2000-2010 年在应用和算力的双 重驱动下，机器视觉行业正式进入发展早期，FPD 平板检测、PCB 检测和汽车行业 均提出大量需求；2010-2020 年期间在算法的驱动下，机器视觉行业迎来加速发展期， 在电子、汽车、半导体等领域得到了广泛应用。国内来看，相比发达国家行业起步 较晚。2011 年开始以苹果手机加工制造为核心的 3C 电子制造产业创造较大需求， 直接推动中国机器视觉高速发展，自 2019 年开始国内机器视觉产业持续保持 20%-30% 的增速。根据 CB Insight 数据，2020 年已成为继美、日之后的全球第三大市场。
全球机器视觉市场规模恢复稳健增长，国内市场规模高速提升。根据 Markets and Markets 统计，全球机器视觉市场规模至 2020 年达到 107 亿美元，2016 年至 2020 年，规模以 14.62%的复合增长率增长。2021 年伴随传统工业复苏和新能源行业的蓬 勃发展拉动了相关企业的扩产需求，视觉检测产品需求有所增长，预计 2025 年市场 规模将达 147 亿美元。根据中国机器视觉产业联盟的统计，中国机器视觉行业的销 售额从 2018 年的 101.80 亿元增长至 2020 年的 144.20 亿元，复合增长率达 19.02%。 得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等 因素，预计 2021 年至 2023 年，中国机器视觉行业的销售额将以 27.15%的复合增长 率增长，至 2023 年销售额将达 296.00 亿元。整体来看，国内机器视觉市场规模增速 远高于全球，未来伴随供需共振下预计行业将持续保持高景气度。
2.1.2、 下游应用持续拓展，本土市场空间广阔
机器视觉行业包括上游软硬件厂商和中游集成制造设备商，下游应用领域百花齐放。 机器视觉产业链上游由机器视觉零部件和算法软件构成，核心零部件包括光源、工 业镜头、工业相机、图像采集卡、算法软件等，国内机器视觉上游市场主要由国外 老牌厂商占领；中游包括机器视觉整机装备制造商、系统集成商，主要负责软件的 二次开发和设备的整机制造，由于下游需求相对碎片化中游企业的市场集中度较低； 机器视觉下游为终端应用行业，涵盖电子、半导体、汽车制造、食品包装、制药等 领域，应用场景类型众多百花齐放。
机器视觉下游领域不断拓宽，新能源、汽车行业需求有望持续提升。随着技术的快 速发展，机器视觉下游领域不断拓展，逐渐渗透到 3C 电子、汽车、半导体、电池、 包装、食品、医药等多个行业。其中，中国机器视觉应用数量前三的行业依次是消 费电子（52.90%）、半导体（10.30%）、汽车（8.80%）。展望未来，我们认为 3C、新 能源和汽车仍为最主要下游领域，各行业驱动力分别为：3C 产业技术革新迅速、产 品迭代快、轻量化需求高，加上国内安卓系对机器视觉需求逐渐增加，持续刺激机 器视觉检测技术的升级以提升产能和质量；国内以锂电和光伏为代表的新能源市场 快速发展给机器视觉市场带来新的增量需求；在智能化、轻量化的发展趋势下，叠 加本土产品性能提升带来的国产化提升，国内汽车行业对机器视觉的需求有望持续 提升。
3C 电子为机器视觉最大细分市场，高精度检测要求与终端高端化趋势不断催生机器 视觉应用需求。由于 3C 电子自动化需求高的行业属性和精密度要求高的产品属性， 决定了3C电子在机器视觉的下游领域中占比较高，2020年市场份额达52.9%。未来， 我们认为 3C 电子仍将是机器视觉的主要应用行业，主要原因有二：一是 3C 电子产 线对生产效率和加工精度的要求日益提升，机器视觉在 3C 电子的渗透率有望持续提 升；二是消费者对高端手机的需求逐步提升，IDC 数据显示，2018-2021 年全球 600 美金以上智能手机的出货量占比由 19.26%提升至 22%，同时国内安卓系厂商也重点 布局高端机型，智能手机的高端化刺激机器视觉需求攀升。
光伏与动力电池行业发展迅速，打开机器视觉行业向上空间。光伏、半导体在内的 新能源行业占机器视觉下游应用的 10%，未来预计成为机器视觉下游行业的中坚力 量，主要原因有二：一是受益于“双碳政策”影响，国内光伏新增装机大规模增加， 根据工业和信息化部数据，2021 年国内光伏新增装机量达 53GW，同比增长近 10%， 光伏行业的向好有望推动机器视觉在光伏行业中的应用；根据中国汽车工业协会的 数据，2021 年动力电池出货量达 186GWh，同比增长 132.5%，汽车保持电动化势头。 同时机器视觉设备在锂电池电芯、模组、PACK 阶段均有应用，未来锂电领域有望成 为机器视觉的业绩增长点。
机器视觉在汽车领域应用广阔，智能化和轻量化趋势加速机器视觉渗透率提升。目 前机器视觉在汽车领域主要应用于智能制造和智能驾驶两个方向。智能制造方向来 看，汽车生产领域中至少上百个环节均存在应用机器视觉进行检测、定位和测量的 需求，包括区分轴长、检测点火线圈中的弯曲端子、检测焊珠位置、装配过程中的 跟踪等，应用需求十分广泛；自动驾驶方向来看，完成自动驾驶的首要前提是车载 传感器，其中核心组件是车载摄像头，包括单目视觉、双目视觉等。据工信部统计， 2021 年，我国新能源汽车销售完成 352.1 万辆，同比增长 1.6 倍，连续 7 年位居全球 第一，智能制造的需求将相应获得增量成长。未来在汽车智能化和轻量化趋势下， 单车电子件价值量将持续提升，对应汽车产线应用机器视觉的需求不断增加。
2.2、 凌云光：自主打造技术平台，优质客户带动公司向前发展
主营机器视觉产品，智能视觉装备与可配置视觉系统贡献主要收入。2018-2021 年， 公司及其视觉产品收入占比均过半，并有逐年上升的趋势，2021 年机器视觉产品收 入为 15.11 亿元，占比达 62.02%，较 2020 年上升了 1.99 个百分点。公司机器视觉业 务分为智能视觉装备、可配置视觉系统，视觉器件等，其中智能视觉装备和可配置 视觉系统为自主业务，视觉器件为代理业务。2018-2021 年，公司机器视觉业务中自 主业务占比较高且逐年增加，从 73.38%上升至 86.58%，代理业务占比逐年下降，从26.62%减少至 13.42%。
主营产品全覆盖，下游多领域个性化应用。机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统 和智能视觉装备等形态服务于各产业，公司的产品涵盖机器视觉的三种形态，并针 对消费电子、新能源、汽车制造、印刷包装等行业形成个性化产品。可配置视觉系 统给机器植入“眼睛”和“大脑”，完成图像采集与信息预处理功能，公司已将其应 用于消费电子、智慧交通、立体视觉、科学图像、其他制造业等领域。智能视觉装 备在可配置视觉系统基础上增加了结构本体和自动控制部件，给机器植入了受大脑 控制的“肌肉”和“四肢”，最终形成“手”、“眼”、“脑”协同的智能化设备，其已 应用于新型显示、消费电子、印刷包装、新能源等领域。视觉器件部分，公司与 Teledyne Dalsa、FLIR Integrated Imaging Solutions 等国际知名厂商建立长期合作，为客户提供 多元化与差异化的产品与服务。
公司在机器视觉领域具备两大优势：全面掌握“光机电算软”底层技术，拥有自主 打造的机器视觉核心技术平台；公司积累优质的客户资源，在各下游领域具有较高 的市场地位。
2.2.1、 “光机电算软”能力叠加自主平台，技术优势筑深护城河
三步走布局机器视觉技术，积极应用于各行业。公司分三阶段逐步完成机器视觉技 术的研发，并将其应用于各行各业：第一阶段（2002-2006）构建整机自主研发能力， 公司通过印钞检测业务初步构建了具备光、机、电、算、软等底层技术自主研发能 力的百人队伍，并开始启动Vision WARE 软件算法的研发工作；第二阶段（2006-2015） 升级为产品与技术的平台型能力，公司业务范围由印钞行业逐步扩展至印刷包装、 显示屏、消费电子等行业，进一步提升产品与技术的平台型能力；第三阶段（2016- 至今）构建自动化技术能力，公司进一步构建了流水线与多轴机械手等自动化技术 能力，支撑公司进军大型智能视觉装备领域，自动化、规模化替代人工操作。
全面掌握“光机电算软”底层技术，自主打造机器视觉核心技术平台。公司核心技 术能力由应用平台、产品平台、技术平台、技术模块四个层级组成。在技术平台上， 公司深耕机器视觉行业近 20 年，全面掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术， 进而形成了精准成像技术平台、组态化软件平台、图像处理与分析算法平台、精密 机械与自动化控制平台、人工智能大数据处理与分析平台等五大平台技术，并推出 了可配置视觉系统和智能视觉装备等产品，进一步拓展至智能工厂整体解决方案， 为新型显示、消费电子、印刷检测、新能源等领域的公司提供优质的产品和服务。
拥有强大的机器视觉算法平台，满足客户高标准需求。机器视觉算法为获取图像信 息的关键步骤，主流的机器视觉软件被大部分国外企业垄断，包括 OpenCV、Halcon、 VisionPro、MIL 等行业龙头开发的软件。国内机器视觉处理软件大多在国外的算法 库上二次开发，极少有企业具有独立自主的底层算法库，公司于 2005 年开始自主研 发机器视觉算法平台 VisionWARE1.0，目前已经迭代到 5.0 版本，形成了具有完全自 主知识产权的机器视觉图像处理核心算法平台，实现康耐视等公司的进口替代。公 司基于该算法平台开发了 Vision Laser、Vision ALN、Vision Assembly、Vision3D、 Vision Deep Learning 等系列软件。该系列软件为公司自主开发，同时具备良好的第 三方算法兼容能力，必要时可快速集成开源算法（如 OpenCV 库）与/或商用算法作 为非核心功能的补充，以提高效率。目前该软件已广泛服务于苹果公司的产业链， 可满足客户生产制造中高精度、高效率、高品质的技术需求。
数字人技术迅速发展，成功应用于多项场景。2012 年，凌云光核心创始人之一杨艺 参与的“立体视频重建与显示技术及装置”项目获得国家技术发明奖一等奖，基于 此技术，公司研发形成虚拟数字人并成功应用于多项场景。在冬奥会、央视春晚、 两会特别节目、服贸会、农民丰收会、中国科幻大会等多次亮相虚拟数字人，丰富 了数字人形象生成和制作技术，为客户创造了美轮美奂的虚拟世界。随着数字人应 用场景的不断丰富，数字人也被赋予更多的行业属性，未来将在金融、影视、直播、 游戏等众多领域大放异彩。
软硬件专利积淀深厚，牵头多项标准制定。截至 2021 年 12 月 31 日，公司拥有 418 项境内专利，包括发明专利 234 项、实用新型 152 项、外观设计 32 项，另有已申请 并获得受理专利 427 项。同时，公司已取得 208 项软件著作权证书。与机器视觉行 业公司相比，专利数量位居前列。此外，公司牵头或参与制定国家、行业、团体标 准 16 项，其中包括已发布实施的 4 项国家标准（其中 2 项为牵头制定、2 项为参与 制定）、7 项行业与团体标准（其中 1 项为牵头制定、6 项为参与制定），以及 5 项编 制中的标准。
2.2.2、 优质客户带动公司发展，市场地位持续强势
视觉产品下游应用广泛，消费电子、印刷包装、新型显示为主要应用领域。2021 年 智能视觉装备收入中，印刷包装、消费电子、新型显示、新能源营收占比分别为 30.60%、 30.37%、29.21%、9.81%，2018-2021 年 CAGR 分别为 18.67%、166.34%、4.17%、 63.07%，其中消费电子的增速最快。2021 年可配置视觉系统收入中，消费电子、科 学图像、立体视觉、智慧交通、其他制造业营收占比分别为 30.82%、19.27%、14.96%、 9.38%、25.57%，消费电子和其他制造业占比较高，其中其他制造业的增速最快。
积累多领域优质客户资源，带动公司向前发展。公司在各个领域绑定了优质大客户， 在消费电子领域，公司长期服务于苹果公司、华为、小米的产业链，与鸿海精密、 瑞声科技、歌尔股份等业内领先的电子制造厂商建立了长期稳定的合作关系；在新 型显示领域，公司产品广泛应用于京东方、华星光电、天马、维信诺、无锡夏普、 群创光电等行业领先客户的面板产线；在新能源领域，公司产品广泛服务于福莱特 集团、宁德时代、信义集团等行业龙头；在印刷包装领域，公司是国内标签、软包 装、纸盒包装等市场的主流供应商，产品已销往超过 15 个海外国家和地区；在智慧 交通领域，公司产品广泛应用于地铁、动车、机车，以及接触网等场景的在线运维 监测业务；公司开发的立体视觉系列产品和“数字人”产品在文化娱乐领域中开始 得到广泛应用。未来在与多行业优质客户不断深化合作的过程中，客户提出全新场 景的识别、定位、测量或检测需求将带动公司不断向前发展，最终形成公司与下游 客户之间的良性循环互动。
绑定苹果&富士康两大消费电子龙头，未来成长空间可观。公司自 2016 年成为苹果 在机器视觉领域的优选短名单供应商，2021 年公司的前五大客户中，鸿海精密、瑞 声科技、京东方均是苹果产业链的合作伙伴。随着苹果手机等产品迭代程度加大， 同时苹果对机器视觉的需求正由组装厂向模组厂前置，机器视觉在消费电子的渗透 率有望持续提升，公司作为国内机器视觉龙头在 3C 领域有望实现较大成长。同时， 公司于富士康深度合作，成为其“最佳战略供应商”，未来随着富士康对工厂数字化 与智能化的需求日益增多，公司的收入有望持续增长。
产品销量位居榜首，国内市场地位领先。公司是中国大陆主要机器视觉供应商之一， 根据中国机器视觉产业联盟统计，2020 年度，在参与统计的企业（不包括基恩士、 康耐视、精测电子、华兴源创、Young Woo DSP 和 ISRAVISION）中，公司在中国机 器视觉行业销售额中排名第一，拥有较高市场地位。
3.1、 光通信需求长期向好，未来成长空间广阔
国家大力支持光通信行业发展，加快国产化替代进程。近年来我国光通信产业快速 发展，部分产品上在全球占据着重要位置，但国内核心光通信芯片及器件严重依赖 进口，高端光通信芯片与器件国产化率不到 10%。因此我国出台多项政策大力推动 光通信芯片行业发展。如 2021 年 1 月工信部发布《基础电子元器件产业发展行动计 划（2021-2023 年）》提出重点发展高速光通信芯片、高速高精度光探测器、高速直 调和外调制激光器、高速调制器芯片、高功率激光器、光传输用数字信号处理器芯 片、高速驱动器等。国家发改委的“十四五”发展规划等指导文件，也从国家战略 高度支持我国光电子产业与技术发展作为重要工作，努力提升高速光通信关键器件 和芯片自主技术，加快国产化替代进程。
伴随 5G 网络搭建，光通信市场规模再次迎来增长点。自 2013 年“宽带中国”的提出 和 4G 建设周期启动以来，中国光通信连续多年呈现高速增长。据中商产业研究院统 计，2016-2021 年我国光通信市场规模逐步增长，2020 年突破 1200 亿元。然而，随 着 FTTX 和 4G 铺设接近尾声，5G 刚刚开始商用，中国光通信市场尤其是光纤光缆 市场在 2019 年面临青黄不接。在 5G 和千兆光网的规模部署的背景下，光纤光缆迎 来了需求上涨和价格触底反弹，已经渐入高潮的 5G 网络建设将成为光通信市场规模 提升的新增长点。随着光芯片、光器件的技术进步、成本下降，光通信行业将能够 更好地应对未来海量数据以及高速运算要求带来的较大压力，光通信行业有望保持 持续增长。然而，相较于 FTTX，5G 对光通信整体需求长期且平稳，难以再创以往 高达 15%的高复合增长率。
全球光通信产业价值向中国转移趋势明显，带动国内光通信市场需求。光通信器件 行业全球化竞争格局已经形成，随着国内光通信器件厂商研发能力、生产工艺的提 高，再加上产品的成本优势，国内企业加大了出口的力度，国外通信系统设备厂商 也增加了对国内光通信器件产品的采购力度。与此同时，国外通信系统设备厂商为 了降低成本，近年来也纷纷把生产和研发基地向中国大陆转移，这也带动了中国大 陆光通信器件市场的需求。Ovum 数据显示，光迅科技、中际旭创、海信宽带已进入 全球前十。由于中国供应链和制造成本优势，光通信产业价值向中国转移趋势明显。 根据 Ovum 数据显示，Lumentum/Il-VI、Finisar 、光迅科技，占行业总比重分别为19.0%、10.8%和 7.7%。
3.2、 凌云光：光纤器件+光接入网打入光通信市场，代理+自主双线齐下
光通信细分领域众多，未来各细分领域需求有望不断提升。光通信是采用光纤作为 主要的传输媒质来实现用户信息传送的通信技术的总称，具体包括用于运营商电信 网络和企业级数通建设所需的光纤光缆、光器件/光模块、光主设备等光通信产品， 以及光网络的规划、建设和优化等网络服务。据赛迪顾问预测，2025 年各细分领域 合计市场规模将超过 1700 亿元。
公司光通信业务主要为光纤器件与仪器代理和光接入网产品。公司光纤器件与仪器 主要代理国际知名品牌，光接入网产品主要面向国内外广电行业客户。2019~2021 年 公司光通信业务总收入分别为 5.9、6.8 和 8.8 亿元，保持稳定增长，其中光纤器件 与仪器收入分别为 4.4、5.9 和 7.6 亿元，逐年上升，而光接入网收入分别为 1.6、 0.9、1.2 亿元，占主营业务收入的比例分别为 10.98%、5.26%和 4.98%，有所下滑， 主要系在国内广电行业业务发展趋势下滑的情形下，公司对光接入网业务逐步进行 了战略收缩。从光通信业务毛利率来看，光纤器件与仪器毛利率总体上有所提升， 而光接入网毛利率则从 32.39%下降到了 26.44%。
光纤器件与仪器是光通信行业重要的细分领域之一，公司代理众多境外知名厂商品 牌。光纤器件主要包括超高速光模块、波长选择光开关、超连续谱光源、特种光纤、 特种光栅等产品，主要厂商包括 II-VI、NKT Photonics、TeraXion 等；光纤仪器包括 特种光纤熔接机、测试仪表等产品，主要厂商包括 Fujikura、EXFO 等。目前，境内 厂商产品与境外厂商相比仍有一定差距，中国市场高端光纤器件与仪器主要由境外 厂商主导。公司代理上述境外著名品牌，协助其在中国区开展市场拓展、技术服务、 商务服务、本地化维护与维修等增值服务，同时深入挖掘国际领先的光器件、设备 和测试仪表等国外优秀产品资源，助力国内产学研应用发展。
光接入网是光通信行业另一重要细分领域，公司自主业务在国内厂商中排名靠前。 公司主要面向国内外广电行业客户，广电光接入网设备包括各类光放大器、光接收 机、光发射机、各类 MoCA 接入网设备和光接入 ONU/OLT（光网络单元/光网络终 端设备）等，主要厂商包括万隆股份、无锡雷华、成都康特和路通视信等企业。根 据 CINNO Research 统计，2020 年公司位列中国广电光接入网设备企业前五名，市场 份额为 7%。
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