2023年首都在线研究报告 主要提供IaaS层面服务

1首都在线:全球云网一体化云计算服务商

公司主要为客户提供全球云网融合服务、IDC 数据中心服务以及渲染产品及解决方 案,涉及 AI 人工智能、元宇宙、车联网、游戏、音视频、电商等多个行业。 全球云网融合服务:将全球通讯运营商的网络资源和成熟软硬件厂商的计算、存储 等设备进行集成,通过虚拟化、分布式计算等核心技术对 IT 实体资源进行虚拟化与产 品化封装,为客户提供计算(云主机、裸金属)、网络(大带宽、专线、全球加速、多 云互联)、IDC 数据中心、存储和边缘计算服务,客户可实时获取所需的弹性计算、存 储与网络服务。

IDC 数据中心服务:根据客户的特定需求部署核心数据中心、建立内容分发网络 (CDN)节点和搭建节点间数据同步互联网络,为客户提供全球范围内的数据中心、 云网一体和创新技术的产品解决方案,同时提供本地化的 IDC 增值服务。 渲染产品及解决方案:基于异构算力平台、专业级显卡与边缘节点布局,为客户提 供存算网一体化的大规模基础算力平台,针对各行业的各个环节提供高质量、低成本的 解决方案。目前已经形成 GPU 服务器、GPU 云主机、GPU 云桌面等系列产品。

首都在线作为全球云网一体化云计算服务商,面向全球客户提供优质的云计算、大 数据、人工智能等技术产品与服务,打造贴近客户业务场景的行业解决方案,致力于以 云服务赋能数字经济,成为与客户共同应对变化的伙伴。公司的发展历程可分为三个阶 段:1)业务初创阶段:公司与 2005 年在北京市正式成立,在 2009 年开始由传统 IDC 服务厂商转型为云计算提供商。2011 年,成功推出第一代“云主机”,布局“公有云” 业务。2)积累开拓阶段:2013 年,公司与 IBM 签署公有云长期战略合作协议,并宣布 第四代云计算上线。2014 年,公司第二次战略转型开始布局海外市场,主要的客户包 括游戏、音视频、电商。2017 年,公司形成了全球化的环网服务,实现全球云平台的 互联互通。

2020 年,公司正式在深交所 A 股创业板上市。3)高速发展阶段:2022 年, 公司通过与英伟达、燧原等优秀公司合作,借助底层英伟达 GPU 算力储备,以 AI 云为 抓手,开启第二波成长曲线。2023 年,公司将抓住机遇由全球云计算服务商向全球新 型算力服务提供商转型。股权结构集中稳定,子公司分工明确。公司董事长曲宁,武汉大学计算机软件专业 本科学历、中欧国际工商学院工商管理硕士学位,2005 年与毕名武等人出资设立首都 在线,并至今北京担任首都在线科技股份有限公司董事长,现任公司董事长,同时也是 企业第一大股东。赵永志目前担任首都在线董事、副总经理,曾担任北京华夏科技有限 公司副总裁以及飞图科技(北京)有限公司执行副总裁。

疫情影响充分释放后,公司有望开启第二成长曲线。公司营业收入 2018 至 2021 年快速增长,主要原因系公司抓住数字化转型和企业上云发展趋势下 IDC 和云计算服 务需求大量增加的机遇,加速开发升级产品,优化供应链能力。2021 至 2022 年受到 疫情影响,部分客户受需求不振影响收缩业务,选择退订部分计算资源。首都在线 新增订单不理想导致平台冗余,营收方面基本维持稳定,利润则受到较为显著的扰 动,叠加增加部分前瞻性投资,导致 2022 年归母净利润下滑至-1.89 亿元。

公司收入结构均衡,毛利率有望企稳。拆分公司业务结构和毛利率可以看出,公司 云计算业务占比逐渐上升,但受制于市场竞争烈度加剧,两项业务毛利率均出现下滑, 总体毛利率也承受较大压力。加之疫情原因导致客户业务下滑,订单方面新增不足,云 计算平台产生冗余,加之 GPU 的投入还未实现业绩收入,产生的设备折旧率较高,毛 利率在 2022 年下降尤为明显。中短期看,随着疫情因素释放,公司下游需求和付费能 力的改善有望帮助公司实现较快的盈利质量改善,毛利率有望逐渐企稳。

重视研发投入,不断打磨技术实力。研发费用方面,2018 至 2022 年,公司研发支 出由 0.48 亿元增长至 0.77 亿元,研发费用率维持在 6%以上;研发人员方面,2018 年 至今,研发人员在公司总人数中的占比始终在 35%以上。我们认为,持续的研发投入 有望铸就公司的技术实力,助力公司长远发展。一方面,公司自主研发的GIC平台可在 全球范围内秒级开通、管理、调度云服务及网络资源。另一方面,公司在 GPU 相关产 品的研发也在不断打开公司的业务上限。对比同行,公司财务数据更显稳健。同为云计算服务商,与青云、优刻得相比,首 都在线的毛利率、净利润率表现较为突出,经营性现金流净额也呈现逐年上升的良好态 势。原因主要包括:公司资本投入和业务扩张速度控制较为合理,公司成本控制良好, 客户结构相对优质。

2云计算行业快速发展,成长空间广阔

公司目前主要提供 IaaS 层面服务。在该模式下,公司将自有服务器、储存、网络 设备等部署在数据中心内,并采购带宽、IP 等 IT 资源。利用云服务技术,公司将全部 IT 基础设施整合为一个资源池,可将其拆分成最小独立主机单元供客户使用,客户下单 时,将选择自己的云主机配置参数(含 CPU、内存及存储),客户可以在最小独立单元 基础上对各项资源进行变更,根据需求选择按日付费或包月、包年服务。客户可根据需 求进行算力、储存容量、带宽的选择,以达成灵活配置、专业运维、降本增效的效果。

丰富的算力节点部署,数量可观的 GPU 储备。公司正加大以 GPU 为核心的异构 算力和渲染解决方案建设,2022 年内已建设 1 万片面向图形处理的 GPU 资源池,应用 于以数字人为载体的元宇宙和以数字孪生为载体的产业元宇宙领域,成为国内规模较大 的 GPU 图形处理公有云厂商,并计划在今后几年的时间内,继续发挥先行及规模优势, 占据 GPU 图形算力的主导地位,同时对 CloudOS-KVM 虚拟化管理云平台系统持续加 大投入,支持 GPU 计算资源的生命周期管理,并实现裸金属、KVM 云主机和渲染云桌 面的异构计算调度。

中立性 Iaas 服务提供商,全球化布局支撑客户需求。公司自成立以来,聚焦于提 供 IDC、云服务的核心基础设施资源服务,坚守中立原则,不从事与客户竞争的相关业 务,保障客户的数据资产安全、完整、独立,使得客户的业务、数据在私密性方面得到 较高保障。众多互联网企业均选择公司提供的基础 IDC 和云服务。 公司自 2017 年开始制定聚焦大客户战略,打造了全球交付、全球部署的核心基础 平台,并在平台上提供可定制化的云产品交付给大客户。同时,公司成立了以销售、大 客户工程师、产品研发为核心的客户服务团队,针对大客户进行一对一的支持服务,在 服务响应、个性化需求的快速交付、定制化解决方案方面相对竞争对手有独特的优势。 基于大客户战略,公司积累了数千家中大型企业客户资源,客户所在行业涵盖了游戏、 电商、视频、教育、大数据等互联网细分领域及传统领域。

GIS 全球网络调度及运营能力,全球化的部署与交付。公司在全球范围内建设了基 于物理链路的专网,并且按照通信网络的标准将专网链接成环,形成了全球化环网服务, 具备高可靠性,能够承载大容量、高负载、高实时性的业务。结合客户的网络资源需求, 公司可实现灵活的计费功能,在资源开通、服务提供、资源回收等功能上,可按需提供 秒级的网络服务。 基于全球化环网,公司在 10 余个国家或地区建设了云网一体化的云服务节点,形 成了中国、美国、新加坡、德国、日本等遍布全球的云平台互联互通。客户可以通过全 球化环网按需进行境内外多地的业务部署,实现这些业务之间的全球内网连接。同传统 的 VPN 和专线等技术相比,公司产品能够有效地缩短开通与交付时间,提高效率。在 业务开通时,全球化环网的二层网络能直接与云主机同步关联自动化进行开通,形成网 络与云服务的融合一体化交付。

云计算市场规模快速扩大,中国云计算市场规模复合增速高于全球。从市场规模来 看,根据中国信通院发布的《2022 年云计算白皮书》,2017 至 2021 年全球云计算市场 规模由 1467 亿美元增长至 3307 亿美元,年复合增长率达 22.5%; 中国云计算市场规 模由 2017 年的 692 亿元增长至 2021 年的 3229 亿元,年复合增长率为 47.0%,高于全 球增速。展望未来,中国云计算市场规模有望在政策以及数字化转型的助推下进一步扩 大。按照部署模式划分,云计算可分为公有云、私有云与混合云三类。其中,公有云以 供应商提供服务的方式进行交付,在成本、可扩展性方面优势明显;私有云以供应商提 供软硬件产品的方式进行交付,安全性、隐私性较好;混合云的用户同时使用公有云和 私有云的模式。

目前中国云计算市场以公有云为主,且公有云市场规模增速较快。根据中国信通院 的统计,2017 至 2021 年中国公有云市场规模不断快速上升,2021 年公有云市场规模 为 2181 亿元,增速连续 4 年超过 50%。私有云市场规模增速慢于公有云,2021 年的 规模为 1048 亿元,同比增长 29%。

公有云全球以 SaaS 为主,国内处于 IaaS 建设阶段。 按照服务模式,云计算可分为 IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)及 SaaS(软件即服务)。 IaaS(基础设施即服务):云服务商搭建和运营 IT 基础设施(包括机房、网络、磁 盘柜、服务器等),以服务的形式向客户提供计算、存储、网络等基础计算资源,用户 可以在这些基础 IT 资源上进行操作系统、应用程序等软件。IaaS 在成本方面优势明显, 且用户可根据需求调整资源使用量并按量付费。 PaaS(平台即服务):云服务商在底层IT资源的基础上搭建和运维软件开发平台, 向客户提供丰富的应用开发工具、应用开发环境、以及应用托管、运维等服务。PaaS 使得开发者能够便捷地获取各类成熟的软件开发、测试、运维工具,简化开发流程、减 少重复性的工作;企业业可以通过 PaaS 实现 SaaS 的集成,实现数据互联互通。

SaaS(软件即服务):云服务商在云端开发应用或将现有软件迁移上云,以订阅模 式向客户提供应用程序。用户在定于云服务商的软件服务之后,通过云终端设备接入网 络,然后通过网页浏览或编程接口直接使用这些软件。SaaS 模式一方面降低了软件使 用的技术门槛,用户无需管理底层 IT 基础设施,也无需开发和运维,而是直接使用软 件;另一方面也改变了软件的购买模式,由传统的使用前一次性付费更改为定期订阅模 式,并可以使用一个许可证在不同的终端设备上登录使用,极大的减少了软件使用的前 期投资。全球公有云以 SaaS 为主,中国目前以 IaaS 为主。全球市场,2017 至 2021 年全 球公有云市场以 SaaS 为主,2021 年 SaaS 占比达 46%;中国市场,2016 至 2021 年 中国公有云市场以 IaaS 为主,目前已由 2016 年的 51%增长至 2021 年的 74%。

公有云市场竞争激烈,2018 至 2021 年中国公有云 IaaS 市场 CR5 不断提升,2021 年达 77.9%。当前,国内公有云市场竞争激烈,行业头部厂商如阿里云、天翼云、腾讯 云、华为云、移动云等,依靠全面的产品布局、雄厚的资金实力和规模效应带来的低成 本进行市场扩张,已取得市场优势地位。根据中国信通院的统计,2021 年中国公有云 IaaS 市场 CR5 为 77.9%,其中,阿里云以 34.3%的市场份额位居第一,天翼云、腾讯 云、华为云次之。 2018 至 2021 年国公有云 IaaS 市场 CR5 均在 70%以上。中国公有云 IaaS 较高的 市场集中度表明,作为典型的技术密集型、资金密集型产业,中国公有云 IaaS 市场竞 争的重点从新老玩家的较量转变为当前领先参与者之间的博弈。其中,Top5 厂商凭借 兼具深度及广度的云产品类型,以及覆盖广泛的行业客户资源,提早确立了可观的市场 空间,而排名 6-10 位的玩家也通过“术业有专攻”的方式,通过准确的市场定位,发 力所在优势行业,确立了差异化竞争优势。

3国内IDC供给日益充盈,轻资产运营更显稳健

海南文昌数算服务中心即将投入使用。首都在线海南国际数据和算力服务中心规划 建设用地约 60 亩,建筑总面积约 2.21 万平方米,项目将打造成 T3+级机房。项目总设 计约 2000 个机柜,单机柜平均功率 6KW 以上,其中一部分规划为 10KW 以上的超算 机柜,算力规模达 100P。一期建设范围包含超算机房、标准机房及 2 个核心机房,共 计 313 架,以及 212 个机架的预留空间,随时为客户提供定制化需求,预计 2023 年 6 月 30 日前投入使用。

构建可扩展国际算力平台,助力客户高效海外展业。首都在线海南国际数据和算力 服务中心位于海南文昌市国际航天城,地理位置得天独厚,不仅为海南自由贸易试验区 的核心区域,更是支持国内国际经济双循环发展的重要阵地及对外窗口。以海南国际数 据和算力服务中心为核心,公司有望通过文昌国际海缆连接到中国香港和东南亚,为有 国际业务的企业提供一站式出海服务,帮助企业构建安全、可随时扩展的国际数据和算 力平台,在国内即可实现对东南亚经济圈的业务覆盖,助力中国企业高效地扩展海外业 务。

由 IDC 转售和云服务提供商向算力基建进行产业延申。从产业链角度来看,云计算 始终建立在以数据中心、网络设施、整机等核心硬件的基础之上,为下游提供丰富的应 用软件和网络服务。公司在主营业务云服务的基础上,着手投资、开拓上游 IDC 建设。 从企业战略角度,我们认为此举能够为公司带来以下正面影响: 1)有效降低公司计算资源租赁成本,加速规模效应形成; 2)形成云服务和硬件设施的产业合力,提高产品附加值; 3)积累 IDC 建设经验,突围云计算行业竞争困境; 4)IDC 产品和云业务互为拓客渠道,提高公司业务渗透力; 5)自有机房大幅提升公司的定制化服务能力,即公司可根据客户的需求,进行数 据中心定制,包括架构等级、机柜规格、电力要求、交付时间等,还包括传输出口、综 合布线和 IT 运维等增值服务器的定制需求。

多重催化下机房供应快速增加,轻资产运营或为稳健性选择。随着数字经济和 AI 算力需求的双重催化,以及东数西算建设推进,国内相当数量的地方资金和大型企业开 始大规模投入建设 IDC 基础设施。中期维度,国内机房及硬件设施可能会出现一定程度 的过剩,供需变化下,租用成本或将得到抑制,相对有利于采用租赁机房方式运营的轻 资产企业,以及更下游的算力应用侧企业。 首都在线一直坚持以轻资产模式稳健经营,租赁机房模式始终是开展IDC 和云服务 业务的主要选择,并与通信运营商了保持长期稳定的合作。相较于自建机房,成本侧上 看,租赁机房模式的投资金额小,回报期短。灵活度方面,可以根据业务发展情况对租 赁规模及时调整,减少资源闲置。同时,租赁方式下,公司与运营商数据中心业务的差 异化定位,使得相互之间不构成直接竞争,在长期经营过程中与通信运营商维持了良好 的合作关系,在机柜、带宽等通信资源方面具有一定优势。

赛道成长稳健高速,2023 年有望迎来增速拐点。从市场具体表现来看,2017 至 2021 年我国数据中心市场规模 CAGR 为 30.2%,增速走势总体稳健。2022 年疫情反复 导致部分项目实施受阻,且半导体供给端影响相对显著,市场增速承压。我们认为,未 来一到两年内该市场有望叠加压力释放效应,展现出超预期表现。AI 成熟度变化带来的算力需求膨胀。随着 GPT-3 模型的成熟,ChatGPT 的表现刷 新了业界对于 AI 的认知,随着语言应用的突破,其他领域和场景的 AI 落地也有望加速。

与此同时,数据显示, GPT、GPT-2 和 GPT-3(当前开放的版本为 GPT-3.5)的 参数量从 1.17 亿增加到 1750 亿,预训练数据量从 5GB 增加到 45TB,其中 GPT-3 训 练单次的成本就高达 460 万美元。 ChatGPT 的总算力消耗约为 3640PF-days,而一个总投资 30 亿元的数据中心能 够支撑约 500p 算力需求,可以推算出一个类似 ChatGPT 项目需要 7 个左右的上述 IDC 项目作为支撑。因为,随着 AI 大模型时代的全面降临,AI 算力需求将出现井喷式的增 长。

GPU 云化能够显著降低高性能计算的使用门槛。随着 AI 大模型的兴起,以 GPU 为核心算力的 AI 服务器产品快速成为市场关注的焦点。 GPU 服务器造价高昂、交付实 施周期长、配置更为复杂,GPU 云化可以大幅缩减交付周期和使用成本,降低使用门 槛,可以实现小时级的快速交付,更及时的响应用户需求,灵活的计费模式实现真正的 按需计费,大大降低使用成本,GPU 云服务使 GPU 的强大算力向更宽广的范围蔓延, 深度赋能各行各业。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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