发展历程：源自人工智能领域深厚积淀，加速追赶ChatGPT
星火大模型：快速攻关，大模型与应用侧双双落地。2022年12月，讯飞启动“1+N”大模型攻关，其中“1”指星火认知大模型，“N”指大模型应用于 教育、医疗、办公等行业领域。2023年5月6日，星火大模型正式发布，并公布四大行业应用成果。6月9日，V1.5版本突破开放式问答并进一步升级多轮 对话和数学能力。8月15日，V2.0版本实现代码与多模态交互能力的重大突破。预计将于10月24日实现全面对标ChatGPT。
人工智能领域领域积淀深厚，为大模型快速突破奠基。科大讯飞的通用人工智能之路最早可追溯到1999年，起始阶段是让机器能听会说；2014年又启动 讯飞超脑项目，正式布局认知智能，目标是要机器具备理解和思考的能力；2017年，讯飞开始承担认知智能国家重点实验室的任务，这些都为星火认知 大模型的推出和落地应用做了充分铺垫。
模型能力：七大维度标准化测评体系，星火大模型国内领先
建立通用大模型评价体系，为功能迭代优化指明方面。公司认知智能实验室（科大讯飞、中科大共同承建）与中科院人工智能产学研创新联盟 和长三角人工智能产业链联盟共同制定通用认知智能大模型测评体系。通过建立标准化的测评体系，为大模型功能的进一步优化指明方向。
能力持续升级，荣登国产大模型榜首。七维度测评体系中，星火大模型V1.0版本已在中文文本生成、知识问答、数学能力上超越ChatGPT， 后续版本各项能力持续提升，10月24日实现与GPT3.5中文超越、英文相当。8月12日，新华社发布《人工智能大模型体验报告2.0》，讯飞 星火以总分1013分位列国产大模型测评榜首位。
公司背景：科大讯飞是我国人工智能“国家队”
中国人工智能国家队：科大讯飞是混合所有制代表企业，大股 东中国移动、中国科大均为国资股，主导建设了三个国家级人 工智能平台。 认知智能大模型时代，公司国家队属性进一步强化。5月20日， 中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥在全国科技活动周上现 场观摩和亲自试用星火大模型；8月4日，刘庆峰董事长受邀作 为主讲人参加“智慧国资 数字央企”大讲堂活动，国务院国资 委各厅局、直属事业单位，各中央企业等8000余人参加学习。
核心优势—算法：顶尖的科学家团队，AI技术国际领先
人员：团队建制完整、高效协同，是公司在算法研究领域最大的优势。讯飞研究院最核心的研究团队超过200人，且其中有两位是《麻省理工 科技评论》“35岁以下科技创新35人”榜单中顶尖的年轻科学家。核心研究团队建制完整且团结无内耗，为前沿核心算法的研发奠定基础。 算法：算法技术国际领先，可复用到大模型研发。2018年-2022年，科大讯飞共夺得53项国际人工智能大赛冠军，在Transformer算法经验 丰富，核心算法上积累可有序复用到大模型的研发。同时，讯飞面向认知智能领域开源了6大类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模 型，模型库月均调用量超1000万，是业界最广泛流行的中文预训练模型之一。
讯飞根据地业务场景率先落地，探索大模型应用价值
应用场景扩容，量价空间抬升。星火大模型率先实现了在教育、医疗、汽车、办公、RPA等多个行业的深度应用，拓展了讯飞产 品的使用场景、提升了产品的用户体验和竞争力，从量、价值量两方面强化公司业务的领先优势。
AI+教育： “G-B-C”市场联动，大模型应用场景丰富
产品线全面，大模型落地场景丰富。公司在“G-B-C”端构建了校园、考试、教学到学习环节的生态闭环。G端以区县为单位，多 为标准化产品；B端以学校为单位，可在标准化产品外加入课后服务、课后服务、听说考试模拟系统等定制板块，AR PU取决于订 单规模和产品服务的组合。C端主要有大单品个性化学习手册（B2C模式）以及学习机（B2C、纯C端并存）。 “G-B-C ”生态闭环，大模型驱动多端增长。大模型赋能后，一方面单端产品渗透率和打包AR PU增长，另一方面公司G-B-C端产品 构成生态闭环，单端产品的增长能通过生态闭环驱动多端增长。
AI+医疗：大模型推动技术进阶，拓展AI医疗应用场景
讯飞AI医疗布局已久，大模型推动技术升级和应用场景拓展。讯飞智医助理是业内唯一通过国家职业医师资格测试的智能辅助诊 断系统，目前能力已实现规模化应用。 诊后平台率先落地，医患满意度持续提升。医疗行业的临床复杂性和低容错率，决定了大模型的高落地难度，讯飞凭借技术、数据 优势先行，6月9日发布基于星火大模型的诊后管理平台，以人机耦合的方式帮助医生为患者提供全天候的康复服务，构建AI+医 生的人机协同的患者咨询兜底保障体系。其中85%大模型生成的康复计划一次审核通过，90%的康复管理动作由计算机自动执行。
AI+办公：大模型优化产品性能，量价空间抬升
大模型打造新功能，提升用户体验和产品竞争力。2022年公司消费者业务营收18.59亿元，同比+9.4%，营收占比约为7%。公司 办公产品以前只能进行口语化记录、转写，有大量口语冗余，搭载大模型后，将能够对会议记录自动校对、语篇规整、自动按需 生成摘要或办公文档，显著提升用户的工作效率，增强产品竞争力和价值量。 量的方面：2023年5月~6月，公司C端硬件G MV创历史新高，同比翻倍增长。价的方面：星火大模型加持下，5-6月讯飞办公产品 的平均价格较1-4月上涨89.77%。
AI+汽车：拟人化、专业化新体验，软硬件一体化转型
智能座舱：5年市场空间翻倍，讯飞直接受益。新能源车渗透率的加速提升，使智能化成为汽车的新赛道和新趋势。根据毕马威预测， 2022~2026年智能座舱市场规模从1127亿元提升至2127亿元，复合增长率约17%。其中，渗透率从59%提升至82%，增长主要来自新功能、 新体验带来的单车价值量提升，讯飞作为功能方案提供商将直接受益。2022年讯飞智能座舱系统新增前装量710万套，市占率约43.8%。 大模型实现拟人化、专业化新体验，软硬件一体化转型。搭载星火大模型的智能座舱能实现拟人化、专业化的汽车助手体验，功能体验大幅丰 富，提升软件服务的价值量。同时，2022年讯飞成立汽车科技子公司，逐步提供软硬件一体化产品，客单价的提升幅度将再上新的台阶。
大模型是生态新动能，增长飞轮加速转动
AI开放平台形成飞轮效应，开启自驱迭代生长。平台建设者通过“吸引开发者-应用、生态丰富-平台价值提升”的模式形成增长 飞轮。生态伙伴通过平台的技术、产业等资源，快速实现产品升级迭代。AI开放平台的共荣效应，促进生态的持续自驱生长。 2017-2022，讯飞开放平台收入CAGR达21.47%。 2022年，讯飞开放平台实现收入27.81亿元，5年CAGR达55.6%。
星火催生新商业模式，大模型底座变现
参考国外企业成熟的模式，星火大模型有望从以下几方面打造讯飞的新成长曲线： B端：AI主导的“模型即服务”商业逻辑将重构应用开发流程，传统企业可享受低成本构建应用模型的便利。主要包括两方面：（1）为重 点行业龙头企业提供“星火+X”的行业大模型定制服务；（2）通过大模型能力开放和行业共创，中小企业直接使用大模型API赋能业务。 C端：超级应用出现，本质上搭建了用户需求与各类信息服务之间的基于自然语言交互的平台生态，塑造了移动互联网后新的流量入口。
新商业模式1：API授权费，国外已有成熟先例
开发者与平台之间按调用量付费、应用合作分成、流量分 成及订阅付费。截至2023年6月，讯飞人工智能开放平台 开发者达到497.4万，已有很好的生态基础，星火大模型 大幅降低了开发者门槛。同时，依托大模型的API接口， 按照token调用量向开发者收费的商业模式，在国外已有 先例并且得到开发者的广泛认可 ， 单价从 $0.0015- $0.12/1ktokens不等（不同版本定价不同）。
新商业模式2：私有化部署，大模型工业化定制
重点行业龙头：定制化调优，大模型代工。大模型优秀的泛化能力使工业化生产AI模型成为可能。讯飞在通用大模型的基础上，面向重点行业 客户以私有化部署的方式，基于特定行业的专业数据和行业Know-How，帮助行业客户定制、训练自主可控的行业大模型。目前已经与人保 科技、交通银行等多家行业头部客户达成合作。
新商业模式3：行业共创，助力企业提质增效
应用边界拓展，参与价值共享。讯飞将和行业龙头企业联合，打造基于行业大模型的行业开放平台，将龙头定制的行业模型开放上 架。企业利用现有数据资产加星火大模型的底层能力，构建企业级自有的基于大模型的知识库及决策体系，企业自发拓展大模型的应用边界, 助力“研产供销服管”提质增效。目前在能源、消费品等行业已经开始形成初步成果。
新商业模式4：智能助理与新一代的流量入口
讯飞星火APP：大模型时代的随身助手。讯飞星火APP实现安卓、iOS、小程序、PC和H5全覆盖，能通过星火大模型高效处理 各类任务，打造全场景AI助手。同时，为进一步满足用户需求，讯飞支持用户共创，用户可以根据个性化场景定制定制化助手， 开发者已在生活、职场、营销等多场景开发了4000+智能助手（6月数据），能够设计PPT大纲、整理周报等。
C端：会员订阅机制，打造Super应用。根据讯飞2023年半年报，C端业务或有望参考Chat GPT推出Plus订阅模式，通过 Plus插件开放链接底层模型和第三方应用，大模型通过目标任务自动拆分、计划制定、计划实施等，代表用户跨应用执行各种操 作，实现流量汇聚效应，打造Super应用。如制定旅行计划并进一步预定宾馆和餐饮。
技术与生态双轮驱动，AI营销量效齐升
借力开放平台优势，铺设AI营销业务新增长点。AI营销是讯飞开放平台的主要盈利模式，2021年收入从19亿增至接近30亿，增速达55%以上。 公司凭借开放平台的AI技术优势和强大资源，打造了AI创新、智能投放、流量交易和数据中台的全链路智能营销体系。 AI能力加速增长，终端应用覆盖扩大，收入空间打开。大模型实现AI能力升级，个人、行业开发者的快速扩容，一方面实现大模型赋能AI营销， 另一方面拓展了平台的终端触达，AI营销业务竞争力提升，实现存量业务扩张。
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