AIGC+CRM从现在起颠覆业务生产力

由销售易研究院发布了《AIGC+CRM从现在起颠覆业务生产力》这篇报告。以下是对该报告的简单概括,更多内容请前往原报告进行下载查看。生成式AI将在IT硬件、软件服务、广告支出以及游戏市场支出等领域占据10%至12%的市 场份额,为各行各业带来新机遇。

1.颠覆 1:找到高质量潜客,从三天缩短到三分钟

对ToB企业的销售人员而言,如何找到对产品感兴趣的潜在客户可能要花去50%的工作时间。以往潜客拓展主要基于 工商数据通过规则和条件筛选后获取,但筛选后依旧存在成百上千条客户信息,这些客户信息需要销售人员进一步比 对分析,最终再将人工筛选后客户信息逐个录入到CRM系统,以方便线索后续分配跟进。信息对比及搜索会消耗销售 人员大量的时间精力。

当AIGC遇上CRM将实现

自动推荐高质量潜客:对于已签约客户,大模型通过企业信息对比,能够基于CRM公海池、工商大数据为销售人 员推荐相似度最高的少量潜在客户。在此基础上销售人员还可以添加企业规模等条件进一步筛选,最终获取与签 约客户最为相似,且最符合要求的优质潜客。

自动收集并分析客户信息:当销售人员筛选出优质潜客后,大模型还可以为销售人员收集并整理公司介绍、经营 范围等基本信息,还能够依据销售人员要求整理并生成企业近几年的经营情况、业务痛点、应对措施等,无需销 售人员搜集整理。

无需人工转入,自动生成销售线索:当销售确定目标客户后,大模型能够代替销售人员在CRM系统中自动补齐客 户信息、创建销售线索,并将大模型所生成的痛点、应对措施等同步到客户资料中,代替销售人员完成系统录 入。

AIGC与销售易CRM无缝融合,为企业实现价值如下

销售易CRM将AIGC能力与找潜客这一业务场景相结合,提供潜客推荐-信息收集-线索转化全链路智能化解决方案:一方 面为销售人员免去了大量重复性劳动,让销售聚焦于客户跟进、客户转化,提升销售生产力。另一方面运用大模型能 力提炼客户特征相较于人为判断更精准,提升了线索质量和线索转化率。

2.颠覆 2:从售前咨询到创建线索,大模型搞定

对于耐用消费品、汽车等行业,通常会通过广告投放将潜在客户引导到官方网站。当客户对于产品产生疑问时,会咨 询售前人工客服。然而,当客户在非工作时间内提出问题时,由于响应不及时会导致潜在客户流失。此外,当客户表 达出明确意向,在线索创建阶段需要客服手动将客户信息复制粘贴到CRM系统中,或将表单发送给客户,由客户自助 填写

当AIGC遇上CRM将实现

智能销售助手轻松应对售前咨询:融入AIGC能力后的智能销售助手可以轻松应对客户的多轮提问。当智能销售助 手无法从知识条目中找到最佳答案时,还会调取CRM中的相关数据(比如产品资料等)回复客户。除此外,智能 销售助手还能实现7*24小时全天服务,确保服务及时性。

大模型逐步引导留资,自动创建线索:智能销售助手还能根据语义判断客户意愿,对于有意愿的客户会逐步引导 客户留资试用。在线索创建阶段,无需手动创建或者客户自助填写表单,智能销售助手会根据客户留下的电话、 公司等关键信息,自动在公海池创建销售线索,以便线索及时分配与跟进。

销售易CRM融入AIGC能力,为企业提供如下价值

销售易针对售前业务场景,推出智能销售助手,轻松应对多轮对话,为客户解疑答惑,提升服务及时性,降低人工成 本。由于销售易CRM打通了售前及销售流程,智能销售助手能在CRM系统中直接创建销售线索,而通过线索自动分 配,确保销售线索快速高效流转,最终提升线索转化率。

3.颠覆 3:你想要的数据,一句话就能得到

数字化时代,数据是企业认知业务发展的基础和核心判定标准,持有数据并能够快速利用数据辅助业务决策才能发挥 数据的意义。 而随着客户基本数据、业务数据、行为数据、工商数据等日臻完善,企业获得了全量数据,并得以在CRM系统中生成 各类报表以洞察业务发展。但对于管理者来说,在业务分析中需要调用多个数据报表,而从成千上完个报表中找到指 定数据无异于大海捞针,所需时间成本极高。

当AIGC遇上CRM将实现

语音对话自动调取BI看板:BI智能助手能够对自然语义进行精准解析,管理人员只需通过对话下达命令,智能助 手就能从海量报表中立马调取对应的数据视图,免去在众多报表中查找的烦恼。

数据穿透深入经营分析:除了简单对话就能精准调取数据报表外,管理者还能通过报表直接下钻到对应的业务数 据。例如当智能助手调取区域商机气泡图后,销售管理者点击气泡就能看到商机具体情况,并结合客户资料、活 动记录等进行分析,给出跟进建议,赋能销售人员提升项目赢率。

销售易CRM融入AIGC能力,为企业提供如下价值

销售易CRM在数据分析中融入AIGC能力,运用其强大的人机交互能力和语义分析能力,为管理者在数据调取、数据分 析上提升效率,让管理层能够迅速了解情况,及时洞察业务问题和风险。结合此前已有的数据联动、 数据下钻、数据 穿透等能力,让业务分析更高效,决策更精准。

4.颠覆 4:降人工成本提服务质量,客户更满意

而AIGC的所具备的内容生成能力在智能客服、自助服务、辅助座席等方面具备天然优势。因此,越来越多企业都试图 将AIGC应用到服务流程当中,以节省人工成本,提升服务效率。 传统的NLP客服机器人是基于问题关键词与知识库进行匹配以应对客户提问,当关键词与知识库匹配度不够容易出现 答非所问的情况,影响客户体验。而知识库作为客服快速响应客户的资料库,其创建过程通常需要查找大量文档和手 册,再进行知识条目的摘取,最后人工整理而成,严重依赖人工。 此外,在工单处理环节,尤其对于跨国企业和外资企业而言会接收大量客诉邮件。工程师需要先阅读邮件内容,然后 提取关键信息单独创建工单。整个工单处理过程需要协调内部资源、查找资料,服务和反馈周期较长。

当AIGC遇上CRM将实现

AI智能客服从容应对复杂对话,体验更似真人:相较于传统智能机器人仅能应对简单对话,AI智能客服能够对用 户意图进行识别,结合上下文进行语义分析,准确解答用户问题。同时,智能客服还能在问题不完整时逐步引导 用户提供产品、型号等信息,以便准确理解问题提供答案,让客户感受到真人般的服务体验。

AI智能客服创建知识条目又好又快:企业可以借助大模型的智能提取能力,将相关文档直接上传,系统会自动生 成知识条目。审核完成提交后,就可以直接发布知识条目。通过这种方式,可以快速生成多个知识条目。

无需人工处理,AI客服自动创建工单:当企业收到报修邮件后,融入AIGC能力的智能客服会根据邮件内容,提取 问题描述、联系人等关键信息,自动填写、创建工单。在工单处理过程中,智能客服能够对问题进行语义分析, 并结合知识库给出故障原因分析和解决方法。工程师可以将内容复制到邮件中回复客户,提升工单处理效率。

销售易CRM融入AIGC能力,为企业提供如下价值

销售易将AIGC能力融入进线接待-知识库条目创建-工单处理的服务全流程,让客户感受到真人般的服务体验的同时, 减轻人工坐席压力。同时为服务部门在知识库拓展、工单处理等场景全面提效,提升客户满意度,为服务部门真正实 现降本增效。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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