公司是一家人工智能及大数据科技企业，产品矩阵覆盖 C 端及 B 端。公司以智能文字识 别业务起家，目前已成为一家人工智能及大数据科技企业，为全球 C 端用户和多元行业 B 端客户提供数字化、智能化的产品及服务。其中 C 端产品主要为面向全球个人用户的 C 端 APP 产品，包括扫描全能王（智能扫描及文字识别 APP）、名片全能王（智能名片 及人脉管理 APP）、启信宝（企业商业信息查询 APP）3 款核心产品；公司 B 端业务为 面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，形成了包括基础技术服 务、标准化服务和场景化解决方案的业务矩阵，满足客户降本增效、风险管理、智能营 销等多元需求，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。
（一）历经多年技术沉淀及品牌建设，已迈入快速发展期
公司深耕智能识别技术多年，历经品牌建设、业务拓展、快速发展阶段。公司于 2006 年 成立，2009 年发布 C 端产品名片全能王，2010 年推出核心产品扫描全能王，2015 年在 收购苏州贝尔塔后推出了启信宝 APP，2017 年公司利用启信宝企业版 SaaS 软件快速切 入商业大数据 B 端服务领域。在此十年期间公司完成了产品矩阵的建设，2024 年公司成 功登陆科创板。
(1) 2006 年-2013 年：品牌建设阶段
公司以文字识别和图像处理技术起家，陆续推出名片全能王、扫描全能王 APP。公司于 2006 年在上海成立，将文字识别、图像处理作为核心研发方向。2009 年，公司发布名片 全能王，实现复杂场景下的纸质名片转变为结构化的数字名片，成为世界上将模式识别 技术应用到手机上的 APP 之一。2010 年，公司推出扫描全能王，能够将复杂场景下的文 档转变为扫描仪效果的 PDF 文件或图片。2012 年，公司被谷歌评为“全球顶尖开发者”， 产品扫描全能王被美国时代周刊列入 iPhone 必备的手机应用。公司在 2013 年至 2021 年 连续 9 年获评“上海专精特新企业”。
(2) 2014 年-2019 年：业务扩展阶段
公司巩固智能识别业务，同时将主营业务拓展至商业大数据领域。
智能识别业务方面：2016 年，公司将深度学习算法、自然语言处理技术与 OCR 技术相结合，自主研发智能文字识别技术，大幅度提升了智能文字识别技术的性能和 应用场景，并将 AI 技术落地成为产品级应用。公司正式成立企业级智能解决方案 事业部，布局行业头部客户，输出超过 100 种证照的 OCR 基础模块服务。2017 年 开始，公司针对不同行业复杂场景的文字识别进行更多元化的商业化探索，加速布 局智能文字识别 AI 机器人、AI 训练平台等场景化解决方案。
商业大数据业务方面：2015 年公司收购了企业公开数据治理服务商苏州贝尔塔。收 购后，公司利用自身强大的开发能力快速推出了启信宝 APP，作为向大众用户提供 企业信息查询及商业调查服务的平台。2016 年，公司建立内部的大数据平台部门， 有效的推动了公司大数据平台的快速发展。2017 年，公司利用启信宝企业版 SaaS 软 件快速切入商业大数据 B 端服务领域；2018 年，公司自主研发的企业知识图谱解决 方案开始进行商业落地。
(3) 2020 年-至今：快速发展阶段
公司产品矩阵完善，C+B 业务快速发展。2020 年公司更名为合合信息科技股份有限公司。 2021 年 5 月，设立美国子公司 CamSoft，为公司产品在海外运营提供服务支持。截止 2023 年底，公司 3 款 C 端 APP 在 App Store 与 Google Play 应用市场的全球用户累计首次下载 量突破 9.4 亿；同年 2 月荣获上海区块链技术协会理事单位。当前公司 B 端业务已服务 近乎 30 个行业客户，世界 500 强公司中覆盖超过 130 家。2023 年，公司申请公开发行 股票并拟在科创板上市。2024 年，公司首次公开发行股票，成功登陆科创板。
（二）股权结构稳定，管理层研发背景雄厚
公司股权结构稳定明晰，创始人镇立新先生为公司实控人。公司自然人持股比例较高， 根据 2024 年 9 月 25 日的上市公告书，创始人即董事长镇立新先生为公司实际控制人，直接持股比例为 24.19%；罗希平为公司监事会主席，直接持股比例为 5.13%；公司高管 陈青山、龙腾分别直接持股公司 4.7%和 2.64%。除此之外，当前前十大股东中还有东方 富海（芜湖）股权投资基金（有限合伙）、常州鼎仕投资合伙企业(有限合伙)等机构。上 海目一然、上海端临、上海融梨然、上海顶螺均为公司员工持股平台。
截至 2024 年 9 月 5 日，合合信息拥有 7 家全资中国境内子公司，4 家全资境外子公司， 1 家控股子公司，1 家分公司，3 家下属公司分公司，同时合合信息参股 6 家公司。其 中合合信息的重要子公司苏州贝尔塔、上海生腾、上海临冠，为合合信息 100%持股并控 制，重要子公司 Camsoft 为上海又冠 100%持股，合合信息最终控制。 公司核心骨干深耕行业多年，经验丰富。董事长镇立新于 2009 年加入合合信息，凭借十 余年的发展历程，将公司打造成了大数据与人工智能领域的重要企业。公司另外两位实 控人陈青山和龙腾也都是公司元老级人物。公司管理层大多拥有在国内外知名企业的工 作经历，在各自的专业领域积累了丰富的行业经验，为公司的稳步成长奠定了坚实的基 础。 创始人镇立新先生是世界顶尖的人工智能领域模式识别技术科学家，是智能文字识别领 域的创新引领者之一。镇立新先生在 2000 年 7 月至 2009 年 9 月任摩托罗拉（中国）电 子有限公司高级经理，负责手写识别系统和语音识别技术的研发。合合信息成立后，镇 立新带领公司不断探索行业尖端技术与创新方向，领导公司研发团队完成名片全能王、 扫描全能王系列产品的研究开发，奠定了公司智能文字识别核心技术的基石，并组建了 启信宝研发团队，开拓了公司在大数据领域的新技术研发方向与业务发展方向。截至 2023 年底，镇立新先生共发表 10 篇在智能文字识别领域的论文，其作为发明人授权的发明专 利 58 项，其中国际发明专利 24 项，其作为第一发明人的授权发明专利 33 项。
（三）专注于智能识别和大数据业务，完善 C 端和 B 端产品矩阵
公司专注于智能文字识别及商业大数据业务，布局 C+B 端产品。公司是一家人工智能及 大数据科技企业，将 AI 技术、数据等关键要素进行创新性配置，基于自主研发的领先的 智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球 C 端用户和多元行业 B 端客户提供数字化、 智能化的产品及服务，是行业内少有的在 C 端产品与 B 端服务拥有完善布局矩阵的企业。 公司业务包括智能文字识别业务、商业大数据业务、互联网广告推广业务、手机厂商技 术授权业务以及其他业务。其中智能文字识别业务、商业大数据业务为公司主营业务。
智能文字识别业务：智能文字识别是 AI 领域的一个重要分支，融合了智能图像处 理、复杂场景文字识别、NLP 等 AI 技术，具备更多认知与理解能力，可适应多语 言、多版式、多样式等复杂场景，并可应用到多个商业化场景中。该业务包括 C 端 产品与 B 端服务，其中 C 端产品包括扫描全能王、名片全能王两款 APP，B 端服务 包括 B 端基础技术服务、B 端标准化服务和 B 端场景化解决方案。
商业大数据业务：商业大数据是大数据产业的重要领域，利用大数据挖掘、知识图 谱、NLP 等技术，通过“数据-信息-知识-智能”4 个层次，挖掘商业数据背后蕴 藏的价值，赋能各行各业。该业务包括 C 端产品与 B 端服务，其中 C 端产品包括 APP 启信宝，B 端服务包括 B 端基础数据服务、B 端标准化服务和 B 端场景化解决 方案。
互联网广告推广业务：主要以 APP 端为载体，在启动封面、展示页等广告位向客户 展示品牌广告和效果广告，提供广告营销服务，并按照展示时长、展示量或点击量 等计费方式与广告客户结算。
手机厂商技术授权业务：该业务将名片识别、银行卡识别等技术模块授权给手机厂 商、集成在其手机产品中。业务客户集中度较高，收入主要集中在华为、荣耀、三星 这些 B 端客户。
公司具有行业领先的智能识别技术优势及研发实力。公司自 2006 年成立起，就将文字识 别、图像处理作为核心研发方向，在这些领域已拥有近二十年的研发经验以及技术积累。 公司曾在多项国际级比赛中夺冠，也曾引领起草、参与了多项相关领域文件、标准等， 如公司曾在 2019 年国际文档分析识别大会（ICDAR）上取得表格识别竞赛冠军，在 2023 年 ICDAR 中的文本图像篡改检测算法竞赛中取得文本篡改检测任务冠军。2021 年，公 司作为标准规范知识图谱联盟的理事单位参与撰写了《标准数字化知识图谱白皮书》， 2023 年 5 月参与了《文档图像纂改检测标准》的制定工作，同年 11 月作为主要起草单位 参与了 SDK 国家标准《信息安全技术移动互联网应用程序(App)软件开发工具包(SDK) 安全要求》的编制。
（四）营收规模稳健增长，持续投入研发及品牌建设
公司营收稳健增长，当前增速有所放缓。公司营业收入稳健增长，从 2018 年的 1.96 亿 元增长至 2023 年的 11.87 亿元，复合年均增长率达 43.35%。随着公司所处市场逐步趋于 稳定，当前公司收入增速有所放缓，从 2019 年的 73.65%下降至 2023 年的 20.04%。2024 年前三季度公司实现营业收入 10.5 亿元，同比增长 21.02%。 智能文字识别业务占收比最高，近年仍呈现稳步增长态势。公司智能文字识别业务是公 司业务收入的最大组成部分，收入从 2018 年的 1.12 亿元增长至 2023 年的 9.01 亿元，复 合年均增长率约为 52.08%；占收比从 57.30%增长到 75.91%，收入占比持续提升。2024 年第三季度，智能文字识别的 C 端实现收入 2.58 亿元，占营收比重为 71.58%；智能文字 识别 B 端实现收入 0.17 亿元，同比增长 10.34%，保持稳步增长态势。商业大数据业务在 公司整体收入中占据重要地位，但占比逐年下降，从 2018 年的 19.77%降至 2023 年的 15.63%。尽管占比有所下滑，但业务收入仍保持增长，从 2018 年的 3,875 万元增长至 2023 年的 1.85 亿元，显示出较强的市场竞争力。互联网广告推广业务表现稳健，占比稳 定在 8%以上。手机厂商授权业务受市场变化影响较大，收入呈下降趋势，占公司营收比 重较低，由 2018 年的 14.33%下降至 2023 年的 0.31%。
公司归母净利润于 2020 年扭亏为盈，近年维持增长态势。2018 年至 2023 年，公司归母 净利润由-0.79 亿元增至 3.23 亿元。自 2018 年起，公司在 C 端产品的市场推广上加大投 入，以提升市场占有率。2018 年和 2019 年，公司研发投入较高，叠加 2019 年 1.66 亿元 的股份支付费用，两年均处于亏损状态。2022 年，得益于收入增长的规模效应和合理的 费用控制，公司归母净利润同比增长 96.37%至 2.84 亿元，净利润率达 28.70%。2023 年 归母净利润增速有所放缓，同比增长 13.91%至 3.23 亿元。2024 年前三季度，公司实现 归母净利润 3.07 亿元，同比增长 11.05%，展现出较强的经营韧性。 公司盈利水平较高，毛利率净利率处于稳定高位。公司具有较强的盈利能力，毛利率和 净利率整体稳步提升。公司毛利率从 2018 年的 72.54%逐步上升至 2023 年的 84.25%。 2024 年前三季度实现毛利率 84.36%。从 2020 年公司扭亏为盈后，净利率也呈现稳健提 升态势，从 2020 年的 22.40%提升至 2023 年的 27.24%。2024 年前三季度实现净利率 29.21%。
智能文字识别、互联网广告推广业务、手机厂商技术授权业务盈利水平突出。公司的智 能文字识别毛利率基本稳定在 80%以上，2023 年为 86.41%；互联网广告业务和手机厂商 技术授权业务毛利率基本保持在 90%以上，2023 年分别为 95.63 和 95.55%。商业大数据 业务毛利率整体有所提升，从 2018 年的 50.05%上升至 2021 年的 67.55%。2022 年以来受 B 端业务成本和数据采购成本上升的影响，出现小幅下降，2023 年毛利率为 67.87%。 手机厂商技术授权业务毛利率长期保持在 90%以上。
公司注重研发及品牌建设，整体费用率已处于稳定区间。公司销售和研发费用率相对处 于较高区间，体现出公司对于品牌建设和研发的高度重视。销售费用率在 2018 年至 2023 年间总体呈下降趋势，2020 年因收入增长带来的规模效应显著下降至 27.44%，2021 年 由于广告宣传和员工薪酬福利投入增加，销售费用率回升至 33.27%，2022 年起通过调整 推广策略后有所降低。管理费用率整体较为平稳， 2019 年因股份支付费用较高出现一次 性提升至 30.94%。财务费用率方面，2022 年受汇兑收益影响降至-2.92%，2023 年因美元 兑人民币升值幅度低于上一年而小幅上升至-0.63%。研发费用率自 2020 年后随着规模效 应逐渐显现而下降，从 2019 年的 61.0%降至 2023 年的 27.25%。
海外营收持续增长，占比稳步提升。2018 年至 2023 年，公司境外及港澳台地区收入由 0.7 亿元增长至 3.97 亿元，显示出较强的海外业务扩展能力。分地区来看，北美与亚洲地区贡献较高。2018-2023 年，北美地区收入由 9061 万元增长至 2.13 亿元，占比从 15.67% 提升至 17.92%，稳居公司境外及港澳台地区收入首位；亚洲地区收入从 4637 万元增长 至 7457 万元，2023 年占比为 6.28%，略有波动。此外，欧洲、南美和中国港澳台地区收 入也保持稳定增长，共同推动了公司境外业务的整体发展。疫情初期，受居家办公需求 增加的影响，公司产品和服务使用频率显著提升，2023 年境外收入增长至 3.97 亿元，占 比达到 33.43%。
智能文字识别服务市场广阔，中国市场增速远超全球。根据 Grand View Research 报告， 全球智能文字识别服务市场规模 2022 年达 106.5 亿美元，预计 2022-2027 年复合年均增 长率约 16.7%。灼识咨询预计中国未来 5 年智能文字识别领域复合年均增长率达 27.3%， 2027 年市场规模将达人民币 168.9 亿元。从下游行业应用来看，金融、物流运输的市场 规模是占比最高的两个细分行业。
公司智能文字识别业务分为 C 端 APP 与 B 端服务矩阵。C 端 APP 包括扫描全能王 (CamScanner)和名片全能王(CamCard)，B 端服务主要是证照、银行卡等智能文字识别基 础技术服务，系基于名片全能王企业版 SaaS 软件提供的标准化服务，包括智能文字识别 AI 机器人与 AI 训练平台两类的智能文字识别场景化解决方案。
C 端 APP 业务收入规模较大，盈利能力维持高位。扫描全能王在过去几年中表现出 强劲的营收增长势能，由 2020 年的 3.33 亿元提升至 2023 年的 8.09 亿元，复合增长 率达 34%。产品盈利水平较高，其毛利率在四年间保持在 88%左右的高水平，2023 年的毛利润达 7.15 亿元。相比之下，名片全能王的收入规模较小，维持逐年稳步增 长态势，由 2020 的 1667.8 万元增至 2023 年的 2448.83 万元，复合增长率达 13.6%。 名片全能王盈利能力的持续优化，毛利率显著提高，从 2020 年的 71.67%上升到 2023 年的 86.72%。B 端业务收入保持稳健，毛利率维持较高水平。B 端收入从 2020 年的 5412.4 万元增长至 2023 年的 6724.72 万元，整体较为稳健。B 端毛利率虽然有所波 动，但整体维持在较高水平，2020-2023 年分别为 80.63%、73.43%、76.45%、61.68%。 2023 年公司智能文字识别 B 端服务毛利率有所下降，主要系部分智能文字识别 B 端场景化解决方案项目交付时间较长，为满足客户需求，公司加大人力投入，在业 务开拓的同时抓紧对历史签单项目的落地，2023 年智能文字识别 B 端服务人力成 本同比增长 54.03%。
（一）C 端：扫描全能王为拳头产品
C 端 APP 为扫描全能王(CamScanner)、名片全能王(CamCard)两款，均为“软件免费+ 增值服务收费”模式。两款 APP 具体收费模式为月度、半年、年度多档位会员付费与次 付产品相结合，主要通过 APP 或 Web 端向个人用户销售，客户通过微信、支付宝、银联 等第三方支付平台向公司付费，或通过 App Store、Google Play 等平台支付，再由平台向 公司结算。
1、扫描全能王：拳头产品，海外付费空间广阔
扫描全能王客户遍布全球，曾为效率类免费应用下载量榜首。扫描全能王支持识别中日 英韩等 41 种语言的文档、跨设备同步备份、无线打印、全球 30 多个国家和地区传真等 特性，致力于帮助全球用户实现文档资产的便捷管理。自 2010 年上线以来截止到 2023 年 12 月底，扫描全能王曾在 App Store 上 84 个国家和地区（含中国）的效率类免费应 用下载量排名第一，上线至今受到苹果 APP STORE 精品推荐 660+次，并于 2013 年被时 代周刊(TIME)评为“iPhone 必备的 50 个应用之一”。
扫描全能王会员分普通会员与高级会员两种，高级会员按期间分六档购买。高级会员价 格分别为 45 元/月，300 元/年；优惠价格分别有连续包月 30 元/月，连续包季 78 元/季度， 连续包半年 98 元/半年，连续包年 258 元/年。首次登录有 3 天免费试用期，过期自动续 费 30 元/月会员。相较于普通会员，高级会员在 CS AI 使用次数、拍照计数容量、文件数 量限制、广告和水印、证件照模式等 20 项功能点上拓宽权益。
扫描全能王用户群体覆盖全行业，其中学生群体占比最高。根据公司 2020 年 6 月投放的 4,869 份用户问卷调研显示：扫描全能王用户遍布全行业，其中学生占比最高，为 24%， 教育/培训/教练/科研场景的用户占比 11%，房地产/建筑/建材场景用户占比 10%，专业服 务场景（咨询/财务/审计）的用户占比为 8%。尽管学生群体占比最高，但扫描全能王用 户中也包括许多各行业场景中付费能力强的商务人士。
扫描全能王用户月活持续走高，新增付费用户数与转化率均较为可观。境内外互联网与 智能设备的高速发展，促进了消费者使用智能终端进行数据处理的习惯，用户对数据资 产管理需求进一步提升。2020-2023 年扫描全能王总用户数、月活用户数、付费用户数均 逐年增加。月活数据中，APP 端月活保持增长趋势，从 2020 年的 8861.94 万增长至 2023 年的 12128.46 万，复合增长率为 10.97%；而小程序端月活从 2020 年的 905.61 万增长至 2021 年的 1178.57 万，但此后呈下降趋势，在 2023 年下降至 712.88 万。扫描全能王以用 户为核心持续迭代关键技术、优化功能，配合支付宝等支付方式，便捷程度提升，用户 付费意愿增长显著，新增付费转化率持续升高，新增用户付费意愿更强，质量更高。其 中新增付费用户数从 2020 年的 99.69 万增长至 2022 年 114.56 万，新增付费转化率从 0.58%增长至 0.75%。2023 年 2 月起公司为促进新用户的付费转化，扫描全能王将 iOS 渠 道的付费运营策略从“7 天试用”转变为“30 天试用”，后续在 2-12 月使用后 30 天在次 月按原价续费半年的用户共约 24.64 万个，但这部分按“新增付费用户”定义并没有计入 当月新增付费用户，导致 2023 年全年的新增付费用户数、付费转化率出现小幅下降。若 将前述 24.64 万个用户纳入新增付费用户数，2023 年新增付费转化率则为 0.79%，较 2022 年保持增长。
高资产迁移成本进一步提高用户粘性，疫情期间老用户续费率与 ARPPU 值双增长。扫 描全能王的核心服务在于为用户提供高价值数字资产管理，因证件、合同等文档的迁移 成本较高，带来了较强的用户稳定性。2020 年至 2022 年，月 VIP 平均续费率从 73.20% 上升至 82.65%，但 2023 年下降至 80.78%，主要是随着 2023 年初国内居家办公状态逐步 解除，用户对居家办公和学习的临时需求减少，导致续费率有所回落。与此同时，公司 自 2019 年起大力推广年费 VIP 策略，通过不同时长套餐的价格差异引导用户转化为年费 VIP。2023 年，公司进一步优化年 VIP 运营策略，提升用户留存率和付费意愿，使年会 员订单占比逐年上升，并推动年 VIP 续费率在 2023 年达到 51.62%的新高。得益于年费 订单占比的提升，ARPPU 值在 2020 年至 2022 年间持续增长，但 2023 年下降至 157.07 元，主要原因是公司在主推年费 VIP 的同时，强化了半年 VIP 产品的市场推广，半年 VIP 订单占比从 2022 年的 1.13%显著上升至 2023 年的 13.45%。
扫描全能王较同类产品处于行业领先地位，其他同类 APP 难以对其构成竞争威胁。截止 2023 年 12 月底，根据 App Store 与 Google play 合计的用户数量情况来看，扫描全能王 2023 年的平均月活为 14,540.5 万，远远高于其他文字识别类 APP 平均月活。从用户体验 上看，截止 2023 年 12 月底，扫描全能王在 App Store 上的 iOS 中国区评分为 4.9, iOS 美 国区评分也为 4.9，合计评分个数超 600 万，远远超过其他文字识别类 APP 的用户评分 个数。综上，扫描全能王同类 APP 品在全球月活用户量级、用户评分上较扫描全能王有 一定差距，说明扫描全能王具有优于同行业的用户体验与技术水平。以中国 App Store 的 搜索关键词热度为例，2023 年 12 月，“扫描全能王”的搜索热门程度高于 “扫描”、“文件 扫描”、“文档扫描”、“拍照取字”、“文字识别”、“文字提取” 等功能词，说明从用户角度 扫描全能王一定程度上已成为扫描及文字识别的代名词。扫描全能王已经在用户规模、 品牌知名度、用户口碑、技术壁垒方面建立起了先发优势。
2、名片全能王：智能名片及人脉管理 APP
名片全能王(CamCard)是一款智能名片及人脉管理 APP。该应用现已推出移动端、网页 端、小程序 3 个端口；免费版、付费纯净版(无广告)2 种版本，该应用提供共 17 项名片 管理功能和 13 项企业查询服务(由启信宝支持)。名片全能王于 2009 年上线，支持识别 17 种语言、提供 2.3 亿家企业深度信息查询服务、包含 1000 亿条企业商业大数据等特 性，致力于提升商务人士工作效率。名片全能王曾在 App Store 上 44 个国家(含中国)的 商务类免费应用下载量排行榜第一，自上线以来经苹果官方 APP STORE 精品推荐 440+ 次。
名片全能王会员分普通与 VIP 两档，VIP 按期间分五档购买。VIP 价格分别为 78 元/月， 388 元/年；优惠价格分为连续包月 63 元/月，连续包年 338 元/年，798 元/三年。首次注 册新人福利为 238 元开通年会员。相较于普通会员，高级会员在交换名片次数、名片信 息录入张数、访客记录查询次数、广告、名片分组去重等 17 项功能点上拓宽权益；另外 在企业数据批量导入条数、企业详情信息查看权限、企业信息高级筛选等 13 项功能点上 拓宽权益。
名片全能王营收额保持增长，但营收占比较小且逐年下降。2020-2023 年，名片全能王营 收分别为 1,667.80 万、1,883.05 万、2,080.95 万、2,448.83 万，营收额保持增长；营收占 比分别为 2.88%、2.34%、2.11%、2.06%，呈逐年下滑趋势。
名片全能王用户群体主要为付费能力较强的商务人群。根据公司招股书对 2023 年活跃用 户画像统计，其中在活跃用户的职位分布中，经理级职位的用户数（经理（35%）、总经 理（26%）、副总经理（9%）、高级经理（1%）、副经理（1%））占七成以上。
名片全能王总用户数波动走高，付费用户数持续增长。名片全能王在商务名片管理 APP 细分领域处于领先地位。根据 APP Annie 数据，截至 2023 年底，该应用曾在 App Store 上 41 个国家和地区商务类免费应用下载量排行榜位列第一，“名片全能王”的搜索热门程 度高于“名片”或者“名片管理”，体现出名片全能王一定程度上成为名片管理代名词，具有 较高的品牌效应。另外，电子名片等数字资产迁移成本高，维持了高用户粘性。虽然 2022 年用户居家办公比例增加导致交换名片的商务活动减少，新增注册数小幅下降，但 2023 年随着经济活动恢复以及公司针对产品功能进行优化，新增注册数迎来一次大的增长。 整体来看，公司持续优化关键功能并调整运营策略，2020-2023 年该应用实现了用户规模 和付费用户数的稳步增长。总用户数从 2020 年的 4,431.96 万增长至 2023 年的 6,283.53 万，累计增长 41.81%；同时，付费用户数从 2020 年的 8.24 万增长至 2023 年的 11.06 万， 增幅达到 34.2%。但由于受到微信等社交软件的影响，名片全能王的月活有所波动。
社交方式转变促进小程序端快速增长，成为新用户增长的核心动能。随着微信等社交软 件崛起，使用社交软件交换联系方式逐渐取代纸质名片，名片全能王 APP 月活出现小幅 下降，APP 月活从 2020 年 254.59 万下降至 2022 年 148.74 万。2023 年，公司抓住新的 趋势点，优化了微信小程序端的产品体验，同时加强与钉钉等第三方平台合作，月活止 住下降趋势实现反增。自 2017 年 5 月，公司进入微信小程序发展红利期，开发小程序功 能，利用其易分享传播的特性，打通 APP 于小程序用户壁垒，实现了微信小程序月活快 速增长，微信小程序月活从 2020 年的 92.66 万增长至 2022 年的 121.87 万，2023 年更是增长至 178.76 万。2019 年起，该应用中国境内新增注册用户中，小程序渠道新增注册用 户已超过 APP 渠道新增注册用户数量，成为注册用户增长的重要动力。
付费用户运营策略调整拉动年 VIP 平均续费率、年 VIP 订单占比上升，ARPPU 值在 2022年出现波动。名片全能王在2020年后调整了付费用户运营策略，重点推广年费VIP， 推动了年 VIP 续费率和订单占比的提升。从续费率来看，2020 年至 2023 年间，月 VIP 平均续费率基本保持在 86%-89%之间，整体较为稳定，而年 VIP 续费率则从 2020 年的 55.57%逐年增长至 2023 年的 65.63%。与此同时，订单结构也发生了明显变化：月费订 单占比从 2020 年的 73.54%下降至 2023 年的 46.89%，而 1 年 VIP 订单占比从 23.58%上 升至 48.96%。相比扫描全能王，名片全能王的老用户续费率略高，主要由于其目标用户 群体主要为商务人士，这类用户具有较强的名片交换需求和更高的付费意愿与能力。在 ARPPU 值方面，名片全能王于 2020-2021 年呈现上涨趋势，但在 2022 年出现波动，主 要是国内订购 3 年 VIP 的比例相对较高，而 2022 年上半年部分城市因居家办公减少了 商业社交活动，导致高客单价的 3 年 VIP 订单占比下滑，进而引发 ARPPU 值小幅下降。 然而，2023 年随着公司继续主推年费 VIP，单价较高的年份订单占比从 2022 年的 41.27% 上升至 2023 年的 52.05%，推动 ARPPU 值回升至 324.01 元。
（二）B 端：营收整体稳健，持续积累标杆性客户
公司智能文字识别业务的 B 端服务矩阵按技术深度分为 B 端基础技术服务、B 端标准化 服务、B 端场景化解决方案。B 端业务应用场景广泛，下游多行业客户在证照、合同、票 据等各类分档的录入、分类、校对等环节均有数字化转型需求，公司在多行业不仅落地 该业务，还打造了标杆型客户，行业横跨银行、政府、物流、制造和地产等。 1）基础技术服务是通用性证照、银行卡、名片、通用文本、表格识别。该服务包含超过 140 种证照识别模块，支持 56 种语言，通过 SDK 或 API 交付给客户。在下游应用领域 广泛，包含银行、证券、保险、汽车金融、手机、地产、制造等多元化行业。 2）标准化服务是名片全能王企业版 SaaS 软件。软件提供面向企业的名片识别、客户名片管理、CRM 客户关系管理等基于公有云的服务，客户主要来自日本，因为日本企业重 视纸质名片的文化习惯。目前公司正在研发面向中国企业的智能文字识别标准化 SaaS 产 品，主要针对企业数字化转型中对标准化智能文字识别有广泛需求的企业，如中型企业 或大型集团分部。 3）场景化解决方案是与行业紧密结合的管理与智能分析服务项目，分为智能文字识别机 器人与 AI 训练平台两类产品。智能文字识别 AI 机器人包括财报机器人、票据机器人、 合同机器人、智能配置机器人等与智能文档分类机器人。现有机器人版本类型丰富，具 有稳定性强、业务场景适应性高、能提供 API 接口、移动端 SDK、私有云等多种部署方 案。通过自由配置与实际业务流程紧密结合，机器人输出所需的结构化字段结果，灵活 应对多种业务场景复杂样本，并进一步提供差异比对、指标分析等智能分析服务。公司 也提供对多种 AI 机器人的管理服务。AI 训练平台是 TextIn Studio Pro 智能文字识别训练 平台。该平台无需 OCR 开发基础即可实现全流程一站式开发平台，支持海量训练数据快 速生成、自动化模型生成及完整的模型训练和测试等功能，让文字识别模型训练更简单。
B 端服务以客户为核心进行综合评估定价，销售以直销为主，经销为辅。基础技术服务 盈利模式为软件一次性永久授权费+升级更新/技术支持服务费+按次收取软件使用费。标 准化服务盈利模式为按时间周期收取软件使用费。场景化解决方案盈利模式为软件一次 性授权费+升级更新及技术支持服务费。由于根据客户需求特点、产品种类、场景化程度、 技术复杂度等因素公司采取综合定价策略，针对不同客户的销售价格不具有绝对可比性。 整体基础技术服务、标准化 SaaS 软件服务的销售单价约为几万元水平，场景化解决方案 的销售单价较高，在几十万到数百万之间不等。除一次性永久授权费外，持续迭代的技 术升级服务费为 B 端服务的一大特点，贡献稳定营收。 智能文字识别 B 端收入存在一定波动，场景化解决方案服务实现稳健增长。由于 B 端服 务应用场景广泛，下游多行业客户在对证照、合同、票据、报表等各类文档的分类、录 入、校对、解析等人工环节流程均有数字化转型需求，公司智能文字识别 B 端 2020-2022 年营收从 5,412 万增长至 7,120 万元。2023 年，智能文字识别 B 端收入下滑至 6724.72 万 元，其中基础技术服务、标准化服务同比均有所下滑。基础技术服务下滑主要系该部分市场竞争日趋激烈，竞争对手进行低价竞争；标准化服务主要销售市场在日本，收入以 老客户续期为主，其下滑主要系日本经济整体下滑以及产品推广投入减少。场景化解决 方案收入于 2023 年同比增长 17.33%至 2519.93 万元，主要系公司正积极应对基础技术服 务领域竞争，侧重技术附加值更高、市场发展潜力更大的场景化解决方案。
公司研发投入深厚，较其他入局该领域厂商更专注于智能文字识别业务并处于领先地位。 公司在智能文字识别领域的主要竞争对手有谷歌、百度、腾讯、阿里等综合性 AI 厂商， 其旗下云平台提供的 B 端服务包含服务器、云存储、云数据库、人脸识别、语言识别等， 智能文字识别仅为其中一种产品。尽管相对前述集团而言，公司资本规模相对偏小、融 资渠道相对单一，但智能文字识别业务是公司的核心业务，公司从销售开发、客户服务 等其他业务环节全力配合智能文字识别产品的研发与商业化落地，从客户服务质量、行 业理解能力与落地能力来看在行业领先。同时在技术方面，公司在智能文字识别技术领 域的研发投入已超过 15 年，获得了多项国际比赛奖项。因此，其他厂商切入智能文字 识别 B 端服务领域并未造成公司智能文字识别 B 端业务显著下降或被替代。
商业大数据业务分为 C 端 APP 产品启信宝和 B 端服务矩阵(基础数据服务、标准化服 务、场景化解决方案)。
商业大数据业务占整体收入约两成，整体毛利率接近 70%水平，C 端产品保持高毛利， B 端矩阵保持高增长。从财务表现来看，商业大数据业务板块在 2021/2022/2023 年分别 实现收入 1.41/1.74/1.85 亿元，同比增长 20%/23%/7%，毛利率分别为 68%/69%/68%。拆 分产品及服务来看，其中 C 端产品-启信宝在 2021/2022/2023 年分别实现收入 0.73/0.76/0.70 亿元，同比增长 8%/4%/-8%，毛利率分别为 81%/84%/85%；其中 B 端服务 矩阵在 2021/2022/2023 年分别实现收入 0.68/0.98/1.15 亿元，同比增长 36%/43%/18%，毛 利率分别为 54%/57%/57%。
行业层面看，商业大数据指的是围绕企业的各类信息向客户输出服务，预计 2025 年该市 场规模将超人民币 870 亿元。根据 CIC 灼识咨询发布的《中国商业大数据服务行业蓝皮 书》，商业大数据服务属于大数据服务的一种，其围绕企业的各类信息（包括但不限于： 基本信息、股权、司法涉诉、行政处罚、董监高、产业链、舆情等），经过采集、存储、加工、分析等步骤，向客户输出服务。2015 年中国商业大数据服务市场规模为 77.5 亿元， 2020 年增长至 284.1 亿元。灼识咨询预计该市场 2020-2025 年复合年均增长率将会进一 步提高至 25.2%，2025 年市场规模达到 873.7 亿元。
（一）C 端：启信宝位列行业前列，产品功能全，用户粘性高
C 端产品为企业商业信息查询 APP 启信宝。启信宝于 2015 年上线，受众主要为泛法务、 泛商务、政务等行业职场用户。该 APP 汇集中国境内 3 亿家企业等组织机构超 2,000 亿 条实时动态商业大数据，提供包括工商、股权、司法涉诉、失信、舆情、资产等超过 1,000 个数据特征标签；可对数据进行深度挖掘，为客户提供企业关联图谱、舆情监控(情感及 语义分析等)、风险监控(经营异常、司法涉诉等)、商标及专利信息、深度报告(信用报告、 投资及任职报告、股权结构报告)等多种数据查询、挖掘和智能分析服务。截止 2023 年 底，启信宝在 App Store 应用市场累计用户首次下载量超过 0.1 亿，并提供了微信小程序 及网页版形态产品。
盈利模式为“软件免费+增值服务收费”模式。截至 2024 年 12 月，启信宝提供 VIP、 SVIP、VIP 团队版、联合会员(启信宝、名片全能王、扫描全能王三重权益)多档位 VIP 会 员服务。价格方面，VIP 会员 1/2/3 年价格分别为 366/596/780 元；SVIP 会员 1/2/3 年价 格分别为 1,600/3,200/3,200 元；VIP 团队版价格需要根据购买人数来确定，分 1/2/3 年套 餐，购买人数越多价格越优惠；联合会员 1/3 年价格分别为 888/1,688 元。相较于普通用 户，VIP 会员额外享有 49 项特权，SVIP 会员额外享有 56 项特权，VIP 团队版额外享有 55 项特权，联合会员在启信宝服务中相当于 VIP 会员。
C 端市场竞争格局相对集中，CR3 超 85%，2022 年启信宝市占率约为 7%。由于商业大 数据行业的大数据挖掘、知识图谱等技术壁垒较高，且数据采集投入较高，并且商业大 数据企业如果涉足商业信息查询 C 端领域，需要通过一定的营销推广和用户积累树立公 正、可信赖、具有知名度的品牌形象，因此商业信息查询 C 端市场竞争格局相对集中。 根据灼识咨询，2022 年中国商业信息查询 C 端市场中市场占有率前三名分别为企查查、 天眼查、启信宝三家，三家合计的市场占有率超过 85%，其中启信宝的市场占有率约为 7%。中国商业信息查询 C 端 APP 领域其他参与者收入规模均较小，其余单个最大企业 的市场占有率不超过 2%。
（二）B 端：覆盖行业广，数据分析深，输出模式成熟
按服务内容、下游客户类型及交付形式，B 端服务矩阵可分为基础数据服务、标准化服 务、场景化解决方案三种形态，技术的附加值、服务的复杂程度依次增高。B 端服务在 业务规模、客户资源积累、行业多元化程度、服务丰富度等方面具有先发优势，公司具 有较强的竞争力，已在不同细分业务领域打造了标杆性案例，处于市场领先地位。
1、基础数据服务是启信宝数据 API、数据包服务、数据同步服务。数据 API 是通过 API 接口与客户系统对接，提供数据查询和推送服务；数据包是为客户查询并导出特定条件 的企业数据进行单次交付的服务。数据同步服务是根据客户需求采取公有云或私有化等 方式向客户提供工商、税务、招投标、涉诉等多维度数据信息更新同步服务，通过公司 自主研发的 FlSync 数据同步软件，可实现数据快速同步到客户本地。 2、标准化服务是启信宝企业版 SaaS 软件服务。该服务为企业客户提供背景调查、关联 关系分析、风险监控与舆情预警等数据服务及深度报告下载服务。2021 年，该服务获得 “可信云”企业级 SaaS 服务评估认证。 3、场景化解决方案是企业知识图谱解决方案与商业全景数据库服务。 1)企业知识图谱解决方案是利用数据挖掘的具体企业项目。通过海量数据挖掘，帮助客 户发现隐形关联关系、风险，进行金融风险管理、供应链企业全生命周期管理、政府园 区企业监控等业务。根据应用场景分为以下 3 类： a)金融风险知识图谱解决方案：公司技术行业化形成的系统。其能够以模型化、量化的主 体行为和风险关联性分析为核心，深度挖掘企业潜在关联关系，如股权、对外投资、控 制人、疑似关系等。 b)供应链大数据风控平台：一站式供应链风控平台。平台通过开放的 API、插件等系统对 接方案，与客户内部的 OA、ERP、招采系统等业务系统无缝对接，实现供应商寻源、招 标、审核、风险监控等全生命周期管理。 c)产业洞察招商解决方案：基于知识图谱、大数据分析及挖掘技术打造的智能屏幕。公司 基于知识图谱、大数据分析及挖掘的核心技术开发的创新产品，该产品包含数据治理、 精准招商名单挖掘、招商企业准入、企业风险信息监控、企业信息全景展示等多元增值 功能，帮助政府/园区类客户提高决策的科学性和有效性，实现数字化与智能化转型。 (2)商业全景数据库服务是构建全景数据库。该服务将企业内部数据与外部商业大数据融 合，集成数据 API 接口，实现企业尽调、信用审核、风险监控、智能拓客、供应链管理、 企业数据大屏等全方位数据支持，具有数据同步技术领先、可实现多线程等复杂情况下 数据更新稳定及时、全流程监控、个性化功能、数据加密的特点。
公司在数据技术、业务规模、客户资源积累、行业多元化程度、服务丰富度等方面具备 领先优势。相比于 C 端业务，B 端业务不仅需要依靠大数据挖掘、分析和搜索技术，还 需要“多源异构的超大规模动态知识图谱构建技术”、“超大规模知识图谱推理与挖掘 技术”等相关技术，而公司在长期的业务发展中积累技术优势，此外，公司在业务规模、 客户资源积累、行业多元化程度、B 端服务丰富度等方面亦具备较好的优势，如公司在 金融、制造、科技、政府等行业积累了多个头部标杆性的客户案例。
（一）技术：识别准确率行业领先，提供语料清洗、Agent 等服务
1、OCR 与 AI 相结合，准确率显著领先行业
OCR 技术广泛应用于文档数字化、信息检索和数据分析等领域。光学字符识别（OCR） 技术是指通过电子设备（如扫描仪或数码相机）识别纸质文档中的字符并将其转换为计 算机可处理的文本格式的过程，被广泛应用于文档数字化、信息检索和数据分析等领域。
传统 OCR 具备一定局限性，OCR 与 AI 结合成为发展新趋势。OCR 技术当前的主要瓶 颈在于复杂场景处理、数据安全与隐私保护以及技术迭代的需求。首先，在低质量图像、 手写体、复杂背景或多语言环境下，传统 OCR 的识别准确率往往会下降，因此增强复杂 场景下的识别性能已成为关键课题。此外，OCR 在处理敏感信息时必须确保数据安全与 隐私保护，这一要求构成了另一重大挑战。技术的不断迭代更新也是 OCR 领域的一大壁 垒，要求持续的研发投入以满足不断变化的市场需求和技术进步的要求。近年来，OCR 技术与人工智能（AI）的结合成为新的发展趋势。通过深度学习和神经网络模型的应用， OCR 系统在复杂场景下的识别精度得到显著提升。目前，基于深度学习的 OCR 已成为 行业主流，未来的发展方向包括一体化的端到端模型、高效轻量化模型，以及向更高智 能化的 OCR 发展，实现从“感知”到“认知”的跃升。
公司深耕 OCR 领域，融合深度学习和 NLP 技术，屡获国际奖项。自 2006 年成立以来， 公司专注于文字识别和图像处理，积累了超过 15 年的研发经验，在智能文字识别技术领 域保持行业领先。公司通过深度学习和自然语言处理（NLP）技术的加成，显著提升了智 能文字识别在复杂场景下的性能，能够应对扭曲、手写和多语言识别等挑战。公司参与 中国信通院牵头制定《文档图像篡改检测标准》，确立了该领域的行业规范。此外，公司 在 OCR 智能化服务和智能文档处理系统的多维评估中，均获得中国泰尔实验室的最高评 级，涵盖识别性能、AI 核心能力、数据安全性和可靠性。
公司构建强大的数据处理和智能识别能力，满足企业多元需求。多项技术创新构筑公司 在大数据领域的核心壁垒，有力满足企业多元化需求。首先，公司持续投入深度学习模 型开发，优化 OCR 技术，提升复杂场景中的识别精度，并支持实时数据提取与清洗，确 保数据完整性与质量。同时，公司构建了超大规模自然语言模型训练平台，融合拓扑与 语义信息，通过迁移学习高效提取商业文档关键信息，显著提升用户体验与模型性能。 公司还积极研发 AI 自学习平台，实现多业务场景中的自动迭代更新与性能优化。针对移 动端和边缘计算，公司开发模型压缩与加速技术，平衡精度、速度与存储效率，确保资源 受限环境下的高效应用。
公司产品的 OCR 识别率显著领先市场同类产品。在复杂场景下（如多语言、多版式、多 曲面等），合合信息的平均字符识别率为 81.9%，领先于百度的 70.0%、腾讯的 65.0%和 阿里的 66.9%。在中文身份证识别测试中，AI 开放平台的条目识别率达到 99.6%，显著 高于百度的 98.7%、腾讯的 95.9%和阿里的 82.1%。此外，公司产品“扫描全能王”在普 通文档和多语言数据集、困难数据集、手写数据集和复杂场景数据集的识别率均在 90% 以上，超越 Adobe Scan、WPS、夸克、百度网盘和福昕 PDF 等其他应用。另外，公司产 品在智能文档处理领域方面也有突出表现，并且支持 52 种主流语言，处于行业领先地位。
2、融入 AI 浪潮，提供大语言训练语料清洗、Agent 等服务
公司坚定融入 AI 浪潮，TextIn ParseX 助力大模型开发者解析版面元素信息。TextIn ParseX 为公司专为 LLM 下游任务设计的通用文档解析服务，能够识别文档或图片中的 文字信息，将文档解析为 Markdown 格式，并按常见的阅读顺序进行还原，赋能下游各 类大语言模型任务。
TextIn ParseX 具有多元场景，其中大模型训练语料清洗有助于为厂商提供高质量数据集。 AI 浪潮下，大模型厂商持续需要更多的高质量数据集来优化大模型的训练及推理能力。 距离 2023 年底 ChatGPT 的爆发已经过去一年多的时间，海内外大模型厂商在模型能力 的竞赛已进入白热化，公开的结构化优质数据基本已充分使用，目前许多大厂开始寻求 非公开、非结构化数据来扩展参数量，例如书籍、录像等。公司推出的 TextIn ParseX 具 有多元场景，其中大模型训练语料清洗能够高效清洗非结构化文档，准确提取核心内容， 自动过滤噪声数据，保留重要语料，有助于为大模型厂商提供增量高质量数据集。
公司积极开发 RPA/Agent 功能，增强复杂文档自动化处理能力。TextIn ParseX 提供 RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）/Agent（智能体）的功能，能 够更便捷更高效地处理文档解析优化任务。通过提供关键信息和标准输出，助力 RPA 自动化，减少数据处理时间。RPA/Agent 功能契合 AI 应用发展的产业趋势，体现出 公司积极融入 AIGC 浪潮的开放态度。
（二）产品力：积极进行品牌建设，成为“扫描”代名词
积极进行品牌建设，销售费用保持较高水平。公司销售费用从 2020 年的 1.59 亿元增至 2023 年的 3.35 亿元，复合增长率为 28.4%，主要用于广告宣传、工资福利及差旅招待， 三项合计占比超 95%。公司 2021-2023 年的销售费用率分别为 33.27%、27.19%、28.24%。 其中，广告宣传费由 2020 年的 0.92 亿增加至 2023 年的 1.98 亿元，复合增长率达 29.1%， 占销售费用总额的 59.02%，这一部分费用主要用于推广 C 端 APP“扫描全能王”。
拳头产品扫描全能王具备高效性能和卓越体验，成为“扫描”代名词。扫描全能王利用 先进的 OCR 技术，将手机和平板变为便携扫描仪，可在复杂场景中将纸质文档转换为 PDF 或图片，并实现精准的文字识别功能，支持文档归档、查找和共享。用户通过持续 积累在应用中的文档资产，实现了高用户粘性和较高的迁移成本，进一步巩固了市场中 的领先地位。扫描全能王还依靠文档分享功能促进用户的自然传播，从而实现品牌的低 成本推广效应。自 2010 年上线以来，扫描全能王持续优化功能与识别精度，带动月活跃 用户和付费转化率的增长。截至 2023 年 12 月底，扫描全能王与其他核心应用在全球的 累计首次下载量已超过 9.4 亿，月活跃用户达 1.5 亿，进一步确立了其在全球市场的领导地位。在搜索引擎中查找“扫描”，扫描全能王位于词条前列。这款应用已经在用户心中树 立了智能高效扫描软件的标杆地位，充分体现了公司在产品第一性原理上的深度打磨和 卓越成果。
公司持续推出契合市场的垂直产品，满足多样化需求。2022 年，公司推出“蜜蜂”系列， 聚焦于教育领域数字化、智能化教学需求，顺应教育信息化趋势，为教师、学生和家长 提供高效作业管理、个性化学习指导及便捷的家校互动工具。“蜜蜂作业”运用智能识 别和知识图谱技术，提供个性化学习、作业管理等功能，支持教师高效布置批改、学生 获得指导、家长实时跟进。自推出以来，“蜜蜂作业”已在全国广泛应用，下载量超数百 万，覆盖大量中小学教师、学生和家长用户。“蜜蜂试卷”则提供字迹擦除功能，帮助学 生整理错题，提升复习效率，并已集成至华为 PixLab V1 打印机，拓展智慧教育应用场 景。
（三）先发优势 ：具备庞大用户基础，抢占用户心智
凭借“起步早”的先发优势建立品牌粘性和客户资源壁垒。公司在移动互联网快速发展 的初期，率先推出了核心产品名片全能王、扫描全能王和启信宝，成功积累了庞大用户 基础，形成了显著的品牌效应，并进一步建立了用户粘性和客户资源壁垒。名片全能王 和扫描全能王凭借超过十年的品牌积淀，在行业内具有深远影响。其中，名片全能王于 2010 年被《纽约时报》评价为“为低效的名片管理带来有效的秩序”，扫描全能王则于 2013 年被《时代周刊》评为“iPhone 必备的 50 个应用之一”。这些早期的国际认可为公 司奠定了强大的品牌基础。在技术积累方面，公司在智能文字识别领域拥有超过 15 年的 研发经验，其识别准确率始终保持行业领先水平。同时，启信宝依托大数据技术，在数 据积累、算法优化和实际应用场景落地方面形成了深厚基础，其商业大数据量已突破 1000 亿条，为行业客户提供了强有力的数据支持和决策依据。
全球内具有庞大用户基础，市场空间广阔。通过持续的技术创新和产品优化，公司在全 球市场中稳固其领先地位，拥有庞大的用户基础，并获得广泛的市场认可。在 C 端市场， 扫描全能王在 App Store 的效率类应用下载排行榜中位列 105 个国家和地区的首位，名片 全能王在 43 个国家和地区的商务类免费应用下载量中排名第一；在 B 端市场，启信宝的 业务覆盖超过 2.3 亿家企业数据，积累了丰富的客户资源，处于行业领先地位。
（四）海外市场空间广阔，未来或为公司发力重心
公司核心产品稳居海内外市场龙头，展现强劲市场竞争力。公司海外收入主要由扫描全 能王 APP 和名片全能王 APP 等核心产品贡献。2020-2023 年，公司境外及中国港澳台收 入稳定增长，分别为 1.83、3.06、3.54、3.97 亿元，占公司总收入 31.67%、38.03%、35.78%、 33.43%。公司拳头产品扫描全能王在海外发展态势良好，截止 2023 年 12 月底，扫描全 能王在 App Store 上的 iOS 中国区评分为 4.9, iOS 美国区评分也为 4.9，合计评分个数超 600 万，远远超过其他文字识别类 APP 的用户评分个数。而目前海外营收占比仍然较小， 未来可增长潜力较大。 未来海外用户付费市场仍具有可观拓展空间，新兴市场尤为值得关注。从现有收入分布 来看，境外地区收入主要集中在亚洲（日本、韩国等）与北美洲（主要为美国等）。然 而，从地域拓展的角度分析，许多海外发展中国家的移动办公 APP 渗透率和付费率仍有 显著提升空间。例如，以扫描全能王为例，2023 年中国年新增付费转化率高达 1.49%， 年付费用户数量达到 513 万，而巴西、印度尼西亚、墨西哥的转化率仅分别为 0.48%、0.09%、0.25%，年付费用户数量仅为 18 万、11 万、6 万，远低于国内水平。这表明，海 外新兴市场，尤其是发展中国家，仍有巨大的用户转化和收入增长空间，值得进一步深 耕与拓展。
公司积极拓展海内外市场，抢占用户心智。通过实施本地化策略，公司在欧美、东亚等 主要市场推广产品，依托直销、经销商分成及互联网广告拓展海外收入，并与当地资源 丰富的合作伙伴协作，提升国际竞争力。为增强技术支持与服务能力，公司计划建立全 球技术支持中心，为客户提供覆盖售前、售中及售后的全面服务，包括产品升级和技术 培训。同时，公司正积极扩展全球营销网络，构建本地化销售与服务体系，并通过新媒 体运营提升品牌影响力。
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