2025年乐鑫科技研究报告:AIOT次新品显著放量,产品矩阵拓展布局新市场

1.公司概览:全球 Wi-Fi MCU 龙头企业

1.1.公司简介:行业领先的 AIoT 解决方案平台

(1)公司自 2008 年成立以来,专注于物联网芯片与模组的研发与销售。公司成立于 2008 年,总部位于上海,2019 年 7 月登陆科创板。2013 年,公司推出适用于平板电脑和 机顶盒的 ESP8089 系列单 Wi-Fi 芯片;2014 年,伴随着物联网领域的兴起,公司适时推 出 ESP8266 系列芯片,优异的性能和极高的综合性价比优势引起业内的普遍关注和一致认 可;2016 年末,为满足下游客户多样化的开发需求,公司应势推出 ESP32 系列芯片,用双 核结构、支持 Wi-Fi 和蓝牙、功能更为丰富,开发更便捷,适应了下游物联网行业客户对产 品后续开发的进阶需求;2017 年,乐鑫科技的产品已成功支持多个平台,包括百度 DuerOS、 华为 HiLink、微软 Azure、Amazon AWS、小米平台、京东 Joylink 等;2019 年 7 月,乐 鑫在上交所科创板首批挂牌上市;2023 年 9 月,乐鑫物联网芯片全球累计出货量突破了 10 亿颗,意味着乐鑫科技以创新的前沿半导体技术和卓越的产品性能,赢得了全球市场的认可。 2024 年公司又发布新产品 H4 与 C61 产品,产品种类更加丰富,产品不断向高端升级。

(2)乐鑫科技是专注物联网领域的芯片设计公司和提供整体解决方案的供应商,公司 的战略规划包括产品、方案、增值服务,其中产品主要包括芯片、模组、开发板,这些是当 前收入主要来源。公司为全球物联网 Wi-Fi MCU 芯片头部供应商,2022 年出货量全球第一, 在大 WiFi 市场位居全球第五。公司的战略目标是发展成为一家物联网平台型公司,结合芯 片硬件、软件方案以及云的技术,向全球所有的企业和开发者们提供一站式的 AIoT 产品和 服务。公司提供连接技术及芯片设计能力、平台系统支持能力、大量的软件应用方案以及繁 荣的开发者生态,此外乐鑫科技还提供开发环境、工具软件、云服务以及丰富详细的文档支 持。公司的产品聚焦在连接+处理两个方面,连接方面,目前已经覆盖 WiFi4、WiFi6、蓝牙、 Thread 和 Matter 等多种通信协议。处理方面,可以将乐鑫科技视同为一家 SoC 公司,采用 Fabless 模式,通过不同算力的处理器和通信协议组合成各种物联网的芯片产品,进而满足 下游各种领域的需求,包括智能家居、智能照明、智能支付终端、智能可穿戴设备、传感设 备及工业控制等物联网领域。随着 AI 在物联网领域的逐渐渗透,公司产品也开始逐渐涵盖 边缘 AI 的一些功能,包括语音唤醒、控制、图像识别等。围绕物联网,除了硬件之外,公 司也衍生提供云平台的一些服务业务,为物联网客户提供从端到云的一站式解决方案。

(3)公司产品以“处理+连接”为方向,可以根据研发生产的顺序分为经典款、次新类、 新品三个大类,产品迭代不仅有纵向技术延伸也有横向领域的扩展,S3 与 P4 系列是具备 AI 功能的 2 款产品。1)在经典产品领域,ESP8089 系列芯片是公司开发的首款 Wi-Fi 系 统级芯片,于 2013 年正式发布,主要应用于平板电脑和机顶盒。该产品具有集成度高、抗 干扰能力强、功耗低的特点。ESP8266 系列芯片于 2014 年对外正式发布,是一款专门针 对物联网领域无线连接需求而开发的 Wi-Fi 芯片。ESP8266 系列芯片具有集成度高、功耗 低、综合性价比高等特点。ESP32 系列芯片于 2016 年对外正式发布,该系列产品旨在为物 联网领域客户提供功能更为丰富、开发更为便捷的无线通信芯片,产品集成双核 32 位处理 器、支持 Wi-Fi、传统蓝牙、低功耗蓝牙等多通信协议、运算及存储功能强、功耗低、安全 性高、融合 AI 人工智能、用途广泛。2)次新产品领域,自 2020 年 12 月 ESP32-S3 芯片 开始,会强化 AI 方向的应用。ESP32-S3 芯片增加了用于加速神经网络计算和信号处理等 工作的向量指令(vector instructions)。AI 开发者们通过使用这些向量指令,可以实现高性能 的图像识别、语音唤醒和识别等应用。ESP32-C3 芯片于 2020 年发布,2021 年 4 月,公司 推出一款搭载 ESP32-C3-MINI-1 模组的入门级开发板 ESP32-C3-DevKitM-1,集成度高, 具备出色的 Wi-Fi 和低功耗蓝牙连接性能。3)新产品领域中,ESP32-C 系列中的 ESP32- C6 芯片可以为用户提供 Wi-Fi 6 技术的体验,ESP32-C5 是公司第一款 2.4&5GHz 双频 WiFi 6 产品线,是公司在自研高频 Wi-Fi 技术上的重大突破。ESP32-H 系列中 ESP32-H2 的 发布,标志着公司在 Wi-Fi 和蓝牙技术领域之外又新增了对 IEEE 802.15.4 技术的支持,进 入 Thread/Zigbee 市场,进一步拓展了公司的 Wireless SoC 的产品线和技术边界。ESP32- P4 是乐鑫科技突破传统涉猎的通信+物联网市场,进军多媒体市场的首款不带无线连接功能 的 SoC,可供对于边缘计算能力需求较高的客户使用。

(4)公司产品大部分应用在智能家居、消费电子领域。公司产品的下游分布如下图所 示,基本上集中在消费电子与工业两个大的市场方向,智能家居、消费电子是公司 2024 年 产品主要下游市场。公司已经是上万家商业客户和上百万开发者的物联网生态平台,因此公 司的下游产品应用领域较为广泛,下游客户数目也十分庞大。在需求变化来看,公司更容易 受到智能家居、消费电子市场需求变化的影响。 经典款产品稳定销售。经典款产品包括 8266、ESP32 和 S2,其中单 WiFi MCU 8266 是公司最早推出的型号,已销售十年,产品按照下游 WiFi+蓝牙 Combo 形态持续稳定出货, ESP32 型号支持 AI 软件算法,已销售八年,目前仍在高校等场景稳定销售。 次新品销售快速增长。次新品包括 C2、C3、S3,其中 C2、C3 承接 8266 应用场景, 但承接时间晚了 1 年时间,因此 2022 年呈现低谷,2023 年增长明显;S3 支持 AI 图像和 语音识别等功能,在人机交互界面应用广泛。2023 年公司 C3/S3 等次新品销售实现翻倍以 上增长,2024 年继续快速放量。 新品将于 2025 年陆续开始放量。公司新品包括 C5/C6、H2/H4、P4,除 C5 之外的新 品均或将于 2025 年陆续进入高速增长期。

(5)公司营收主要拆分为模组和芯片,模组由于外采存储等零组件毛利率相对较低, 但单价更高,在公司营收中占比在 5-6 成。过去历史销售来看,公司模组以面向海外客户为 主,芯片以面向国内客户为主。2024 年 H1 模组占总营收比 57.8%,芯片为 41.4%。模组 2019-2023 年的毛利率区间为 33.5%-39.4%,芯片为 45.7%-50.3%,模组毛利中枢低于芯 片,主要是模组需要外购 Nor Flash 等作为配套芯片,成本会有所增加。但每个模组里面会 带一颗自己的芯片,所以公司对于客户采购芯片还是模组没有特别的偏好,只需适合客户的 应用场景。

(6)公司采用 Fabless 模式,集中芯片与模组的设计与销售,直销占比在 7 成左右, 公司产品大部分或最终销往海外。1)公司的生产方式采用 Fabless 模式,即无晶圆厂生产制造、仅从事集成电路设计的经营模式。公司的供应商主要以台积电为代表的晶圆厂和宇芯 为代表的封测厂为主,兆易创新为其主要闪存供应商。2)公司采用直销为主、经销为辅的 销售模式,直销客户多为物联网方案设计商、物联网模组组件制造商及终端物联网设备品牌 商,经销客户为电子元器件经销商和贸易商及少量物联网方案设计商,2024H1 公司的直销 比例高达 74.2%。3)2024H1 公司下游终端需求或以海外为主,尽管公司直接境外销售占 比为 25.8%,公司境内客户的终端产品也存在大量出口的情况,预计公司大量产品最终销往 海外。

(7)公司采用 B2D2B 的商业模式不断吸引开发者客户,打造长期正向循环的平台优 势。首先,公司建设多个生态平台,吸引相关开发者加入共享与讨论;其次,开发者参与咨 询与讨论,公司积极引导与推荐,创造相关的商业机会,并且不断迭代产品适应开发者需求; 其三,开发者自行搜索与传播,软硬件的方案越来越多,更多的新的开发者进入,公司软硬 件越来越多的得到推广与使用;其四,开发者将方案推荐给产品生产与销售,终端体验更好, 对公司的采购需求越来越大。相比于国际龙头企业的传统经销模式,公司将销售渠道重点放 在开发者与大学生身上,一方面从技术端找到自己的产品优势与不足,及时更新迭代产品, 从而更好的应对市场需求的变化,另一方面通过开发者生态的使用与传播,更快的扩大了自 己的品牌力度。这充分说明了公司对产品技术的理解深度,也有着非常长远的战略发展规划, 这样的模式目前来看,在开发者与大学生中间产生了非常良好的效果。公司的这种 B2D2B 的商业模式创造了一个开发者不断正向循环的反馈中,有利于公司更快更好的适应市场的变 化,更高效率的参与到全球化的竞争。

(8)公司目前众多的书籍资料,在开发者与大学生中间得到了广泛的传播与学习。网 络平台上可搜索到关于学习使用公司产品的书籍逾 200 本,涵盖中文、英语、 德语、法语、 日语等 10 余国语言。

(9)公司收购 M5Stack,加强公司业务协同发展。乐鑫科技在 2024 年第二季度收购 了明栈信息科技 (M5Stack) 的多数股权。M5Stack 以其创新硬件开发方法而闻名,并为用 户提供了一个模块化、开源的平台,简化了物联网和嵌入式系统解决方案的创建,大大提高 了部署效率。M5Stack 的生态系统围绕其旗舰主控模块构建,该模块由乐鑫科技的 ESP32 系列芯片驱动,两家公司之间有深厚的技术协同效应。M5Stack 的产品组合主要包括物联网 应用解决方案所需的控制器和其他硬件模块,主要销往工业、教育和开发者市场。M5Stack 以每周上新一款硬件产品的惊人速度保持着快速创新节奏。多样化的产品组合中已有 300 多 个 SKU,帮助开发者快速实现原型机验证。M5Stack 产品在教育和开发者市场中的增长, 可协同乐鑫科技强化在开发者生态中的影响力。同时也加速了乐鑫产品在终端客户中的设计 进程,最终为乐鑫科技的芯片和模组业务带来更多 B 端商机。

1.2.股权架构:管理层技术背景深厚,股权激励彰显发展信心

(1)公司董事长、总经理、实控人控股比例较高,员工股权激励机制完善,彰显公司 中长期发展信心。为吸引和留住优秀人才,充分调动员工积极性和创造性,公司自从 2019 年开始多次实施股权激励计划,2024 年公司发布《2024 年限制性股票激励计划实施考核管 理办法》,对应的考核年度为 2024~2027 年,营收目标 CAGR 为 20%,对应 2024 年营收 17.2 亿元,2027 年 29.71 亿元。截至 2024Q3,公司主要股东中,乐鑫投资持股 40.12%, 是持股最多的股东,董事长 TEO SWEE ANN 持有乐鑫投资 100%股份,通过该公司间接持 有乐鑫科技 40.12%股份,为公司实际控制人。乐鲀投资管理作为员工持股平台,持有公司 1.29%股份。

(2)公司核心管理层均为技术背景,研发团队实力强劲。董事长 TEO SWEE ANN(张 瑞安)先生,本科及硕士均毕业于新加坡国立大学电子工程专业,曾担任 Transilica Singapore Pte Ltd.设计工程师、Marvell Semiconductor Inc 高级设计工程师、澜起科技(上海)有限 公司技术总监等相关技术类职位。独立董事 KOH CHUAN KOON 先生,本科毕业于新加坡 国立大学信息系统专业,硕士毕业于新加坡国立大学计算机专业。独立董事 LEE SZE CHIN 先生,本科毕业于法国格勒诺布尔综合理工学院电子工程专业,硕士毕业于美国斯坦福大学 电子工程(神经网络)专业。曾担任新加坡资讯通信发展管理局处长、新加坡驻上海总领事 馆信息产业处副领事、新加坡驻上海总领事馆信息产业处领事、Applied Mesh Pte Ltd.首席 运营官兼首席技术官等技术相关岗位。

1.3.公司财务:2024 业绩同比高增长, 次新品显著放量

(1)2019-2023 年业绩总体稳定增长,2024 年 Q3 营收创历史新高,公司预告 2024 全年营收增长 40%。公司 2019-2023 年营收 CAGR 为 17.3%,2023 年得益于次新类的高 性价比产品 ESP32-C3 和高性能产品线 ESP32-S3 顺利进入了快速增长阶段,整体营收实 现增长,受半导体下行影响周期影响较小。2024 年前三季度营收增量主要来自 S3/C2/C3 等 次新品类,智能家居与 AI 应用高速发展驱动公司业务高速发展,公司预计快报预计 2024 年 全年增长 40%。从净利润来看,公司 2019-2023 年归母净利润保持在 1-2 亿元水平,2024 年 Q3 归母净利润为 2.51 亿元,受益于业务高速发展,公司的净利润水平再上一个台阶, 随着公司规模不断增长,归母净利润在未来或将继续保持增长趋势。

(2)公司长期毛利率保持在 40%左右水平,未来或略有增长;研发费用率长期保持增 长,持续的高投入保证了公司产品长期核心竞争力。公司毛利率水平从 2019 年开始缓慢下 跌,到 2021 年和 2022 年连续下滑至 40%左右。虽然得益于传统家电领域中智能化的渗透 加速,2019 年公司产品销售量大增,但给予客户的产品单位价格呈下降趋势,单位成本降 幅略低于价格下降幅度,故当年公司毛利率水平降至 47%左右。2020 年由于疫情的特殊影 响,公司在 2020 年一季度执行了特殊的降价策略,价格进行了大幅下调,公司毛利率由 47% 降至 41%。2023 年公司毛利率稳定在 40%左右,2024 年前三季度随着公司规模增长,上 游价格稳定,下游高端产品升级,毛利率整体保持小幅增长。同时从公司历年的四项费用率 来看,销售、管理、财务的费用水平整体向下,但研发费用率持续保持较高水平,公司规模 增长同时不断增加技术投入,有望保持长期的核心竞争力。

(3)尽管公司近期的存货达到历史高位,但公司存货周转天数在 2024 年降低到了历 史较低水平,可见公司业务在快速扩张,存货维持相对正常水平。公司早在 2022 年 Q4 便 看到库存拐点,自 2023Q1 以来库存和周转天数持续下降,公司 2023 年库存持续优化。由 于新业务和新客户带来国内外需求快速增长,公司在 2024 年恢复正常备货周期,库存开始 回升,但由于公司持续高增长的销售,周转天数维持在相对理性水平。根据公司公开资料, 公司订单周期维持在 1-3 个月左右,当前环境下保持相对较低库存可保证正常供货速度,同 时不产生较大的存货风险。

2.AIOT 高速发展催生“连接+处理”芯片高增长

2.1.IOT 产业随着 AI 渗透或高速发展

(1)AIOT 即是人工智能与 IoT 物联网相结合产生的智联网,相对来说各个系统层级 包含的硬件与软件种类较多。一般来说,AI 即是人工智能(Artificial Intelligence),是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 IoT 即是物联网(Internet of Things),指将信息传感设备与互联网相连并进行信息交换和通 信的系统。物联网是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。当前全球物联 网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段,物联网核心技术持续发展,标 准体系正在构建,产业体系处于持续完善阶段。物联网包含的系统构架层级较多,需要应用 的技术种类也较多,是一个十分庞大的产业体系。

(2)物联网连接数量预计在 2024 增长 23%,2025 年增长 27%;全球物联网收入规 模或保持 9%以上高速增长。IoT Analytics 数据显示,全球物联网设备连接数量由 2018 年 的 80 亿增长至 2025 年的 270 亿台,复合年均增长率约为 19%。根据 Statista 数据,预计 2024 年全球物联网市场规模约为 3360 亿美元,2030 年将增至超过 6220 亿美元,十年内 增加两倍。全球物联网的连接数与收入规模均保持高速增长趋势,全球物联网行业长期来看 是一个高增长的赛道。

(3)物联网产业链可以拆分为感知、网络、平台、应用这四个层面,几乎每个层面均 需要使用多种不同种类芯片。如下图是物联网产业的产业链结构图,物联网的本质定义来看, 是将物体与互联网结合,能够通过网络检测、控制物体的相关数据。从产业链结构看,感知 层需要各类芯片对物体的性能进行数字化的检验,传输层需要芯片获取数据与传输数据,平 台层需要芯片来处理信息,应用层也需要芯片来接收、处理、传输数据。半导体产品广泛应 用在物联网产业的各个环节。

(4)物联网的连接技术分为蜂窝连接与非蜂窝连接两大类,目前蜂窝类连接占比在 22% 左右,非蜂窝技术连接长期或将是主流的连接方式。IoT Analytics 数据,2024 年全球蜂窝 网连接高达 40 亿个,占了全球物联网连接比例的 22%。可见非蜂窝物联网连接方式目前依 然是主流连接方式,非蜂窝连接方式又可以分为短程物联网和广域物联网连接两类。短程段 主要由通过未授权无线技术相连接的终端组成,范围一般不超过 100 米,如 Wi-Fi、蓝牙和 ZigBee/Thread 等,终端产品主要为消费电子、可穿戴产品等,典型的应用场景包括智能家 居、智慧酒店等;广域段由使用的终端以及 Sigfox、LoRa 等已授权低功耗技术组成,终端 产品主要为仪表、汽车等产品。

(5)短程物联网中,Wi-Fi、蓝牙、ZigBee/Thread 是主流通信技术,适用于不同场景。 Wi-Fi 技术具备传输速率高、部署简单、成本低等优点,但功耗相对较高,不适用于功耗敏 感的电池供电设备;蓝牙技术功耗较低且组网简单,但低功耗下数据传输能力相对一般,且 难以直接通过 IP 协议接入到互联网中,因此更多的用于点对点的数据传输;Zigbee 技术相 较于蓝牙的功耗更低,且系统简单,但数据传输速率较低,实际应用范围远比不上 Wi-Fi 和 蓝牙两项技术,在技术的推广和生态的维护两方面相对劣势。总之,当前物联网下游应用场 景分散,无论是哪一项通信连接技术,都不能完全适用于所有的场景,目前来看较长时间内 以 WiFi、Bluetooth、ZigBee/Thread 等主流技术将长期应用在物联网世界。

2.2.中国 WiFi 芯片长期受益国产化与高端产品升级

(1)2023 年全球 WiFi 芯片市场规模约 210 亿美元,预计未来 10 年 CAGR 约为 4.4%, 到 2033 年达到 345 亿美元总规模;手机市场占据 WiFi 应用下游中数量的一半以上。根据 Fundamental Business Insights 数据,全球 WiFi 芯片的总规模长期保持增长趋势。全球 WiFi 下游应用集中在非常多的应用市场,根据 Techinsights 数据,手机占据一半以上份额,PC 等消费电子均占据较高的市场需求量,整个消费电子是 WiFi 市场的重要下游市场,相对来 说物联网属于 wifi 较为小众的应用市场。

(2)Wi-Fi 技术不断迭代,通信协议以及各项性能指标也发生较大变化,相对来说更新 的技术制程水平越高、最大带宽也更大,目前主流技术向 Wi-Fi6、Wi-Fi6E、Wi-Fi7 逐渐优 化。传统 Wi-Fi 设备存在信号传输覆盖范围小、功率消耗大等弊端,2019 年作为新一代升 级版标准的 Wi-Fi 6 发布,相较于 Wi-Fi5,Wi-Fi6 设备具有更高的数据传输速率、更大的网 络容量、更低的时延和更高的能效。同时,相较 5G,Wi-Fi 6 设备于室内应用的优势更为突 出,可以低成本满足室内办公、零售及娱乐等场景的连接需求。国际 Wi-Fi 联盟于 2021 年 1 月起,开始提供 Wi-Fi6E 认证。Wi-Fi6E 的主要升级体现在新增了 6GHz 这一频段,更多 的信道和频谱资源将有助于缓解信道拥堵问题,改善高并发条件下的使用体验。第七代 WiFi 标准规范 802.11be(Wi-Fi 7)于 2022 年底发布,在 2023 年投入市场。新标准在第六代 的基础上进一步拓展了带宽(可高达 320MHz),使用更新的 4096-QAM 调制技术来提高速 率,还创新采用了 Multi-RU、Multi-Link 和增强 MU-MIMO 等新技术。Wi-Fi7 的到来,将满 足使用者对于高清 4K/8K 视频、VR/AR、低延时游戏以及远程协同办公的需求。

(3)Wi-Fi6、Wi-Fi 6E、Wi-Fi7 长期看是未来主流技术。根据 Fior Markets 估算,2022 年全球基于 Wi-Fi6/6E 的设备连接数达到 11.49 亿。同时,随着 Wi-Fi 6 单频段以及 Wi-Fi 7 有望于 2023 年投入市场,预计至 2027 年,全球基于 Wi-Fi6/6E 与 Wi-Fi7 的设备连接数有 望合计达到 39.98 亿。WiFi 技术不断迭代,新的技术成本也会不断降低,最终性能与成本角 度来看,新的技术往往更加具备优势,长期看,WiFi6/6E 及 WiFi7 技术在 2025 年后会是市 场主流技术趋势,但传统的 WiFi4 与 WiF5 技术也会因为有自己的特殊小众市场而依然占据 一定的市场份额。

(4)2022 年物联网下游占据全球 WiFi 芯片出货量的比例约为 21%,全球 WiFi 市场 份额主要被联发科、高通、瑞昱、博通、乐鑫等占据。根据 TSR 数据看,全球 WiFi 下游应 用中,移动设备与消费电子占据主要部分,物联网占据整体出货量的 21%。全球 WiFi 市场 份额排名来看,2023 年全球 TOP6 大企业中海外企业占据 5 位,乐鑫科技份额占据全球第 五,短期国内 WiFi 芯片国产化空间较大,并且应用在手机、电脑等高端市场技术进步空间 更大。

2.3.低功耗蓝牙与双模蓝牙芯片长期高速增长

(1)预计全球蓝牙设备出货量 2024-2028 年 CAGR 为 8%;2023 年全球蓝牙模块的 规模约为 746.39 亿元,预计到 2029 年达到 1569.89 亿元,CAGR 约为 13%。

(2)蓝牙芯片根据传输速率与功耗、延迟等性能侧重不同分为经典蓝牙芯片、低功耗 蓝牙芯片、双模蓝牙芯片。一般来说蓝牙芯片分为经典蓝牙芯片与低功耗蓝牙芯片,主要用 于短距离通信中,传输速率、功耗、延迟几种关键性能相互制衡,针对不同应用场景需要侧 重的性能也不同。随着成本进一步降低,目前应用在高端手机、PC 等科技产品上采用的是 双模蓝牙,双模蓝牙可以根据应用场景特征而自动切换。

(3)双模蓝牙与低功耗蓝牙是长期发展趋势。根据 ABIresearch 数据,2024 年来看, 双模蓝牙占据全部出货量的一半,低功耗蓝牙芯片出货量保持增长趋势,而单模经典蓝牙芯 片整体出货量保持收缩趋势,长期市场空间或将缓慢被双模蓝牙与低功耗蓝牙芯片取代,低 功耗蓝牙芯片长期成为市场主流趋势。

(4)2023 年中国低功耗蓝牙芯片市场规模高达 402.6 亿元,未来 4 年 CAGR 约为 15%;中国下游市场智能家居、汽车、城市感知网络、可穿戴设备带动低功耗蓝牙芯片规模 长期高增长。

(5)中国蓝牙芯片企业长期或具备国产化比例提升与行业高速增长的双重红利。全球 蓝牙芯片市场龙头企业主要有 Nordic(挪威)、Dialog(英国)、TI(美国)、ST(意大利) 等海外企业,中国 A 股从事蓝牙芯片业务的企业泰凌微、乐鑫科技等。长期来看,我国蓝牙 芯片企业不仅具备较大的国产化空间,还享受行业由于智能家居、消费电子需求增长带来的 规模增长红利。

(6)随着物联网高速发展,连接多样性需求增加,Wi-Fi+BLE Combo(Wi-Fi+蓝牙组 合模块)的芯片逐步走进市场。Wi-Fi+BLE Combo 是指集成了 WiFi、蓝牙两种通信方式的 模块产品,用户既可以通过 Wi-Fi 部分来实现数据透传,也可以通过蓝牙部分来实现数据透 传及智能控制,蓝牙终端产品通过嵌入组合模块,能够轻松联网。WiFi 蓝牙模块厂家在设计 阶段,精简了硬件结构设计,降低了产品成本,用户能够方便快捷地开发嵌入式无线应用产 品,缩短开发周期,适用于物联网简单的数据采集和处理,远程控制,未来将会在越来越多 的物联网智能产品、设备中被采用。

(7)乐鑫科技的产品从 Wi-Fi MCU 发展到目前已涵盖 2.4 & 5GHz Wi-Fi 6、低功耗蓝 牙、Thread/Zigbee 等多种连接技术的芯片,未来还将增加 Wi-Fi 6E、Wi-Fi 7。ESP32-C 系列中的 ESP32-C6 芯片可以为用户提供 Wi-Fi 6 技术的体验,ESP32-C5 是公司第一款 2.4&5GHz 双频 Wi-Fi 6 产品线,是公司在自研高频 Wi-Fi 技术上的重大突破。ESP32-H 系 列中 ESP32-H2 的发布,标志着公司在 Wi-Fi 和蓝牙技术领域之外又新增了对 IEEE802.15.4 技术的支持,进入 Thread/Zigbee 市场,进一步拓展了公司的 Wireless SoC 的产品线和技 术边界。

2.4.Matter 协议构建统一连接标准,加速智能家居发展

(1)智能家居行业快速增长,消费者、开发者、设备方、渠道方由于各自不同的应用 协议、软件系统、连接协议等难以统一联网兼容,行业需要一个广泛认可的标准。当前智 能家居产业包含了众多的参与方,Paas 与 Saas 层面参与厂商包括以 AWS、阿里云为代 表的云服务提供商,以涂鸦智能为代表的中立第三方云平台以及小米、华为、美的、海尔 等传统或新兴硬件终端公司。云服务提供商主要以提供基础数据支持服务为主,其在硬件 端仅布局核心入口和 Amazon Alexa 和天猫精灵等;中立第三方云平台赋能不同品牌及客 户,助力其实现设备的智能化和网联化。对于智能设备与物联网软件开发者而言,同时开 发适用于不同 API 接口和认证协议的同一类产品既不经济也难以应对不断变化的下游需 求;而下游智能产品的购买客户需要在不同的应用程序与系统中来回切换,极大的影响了 客户的使用体验。因此,整个智能家居行业需要一个大家统一认可的标准协议,以便于各 个参与者能够降低成本、提高效率、造福消费者。

(2)全球科技巨头引领,Matter 协议应运而生,生态快速建立,长期或随着智能家居 爆发而快速发展。谷歌和苹果是发起者的代表,谷歌贡献了自家 SmartHome 现有的网络层 和应用协议 Weave(一套标准认证机制和设备操作命令),而苹果则贡献了 HAP Security (用于端对端通讯及本地局域网操控,保证了强大的隐私和安全性),全球 Matter 协议逐步 酝酿并不断完善。根据官网的最新数据,CSA(Connectivity Standards Alliance,连接标准 联盟)联盟的发起者一共是 29 家企业,参与者 282 家,采用者 238 家。2022 年 10 月, CSA 终于正式发布了 Matter 标准协议 1.0 版本,2024 年 5 月,Matter1.3 发布。乐鑫科技 认为 Matter 市场在 2024 年底到 2025 年会有爆发性的增长。

(3)Matter 协议下不同连接方式的设备最终都能统一联网,最终达到物联网。Matter 是行业领导者的参与和承诺下定义的智能家居行业统一标准,旨在为智能家居设备提供安全 可靠的无缝连接。这意味着一款支持 Matter 标准的智能硬件,可以同时与 Amazon Alexa、 Google Home 或 Apple HomeKit 搭配使用,不再限定于属于特定的生态。如下图所示, Wi-Fi、Thread、蓝牙(BLE)、以太网(Ethernet)这些,属于底层协议(物理层和数据链 路层);底层往上是网络层,包括 IP 协议;再往上是传输层,包括 TCP 和 UDP 协议;而 Matter 协议属于应用层协议。Matter 是基于 TCP/IP 的协议,所以,TCP/IP 是什么组网, Matter 就是什么组网。支持 Matter 协议的 Wi-Fi、Ethernet 设备,直接连接无线路由器即 可。支持 Matter 协议的 Thread 设备,通过边界路由器(Border Routers),也可以与 Wi-Fi 等基于 IP 的网络互联。对于不支持 Matter 协议的设备,例如 Zigbee 或者蓝牙设备等,可 以连接到网桥类设备(Matter Bridge/Gateway),进行协议转换,然后连接无线路由器。

(4)长期看智能家居保持高速增长,而 Matter 协议的渗透率也会越来越高。根据市场 研究公司 ABI Research 的最新报告,从 2022 年到 2030 年,将有超过 200 亿台无线互联 智能家居设备在全球出售,其中很大一部分设备类型将满足 Matter 规范。

(5)乐鑫科技是 Matter 协议开发的首批参与者和 Matter 发展的积极推动者,谷歌官 方 Matter Demo 选用了 ESP32,苹果官方 Embedded Swift Demo 选用了 ESP32-C6 芯 片。通过将无线通信 SoC、软件和完整的解决方案相组合,公司使客户能够轻松地构建各类 支持 Matter 的智能家居互联设备。乐鑫提供全面的 Matter 解决方案,包括 Matter over WiFi 终端设备、Matter over Thread 终端设备、Thread 边界路由器和 Matter 网关等参考设计。 为简化客户产品的开发和制造过程,乐鑫还提供一站式服务支持,例如 Matter 设备证书 (DAC) 生成和预配置服务、协助认证服务,以及开箱即用的 ESP-Zero Code 模组,为标准 类型的 Matter 智能产品开发带来了更便捷高效的支持。这些服务也能够支持长尾客户开始 构建支持 Matter 的设备。2023 年 8 月,公司宣布 ESP RainMaker 支持 Matter Fabric,为 乐鑫 Matter 解决方案拓展了一个理想的 Matter 生态构建方案,这是业内首个可完全自主打 造品牌的 Matter 生态方案,为客户提供了更多的选择和灵活性。2023 年 10 月,乐鑫科技 宣布支持 Matter 1.2 标准及其新增的九种新家电设备类型。

3.从 Wi-FiMCU 拓展到 AI 类 SoC,软硬协同筑建 生态壁垒

3.1.硬件:转用 RISC-V 架构,增强 AI 处理能力

(1)RISC-V 是一款开源且完全免费的 RISC 指令集架构,在物联网领域具备较多优 势。RISC-V 于 2010 年始于加州大学伯克利分校,与 X86 和 ARM 不同,RISC-V 采用 BSD 开源协议,即允许使用者修改和发布开源代码,并基于开源代码进行芯片和软件的销售,这 意味着任何人都可基于 RISC-V 架构进行芯片设计和开发,且无需支付任何 IP 授权费和版 税。RISC-V 指令数目仅 40 多条,相比之下 X86 则超过 3000 条,十分精简,因此开发和编 译较为简单,处理速度更快的同时能够维持较低的功耗。此外,它还支持模块化的设计和可 选指令集拓展,可根据不同应用场景进行灵活的定制和优化,因此非常适合嵌入式 CPU 和 物联网等领域。

(2)RISC-V 引领指令集开源趋势,我国半导体产业自主可控或迎宝贵机遇。2015 年, RISC-V 基金会成立,如今已经吸引全球 70 多个国家超过 3100 个会员加入,其中包括英伟 达、高通、英特尔、谷歌等知名机构。2018 年,中国 RISC-V 联盟(CRVA)依托中科院计算 所成立,倪光南担任联盟理事长,目前成员包含百度、华为、腾讯、兆易创新、国芯科技等。 2019 年 10 月,阿里平头哥正式开源 RISC-V 架构的 MCU 芯片平台,进一步促进 RISC-V 的生态建设。除 RISC-V 外,IBM 的 PowerPC 指令集也于 2019 年宣布开源。我们认为 RISC-V 等开源指令集的高速发展将有望撼动 X86 和 ARM 在芯片架构的垄断地位,通过 IoT 和嵌入式芯片等领域切入市场,逐渐发展成一个开放和包容的软硬件生态。同时,RISC-V 也有望助力我国在芯片设计领域绕开 ARM 和 X86 的高昂收费以及潜在的卡脖子风险,为我 国芯片产业链自主可控提供可贵的历史机遇。

(3)乐鑫科技使用 RISC-V 架构,掌握核心技术,同时增强产品性价比。一方面,2020 年之前公司产品的内核架构是从 Cadence 购买的 IP,2020 年开始公司全线转向基于 RISCV 的自研架构,目前公司 WIFI、低功耗蓝牙、AI 和语音产品的 IP 均为自研。底层 IP 架构 到操作系统的纯自研,不用依附于 ARM 生态,因此没有同质化竞争和价格战压力,具有一 定的差异化和定价权。另一方面,公司将基于 RISC-V 指令集自研的 MCU 架构集成到产品 中,能够降低许可证费用,并最终可能降低物联网终端的价格。自 2020 年之后公司发布的 新产品都搭载了自研的 RISC-V32 位处理器,目前公司的新产品几乎都是 RISC-V 构架。 2020 年后公司模组、芯片的均价比 2020 年前分别下降了 2%和 23%,公司的产品竞争力有 所提升,采用 RISC-V 构架一定程度上或有益于公司长期竞争力发展。

(4)乐鑫以高端+低成本两大方案助力进军 AI 领域。高端方案:公司使用自身的 WiFi 和蓝牙功能的产品进行数据传输,搭配第三方复杂的 AI 算法应用,尤其是云端的 AI 应 用。例如,ESP32-S3 可接入 ChatGPT (OpenAI)、文心一言(百度系)、通义千问(阿里系)、 智谱清言(清华系)等云端 AI 应用。低成本方案:将 AI 算法应用在自身的 MCU 中,研发 AI MCU 与无线连接功能集成的 SoC。例如,在 ESP32-S3 中已经集成了加速神经网络计 算和信号处理等工作的向量指令(vector instructions),单颗芯片即可支持语音+连接+屏控三 合一的功能;而 ESP32-P4 芯片支持更多的功能,拥有更高的算力,可满足多 I/O、HMI 和 AIoT 应用的高性能计算需求,去往需要结合摄像头、屏幕及 AI 处理的应用场景。AI 开发者 们将可以使用指令优化后的软件库,实现本地的图像识别、语音唤醒和识别等应用。目前公司已同步研发基于 ESP32-S3 芯片的离线语音唤醒/识别的技术,可实现多达 200 条离线命 令词,可被广泛应用于智能家居设备。

3.2.软件:物联网解决方案丰富,提供一站式服务

(1)自研操作系统和丰富的开发框架降低客户二次开发成本。公司拥有自研的操作系 统 ESP-IDF 和丰富的开发框架(ESP-ADF,ESP-MDF,ESP-Rainmaker 等),客户能够通 过插件式调配,快速实现人脸识别、语音识别、Mesh 组网(Wi-Fi/Bluetooth LE)等功能。 同时,公司持续更新 ESP-IDF 操作系统,优化开发框架,满足开发者的多样化需求并降低 下游客户的二次开发成本。

(2)公司自研操作系统 ESP-IDF 支持多种开发框架,在行业内处于领先地位。物联网 操作系统(物联网开发框架)ESP-IDF 为公司自研,能够适用于 ESP32、ESP32-S 和 ESP32- C 系列 SoC,是公司产品实现 AI 人工智能、云平台对接、Mesh 组网等应用功能的系统基 础。当用户升级选型乐鑫芯片时,可迅速完成对接,无需增加平台学习成本,并可节省代码开发量。它基于 C/C++语言提供了一个自给自足的 SDK,方便用户在这些平台上开发通用 应用程序。目前 ESP-IDF 已服务数以亿计的物联网设备,如照明、支付终端、工控等。

(3)公司产品 ESPRainMaker 研发成果商业化,一周即可实现 AIoT 解决方案的构 建与部署。2020 年 4 月,公司推出了 ESP RainMaker,经过更新迭代,2021 年进入商业 化阶段。ESP RainMaker 为构建物联网生态提供了一个完整的云解决方案,打通了底层硬 件(芯片和模组)、软件生态(ESP-IDF 物联网操作系统、Matter、语音助手、HMI 等)、云 后端(基于 AWS 搭建)、移动端 APP、设备管理看板全链路,建立了一套开放、灵活、可 私有部署的云基础设施。客户无需额外开发与维护,就能够便捷地基于 ESP RainMaker 现 有资源构建物联网产品,助力客户降低对云方案的开发成本与开发周期,最快一周便可实现 物联网解决方案的构建与部署。

3.3.生态:开源生态丰富活跃,B2D2B 助力平台效应释放

(1)物联网市场集中度逐渐降低,公司的开源生态增加长尾用户黏性。物联网市场蓬 勃发展,规模不断壮大,呈现出三大趋势:下游需求多样化,开发模式开放化,应用市场长 尾化。随着大量中小企业厂商及开发者被吸纳进入物联网行业,物联网行业基数不断增长, 同时市占率也更加分散。根据 Evans Data Corporation Data 的全球开发者人口和人口统计 研究,2022 年全球有 2690 万软件开发者,预计到 2023 年和 2024 年,这一数字将分别增 长到 2770 万和 2870 万,而物联网开发者比例还将随着产业规模扩大进一步上升。在应用 市场上,新型企业比重不断提升,行业内各企业产品区分度大,适用面不断拓宽,但单一产 品的适用场景更加专一化,分散程度较高,造就了物联网下游应用市场长尾效应明显,长尾 客户比重不断增加。如下图所示,据 Silicon Labs 2022 年年报显示,Silicon Labs 长尾客户 营收占总营收的比重达到 40%左右,且大型客户营收比重只有接近 5%左右。如此多的开发 者与应用平台,市场需要一个良好的开发生态,开源的生态更容易统一开发者的难点痛点, 能够快速响应市场,从而快速满足客户需求,这也会不断增强企业的生态壁垒。

(2)公司吸引良好的开发者生态,从而形成了独特的 B2D2B (Business-toDeveloper-to-Business)商业模型,积极打造开发者平台并转换为商业机会。具体而言 B2D2B 商业模式可以概括为:1)打造完善的开发社区和论坛,吸引开发者进入;2)提升 开发者用户体验,促成开发者所在公司与公司合作;3)同行业公司 彼此参考竞争,放大并 突出公司硬核竞争力优势,进一步扩大公司的市场份额;4)公司积极把握机遇,将咨询机 会转化为新的商机。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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