为什么 AI 对公司的赋能会更突出？
体检数据量庞大，是天然流量入口。截至 2024 年上半年，公司旗下分院总数 600 余家， 其中控股分院 300 余家，在覆盖城市、分院、年体检人次总量上均稳居行业第一位，作 为流量的入口，拥有得天独厚的优势，且发力 AI 较早，已推出多个落地产品，未来有望 凭借数据体量在现有产品的基础上实现深耕，开发全新的健康管理估值空间，全面打通 C 端生态圈。 相比于其他行业，体检行业劳动力密集并且劳动重复性高。考虑到体检行业的特殊性， 需要大量劳动力的堆积，包括主检医生、导诊人员等等，而这部分操作是可以通过当下 的 AI 技术进行效率提升的，有望在短期实现降本增效。 体检数据既可以用来开发产品，也有望作为数据资产实现更多价值。国家数据局等部门 印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》明确指出，“完善个人健康数据 档案，融合体检、就诊、疾控等数据，有序释放健康医疗数据价值。” 2021 年，公司提出“All in 数字化”战略，2024 年，公司将其升级为“All in AI”，持续 深度挖掘独有的累计过亿人次的影像数据及 2 亿人次的结构化健康数据资产价值，不断 深化 AI 大数据创新力与 AIGC 科技产品力，不断推进数智 AI 人工智能技术与医疗服务 领域的深度融合和创新应用。以下，我们从公司现有的 AI 相关产品矩阵出发，从 5 个角 度举例论述 AI 赋能的可能性。
内部降本增效——以智能主检系统为例
2025 年 3 月，公司智能主检系统上线，该系统基于 AI 大语言模型，深度整合了美年 2 亿+人次健康体检数据、10 亿+医学权威文献及美年 3.5 万名预防医学专家智慧和 20 年 预防医学经验沉淀，能够实现体检报告的智能化生成与质控，大幅提升工作效率和质量。 这套系统不是简单的工具升级，而是对健康管理服务链的重构，通过大模型技术实现了 医疗质量标准化、服务流程智能化、数据资产价值化的三大突破。传统主检长期面临“效 率与质量失衡”、“医生水平参差不齐”、“海量报告质控难”三大痛点，“健康小美智能主 检系统”能自动生成个性化精准建议，并能恰当排序，还可实现异常的自动合并，且能 根据新的行业标准持续训练迭代。 智能主检系统具备“提效”、“提质”、“创新”的三大优势：“提效”即利用 AI 系统完成 人工操作的大量重复工作，包括匹配主检词条、一元论合并、提取重要异常结果并自动 排序；“提质”即可持续提高主检报告的效率和质量，优化三大结节（肺结节、乳腺结节、 甲状腺结节）等复杂合并问题，实现重点图文报告结果 OCR 自动识别提取，优化健康问 题排序、突出重点单病种，并建立 AI 报告质控系统；“创新”即“健康小美”AI 智能主 检系统能出具 AI-MDT 多学科健康管理报告，为客户提供疾病风险评估、自动生成主检 词条、报告解读动态交互，全面提升客户体验。 截至 2025 年 2 月底，该系统已在公司旗下 66 家体检中心上线，累计生成 11 万份体检 报告，主检医师日处理能力显著提升，问题分类精准率达 99.8%，结论合并精准率达 93.9%，主检建议精准率达 92.9%，显著提升了体检服务的质量和效率。预计该系统上 线后，每年可节省超 200 万小时医生人工审阅时间，体检中心运营成本将显著下降。
除此之外，在营销工作方面，公司还推出了 AI 智能销售助手“美年小星”，辅助销售人 员提升接待能力与业务转化率，强化销售人员的专业能力与产品信息更新速度，已在部 分地区试点，整体提升销售人员沟通水平和沟通效率，在杭州试点一个月的试验期内， “美年小星”直接代运营 511 人的企微账号，其中 41 位客户完成交易，转化率为 8%， 累计销售金额达到 61,183 元，增收的平均客单价为 1492 元。未来，公司将持续结合大 数据和算法，通过精细化运营挖掘激活历史沉淀客户，进一步降低人工成本、提升 AI 全 链路销售转化率。 一直以来，公司的人力资本开支较大，主要是由于体检业务模式和行业特点所决定的， 需要大量专业医护人员来提供高质量的体检服务和健康管理建议，2018-2023 年间，公 司的应付职工薪酬增长了 119%，显著高于同时段的收入增速，对公司利润造成了压力， 通过当下的 AI 应用，有望实现一定程度的降本增效，在短期改善公司盈利情况。
健康管理场景——以 AI 机器人“健康小美”为例
2024 年 8 月上线，由美年、华为云与润达医疗三方合作研发，为用户的健康管理提供全 天候的一对一服务。 主要功能：全流程赋能体检过程，检前-解读项目/定制套餐、检中-减少等待/提醒异常、 检后-健康档案/管理咨询；建立全生命周期数字健康档案+家庭成员健康档案；提供全方 位个性化健康计划+个体化的就医方案指导；全天候专业健康咨询；全交互式多模态感 知融合，交互方式丰富，实时提醒健康计划按时执行。 作为数智机器人，跟其它通用大模型相比，““健康小美”最独特的地方，就是在研发过程 中学习了 3.5 万名美年健康预防医学人才 20 年的经验积累，还有过亿量级的结构化健 康数据，接受了华为盘古大模型与润达医疗大模型双重赋能。其中，华为盘古大模型 5.0 P 系列搭载昇腾 AI 云服务，能够提供可持续的 AI 算力底座和低时延、高效率的推理服 务，能识别医疗场景中病历、体征、检验、心电、超声、CT、核磁等多模态数据，并能 够精准理解数据的含义。更在 Pangu Guard 技术加持下，为数据治理、模型安全与内容 合规打造多道安全防线，满足更高行业标准下的数据传输和隐私保护要求。润达医疗则 在盘古大模型的基础上，运用前沿的数据治理、RAG、MoE、AI Agent 等技术，不断完 善和优化大模型，使其更贴合医疗健康管理的复杂需求。 基于以上强大的数据、技术、专业的三大核心能力，“健康小美”才能够构建出客户的全 生命周期数字健康档案，并通过三维数字孪生技术模拟人体状态，实现大模型智能交互， 实时主动地对用户健康数据、体检报告等进行分析评估，还能基于健管大模型提出详尽 的健康风险分析依据及预防性干预措施，制定并执行健康管理计划。
慢病专管场景——以 AI 智能控糖助理“糖豆”为例
2024 年 8 月上线，是通过 AI 智能血糖管理创新产品，采用“三师共管”（医师、营养师、 运动指导师）模式，为每位用户定制“一人一策”的个性化血糖管理方案。以下为糖豆 的主要功能介绍： 智能信息采集，生成动态健康档案：“糖豆 AI 健管师”通过智能设备和用户输入，实时 采集用户的数据，利用先进的数据分析技术，形成动态更新的健康档案，为后续的健康 管理提供准确的数据支持。 以疾病诊疗为中心，制定个性化生活方式干预方案：结合用户的健康状况和疾病风险， 由专业团队制定个性化的生活方式干预方案。方案包括饮食调整、运动计划、心理辅导 等，旨在帮助用户改善生活习惯，预防和管理慢性疾病。
应用智能图像识别技术进行饮食分析，落地医学营养治疗方案：利用图像识别技术，用 户可以通过拍照上传饮食照片，“糖豆 AI 健管师”即可分析食物成分，提供营养建议。 根据用户的健康状况和营养需求，智能推荐个性化的医学营养治疗方案，帮助用户实现 健康饮食。 智能推送控糖减脂知识，实施在线患者教育：“糖豆 AI 健管师”根据用户的教育需求和 健康目标，智能推送相关的健康教育内容，提供控糖减脂等健康管理知识，增强用户的 自我管理能力。 CGM 持续葡萄糖检测与家庭端蓝牙体脂秤，数据实时同步，系统自动预警：通过持续葡 萄糖监测系统（CGM）和家庭端蓝牙体脂秤，实时监测用户的血糖和体脂变化。数据实 时同步至系统，一旦检测到异常，系统将自动发出预警，提醒用户及时采取措施。 AI 健管师 24 小时在线服务，支持长周期随访与实时专业答疑：“糖豆 AI 健管师”，提 供 24 小时在线服务，随时解答用户的健康管理问题。通过长周期的随访管理，持续跟踪 用户的健康状况，及时调整健康管理方案，确保用户获得最佳的健康管理效果。
我国慢性病的发病率呈现上升趋势，已成为重大公共卫生问题。根据 2024 年中国慢性 病防控大会的数据，慢性病死亡人数占居民总死亡人数的 88%，心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等慢性病是主要的健康威胁。我国慢性病管理经历了从单一 病种管理到综合管理、从疾病治疗到健康管理的转变，但是仍处于起步阶段，随着人口 老龄化和生活方式的改变，肥胖、吸烟等慢性病危险因素的影响日益突出，预计人口老 龄化与慢性病患病率的上升将继续刺激慢性病管理需求。
辅助诊断工具——以多维度脑健康风险智能评估“脑睿佳”为例
公司 2022 年 9 月发布全国第一款聚焦脑卒中与阿尔茨海默症早筛创新产品“脑睿佳”， 应用影像 AI 分析技术和中国健康人群全年龄段全脑标准数据库，识别脑部发病早期的结 构性异常和功能性退化，通过多种检查手段和 AI 分析结合，针对老年痴呆和脑卒中进行 早期筛查。 包含核心项目：头颅 MRI 平扫、脑容积 MRI 平扫、脑睿佳-认知功能-自测量表、脑睿佳 -100+脑区智能医学脑检评估、脑睿佳-脑卒中风险-自测量表、颈部血管斑块 MRI、脑睿 佳-卒中风险智能医学脑检评估、APOE 基因检测、叶酸代谢能力基因评估等。
目前，公司 AI 技术产品广泛应用于肺结节 AI 诊断、脑卒中 AI 诊断、脑认知 AI 诊断、 冠脉钙化积分 AI 诊断、心电图 AI 诊断、乳腺超声 AI 诊断、超声 AI 质控、眼底 AI 诊 断、儿童骨龄 AI 评估等领域，除了脑睿佳以外，还有肺结宁，CT 冠脉钙化积分等明星 AI 创新体检项目。
肺结宁：利用薄层 CT 基础上的 AI 技术辅助发现和判断肺结节及其属性特征值，综 合七种肺癌自身抗体血液学检测、影像 e+回顾性肺结节深度分析报告、肺健康服务 包、肺部恶性肿瘤保险，实现了肺结节全程化的闭环管理，是一款综合性肺部健康 服务产品。分为“甄选版”（售价 399 元）与“尊享版”（售价 1299 元）两款产品 套餐，摒弃了“体检+绿通”的传统业务模型，为客户建立了从肺结节早筛，到肺结 节早诊、随访管理、肺癌诊疗干预、健康的生活方式塑造的全链条守护体系。
CT 冠脉钙化积分：无创的冠心病风险筛查项目，基于低剂量胸部 CT 数据，检测和 量化冠状动脉中的钙化斑块，帮助预测冠心病风险，可实现肺癌和冠心病风险双筛 查。AI 精准识别并量化冠状动脉钙化斑块，通过赋分评估冠心病风险，积分越高， 心血管事件风险越大。通过直观的积分和图像展示，早期识别高风险患者，增强患 者对心血管疾病风险的认识。
在整体客单价的推动因素中，创新产品的贡献在 10%左右，创新产品也有助于攻克一些 新的优质订单。例如 2024 年年初，公司在成都签了一家大客，其过去五六年都在三甲医 院体检，2024 年公司没有打折以原价拿下该订单，就是因为包含了脑睿佳项目，使人均 客单价达到 2000 元，整个订单在 1000 万元左右，截止 2024 年 8 月 30 号到检已经有 400-500 万元；在深圳，脑睿佳、肺结宁、胶囊胃镜等创新产品也对优质客户的续约复 购贡献力量。
中长期的维度看，AI 赋能有望助力公司激活 C 端生态圈。此前，公司持续围绕私域流 量运营、公域客户运营特别是基于传统电商公域平台的客户运营、健康社群建设、闭环 营销体系及大生态圈构建等方面展开工作，强势布局私域生态圈，强化私域转化平台体 系建设，持续推进私域运营云平台““星海系统”运营，完成从触达、留存、转化到复购、 裂变的客户全周期闭环运营，通过企业微信、星海系统、美年臻选等营销工具加持，高 效细致进行个检客户管理。 未来，在 AI 助力下 C 端生态圈功能将进一步激活，为用户带来更高效、个性化的健康管 理体验。
多维度报告解读与个性化干预：通过 AI 对话交互和多维度报告解读，为用户提供个 性化的健康干预方案。这种深度的个性化服务不仅提升了用户体验，还通过持续的 健康干预，促使用户更频繁地与平台互动。公司作为年体检人次近 3000 万的头部 企业，仅需让用户查看体检报告这一步操作，就可以将海量流量带入生态圈端口， 顺理成章地进行后续的健康管理、产品/服务推荐。
个性化健康管理工具的互动性：利用 AI 技术开发的健康管理工具。提供个性化的健 康管理方案，通过智能对话和实时反馈与用户进行深度互动，基于情感智能算法， 能够理解并适应用户的交流风格，提供贴心的互动体验。这种互动性让用户更愿意 频繁使用这些工具，从而提升用户对健康管理的参与度和黏性。
实时监测与反馈促进高频使用：AI 技术使得健康管理更加便捷和高效。例如和 CGM 设备联动，帮助用户随时随地监测血糖数据，为用户提供即时健康反馈与建议，激 发用户高频次地使用这些工具并进入公司私域流量端口，形成生态圈运营。
数据资产——价值挖掘值得期待
公司每年近 3000 万体检人次产生的海量大数据，覆盖社会人口学、健康史、生活方式、 体格检查、实验室检查、影像学检查等多模态维度，已经成为中国规模最大的个人健康 数据中心。公司和国内著名高校医学院、跨国药企、大型药械企业以及国内顶级三甲医 院紧密合作，联合构建数据驱动、协调创新的科研服务平台，未来，随着生态融合趋势 的发展，体检数据价值存在百倍跃升空间，将实现由体检数据向数据资产再向生物资产 的战略升级，而科研型体检中心则是实现价值跃升的重要抓手。
数据资产的潜在应用方向： 1. 数据交易与共享：在合法合规的前提下，可以将数据资产用于商业合作，例如与保险 公司合作开发精准保险产品，或与医疗科技企业合作开发健康管理平台。 2. 数据驱动的产品和服务：利用数据资产开发针对性的医疗健康产品，提供数据分析服 务，或开发慢性病管理平台，为患者提供持续的健康评估和咨询服务。 3. 助力 AI 和大模型开发：基于真实患者的数据资产是训练 AI 健康大模型的重要资源， 通过数据共享可以推动高质量 AI 模型的开发，进而提升医疗服务的整体效率。 尽管医院数据资产具有巨大的价值和变现潜力，但目前仍面临一些挑战，首先医疗数据 普遍存在标准不统一、完整性差、系统割裂等问题，需要投入大量资源进行数据治理； 其次，数据的开放和共享必须在严格遵守法律法规和保护患者隐私的前提下进行；最后， 部分医疗机构对数据资产的价值认识还有不足，缺乏数据资产化和变现的工具。数据资 产具有显著的价值和变现潜力，但需要在数据治理、安全合规和资产化意识等方面加强 投入，以充分释放其价值。 针对数据资产的变现，此前已有公立医院的成功案例：2024 年 11 月 15 日，首都医科大 学宣武医院与北京国际大数据交易所合作，完成了北京市首笔公立医院数据交易。此次 交易的数据集为颈动脉支架手术数据集，包含 2550 条数据，内容涵盖疾病信息、检验检 查结果、医学影像和治疗数据等。数据经过严格匿名化、清洗、整合和标准化处理，确 保患者隐私，这些数据对于医疗机构完善服务，相关企业创新研发，都具有重要的研究 价值和借鉴意义。
公司的数据资源已在多个场景实现落地，包括数字云胶片、AI-MDT 多学科健康管理报 告、企业团体员工健康管理，发布的《美年健康年度健康体检大数据蓝皮书》，公司累计 过亿人次的影像数据及 2 亿人次的结构化健康数据，已形成国内最大规模的个人健康体 检数据中心，海量健康大数据有着很高的商业价值。未来公司在合规的大前提下，还将 进一步强化数据资产体系，也会和诸多的研发机构包括药企、医院，在导流端、商业端、 研发端推动合作，同时实现医疗数据的商业化，通过推动数据资源的合理利用和深度挖 掘，探索更多的数据应用场景。
在人口老龄化加剧的背景下，居民健康意识不断增强，健康消费需求持续释放，健康体 检行业的重要性愈发凸显。健康体检通过医学手段对受检者进行身体检查，旨在早期发 现疾病线索和健康隐患，已成为疾病预防和健康管理的重要环节。随着老龄化程度的加 深，健康体检不仅是政府减轻医保压力和慢性病管理的有效手段，也为健康体检行业带 来了新的发展机遇。数据显示，截至 2023 年底，中国 60 周岁及以上老年人口达到 2.97 亿，占总人口比重达到 21.1%，这一人口结构变化为健康体检行业带来了新的增长点。
近年来，我国居民健康消费行为发生显著转变，预防性健康管理意识显著增强。据 ifind， 2012-2024 年间，人均医疗保健支出实现了从 838 元到 2547 元的跨越式增长，2014- 2024 十年复合增长率达到 9.32%。值得注意的是，这种消费升级不仅体现在绝对值的增 长上，更反映在消费结构的优化过程中。据 ifind 和国家统计局，2012-2023 年间，城乡 居民医疗保健支出占比分别从 6.4%和 8.7%提升至 8.6%和 10.54%，显示出不同收入 群体对健康服务的需求均有提升。随着国民经济持续发展和健康中国战略推进，健康消 费市场有望保持增长，成为拉动内需的重要力量。
我国健康体检行业发展呈现显著的阶段性特征。早期以强制性专项体检为主，主要服务 于征兵、入学、就业等法定场景，随着居民健康防护意识的提升，行业驱动力逐步转向 预防性健康管理需求，体检目的转变为疾病早期筛查与干预，市场参与主体也呈现多元 化趋势，民营资本开始涉足体检领域。 在需求结构转型推动下，非公立体检机构进入快速发展阶段。美年健康、爱康国宾、瑞 慈医疗等连锁品牌通过标准化运营，构建起覆盖全国的专业体检服务网络。据智研咨询、 中研网，行业市场规模从 2015 年的 940 亿元增长至 2023 年的 2356 亿元，随着居民消 费升级和健康中国战略推进，预计未来行业将回归高速增长轨道，健康管理服务需求将 持续释放。
我国健康体检覆盖人群规模将进入加速增长阶段。统计显示，2012-2022 年期间，全国 体检人次从 3.7 亿提升至 5.0 亿。其中 2021 年体检人次同比激增 27.33%，主要得益于 前期需求积累释放和公众健康认知提升。尽管行业已形成一定规模，但人均覆盖水平仍 存在提升空间，未来市场扩容潜力巨大。
我国健康体检服务体系呈现双轨并行发展格局。公立医院作为传统服务主体，2022 年完 成 2 亿人次体检服务，占比达 79%。民营机构依托政策红利实现快速扩张，市场份额从 2015 年的 14%提升至 2022 年的 21%，服务量年复合增长率 13.8%显著高于公立机构 的 5.5%。2016-2021 年民营机构增速持续领跑，仅 2019 年受外部因素影响增速放缓。在健康管理需求升级背景下，连锁化专业机构通过标准化服务体系构建竞争优势，与公 立医院形成差异化市场定位，随着分级诊疗制度推进和社会资本持续投入，到 2025 年 民营体检机构市占率有望进一步突破，推动行业向专业化、品牌化方向发展。
我国健康体检行业正经历政策驱动下的结构性变革。2019 年《关于促进社会办医持续健 康规范发展的意见》通过优化审批流程、放宽准入条件等措施，加速体检机构连锁化进 程，催生了美年健康等全国性品牌。同年发布的《健康中国行动（2019-2030 年）》明确 提出"预防为主"的发展理念，要求建立覆盖全生命周期的健康管理体系，推动体检服务 从疾病筛查向健康干预延伸。2022 年党的二十大报告将健康中国战略纳入 2035 年远景 目标，为行业发展注入新动能。随着分级诊疗制度推进和数字化转型深化，健康体检行 业逐步形成公立机构、社会办医协同发展格局，服务模式将从单一检查向““检前预警-检 中干预-检后管理”全链条升级。
公司成立于 2004 年，作为中国健康体检行业的领军企业，旗下拥有““美年大健康”、“慈 铭”、“慈铭奥亚”、“美兆”四大知名品牌。公司以健康体检为核心业务，构建了覆盖健 康咨询、风险评估、个性化管理的全链条服务体系。依托海量专业的健康大数据，企业 在专业预防、疾病筛查、慢病管理、健康保险服务等领域为企业和个人提供高品质的健 康管理服务，持续推动预防医学服务模式创新。其发展历程可划分为三个战略阶段，逐 步实现从区域服务向全国布局、从单一体检向综合健康管理的转型升级。
公司发展呈现典型的“三阶段”战略演进： 区域深耕期：以上海为起点，采用“标准化复制+品牌化运营”模式，在长三角、珠 三角等经济活跃区域建立服务网络。2011 年通过战略合并形成规模化效应，确立行 业领先地位。 资本扩张期：借助私募股权融资实现全国化布局，2012 年完成北京绿生源、西安康 成、深圳瑞格尔并购；2013 年获得中国平安等产业资本注资，加速医疗资源整合。 2015 年收购慈铭体检股权及借壳上市，通过““并购+自建”模式不断拓展业务范围。生态升级期：通过系列并购完善品牌矩阵（2016 年收购美兆体检），2017 年全资控 股慈铭。2019 年引入阿里巴巴集团战略投资，开启“AI+大数据”智慧医疗转型； 2020 年全面转型升级，构建“检、管、医、保”四位一体在内的全方位全生命周期 的服务闭环，推动行业从基础筛查向精准健康管理升级。
公司营收增长展现出行业龙头的韧性与复苏动能。在 2016-2023 年复合增速 19.8%， 2023 年实现收入 109 亿元，同比增速 28%，体现了行业需求回暖与公司“量价齐升” 策略的双重奏效，公司通过精细化运营实现毛利率同比提升 8.45 个百分点至 42.79%， 全年归母净利润 5.06 亿元，同比扭亏。
公司作为国内专业体检行业的龙头企业，通过“美年大健康”“慈铭”“慈铭奥亚”“美兆” 四大品牌构建了多层次、多品牌的战略布局。其中，“美年大健康”和“慈铭”主要覆盖 大众健康体检领域，满足广泛的市场需求；“慈铭奥亚”与“美兆”则专注于中高端团体、 综合医疗服务及高端个人健康体检，提供高水准的优质服务。 近年来，公司四大品牌协同发展，形成了全方位、多层次的产品服务矩阵，能够满足不 同类型客户的多样化需求。从营收结构来看，2023 年，“美年大健康”品牌营业收入占 比 77.4%，“慈铭”和“奥亚”占比 20.9%，“美兆”占比 1.7%。
毛利率维持较高水平，盈利能力有望逐步修复。2017-2019 年公司毛利率维持在 40%以 上，2020 年下滑至 40%以下，主要受特殊公卫事件影响，体检产能无法充分释放。2023 年，公司毛利率回升至 42.79%，盈利情况明显好转。公司业务具有明显的季节性特征，通常一季度为淡季，二、三季度业务平稳增长，四季度为旺季，各季度成本比重相对稳 定，上半年毛利率一般低于下半年。 近年来期间费用率整体保持稳定，并有望进一步改善。2017 年以后，公司销售费用率基 本维持在 24%左右。随着公司持续推进精细化运营和数字化转型，期间费用率有望得到 进一步优化。公司通过上线扁鹊系统，实现了体检流程的数字化赋能，提升了运营效率。 同时，星辰系统在销售端的应用也显著提升了签单转化率，优化了人效与坪效。这些数 字化举措将助力公司更好地控制各项费用，推动盈利能力的持续提升。
公司体检服务客流量稳中有升。2017-2023 年，公司接待体检人次呈现波动增长态势， 2020 年受特殊公共卫生事件冲击，控股年体检人次下滑至 1663 万人次，2021 年随着客 流量显著回升至 1860 万人。随着不利影响逐渐消退，公司客流量有望在低基数基础上 加速回升。
客单价水平与公立医院相比，仍有较大的提价空间。近年来，公司的客单价呈现稳步增 长趋势。2019 年客单价为 501.36 元，2024 年上半年提升至 653 元。这一增长得益于公 司客户结构的优化和创新体检项目的推出。未来，公司计划通过优化套餐定价、增加高 端检测项目、提升客户体验等方式，进一步挖掘中高端市场潜力，围绕重点学科，持续推出创新体检产品，如脑睿佳、肺结宁等，为客户提供深度检查和服务，推动客单价持 续提升。
体检业务中团体客户占据主导地位，但个人客户业务正展现出广阔的发展潜力。2022 年， 公司团检与个检客户占比分别为83%和17%，2024H1，个人客户收入占比提升至33%。 随着体检需求的持续增长，公司正积极推动团检与个检业务的协同发展。 在团检业务方面，公司聚焦于政企大客户，致力于通过优质服务和定制化方案提升 B 端 业务价值，优化客户结构，进而提高整体客单价。对于个检业务，公司积极拓展市场空 间，通过与电商平台合作、优化线上商城布局等措施，强化线上线下一体化运营，初步 构建了公域流量吸引与私域流量沉淀相结合的业务闭环。此外，公司还通过推动 B 端与 C 端客户的相互转化，促进团检客户的增值服务加项，为个检业务引流，未来个检业务 占比有望逐步提升。由于个检客单价通常高于团检，这一趋势将为公司整体客单价的提 升提供有力支撑。
近年来体检中心数量扩张速度有所放缓，但控股体检中心数量保持稳定增长。截至 2024 年 6 月 30 日，公司旗下体检中心总数为 608 家，其中控股体检中心 310 家，参股体检 中心 298 家。自 2019 年起，公司体检中心数量趋于稳定，整体扩张速度放缓，但结构 持续优化。2019 年公司控股体检中心为 266 家，到 2024 年上半年增加至 310 家，而参股体检中心数量则从 333 家减少至 298 家。公司通过“参股转控股”的模式稳步推进体 检中心的整合与优化，未来将继续加快优质参股体检中心的收购和整合进程，推动内生 增长与外延并购并重的可持续发展模式。
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