深耕汽车电子软件领域 22 年，AI 变革先驱
光庭信息是多年专注软件开发的智能网联汽车软件综合解决方案提供商。作为“软件定义汽车”行业变革的先驱，公司始终专注于汽车电子软件先端技术的研发创新，为汽车零部件供应商和汽车整车制造商等提供专业的汽车电子软件定制化开发与软件技术服务。公司业务范围涵盖智能座舱、智能车云、智能驾驶、新能源、数字地图等领域，建立了汽车整车测试、功能和性能测试、自动驾驶测试与信息安全测试等服务体系。凭借多年来在汽车电子软件领域的深厚积累与持续创新，光庭信息抢抓智能网联汽车产业发展红利，推动汽车与软件产业的深度融合，打造了国际一流的智能网联汽车软件产业园，为汽车产业的数字化转型提供助力。
公司深耕汽车电子软件领域 22 年，发展历程总体经历三个阶段：
第一阶段 2002-2015 年：2002 年，公司前身于光谷成立，开始涉足车载导航系统的开发。2011 年，光庭信息正式成立，并于2012 年通过了CMMI L5国际认证，成为华中地区首家通过国际软件业权威评估体系认证的企业。
第二阶段 2015-2022 年：公司深化技术研究，积极开拓业务范围。2015年，公司挂牌新三板，公司业务扩展至车载信息娱乐系统；2018年，公司携用户体验实验室、智能座舱解决方案以及自动驾驶量产解决方案等出展北京车展；2021 年 12 月，公司在深圳证券交易所创业板成功上市，标志着企业发展的重要里程碑。
第三阶段 2023-至今：公司以 AI 为助力，以软件驱动汽车产业数字化转型。2023 年，公司依托百度大模型，推进超级软件工场“超脑”的研究，并引入了“GPT3.5/GPT4”合规大模型服务。2025 年，光庭信息超级软件工场（SDW2.0）于 CES 2025 上正式亮相，开创了基于AI 的下一代软件开发模式。
公司股权结构相对稳定，实际控制人持股比例较高。据2024年中报披露，公司实际控制人为董事长朱敦尧先生，持股比例达42.01%。
股权激励彰显公司信心。2022 年，公司限制性股票激励计划（草案）拟向公司董事、高管及核心技术人员合计 247 人授予296 万股限制性股票，约占总股本的 3.20%。2023 年，公司限制性股票激励计划（草案）拟向激励对象授予限制性股票总量合计 181.50 万股，其中首次授予限制性股票146.50 万股。
2025 年 3 月 13 日，公司董事会预案宣布了2025 年限制性股票激励计划（草案）。激励计划拟向激励对象授予限制性股票总量合计589.20万股，约占本激励计划草案公告时公司股本总额 9,262.23 万股的6.36%。本激励计划拟首次授予的激励对象总人数共计 177 人，包括公司公告本激励计划时在本公司（含分公司及控股子公司）任职的董事、高级管理人员、核心技术及业务骨干及董事会认为需要激励的其他人员，但不包括公司独立董事、监事。
公司业务主要涵盖智能座舱、智能驾驶、新能源等领域，同时涉及智能网联汽车测试服务、智能车云服务与数字地图服务等前沿技术，围绕汽车网联化、智能化和电动化趋势：
智能座舱：该部分业务的产品应用方向包含车载娱乐信息系统、驾驶信息显示系统、软硬件解耦开发、座舱虚拟化、车联网和座舱域控制器等，为客户提供了基于芯驰 X9 平台智能座舱解决方案，打造更具未来感、沉浸式的数字座舱解决方案与完整 HPC 解决方案。
智能驾驶：该部分业务的产品应用方向包含自动驾驶软件开发、智能网联汽车测试和移动地图数据服务等业务，为客户提供了自动驾驶域控软件开发、整车软件测试及仿真测试、功能及性能评价测试、基于地图的深度定制开发与移动大数据增值等服务。
新能源业务：该部分业务的方向包含动力域（动力牵引系统、整车管理系统和电源控制系统）、底盘域（助力转向系统和刹车控制系统）、车身域（智能车身系统）和车控域（基础软件解决方案和标定与测试），为海内外汽车整车制造商和汽车零部件供应商等提供了更为高效节能的智能电控软件解决方案。
公司核心业务为智能座舱业务。2023 年，公司智能座舱实现收入3.25亿元，较上年同期增长 16.89%，占公司全部营收的50.92%；其次，公司智能驾驶实现收入 2.30 亿元，较上年同期增长 38.58%，占公司全部营收的35.99%。
财务分析：公司营业收入承压，24 年利润改善
光庭信息营业总收入呈现承压状态。伴随“互联网+”、“中国制造2025”等国家战略的提出与推进，自动驾驶、人工智能等新一代信息技术浪潮的发展促进了公司营收的平稳增长。2021 年以后，电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展趋势，行业竞争加剧，公司营收增速有所放缓。2024年由于公司对营销策略的优化与调整，短期内公司营收存在一定压力。2024年前三季度公司共实现营业收入 3.4 亿元，同比下降12.7%。
公司盈利能力逐渐回升。2024 年，即使日元汇率下跌对公司净利润产生影响，但随着公司深化落实精细化管理，稳定布局国内外业务市场，公司在 2024 年前三季度实现归母净利润1,096 万元，较上年同期增长224.03%。
毛利率、净利率情况持续改善。公司优化营销策略，提升业务订单质量，优化资源配置以应对行业竞争与市场变化，2024 年前三季度公司毛利率从去年同期 34.80%提升至 36.58%，净利率也从0.70%提升至2.89%。
2024 年前三季度公司研发费用较上年大幅提升。2023 年，因公司业务增长，部分兼职研发人员抽调至业务开发，公司整体研发人员数量减少，全年研发投入有所下降。2024 年前三季度，公司增强超级软件工场应用在日常开发过程中的研发力度，初步构建融合人工智能的平台工具，以数字化升级战略推动转型升级，研发费用率从去年同期的8.68%提升至11.07%。
人均创收有所提升。2023 年，公司人均创收达31.21 万元，同比2022年提升 51.6%。2023 年末公司员工总数为2047 人，较22 年末2575人有所下降。
需求端政策大力支持，智能汽车市场发展强劲
我国持续推出相关政策促进智能汽车产业的发展。2020 年，国务院办公厅印发《新能源汽车产业发展规划（2021-2035 年）》，推动新能源汽车产业高质量发展。2024 年 11 月，交通运输部、国家发展改革委印发《交通物流降本提质增效行动计划》，强调加快开展智能网联（自动驾驶）汽车准入和通行试点。
政策环境下，汽车市场发展势头强盛。2024 年，新能源汽车产销累计完成 1288.8 万辆和 1286.6 万辆，同比增长34.4%和35.5%，新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的 40.9%。2025 年1 月，新能源汽车产销分别完成 101.5 万辆和 94.4 万辆，同比持续保持较快增长。
SDV 长期趋势下，汽车软件复杂度、重要性和价值量持续提升
我国软件行业规模保持平稳增长。2024 年，我国软件业务收入137276亿元，同比增长 10.0%。分领域来看，软件产品收入为30417亿元，同比增长 6.6%；信息技术服务收入为 92190 亿元，同比增长11.0%；嵌入式系统软件收入为 12379 亿元，同比增长11.8%。
汽车智能化趋势下，软件定义汽车（SDV）逐渐成为产业共识。智能驾驶产业正迎来供应链整零关系的重构，随着软件定义汽车的逐渐演进，传统汽车产品的功能和性能难以满足智能化和个性化需求。据麦肯锡预测，当前软件在 D 级车（或大型乘用车）的整车价值中占10%左右，预计将以每年 11%的速度增长，到 2030 年将占整车内容的30%。从功能到架构，汽车代码的复杂度都在显著提升，软件公司与其他数字技术企业正在成为整车企业的首要供应商，软件开发实力将对汽车企业的未来发展产生重要影响。
智驾技术迭代+渗透率提升，测试需求大规模释放
行业智能驾驶技术持续迭代升级。智驾技术的优化迭代正在加速推动汽车产业的智能化升级。1）特斯拉：从2020 年的FSDBeta（测试版）到 2024 年的 FSD V13.2，特斯拉自动驾驶已从传统的模块化迈向端到端一体化。2）华为：从 ADS1.0 到 ADS3.0，华为自动驾驶系统历经多轮技术迭代，在 2024 年发布的乾崑 ADS 3.0 以GOD网络替代了BEV网络架构，实现全场景的智能驾驶覆盖。同年，小鹏汽车推出国内首个量产的端到端智驾大模型，以“神经网络XNet+规控大模型XPlanner+大语言模型 XBrain”的组合结构，成为全球第二家实现端到端大模型量产落地的车企。
智能驾驶智驾渗透率正在快速提升。2024 年，中国市场ADAS渗透率持续提升，L2 级及以上驾驶辅助系统渗透率趋近50%，成为市场主流的智能驾驶解决方案。随着相应功能配置的持续升级，特斯拉、奔驰、奥迪等品牌推出的 L3 级自动驾驶车型已实现量产。工信部计划于2025年发布 L3 级自动驾驶认证制度。
汽车软件测试需求大规模释放，智能网联汽车测试范围正在持续扩大。随着智驾渗透率的提升，全球智能网联汽车测试市场规模持续扩大。2023 年，北美以 35％的份额领导了智能连接的汽车测试市场，亚太地区占 25％，是增长最快的地区。截至2023 年底，我国共建设17个国家级测试示范区、7 个车联网先导区、16 个智慧城市与智能网联汽车协同发展试点城市。目前，全国已有 50 多个城市开展智能网联汽车道路测试示范，开放测试道路超过 3.2 万公里，完成约1 万公里道路的智能化改造，安装了 8700 多套路侧单元，为智能网联汽车的规模化应用奠定坚实基础。
智能座舱生态逐渐完善，市场走向成熟
我国智能座舱渗透率逐步提升。2023 年，国内智能座舱渗透率已经突破60%，市场规模达到 1300 亿元。智能座舱在30 万元以上的整车市场整体配置率较高，其中 30-50 万元区间市场的智能座舱渗透率高达70%，50 万以上市场已超过 80%。对于整车30 万以下的汽车市场，智能座舱的渗透率相比上年也有显著提升，发展生态逐渐完善。据高工智能汽车预测，2024 年中国市场乘用车前装智能座舱搭载率持续攀升，上半年刚突破 70%，到年底已达到 73.4%，预计2025 年将跨越80%大关。
核心自研技术持续迭代，KCarOS 应用场景全线覆盖
当下 KCarOS 已在公司内部的所有项目中得到广泛应用。作为一款面向高性能中央计算单元（HPC）设计，KCarOS 同时兼容域集中架构的SOA软件平台，支持客户根据特定需求快速构建各种自定义软件平台，包含Hypervisor、标准基础软件、域控增强组件、跨域中间件、安全体系与覆盖全流程的工具链六个组成部分。
KCarOS 的核心特色覆盖域控系统解决方案的提供、跨域中间件的通信解耦与自研 AI 助手对工具链的赋能。KCarOS 提供了域控所需的所有通用功能，应用场景包含智能控制、智能驾驶与智能座舱等，使域控软件开发效率提升 60%，并为各域控原子服务、整车基础服务、SOA开发用套件等服务的跨域融合构建了高效的通信通道。此外，KCarOS集成光庭自研的 AI 设计生成助手、AI AUTOSAR 工程配置助手与AI 编码助手，使得包含设计与配置、开发调试、仿真测试和系统验证在内的工具链效率显著提升。
分布式通信中间件是 KCarOS 的核心。通过支撑进程间、核间、片间、域间的高速 SOA 通信，分布式通信中间件得以解决车载海量数据的传输困境，助力客户快速构建高实时性、高鲁棒性的SOA架构系统。
公司基于 KCarOS 的核心技术，建立了智能座舱域控平台、智能驾驶域控平台、智能电控平台三大域控平台。结合客户的域控芯片，域控平台助力实现量产产品的快速落地，加强与芯片厂商的深度合作。2024年，公司推出 KCarOS 及相关应用在自动驾驶、数字孪生、多域融合等多方面的案例和成果，并提出了专用于汽车智能座舱领域的3DHMI 开发工具及 UE for Automotive 解决方案。
SDW2.0 革新软件开发模式，AI 赋能打开成长空间
光庭超级软件工场（SDW）的早期实践伴随着软件工程的智能化变革。超级软件工场作为基于 AI 大模型打造的下一代车载软件交付新模式，通过构建数字化开发基础平台、知识库基础平台和应用组件库，打造“超级大脑”，形成了以智能化为驱动力的软件开发体系。
在实际应用中，超级软件工场已经取得显著成果。通过引入AI 数字员工（AI-Assistant）和人机协同的工作模式，公司软件开发效率与质量大幅提升，需求实现错误减少 80%，需求实现速度提高30%，同时需求变更应对效率也获得显著提高。
2024 年 12 月正式亮相的 SDW2.0 是覆盖需求、开发、测试、项目管理全生命周期的人机协同的新质生产力平台和体系。围绕“人、机、料、法、环、测”六大要素，SDW2.0 通过REQ Robot、DEVRobot、TESTRobot、PM Robot 四大智能助手与 SDWPlatform智能开发平台，全面重塑汽车软件开发流程，开创了基于AI 的下一代软件开发模式。
超级软件工场通过引入大模型技术赋能软件开发过程，实现人机协作，助力软件工程师实现高质高效的产品研发。2023 年，公司与百度智能云达成战略合作协议，依托百度大模型共同推进超级软件工场的“超脑”研究。公司也与微软 Azure 签署合作协议，引入“GPT3.5/GPT4”合规大模型服务，为车企加快车型量产提供优质的解决方案。2025年1月，SDW 2.0 及时接入 DeepSeek R1，进一步实现全流程智能化的优化升级。
DDS 技术“跨平台＋工具链”全覆盖，打造一站式通信解决方案
光庭信息基于 DDS 技术，为车企打造一站式通信解决方案，驱动智能汽车通信革新。DDS 中间件严格遵循OMG 规范，深度适配AUTOSARAP/CP 双平台架构，覆盖从 QNX/Linux/Android 域控平台到FreeRTOS微控制器的全场景，实现车规级芯片的全栈通信覆盖。
DDS 跨平台实现从 MCU 到域控的全覆盖，以全链路工具链提升开发效率。DDS 专为资源受限的微控制器（MCU）设计，支持QNX、Linux、Android 等主流车载操作系统，并依据《智能网联汽车用数据分发服务（DDS）测试方法》完成测试，协议栈通过率实现100%，满足车企对通信标准符合性的严苛要求。配置工具高效、全流程调试支持与通信数据录制/回放工具等优势助力 DDS 降低开发门槛，快速定位问题，显著提升诊断效率与测试覆盖率。
DDS 在座舱多屏互动与异构芯片内通信等典型场景发挥显著成效。其在芯驰 X9SP 平台的部署通过 DDS-RPC 服务实现了Android车机与QNX仪表屏的跨系统调用，有效保障交互流畅性与低时延。在异构芯片通信领域，AP 版 DDS（CPU 侧）与 CP 版DDS（MCU侧）的跨核通信在地平线 J6M 平台的实现支撑了域间指令的高效协同。
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