1.1 深耕智能制造四十余载，产品布局完善且成熟
公司成立迄今四十余年，是国内领先的数据和智能方案提供商，持续深耕制造、流通两 大产业数字化领域，为生产制造型企业提供一体化的软件解决方案与服务。1）鼎捷数智 于 1982 年在中国台湾创立，早期专注于软件开发与咨询顾问业务；21 世纪初，凭借高 品质、标准化的 ERP 产品及优质服务夺得中国台湾地区 ERP 市占率第一，并通过与神州 数码合资加速大陆市场布局，推动 ERP 在全国范围内普及；2008 年从中国台湾证券市 场退市，并于 2014 年深交所创业板上市。2）公司立足中国大陆、辐射亚太，业务覆盖 中国台湾、越南、泰国、马来西亚等多个地区，截止 2024 年底，公司在东南亚地区累计 服务 800 家企业客户；旗下拥有 45 家集团分公司及子公司，构建国际化运营体系；累 计服务客户超 5 万家，在装备制造、汽车零部件、电子半导体等领域的市场占有率稳居 前列。
战略投资夯实发展根基，股权激励凝聚骨干合力。2020 年 7 月，公司引入富士康工业互 联网股份有限公司（工业富联）为战略投资者，完成 15.19%股权收购并成为公司第一大 股东（截至 2025 年 8 月持股 14.73%），签署《一致行动人协议》并于 2023 年 12 月进 行 36 个月的续签，进一步完善公司在智能制造与工业互联网领域的布局，推动 IT 与 OT 深度融合创新；2022 年 9 月，公司推出员工持股计划，向 41 名董事、高管及核心股管 授予约 7,000 万元股权，强化管理层激励与长期绑定。
公司坚持“智能+”战略，四大业务协同发展，满足客户全栈数智化需求。作为“领先 的数据与智能方案提供商”，公司主要提供自主研发的数智软件产品、数智一体化软硬件 解决方案及数智技术服务，三条业务线协同运作，为客户提供高效、可靠的数字化转型方案。同时持续融合人工智能、大数据、物联网、云计算等前沿技术，推动雅典娜数智 原生底座的研发升级。
自研数智软件产品：公司针对制造业客户自主开发的核心数字化解决方案，主要可 以分为研发设计类、数字化管理类、生产控制类和 AIoT 类四大业务。
数智一体化软硬件解决方案：主要包括两大类软件。1）支撑自研数智软件运行的技 术平台类软件：主要应用于中大型自研数智软件产品运行的技术支持，满足平台级 技术需求。例如，T100 系统基于第四代可视化开发平台 Genero 打造，考虑部分自 研数智软件产品运行的需求，公司需采购 Genero 平台、Oracle 数据库、SQL 等外 购软件，保障自研产品稳定运行；2）功能补充的增值周边软件：补足客户智能化场 景需求，衍生功能性软件产品。例如，为实现智能工厂的软件驱动硬件物流运作，需将调度系统（WCS）与自研仓储物流管理系统（WMS）深度集成，实现 AGV 小 车、立体仓库与上层管理系统的协同控制。
数智技术服务：以公司自研数智软件产品对应服务为主，为客户提供的各类软件的 实施服务、二次开发服务等。
1.2 业绩稳健增长，深化老客经营、紧抓出海机遇
整体来看，公司经营业绩保持增长态势。近三年，公司主营业务收入由 2021 年的 17.88 亿元增长至 2024 年的 23.31 亿元，复合年均增长率为 9.24%；同期归母净利润由 1.12 亿元提升至 1.56 亿元，复合年均增长率为 11.68%。2025 年第一季度，公司实现营业收 入 4.23 亿元，同比增长 4.33%；归母净利润-0.08 亿元，同比改善 14.04%。公司业务 具有较为明显的季节性特点，主要客户收入及回款集中在下半年；人力成本、差旅费用 和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，上半年净利润一般少于下半年。
分业务来看，主要收入来源为数智技术服务。按业务交付模式划分，公司收入主要来自 数智技术服务、自研数智软件产品及数智一体化软硬件解决方案三种模式。自 2024 年 起，为更加贴近实际战略定位与发展情况，公司对产品分类进行调整，分别对应原先的 技术服务、自制软件销售以及外购软硬件销售。
数智技术服务毛利率约 50%（（2024 年度），主要原因是公司坚持以价值交付为核心 的交付模式，摆脱传统软件（“人天”计费模型的局限，销售费用率维持在稳定范围；
公司销售的数智软件均为自研产品，通用性强、易于安装、易于使用，成熟度和标 准化程度高；研发人员薪资于研发当期计入研发费用或开发支出；
数智一体化软硬件解决方案毛利率约 24%（2024 年度），近年来有所波动。 2024 年公司数智技术服务实现收入 11.14 亿元，同比减少 3.34%，营收占比 47.78%， 毛利率 50.34%；自研数智软件产品实现收入 6.62 亿元，同比增加 13.57%，营收占比 28.42%；数智一体化软硬件解决方案实现营收 5.55 亿元，同比增加 12.64%，营收占比 23.80%，毛利率 24.29%。 数智一体化软硬件解决方案增速最快。2022 年至 2024 年，公司数智技术服务业务 CAGR 为 4.75%，自研数智软件产品业务 CAGR 为 7.16%，数智一体化软硬件解决方案业务 CAGR 高达 17.26%，增速较为显著。主要原因为公司在车间物联网升级中将 AI 与设备 深度集成，推出远程监控、运维、碳盘查与能耗管理等轻应用；另一方面在整厂、整线 自动化规划中，整合设备商与 PLC 代理商资源，联动工业软件与雅典娜天枢控制器，构 建 IT+OT 融合方案。交付模式从单一自营向与合作伙伴联合交付转型，有效推动软硬件 一体化业务增长。
分领域来看，研发设计类与 AIoT 增速可观。1）研发设计类：2025Q1 实现收入 0.21 亿 元，同比增长 20.32%。公司积极推动将 AI 技术融入 PLM 产品，帮助用户完成高效数据 检索与内容生成，有效带动客单价提升。2025Q1，公司研发设计类业务签约金额同比增 长超 20%以上，其中老客签约增近 40%。2）数字化管理类：同期实现收入 2.26 亿元， 同比增长 7.39%。公司以客户需求为中心，提高行业方案复用率，加速产品迭代。3）生 产控制类：同期实现收入 0.77 亿元，同比增长 3.13%。依托大数据与低代码构建 CIM 套件，针对泛半导体领域补齐 EAP 与 PCB 经验；经营端聚焦（“未来工厂”、（“数智化车间” 等 AI+工业大客市场。4）AIoT：同期实现收入 0.98 亿元，同比增长 3.71%。聚焦高毛 利轻应用，推进设备云 AI+与天枢控制器研发，2025Q1 轻应用收入同比增长超 50%。
分地区来看，拓展大陆、深化老客经营，紧抓中企出海及东南亚地区市场数智化转型机 遇。1）中国大陆方面：2021-2024 年，公司大陆收入占比 50%左右。公司持续看好大 陆地区宏观经济发展前景，经营重心向大陆地区转移，围绕高景气市场优化资源配置、 深化老客经营。2025Q1，中国大陆地区实现收入 11.77 亿元，同比增长约 1.9%，毛利 率 50.93%。2）非中国大陆地区：公司长期深耕中国台湾市场，积累了丰富的客户资源 和行业经验，恰逢 AI 技术进步与制造业、科技产业景气度上行机遇，企业对于工业软件、 自动化生产需求旺盛，增强了公司的收入渠道。近三年来，中国台湾地区收入占非大陆 收入比例均超过 90%。
各项费用率基本保持相对稳定。1）销售费用率方面，公司积极加强数字化营销活动、远 程价值交付等经营方式，打造行业标杆客户案例，整体销售费用率保持相对平稳水平， 全年基本维持在 30%左右。销售费用主要系销售人员薪酬，2024 年及 2025 年第一季度 销售费用率分别为 30.2%、38.3%。2）研发费用率方面，公司始终保持着较高水平的研 发投入水平，2024年及2025Q1研发投入金额占营业收入比例分别为14.26%、19.28%； 研发费用主要由研发人员薪酬构成，2022 年至 2025 年一季度研发费用率分别为 14.60%、 9.99%、7.13%、10.67%，整体呈现下滑趋势，主要系在公司总研发投入保持稳定的情 况下，加强数智相关研发投入，研发资本化占比提升导致研发费用下降。
毛利率有所承压，净利率稳中有升。2021 年至 2025 年一季度，公司毛利率分别为 66.3%、 65.3%、61.9%、58.3%和 59.7%，整体呈小幅下降趋势，主要受公司业务结构变化及 人工成本上升导致；净利润率方面，近年来整体呈上升趋势，2021 年至 2024 年净利润 率分别为 6.3%、6.9%、7.0%、6.8%，2025Q1 净利润率为负，主要因为公司收入及回 款主要集中在下半年。
2.1 智能化成为企业转型新方向，公司领先多个细分领域
制造数智化是当今工业的重要发展方向。1）数智工厂，即（“数字工厂”和（“智慧工厂” 的融合概念，强调生产过程的数字化、信息化，以及自主学习与智能决策的能力，涵盖 了工业互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的应用，最终实现生产过程的高度自 动化、柔性化和智能化，提高生产效率、降低资源消耗，推动制造业的转型和升级。2） 数智工厂的核心系统主要包括产品全生命周期管理（（PLM）、制造执行系统（（MES）、企业 资源管理计划（（ERP）和人工智能物联网（（AIoT）等，上述四大核心系统将制造体系的设 计研发层、运营管理层、制造执行层和设备物联层纵向集成，实现智能化的生产过程管 理与控制。
在全球产业智能化跃迁和全价值链数智化重构的双重驱动下，企业数智化转型已进入深 水区，企业需求正逐步从单一产品解决局部管理议题向产品组合联合交付并为客户提供 持续性、全生命周期的咨询服务所转变。纵向上，解决方案必须深入掌握行业 Know-How， 以破解特定场景的转型痛点；横向上，则需打通研发、生产、供应、销售与服务全价值 链，消除数据孤岛，实现端到端协同。对制造企业而言，客户需求正从单纯的信息化向 智能制造和数智化转型，解决方案也由传统软件功能扩展至车间智能化、仓储物流智能 化、设备联网与 AI 应用等场景，智能设备和软硬件一体化方案需求同步攀升。
充分融合数智化转型及智能制造经验，助力企业转型。2024 年工信部等六部委发布《关 于开展 2024 年度智能工厂梯度培育行动的通知》，指出智能工厂已由产线级基础设施建 设升级至数字孪生体系，通过 AI 技术实现全流程智能决策与控制。公司全流程（“智能＋” 数智工厂方案，以顶层设计与数据为核心，不断拓展和完善 AIoT 生态建设，达到自下而 上贯穿 IT 层与 OT 层，真正打通并联动生产数据，推动业务可视化、柔性生产、资源优 化配置等数字化应用场景成为现实，为企业提供全面支撑。
公司长期深耕工业软件领域，基于 40 余年的技术沉淀与经验积累，业务领域已全面覆盖 工业软件全流程核心系统与细分领域，构建端到端、闭环智能制造生态。 1）自 2009 年起公司基于动态建模技术自研 PLM，近 20 年来持续推动制造企业研发 数字化进程，构建从设计到生产的高速通道，实现真正的“设计-生产一体化”。近期， 公司基于雅典娜 PaaS 数智化能力推出了业内首款融入 AI 技术的新一代 PLM。根据 IDC 报告数据，2023 年 PLM 市场规模排名前三的行业为高科技电子与通信、装备制造、整 车及零部件。其中，公司领跑装备制造行业 PLM，以 7.9%市场份额位列第一。
2）制造执行系统（MES）作为制造业企业数字化转型的核心，是打通 IT 和 OT、将运 营和生产数据融合的关键通道。在工业元宇宙、数字孪生、智能制造、工业 4.0 与 CPS 等概念驱动下，MES 需求明确、价值清晰，是制造业企业数字化转型的刚需，持续保持 着较高的市场关注度和增长率。整体来看，中国 MES 市场高度分散，参与厂商众多，其 中 SaaS 子市场及航空航天船舶、整车及零部件、装备制造等六个细分行业均在市场中 占有较大份额，主要玩家包括西门子、黑湖科技、新核云、汉得信息、赛意信息、鼎捷 数智与浪潮通软。据 IDC 统计数据显示，2023 年中国 MES 解决方案总市场规模（含软 件和服务，不含硬件）达 142.8 亿元，年增 13.9%；其中 MES 软件市场 54.1 亿元，年 增 17.2%，公司市占率位列第 6。
细分行业来看，在中国市场中，高科技电子及计算机通信、装备制造和汽车零部件公司 位列 MES 市场前三，且集中度逐年提高，尤以汽车整车与锂电池最为突出。受中国新能 源汽车行业高速发展与产业结构调增驱动，整车及零部件 MES 增速高于整体水平，公司 市占率 4.4%，排名第五；在（“大规模工业设备更新”政策、产业升级内生动力以及企业 出海建厂等多重因素共同推动下，装备制造 MES 市场表现领先，公司市场份额 5.5%， 排名第三；高科技电子及计算机通信领域，公司市占 5.3%，排名第三；锂电池 MES 领 域，公司份额 7.1%，位居第二。
3）ERP 系统广泛应用于制造、贸易流通、金融保险、电信、能源及交通等行业，其中 制造业是核心应用领域。制造业 ERP 可划分为五个阶段：基本 MRP、闭环 MRP、MRPII、 ERP 及云端 ERP。当前云端 ERP 已成主流，用户可通过网络访问系统，有效降低 IT 成 本与管理难度。APICS 数据显示，大型企业上线 ERP 后，制造成本平均下降 12%，产能 提升 10%–15%，停工待料减少 60%，延期交货减少 80%；同时，合理及时的原料下单 使库存降低 30%–50%，采购提前期缩短 50%。根据前瞻经济学人统计，2023 年，中国 制造业 ERP 市场规模达 197.28 亿元，同比增长 11.3%。
中国制造业 ERP 软件市场头部效应明显，国际与国产厂商共同主导。市场参与厂商包括 SAP、Oracle 等国际厂商，同时也有用友、鼎捷、金蝶、浪潮等国内厂商。近年来国内厂 商市场份额逐渐超过国际厂商，但头部资源仍为海外 ERP 企业。据前瞻产业研究院统计 显示，2023年SAP以24.7%市占率位居首位，Oracle以16%紧随，两者合计占比40.7%； 国产阵营中，公司以 14.8%位列中国厂商榜首，用友、金蝶与浪潮等后续发力。
2.2 历史经验复制成长，由中国台湾向大陆、由老客向新客、由中国向出海
全球制造业格局共经历五次转移，目前呈现制造回流与外迁并存的新格局。1）自 19 世 纪工业革命以来全球制造业格局经多轮迁移，先后经历了由英国、美国转移到日本、德 国，之后又由欧美国家和日本转移到（“亚洲四小龙”、再转移到中国的发展历程，形成了 以美国为中心的北美供应链、以德国为中心的欧洲供应链和以中国、日本与韩国为中心 的亚洲供应链网络。2）国际金融危机后，全球经济重回实体，发达国家推行（“再工业化” 战略，新兴经济体竞相采取优惠政策改善投资环境、抢占先机：一方面，美国、欧盟、 日本等发达国家近年来鼓励本国制造业企业回流；另一方面，以越南、印度为代表的东 南亚、南亚国家凭借低成本劳动力以及政策红利吸引海外投资，积极承接国际产业转移， 部分在华外企纷纷转向越南、印度等地。
公司从中国台湾地区发家，积极拓展大陆市场、深耕老客户粘性，同时紧跟全球制造业 转型契机，复制出海经验布局东南亚市场。 公司是中国台湾工业软件龙头玩家。1）公司前身鼎新电脑于 1982 年在中国台湾地区成 立，恰逢全球制造业转移与数字化需求并升窗口期。公司以工业软件为核心，深度助力 电子制造、机械与汽车零部件等产业转型，逐步确立在中国台湾地区工业软件行业的领先地位；凭借本地顾问团队提供实施与运维一体化服务，客户满意度高；采用多城市设 点的模式，通过贴近各地客户与产业集群来提高响应速度和服务深度。2）根据中国台湾 地区统计机构发布的数据，中国台湾地区 2024 年 GDP 总额约为 25.5 万亿新台币，约合 人民币 56,492.22 亿元，其中制造业占比约 35.23%，占比较高；同时，中国台湾地区正 面临劳动力短缺、信息安全，绿色制造等趋势议题，企业对于智能化转型需求较高。公 司紧抓 AI 技术进步与行业景气度上行机遇，围绕趋势议题，推出 AGV、机械臂与生产控 制系统融合方案，并携手群联电子、联想等 AI 服务器厂商联合推出 AI 一体机，满足多 元部署需求。3）截至 2024 年底，公司在中国台湾地区累计服务上万家老客户，业务覆 盖 77%的公开上市企业，且老客复购率较高，占比约 75%。
从大陆地区经营布局来看，公司以长三角、珠三角为经营核心区，重点拓展江苏、浙江、 上海、福建与广东的业务布局，形成按省级单位经营以及区域业务覆盖的经营策略，目 前已在广东、浙江、江苏三省及上海市实现省级 BU 单位深化经营。行业覆盖方面，公司 深耕电子、半导体、装备制造、汽车零部件等优势行业，客群覆盖电子、机械、汽配、 金属五金、塑胶塑料、化工、家具、通用设备、IC 设计、LED 照明、电器等细分行业， 标杆客户如上汽集团、吉利集团、上药控股、工信部等。根据 Aspencore 2024 年中国 IC 设计百强榜，公司客户覆盖率约 40%；汽车零部件领域，A 股上市相关企业客户占比近 20%；装备制造领域，累计服务超 7000 家客户，其中机械设备上市企业营收百强客户 占比 20%；电子领域，A 股上市消费电子企业客户占比接近 40%。 在全球供应链多元化的背景下，中企国际化进程持续提速，东南亚市场正逐渐成为中国 先进制造企业的重要目的地。1）东南亚正由低端代工向半导体、电动汽车与精密电子等 高附加值制造转型，催生对 MES、PLM 等工业软件的强劲需求。尽管整体劳动力成本仍 低于中国，但工资持续上涨，推动企业加速采用 AIoT 方案以减少对人力的依赖。同时， 跨国厂商在当地设厂时常要求供应商对接其数字化系统，倒逼本土企业提升供应链协同 效率。2）与此同时，各国政府通过补贴与政策引导，如马来西亚（“工业 4.0”政策补贴 数字化工具采购，印尼“工业 4.0 路线图”鼓励企业部署工业软件，共同助力区域制造 业数智化升级。2023 年中国对东盟直接投资流量达 251.2 亿美元，同比增长 34.7%，其 中制造业投资占比超六成。
公司紧抓中企出海趋势及东南亚当地市场数智化转型机遇，助力客户快速部署与智能化 升级。1）公司持续扩充泰国、越南、马来西亚等东南亚当地团队规模，员工本地化率超 90%；公司早在 2008 年开始在越南市场布局，通过与 VNPT 集团等当地龙头企业合作， 分别在南、北越打造标杆案例。目前公司已在越南市场服务逾 500 家台商出海客户，2024 上半年在金属、家具、食品加工等优势行业的出海台商中客占率达 70%；在泰国及马来 西亚市场，聚焦汽车零部件、电子、半导体及流通业，通过智能制造解决方案推动收入高增长。截至 2024 年底，公司已累计服务东南亚约 800 家客户，覆盖多行业龙头企业。 2）在中企出海方面，公司联合中国电信、KPMG、云和恩墨等战略合作伙伴，为客户提 供一体化全流程服务。同时，公司已赋能腾龙汽车、睿连科技等企业出海设厂。
鼎捷雅典娜为企业提供了原生的数智底座，基于数据驱动、任务领航，支持自成长、自 运行。1）公司早在 2015 年便提出“智能+”战略，并于 2019 年启动鼎捷雅典娜的研 发。雅典娜数智原生底座是一个融合了 AI、大数据及知识图谱等技术的 PaaS 平台，以 智驱中台、业务中台、知识中台、数据中台、互联中台五大中台为支撑，基于云原生架 构，结合低代码和微服务支撑体系设计构建技术底座。2）雅典娜平台由数据自决驱动、 智能生成驱动两大能力构成，提供在复杂动态环境中实现高效运营的系统化路径。其中， 数据自驱动通过实时感知与分析内外部数据，实现“走一步、算一步”的动态响应，并 在执行层自动化分配与调度任务；智能生成驱动则在计划与执行层面提供规划与建议， 实现动态决策与精准纵行。
AI 不仅是辅助企业运营，更可开创高价值运营模式，助力企业找到重塑与生长的正确道 路，关键在于实现 AI 从点到面的运营场景普及。公司围绕原有业务模式，发布了智能 数据套件及企业智能体生成套件、四大工业软件 AI 智能套件、AIoT 指挥中心&工业机理 AI 套件，将 AI 能力深度嵌入核心环节，实现场景化普及与规模化复制。 智能数据套件：智能数据套件涵盖企业数据管理全栈，从数据引擎、数据治理，智 能指标管理，到决策智能和敏捷问数组件，打造企业数据底座，为 AI 赋能业务夯实 基础。其亮点在于通过 AI 再造传统数据管理与治理能力，依托 40 余年行业沉淀构 建企业数据模型与知识图谱，并以 AI 强化业务洞察、提升偏差归因与测算推演能 力。 企业智能体生成套件：专注于企业级 AI 智能体的构建与工业化量产，是 AI 的“母 机”，其中基于鼎捷 MACP 的多智能体协作能力为行业首创。该套件可灵活定制数字 员工智能体，优化传统流程与体验；构建企业知识工程体系，提升全员竞争力；并 通过多智能体协作解决复杂难题，赋能 AI 具备“数字员工”属性。
四大工业软件 AI 智能套件：公司以（“1 个分身+4 大技能”将 AI 数智套件无缝嵌入 ERP、PLM、MES 与 WMS，实现业务自动化与深度洞察，让系统具备思考能力，与 人并肩协作，用 Data+AI 驱动业务高速前进。
AIoT 指挥中心&工业机理 AI 套件：依托设备物联与反控，构建 AI+IT+OT 三位一 体的智造中枢：AIoT 指挥中心支持 2000 余种通讯协议，构建企业设备总线，实现 生产、物流、厂务与办公设备的物联反控；可将人员、产品、任务、参数与模治具 等 IT 对象灵活组合为生产策略，穿透 SCADA 直达设备，并通过拖拽式快速组态， 实时构建人机与机机协同规则，达成真正的协同自动化。工业机理 AI 通过物联反 控、视觉与生物识别技术实时感知数据，将配方与销售预测算法与经验沉淀为企业 Know-How 库，并借助雅典娜天枢 AI 智算，驱动人与设备双向协作与持续优化。
鼎捷雅典娜平台已形成丰富的 AI 应用与工具链。依托雅典娜数智化底座，现已发展出 两类 AI 应用：行业化场景 AI 应用、基于大模型的通用 AI 应用。
1）公司将沉淀的行业 Know-How 封装在平台底层，并基于行业属性与痛点的持续迭代 应用体系，已有解决方案包括装备制造云、零部件云、财务云等。
装备云：针对行业项目周期长、设计变更频繁、项目利润核算难等痛点，打造（“售 前－售中－售后”全链路闭环 AI 应用。以设变一点通为例，其在接收设计变更需求 后，可主动判断影响范围，并通过 AI 能力帮助用户分析变更处理方案，缩短响应周 期、提升处理效率。
零部件云：主要赋能企业内外部供应链全链路管理，已打造预测透镜、供应天眼、 体系云管家、试研北斗、试验优测等 AI 应用，并持续提炼细分行业闭环应用、扩大复用率。以预测透镜为例，其通过 AI 能力对产品销售量进行预测，推荐库存 BOM 需求量，助力企业达成产销均衡和存货高效周转。
财务云：打造了智能化、可视化、轻配置的合并报表解决方案——智合报，解决合 并报表编制时数据收集难、内部往来对账难、内部交易抵销难、数据异常追溯难、 成本还原难五大痛点。 以雅典娜平台中的带图采购应用为例：在制造业企业采购场景中，重复性工作大幅削减 78%，人均效率攀升 30%，采购准交率逾 90%；于汽车零部件行业，存货周转率激增 40%；在装备制造业，助力确定战略模式，企业设备综合收益上扬 30%，设备无故障时 长延展 20%，异常损失锐减 75%。
2）通用型 AI 应用方面，公司基于 AI 大模型推出了 ChatFile、文生设计和“娜娜”AI 数 智员工系统通用应用。
ChatFile 是一款企业级知识库的对话型 AI 应用，具备多轮问答交互、跨文档交互、 翻译出海等智能交互功能，可以为企业梳理与建立知识体系，实现快速、低成本构 建企业知识问答系统。目前已有超过百家签约客户用于销售质量生产售后等各类业 务场景；
ChatBI 是基于 LLMs 和业务能力模型共同构建的企业级自助式智能问答分析工具， 支持自动数据计算、生图、数据分析，且从架构上隔离数据源与云端模型，以 Tip Biu BI 图表引擎为桥梁，与云端大模型做交互，保证用户数据隐私；
文生设计是基于企业设计经验训练的大模型，可通过自然语言或上传订单文档的方 式快速生成 2D/3D CAD 图纸，解决工业设计领域长期存在的效率低下、错误率高、 成本控制等核心问题，为制造业客户提供从需求输入到方案输出端到端的全周期提 效方案；
“娜娜”AI 数智员工系列包括企业与个人 AI 助理。其中，企业 AI 助理包括智能问 答、设备监控、订单变更、报表生成等；个人 AI 助理包括行政助理、差旅助理、会 务助理、高管 AI 数智助理等。用户可以通过拖拽控件，使用 GPT 和智驱能力，快 速构建定制的 AI Agent 应用。以高管 AI 数智助理为例，可植入不同管理角色，现 已提供 6 大类业务数据、5 种数据角度、50 种场景维度的问答能力，助力企业高管 科学决策和高效管理。
将 AI Agent 引入制造业领域，企业客户可根据自身数智化业务需求搭建 Agent 并共 享至平台，实现社区共建与生态飞轮。公司推出企业级智能体平台 IndepthAI，深度融合 自研领域大模型与主流 GPT、通义千问、豆包、文心一言、DeepSeek 等模型，用户可按 任务需求灵活配置知识库、工具插件、个性化词库与模型参数，快速构建企业级 Agent。 我们认为未来鼎捷雅典娜平台会形成丰富的 Agent 生态，公司既提供通用型 Agent 满足 泛化场景，又基于行业 Know-How 打造个性化应用；同时，用户可根据自身业务需求搭 建个性化 Agent 并发布至雅典娜平台，AI 应用及 Agent 丰富度提升，多 Agent 协同交互 将释放更大效率与创新潜力，进一步扩大平台渗透与下游市场空间。
持续打造开放生态，商业模式良性循环。公司已全面开启鼎捷雅典娜 ISV 生态合作伙伴 计划，合伙人可基于鼎捷雅典娜 PaaS 平台打造应用，同时公司会给予全生命周期的培 训与协助，与合伙人共享客户资源，应用售出共同分润。我们认为，公司推出 ISV 计划 有望实现双赢：合作伙伴可依托雅典娜 PaaS 平台获取全生命周期管理体系，拓宽获客渠道与业务边界，挖掘新增利润空间；鼎捷则通过分润模式收获收益，并吸纳合作伙伴 行业经验，实现战略、资源与能力的深度协同。
目前鼎捷雅典娜已与制造业内多家企业达成深度合作，为客户提供全方位、全生命周期 管理，提效成果显著，赢得了广泛认可与好评。以装备制造行业为例，公司聚焦项目管 理、设计变更、售后服务等环节为客户提供数智化转型服务。 1）项目管理：在装备制造企业中，项目型制造模式正逐渐成为主流，它强调采用项目管 理的方法来管理业务。鼎捷雅典娜·装备制造云针对项目型制造企业的特性，打造了项 目智捷报、项目中控台和项目掌利润等应用，助力项目型制造企业实现全生命周期管理， 高效精准管控从项目报价到交付的每一个环节。 例如，2023 年长鼓公司引入 ERP+WMS+鼎捷雅典娜系统，搭建业财一体化运营管理平 台。鼎捷雅典娜为长鼓量身定制了项目进度管理和设计变更解决方案，提高多类项目计 划快速编辑、项目进度反馈及便捷报工、项目过程监控及设计变更处理能力。提效赋能 效果显著：项目计划编辑速度提升了 30%，准确性 95%；项目评审覆盖率提升到了 100%； 生产制造进度按时回报率 90%；影响交期的任务异常预警时效压缩至 1 天；设计变更处 理周期缩短至 1 天。
2）设计变更：设计变更已成为生产流程中的常态现象。变更频繁发生，且下发时间不定， 通常需要相关人员在特定时段集中进行检查和处理，通过逐项比对来确认变更内容。鼎 捷雅典娜·装备制造云推出了（“设变一点通”应用（原（“设变导航”），运用大模型打造了 一位虚拟的“设变专家”，主动侦测并收集变更特征，提供处置建议、引导用户操作。
例如，久本机械引入鼎捷 PLM、T100 ERP、MES 等核心信息化系统，针对生产、发退料 等环节，实现采购数量动态调整、库存有效处理、变更精准锁定等优化，涵盖 5 种变更 类型、36 个变更场景和 58 种封装方案，支持 10 种自动变更处理功能，可实时侦测变 更，主动向相关人员推送任务。最终实现设计变更处理时间每天减少 4 小时，处理时效 从 2~3 天到现在每天 10 分钟定时处理，设变影响做到日清日结；打通设计和生产变更 流转，库存呆滞降低。
3）售后服务：装备制造行业售后服务经常面临信息孤岛、流程繁琐、人员技能差异及数 据分析不足等痛点，影响服务效率与客户满意度，同时增加运营成本。鼎捷雅典娜·售后 云基于 PaaS 系统架构实现（“即买即用”，支持多租户，为企业配置 AI 数智客服，支撑企 业的设备全生命周期管理、售后服务过程透明化、工程师绩效管理、配件交易闭环等， 有效提升设备的 MTBF（（平均无故障工作时间），增强客户体验和粘性，提升客户满意度。 例如，群峰机械与鼎捷售后云合作，针对服务响应时效差、工程师绩效监管难及备件供 应链滞后等痛点，公司打造一体化售后服务管理平台：通过与 ERP 系统无缝对接，实现 备件全流程管理；制定工程师核心考核指标；并由 AI 数字客服 24/7 提供精准解决方案。 该平台使客户响应时间缩短 40%，整体满意度提升至 90%以上，返修率下降 15%，老 客复购率提升 10%。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
