在数字化转型浪潮与生成式人工智能（GenAI）技术的双重推动下，中国低代码/零代码市场正进入高速发展阶段。根据行业调研数据，2024年市场规模已达52.1亿元，预计至2029年将增长至131.2亿元，复合年增长率达20.3%。企业通过低代码平台构建敏捷开发能力，应对业务不确定性，而GenAI的深度融合正进一步重塑开发范式与行业竞争格局。本文将从市场规模、用户需求、行业实践及技术趋势四大维度，系统分析这一领域的现状与未来。
低代码/零代码平台已成为企业数字化转型的核心工具之一。2021年至2029年，中国市场规模从31.0亿元扩张至131.2亿元，其中2024年增速显著，同比增长超25%。这一增长主要源于三方面动力：企业降本提效的刚性需求：约61%的企业认为低代码平台对提升研发效能和业务敏捷性具有关键价值，尤其在金融、制造、政务等领域，平台渗透率从2023年的45%升至2025年的60%以上。
AI融合带来的增量空间：超过69%的企业领导者正积极投资GenAI与低代码的结合，期待通过自然语言生成应用、智能逻辑推断等功能进一步降低开发门槛。平台化解决方案的普及：头部厂商从提供单一开发工具转向覆盖全链路的工程化解决方案，帮助企业构建可持续演进的数字基础设施。
值得注意的是，市场增长仍面临挑战。企业对平台的安全性、合规性及复杂业务场景的适配能力要求持续提升，厂商需在易用性与功能性之间找到平衡点。
企业用户对低代码/零代码平台的需求正从基础开发效率向深度业务赋能演进。2025年调研显示（样本量N=105），用户核心关注点呈现多维特征：
用户体验与学习成本：超70%的企业将平台易用性作为首要考量，尤其关注业务人员能否快速参与开发，缓解IT资源瓶颈。AI赋能水平：自然语言生成代码、智能组件推荐等功能关注度同比增长50%，成为平台竞争的新焦点。
功能健壮性与场景适配：金融、医疗等行业强调平台需满足高性能、高并发及合规要求，例如金融级系统需支持实时风控与审计追溯。生态集成能力：60%的企业要求平台与现有ERP、CRM等系统无缝集成，避免数据孤岛。
此外，企业对GenAI的期待呈现“价值务实化”趋势：39%的用户最关注“开发效率的实际提升幅度”，而非单纯的技术特性。这要求厂商需通过可验证的案例证明AI融合的实际回报，而非仅停留在概念层面。
低代码/零代码技术已在金融、制造、零售等八大行业形成深度应用，但各行业需求与挑战差异显著：金融行业：聚焦合规与敏捷性平衡。平台用于快速构建信贷审批、反欺诈检测等系统，但需解决与遗留核心系统（如大型机）的集成难题。未来趋势强调与AI大模型结合，通过自然语言生成合规报告与风险模型。制造业：需求围绕生产执行系统（MES）定制和物联网数据集成。挑战在于工业协议适配与实时性要求，领先企业已通过低代码平台整合数字孪生技术，实现设备预测性维护。
零售电商：核心诉求是快速响应市场变化，搭建促销页面与库存管理系统。平台需应对“双11”级高并发场景，并与支付、物流等第三方服务深度集成。政务与公共事业：通过低代码平台构建跨部门协同系统（如“一网通办”），但需符合等保、密评等安全规范。未来方向是与城市信息模型（CIM）结合，支撑智慧城市建设。
行业实践表明，成功案例均基于平台与业务场景的深度融合，而非单纯的技术工具应用。
生成式人工智能正深刻改变低代码/零代码平台的发展路径：人机协同开发模式崛起：GenAI通过自然语言转译业务需求，公民开发者可快速构建原型，专业开发者则聚焦架构优化与系统集成。预计至2028年，80%的低代码项目将融入AI能力，形成“民主化开发”与“专业化治理”并重的模式。
智能自适应平台（IADP）成为方向：领先厂商已探索通过AI实现自动测试、性能优化与业务逻辑生成，帮助平台动态适配复杂场景。风险与治理挑战并存：当前GenAI在代码生成中存在局限性——29.5%的领先企业能理性认知其能力边界，多数企业仍担忧技术债积累与输出不可控问题。未来需建立算法可解释性、安全审计等行业标准。
此外，AI技术将推动低代码平台从“开发工具”升级为“业务创新引擎”，支持企业将内部知识转化为数字化资产。
以上就是关于2025年中国低/零代码市场的分析。在数字化转型与AI技术融合的双重驱动下，低代码平台正从辅助工具演进为核心开发基础设施。企业需结合自身业务阶段，理性评估平台在效率、成本、安全性与扩展性方面的综合能力，而非盲目追求技术热点。未来，成功厂商将是那些能深度融合AI能力、提供垂直行业解决方案并构建开放生态的平台服务商。
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