“端侧AI在智能安防和智能车载设备是两个重要应用领域，2023年中国端侧AI行业市场规模约为1939亿元，未来AI手机和AIPC将支撑端侧AI行业继续发展。”华经产业研究院在最新发布的报告中指出。随着商务部等八部门《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》的发布，政策明确鼓励增加人工智能终端产品供给，为端侧AI应用注入新动能。
端侧AI，是指在终端设备上直接运行和处理人工智能算法，允许终端设备在本地处理数据，不需要将数据发送到云端或服务器进行处理的应用。
与云端AI相比，端侧AI具有综合成本低廉、本地可靠性高、隐私保护性强以及个性化服务突出等优势。这些特点使得端侧AI在智能手机、智能手表、家庭助手、PC以及汽车等设备上具有广泛的应用前景。
从产业链角度看，端侧AI上游市场主体为核心技术与硬件提供商，负责提供数据、算法框架、AI芯片、传感器、处理器等硬件和软件；中游则是端侧AI集成环节，主要包括系统集成与平台服务；下游为应用领域，包括但不限于智慧安防、车载终端、智能手机等。
市场增长预测令人瞩目。东吴证券表示，到2028年，中国端侧AI市场规模将从2023年的不到2000亿元，增长到超过1.9万亿元，5年复合增长率为58%。
这一爆发性增长趋势为芯片厂商带来了巨大机遇，也让技术路线的选择成为决定企业未来发展的关键因素。
国内端侧AI市场的竞争呈现出国际巨头与本土企业并行的态势。高通、联发科等国际大公司依然占据了较大的市场份额，而像炬芯科技、瑞芯微、恒玄科技等本土企业，通过自主研发的AI芯片、优化的算法和高性价比的产品，也正逐步抢占端侧AI芯片市场。
消费电子领域是端侧AI的最大需求端，其可用于AI手机、AI PC以及智能穿戴设备中。根据新思界产业研究中心的报告，端侧AI在众多领域拥有潜在应用价值，主要包括汽车制造、智能安防、智能家居、消费电子等。
在企业竞争方面，华为、中科创达、商汤科技等企业成为中国端侧AI行业的重要参与者。其中，中科创达作为全球领先的智能操作系统及端侧智能产品和技术提供商，业务领域从最初的智能终端逐步拓展到智能汽车、智能物联网等领域，已成为中国首家成功上市的智能操作系统技术企业。
2025年被认为是端侧AI发展的关键年份。华鑫证券认为，AI端侧在2024年是0到1的元年，2025年将是1到N的元年，AI端侧将逐渐改变用户的交互模式。
叠加国内对于消费电子的高额补贴，2025年将是AI消费电子的新时代。
在端侧AI发展浪潮中，众多企业最初纷纷追逐大算力，期望在激烈竞争中拔得头筹。然而，行业逐渐认识到端侧AI场景有着独特需求，它并非一味追求极致大算力，更强调在有限算力下实现高效、稳定的智能处理。
端侧设备往往电池容量有限，且需应对复杂多变的使用环境，若算力提升以牺牲功耗为代价，势必会导致设备续航缩短、发热严重等诸多问题。因此，如何在保证算力的同时，优化能效和功耗，成为端侧AI发展的核心难题。
炬芯科技的破局之道在于为电池驱动AIoT设备提供极致能效比的AI算力。炬芯在2024年推出全新一代基于模数混合SRAM存内计算技术，通过巧妙地将计算单元融入存储阵列，从根本上减少了数据搬运所带来的能量消耗。
这一技术突破，使得端侧AI在低功耗环境下，依然能够实现高效的计算能力，为AIoT设备提供了强大的支持。
模型小型化正逐渐成为行业共识。如苹果的Apple Intelligence采用30亿参数的设计，可以在设备上完成文本摘要、信息提取与跨应用操作等任务。
这意味着，厂商们正在从“堆参数、拼算力”的竞争，转向关注模型在端侧实用性能、功耗控制的理性阶段。
联想集团是国内较早致力于端侧模型小型化的科技巨头之一。其在2023年Tech World创新科技大会上推出的首款AI PC，即已使用模型压缩技术，通过本地化运行个人大模型实现AI自然交互。
今年5月，联想集团进一步推出自研“推理加速引擎”，实现了多种应用场景下推理速度的大幅提升，以及功耗和内存占用的显著降低。
AI眼镜被业内普遍视为2025年最具突破潜力的端侧AI载体。根据行业数据显示，2023年至2024年，AI眼镜行业市场规模由5.36亿元增长至30.83亿元，期间年复合增长率475.44%。
预计2025年至2029年，AI眼镜行业市场规模由64.56亿元增长至777.26亿元，期间年复合增长率86.27%。在全球方面，Ray-Ban Meta眼镜为雷朋公司与Meta公司合作推出的新一代智能眼镜，其2024年销量有望突破200万台。
在中国市场，百度、Rokid、闪极科技等企业也已推出集成多模态AI大模型的智能眼镜。
AIPC是端侧AI的另一重要应用场景。市场研究机构IDC预计，到2028年中国下一代AI PC年出货量将是2024年的60倍。
联想集团在端侧AI领域推出了一系列具有竞争力的产品，其中联想AI PC配备了个性化的AI个人智能体“联想小天”，内置个人大模型，可与用户自然交互，为用户带来全新的智能办公体验。
除了消费电子领域，端侧AI在行业应用中也展现出广泛前景。端侧AI在汽车制造、智能安防、智能家居等领域拥有潜在应用价值。
随着AI技术向端侧设备的不断演进和落地，AIoT设备对于端侧AI处理器的需求将呈现加速上升的趋势。
尽管端侧AI应用前景广阔，但行业发展仍面临多重挑战。端侧AI需在复杂场景中应用，在提高芯片计算能力以及降低功耗方面仍有待改善。
此外，目前端侧AI市场参与者众多，行业存在技术同质化以及无序竞争等问题。与云端AI相比，端侧AI存在响应速度慢、模型规模小等问题，目前尚未实现大规模应用，市场占比较低。
从技术层面看，端侧AI芯片的落地面临着多个挑战，涵盖了从技术实现到市场需求的各个方面，功耗和续航的平衡、算力与体积的矛盾、模型的压缩与优化，一个环节失误可能会导致企业付出巨大的成本。
然而，挑战往往与机遇并存。政策加持为端侧AI发展注入新动能。商务部等八部门联合印发的《意见》，明确提出加速人工智能终端产品创新，为端侧AI应用创造了良好的政策环境。
同时，中国巨大的市场体量也将帮助企业消化研发成本，形成良性循环，推动产业持续发展。
AI风口从云侧转向端侧，也为国内企业参与国际竞争创造了一个巨大的超车机会。中信证券表示，C端应用是中国充分发挥工程师红利的沃土，同时中国又具备全球最领先的精密制造能力。
端侧AI时代来临，完全有可能复制中国在移动互联时代应用后来居上的成功案例，无论是端侧硬件厂商还是软件开发者，都有望在这轮洗牌中取得破圈机会。
端侧AI的发展不仅局限于技术层面的突破，更体现在其对各产业的广泛渗透。除了手机、PC等传统智能终端，家电、机器人、智能车、教育办公设备、玩具等领域也积极引入端侧AI技术。
未来十二个月，端侧AI综合能力将实现至少三倍的提升，中国市场有望在全球端侧AI发展中扮演越来越重要的角色。
以上就是关于端侧AI行业竞争格局与前景的分析。从技术突破到商业落地，从消费电子到行业应用，端侧AI正开启一个全新的智能时代。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
