随着全球能源转型加速，综合能源系统的高品质能源利用成为实现“双碳”目标的核心议题。2025年全球能源互联网大会提出，能源系统需从传统的“数量节能”转向“品质节能”，通过提升能源的做功能力（即“㶲效率”），实现清洁能源的高效消纳与系统优化。本文基于大会学术论坛的研究成果，从能源品质提升的技术路径、系统规划方法、市场机制设计等维度，分析全球能源互联网的发展趋势与挑战，为行业提供前瞻性视角。
传统能源效率提升聚焦于减少“跑冒滴漏”或增加可再生能源占比，但近年来中国万元GDP能耗降幅收窄（2012-2020年累计下降约24%），表明单一“数量节能”模式面临瓶颈。天津大学研究团队指出，能源的“品质”才是决定其实际价值的关键。例如，电力、天然气、热能等不同形式的能源具有不同的做功能力（㶲值），若将高品质电能用于低品质需求（如采暖），会造成巨大浪费。
案例显示，市政热力管网传输过程中，热能㶲值随距离延长而衰减。即使终端获得相同热量（Q1=Q2），其有效能（Δe1=Δe2）可能差异显著。同理，天然气掺氢后，尽管能量总量不变，但燃气㶲值分布变化影响终端利用效率。因此，需通过“质调节”而非“量调节”实现精准匹配。
关键技术包括：㶲流机理建模：建立电、气、热多能系统的㶲势-㶲流模型，量化能源传输中的品质损耗。例如，电力系统㶲势等同于电压，热力系统㶲势反映介质从环境温度升温所需的热量㶲。㶲路拓扑分析：将能源网络类比电路，通过“㶲阻”“㶲势差”等参数分析关键损耗节点。研究表明，能源站㶲损占系统总㶲损的30%以上，是品质提升的重点环节。
能源品质差异示意图：电能质量下降导致㶲值损失
高通综合能源系统以“低㶲损、高终端能质系数、高㶲效率、高有效能利用率”为目标，推动能源系统从“安全-低碳-高效”向“安全-低碳-高效-高㶲”演进。其规划需避免“高质能干低级活”或“低质能干高级活”的错配问题。例如，某北方工业示范区通过可再生能源新建、管线扩容、能源站改造等手段，将系统㶲效率从35%提升至52%。
运行优化方面，HE-IES需解决：量质协同状态估计：融合电、气、热多源量测数据，精准预测㶲流分布。天津大学开发的估计模型在示范区应用中，电压、流量、温度等参数误差均低于2%。做功安全域分析：传统运行域关注供能数量边界，而做功安全域刻画系统做功能力极限。研究表明，拓扑结构（如管道长度）显著影响系统做功能力，优化后局部做功能力差异减少40%。
HE-IES运行优化框架：兼顾经济性、可再生能源消纳与㶲效率
㶲作为多能源的通用品质指标，具备商品化潜力。基于㶲流追踪技术，可建立公平的成本分摊与交易机制。例如，通过“网络无㶲损化”处理，解析源-网-荷的㶲流分配关系，明确各环节对㶲损的贡献度，为㶲定价提供依据。
市场设计需解决：㶲经济成本分摊：根据㶲流路径分配传输成本，避免交叉补贴。某案例中，天然气系统因掺氢导致㶲值波动，需动态调整交易价格。多元化交易模式：将㶲与碳市场、绿证交易联动，激励企业投资高品质能源项目。预计至2030年，全球㶲交易市场规模可达千亿元级别。
2020年中国能源系统㶲分析显示，终端有效能利用率仅为45%，主要因发电环节燃烧不可逆损失（占熵增的60%）及热能低质利用。通过构建多能互补网络，预计2035年终端㶲效率可提升至65%。
典型应用场景包括：工业示范区㶲流优化：通过桑基图对比能流与㶲流分布，发现能源站㶲损占比达28%，后续通过设备改造与运行策略调整，降低㶲损15%。熵增演化分析：2010-2020年，中国能源系统熵增主要集中于燃料燃烧环节（年增长率3.2%），未来需通过清洁能源替代与梯级利用控制熵增。
以上就是关于全球能源互联网背景下高品质能源利用的分析。从技术革新、系统优化到市场设计，能源品质提升已成为深度节能的关键。未来，需通过政策引导、技术标准化与市场机制协同，推动能源系统从“量”的扩张转向“质”的飞跃，为全球绿色转型提供核心支撑。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
