• “新零售”和“传统零售”是⼀对相对的概念，回顾零售⾏业发展历程，每⼀次新技术的深⼊应⽤， 都催⽣出相对于当时来说新的零售模式，即当时时代背景下的“新零售”。
• 2016年以来的新零售包括传统零售⻔店的数字化改造和由数字化技术应⽤带来的新兴业态，其 本质是以数字化的思维和持续的技术投⼊为依托，以提供⽆摩擦、不间断的卓越消费体验为使 命⽽持续进⾏的数字化转型，IDC将其概括为“体验式零售”。智能互联通过智能分析为⽤⼾提 供实时个性化服务，是体验式零售落地的关键。
• 智能互联是零售⾏业数字化转型的重要赋能者。“智能互联”增强了“⼈、货、场”之间的协 同、推动传统⻔店数字化转型，同时提升客⼾感知和数据的实时分析能⼒，促进新兴业态的发 展。
• 智能互联涵盖蜂窝⽹络、物联⽹、⼈⼯智能三⼤技术要素，通过获取多维度、全场景的数据， 并进⾏智能分析为⽤⼾实时提供个性化的洞察与服务。IDC预计，中国物联⽹设备连接量将从 2018年的25.9亿增⻓⾄2023年的74.8亿，年复合增⻓率23.7%；其中，蜂窝⽹络是增⻓最快的 连接技术，年复合增⻓率31.6%，到2023年将成为第⼀⼤连接技术，占⽐35.4%。
• “开放”、“泛在”、“智能”、“安全”、“稳定”是智能互联的五⼤特征。其中开放，尤其是 通信标准的开放，是建设智能互联⽣态体系的先决条件。通信标准的开放是扩展海外市场的必由之 路，开放的国际通信标准有利于兼顾和协调不同地域的技术需求、最⼤限度实现全球范围内不同设 备的互联互通。
• 物联⽹平台通过连接管理、设备管理、应⽤使能，不断提升⼤规模终端的管理运维能⼒、⾼ 并发⽹络连接的实时处理能⼒、海量数据的汇聚整合能⼒，⼤⼤降低部署成本。
• 5G技术将开启“智能互联”的新时代，与物联⽹、 AR/VR、⼈⼯智能、机器⼈、区块链等⼀起成 为“新零售”的重要技术驱动⼒。“智能互联”将帮助零售企业实现端到端数字化，从⽽给各环 节带来新的价值。新与旧的商业模式、现实与虚拟之间的界限越来越模糊，各个运营环节不再相 互割裂，线上线下的购物场景逐步融合，零售⾏业的“新⽣态”也将形成。
在新零售时代，设备制造商和⽅案提供商应该寻找适合⾃⾝的细分市场机会，从消费者的⻆度设计产品使 ⽤逻辑，选择满⾜业务需求、相对成熟、投资回报率⾼的技术，⽽⾮单纯追求技术的先进性。零售企业必 须思考⾃⾝数字化转型的⽬标，设⽴与之相匹配的数字化转型组织架构，与组织内部各利益相关者和外部 合作伙伴共享数字化转型路线图；同时充分评估哪些数字化转型能⼒可以在内部打造，哪些能⼒需要借助 外部服务实现，从⽽确保组织具备数字化⾏动所需的关键能⼒。
技术⾰命催⽣“新零售”
商务部数据显⽰，2018年全国实现社会消费品零售总额38.1万亿元，同⽐增⻓9.0%，便利店、超市销售额同⽐分 别增⻓7.9%和4.9%，⽽实物商品⽹上零售额同⽐增⻓25.4%，占社零总额的⽐重达到18.4%，较2017年提⾼3.5个 百分点。
IDC认为，“新零售”和“传统零售”是⼀对相对的概念。回顾零售⾏业发展历程，每⼀次新技术的 深⼊应⽤，都催⽣出相对来说新的零售模式，都可以称之为当时时代背景下的“新零售”。
19世纪的人类进入机械制造的时代，西尔斯利用铁路和邮政技术创造了邮购网络，但受制于技术的发展，还未实现大规模生产。
20世纪初的人类进入了电气化与自动化的时代，金•库仑利用汽车、制冷和包装技术创造了超级市场，即为如今“超市”的初始 原型。传统的 “前店后厂”式零售业开始转型为现代零售业——多类商品集中陈列、规模化销售以及系统化管理。
到了20世纪末，社会发展高度信息化，并在90年代出现了互联网热潮，美国的亚马逊和中国的阿里巴巴创造了网络卖场。之后20 年，随着科技进步、网络及智能手机的高普及率，手机逐渐成为消费者的重要媒介，移动端购物爆发式增长。
2016年之后，零售行业再一次亲历了重大变革，“新零售”概念成为市场热点。今天的“新零售”是顺应时代发展的高度个 性化、数字化的产品与服务新生产模式。它以数据为核心驱动力，以新兴技术作为实现手段，以消费者导向作为核心策略，以 供应链和生态圈作为主要构成，并对“人”、“货”、“场”的关系进行联接和重组。
数字时代的新零售业态
IDC通过对市场中的新零售业态进⾏梳理，将其归纳为两⼤类：⼀是传统零售⻔店的数字化改造； ⼆是由数字化技术应⽤带来的新兴业态。
传统零售的数字化改造
传统零售商包括百货店、超市、便利店等，其进⾏数字化改造的主要⽅式为将线下业务拓展为线上与线下结合的 模式，依托既有的线下⼊⼝，将线下消费者引流⾄线上，使消费者的体验升级。沃尔玛是传统线下零售改造的典 型案例⸺它开辟了⾃⼰的电⼦商务平台，依靠庞⼤的线下平台优势和第三⽅供应链的助⼒将线下客⼾导⼊⾄线 上，从⽽完成了⾃⾝的数字化改造。除此之外，更多的传统超市、便利店等开通了⾃助售货服务，依托受众庞⼤ 的移动⽀付技术使消费者⽆需通过收银员即可完成⽀付。同时为了降低⾃助售货的⻛险、提⾼服务的安全性，传 统零售商应⽤物联⽹技术在店铺内部署视频监控设备，持续推进数字化进程。
新兴业态
新兴业态是本轮新零售概念之后产⽣的有别于传统零售的新业态，其典型代表包括：
⽆⼈零售：包括⽆⼈商店及智能货柜，如亚⻢逊的AmazonGo以及国内的TakeGo，借助物联⽹、⼈脸识 别、视频监控技术等使顾客⽆需排队结账，通过机器视觉和传感器⾃动识别顾客的商品，最后实现即买 即⾛。智能售货机如友宝、贩享家等⼊驻商场，借助物联⽹和联接技术实现消费者在不进⼊商店、不经 ⼿收银员的情况下通过简单的按键操作和移动⽀付便能快速获取商品。
共享设备：即采⽤共享经济模式，提供分时租赁设备和服务的业态。共享充电宝如街电、来电等已⼊ 驻市⾯上的各类餐饮业、娱乐业商⼾，为顾客解决⼿机充电的燃眉之急，亦提升了消费体验。共享KTV 如友唱、咪哒等则开启了线上与线下结合的模式，使顾客在演唱歌曲的同时能够在线录⾳并通过联接 技术传输⾄⼿机，并通过移动⽀付在⽆⼈收银的情况下完成交易。共享⾬伞则通过物联⽹、RFID、霍 尔线圈、蓝⽛等技术⾃动感应、识别、管理⾬伞，使消费者便捷完成租借。
“新物种”：以盒⻢鲜⽣、超级物种等为代表，以“超市+餐饮”的融合模式提供零售商品和服务。该 类业态借助物流、⾦融、云计算等资源打造出实体店与线上APP结合，以线上移动端作为主要销售渠 道、线下实体店作为仓储物流中⼼、以及极速配送的模式吸引并巩固消费者群体。同时，新物种还基 于“消费场景”把⾃⼰定位在餐饮、半成品和⽣鲜，围绕“吃”展开产品与服务的布局，实现餐饮、 超市、数字化零售体验的融合。
两类新零售业态具备三⼤共同特征：
以消费者为核⼼
新时代的“新零售”对消费的“⼈”、“货”、“场”进⾏重塑，将原来以“场”为核⼼的商业模式转变为“ ⼈”为核⼼，消费者的个性化需求，如品质更优、性价⽐更⾼、物流更快等将倍受重视。随着数字原⽣代（千 禧⼀代）的崛起，新的主⼒消费群体进⼊社会，更多的个性化消费需求诞⽣。企业为了赢得更多客⼾需要将传 统B2C⽣产模式转变为C2M⸺即从客⼾需求出发，⽣产者直接由底层数据驱动⾃动化加⼯，满⾜消费者的个 性化需求。
全价值链数字化
新零售的变⾰影响了整个价值链，将营销与销售、产品开发、采购与⽣产、供应链加以整合，并利⽤⼤数据分 析等数字化⼿段实现价值最⼤化。在营销与销售策略⽅⾯，数字内容呈指数增⻓，注重超短视频、直播和消费 者参与，⽽销售渠道将线上线下结合，逐步重视⼩众和个性化的细分领域。产品开发、采购与⽣产则更多利⽤ ⼤数据分析来对消费者进⾏研究，并将机器学习技术应⽤于⾼级的需求预测，以期缩短研发周期，增加数据可 ⽤性并实现差异化、提升效率，加速产品上市时间。供应链整合则通过设施共享、订单可视和库存管理、多⽤ 途资产、全渠道运营模式在最⼤限度降低成本的同时实现灵活性和价值最⼤化。
移动⽀付贯穿各类业态
数字时代的新零售离不开第三⽅移动⽀付的参与，同时新零售也给⽀付⼿段带来了新的机遇。回⾸过去，随着 移动互联⽹技术和安全技术的提升，⽀付⼿段的发展已从由银⾏卡主导的卡基⽀付过渡到如今以⼆维码为介质 的移动⽀付，并贯穿于⾃助售货、⽆⼈店、O2O体验式卖场、共享等各类业态。除了最基础的⽀付功能，借助 移动⽀付，零售商还可以收集客⼾偏好、消费习惯等，进⼀步将消费体验优化升级。未来的⽀付⼿段在继续由 ⼆维码移动⽀付主导的同时会出现新的形态，例如⼈脸识别⽀付技术，以及道路⾃动收费、⽆⼈店物品识别和 追踪等⽆感⽀付技术。
新零售本质：“体验式”零售数字化转型
零售⾰命的再爆发存在多⽅⾯驱动因素，其中最重要的是消费者诉求的变化。随着数字化原⽣代逐渐成为市场主⼒，消 费者的⽣活节奏加快，时间更加碎⽚化，⽤⼾需求不断深化，对个性化产品、⾼消费体验的诉求⽇益增强。零售商必须 以数字化的思维和持续的技术投⼊为依托，以提供⽆摩擦、不间断的卓越消费体验为使命，进⾏持续的数字化转型。这 也是数字时代新零售的本质所在。
IDC从零售⾏业的实践出发，梳理了实现“体验式零售”使命的战略、⻓期项⽬和应⽤案例，总结为零售⾏业数字 化转型框架（图2）：
IDC认为，零售⾏业数字化转型的使命是“体验式零售”，即持续地创造沉浸式客⼾体验，让 客⼾与线上线下的零售商店紧密联系，参与到搜索、评估、挑选商品、⽀付的全⽤⼾旅程。践 ⾏“体验式零售”使命，需要从以下五⼤战略着⼿：
全渠道商务（Omni-ChannelCommerce）
• 体验式商务：将实体店、线上订单和库存、仓储系统、支付环节等联接起来，以消费者体验为导向，跨渠道完成整 套消费过程。
• 智能订单履行：利用大数据分析预测分析订单需求、针对订单生产、以及即刻订单出货的流程，也将提升供应链系 统、场景感知决策等流程。
• 增强与虚拟体验：使产品信息和虚拟消费体验可视化，使消费者不必亲自察看货品便能获取全面的商品信息以及商 品与自身的适配性。
商品⽣命周期管理（CuratedMerchandiseLife-CycleManagement）
• 智能产品设计与创新：在商品生命的早期就与消费者进行互动，利用大数据和客户分析研究得到真正的消费者需 求，并进行快速的商品原型设计和出样、以预测性分析确定产量、反复优化改进。
• 策展产品分类定位：对采集到的消费者信息进行分类，并通过消费者行为数据进行精确的用户画像，并以此制定 个性化产品策略和场景化营销策略。
全体验客⼾管理（Omni-ExperienceCustomerEngagement）
• 下一代客户关怀：通过线上、线下、电话、多媒体等全渠道与客户发生交流并着力于提升客户感受，给予消费者 及时的客户支持。
• 客户体验分析与超个性化定制：通过对于客户数据的采集分析出消费者偏好，并向其推送定制化、场景化的产品 ，实现大规模个性化定制生产，以此来提高消费者粘性和复购率。
数字供应链优化（DigitalSupplyChainOptimization）
• 供应网络优化：围绕提升消费者体验、提升服务和运营能力展开，不但要解决“货”的问题、还要同时与“人”和“ 场”不断深入融合。
• 优化履约运营及供应链可计量性：通过物联网、机器人、人工智能、区块链等技术的部署，完成基于数据采集 的运营优化，提升供应链效率和可计量性。
运营规模和敏捷（OperationalScale&Agility）
• 移动企业：移动优先是零售数字化转型的主要支柱，其内容包括移动客户管理、移动任务管理、移动库存信息 管理以及连接销售和消费者的客户服务解决方案。
• 劳动力连接：聚焦于工作资源转型，包括智能工作管理系统、数字化营销和培训系统、机器人劳动力等。
• 可靠的全渠道运营：数据分析和防欺诈软件的应用能够帮助企业同时降低内部运营和消费者风险、提升信用、 从而获取更多消费者的青睐。
• 盈利性优化：智能地降低成本、识别潜在的收益机会，优化目标包括对于能源和资产的使用方式、运营成本的 降低手段、风险与合规性的把控等。
总结
数字化转型是以技术为驱动⼒的业务转型，需要“业务+技术” 的深⼊融合，为⾏业带来新的活⼒。IDC认为，11种ICT技术在企 业的数字化转型中发挥着重要作⽤，包括第三平台四⼤⽀柱技术 和七⼤创新加速器技术（图3），⽽移动通信技术是四⼤⽀柱技 术之⼀，是⾏业数字化转型的基础。
泛在的移动通信⽹络，为数字经济发展打下了坚实的基础，蜂窝⽹络联接已经成为⼈们⽣活当中必不可少的部分。
⼯信部发布的《2018年通信运营业统计公报》数据显⽰，2018年，中国移动通信⽤⼾总数达到15.7亿⼾，移动电话⽤⼾普及率达到112.2部/百⼈， 移动宽带⽤⼾（即3G和4G⽤⼾）总数达13.1亿⼾，占移动电话⽤⼾的83.4%。
2018年中国4G⽹络覆盖率已经达到95%，2020年将提升到98%。
智能互联的内涵
智能互联的意义不仅在于在线，更是为了通过万物互联，获取多维度的信息与数据，并通过智能分析，为⽤⼾实时提 供个性化的洞察与服务。其中，“蜂窝⽹络”、“物联⽹”、“⼈⼯智能”是“智能互联”的三⼤技术要素。
蜂窝⽹络技术是零售⾏业实现智能互联的前提
蜂窝⽹络是零售⾏业智能互联的前提。随着数字原⽣代正在成为消费的主⼒，零售⾏业移动化、社交化、本地 化的趋势愈加明显，如何便捷、快速、个性化的联接消费者与产品，是所有零售商⾸要解决的问题。通过使⽤ 蜂窝⽹络，企业不需要⾃建和运维专⽹即可实现智能互联，极⼤降低了联接⻔槛和⽹络部署成本。
IDC预计，中国物联⽹设备连接量将从2018年的25.9亿增⻓⾄2023年的74.8亿，年复合增 ⻓率23.7%；其中，蜂窝⽹络是增⻓最快的连接技术，年复合增⻓率31.6%，到2023年将 成为第⼀⼤连接技术，占⽐35.4%。
4G正在成为物联⽹的主要承载⽹络：⾸先，4G技术成 熟，并已经形成了产业规模化优势，性价⽐更⾼；其 次，4G系统引⼊新的⽹络技术，如⼤规模天线 （MassiveMIMO）技术，边缘计算（MEC）技术、⾼ 阶调制技术等，提升业务⽀撑能⼒；最后，4G系统也 在不断提⾼安全性和有效性，更加易于规划、管理和 监控。现有物联⽹应⽤超过60%依然承载在2G/3G⽹ 络之上，随着移动通信技术的演进，运营商将有计划 的逐步关停2GG/3G⽹络，⽽4G成为物联⽹的主要承载 ⽹络。
4G会和5G⽹络将保持⻓期共存：5G⽆疑是是⽬前最⽕ 热的话题，5G可以提供更快的速率和更⼤的容量，这对 于⼈⼝密集的国内⼀线⼤城市来说⾮常重要。但是，5G 使⽤较4G更⾼的频段资源，这导致5G基站的覆盖范围 更⼩，要实现更深⼊更⼴泛的连续⽹络覆盖还有很⻓的 ⼀段路要⾛。5G的商⽤部署进程将是⼀个基于4G系统 进⾏的⻓期的替换、升级、迭代的过程，5G的⽹络建设 ⽬标不是要取代4G⽹络，⽽是在4G⽹络基础之上，创 造更多的业务场景。所以，未来很⻓⼀段时间，4G⽹络 会像当前的2G⽹络⼀样，成为移动通信技术的基础⽹络， 满⾜⽤⼾“业务连续性”的需求。
物联⽹使得零售⾏业的智能互联更加简单、⾼效与丰富：
物联⽹让零售终端更加简单可靠：随着物联⽹应⽤的普及，物联⽹的联接数量和产⽣的数据量将爆发式增⻓，这 对物联⽹终端的联接能⼒和计算能⼒提出了更⾼的要求。
IDC预测，到2025年全球的物联⽹设备联接量将超过400亿，物联⽹设备产⽣的数据将达到80ZB。
⾯对海量的物联⽹终端需求，如何实现终端设备的低成本、⾼可靠、简化设计、快速上市，将是所有物联⽹⽤⼾ 的核⼼诉求。SoC(SystemonChip)可以在性能、成本、功耗、可靠性、⽣命周期，以及场景适配等多个⽅⾯有效 提升与优化物联⽹终端，因此，SoC将是物联⽹终端的必然选择。SoC简化了硬件设计、提⾼了硬件模块的在不 同终端间的复⽤率、缩短了产品上市周期；SoC降低了物料复杂度和成本，进⽽减少元器件⼚商数量、降低供应 链管理成本；SoC减少了设备的潜在故障点、提升产品良率、降低了制造成本。此外，SoC的⾼性能提升了物联 ⽹终端的响应速度，使之适⽤于更⾼时效性的业务，并未来的软件升级和复杂应⽤扩展提供算⼒保障。不论是现 在的智能摄像机、机器⼈、智能零售柜，或者是未来的⽆⼈机、⽆⼈⻋，SoC的⾼集成度、⾼性能、低功耗等特 性，都可以将物联⽹的优势发挥到极致。
此外，在物联⽹时代，⾯对复杂的物联⽹安全体系，SoC的作⽤越加明显。SoC可以对物联⽹云端、终端、传输段 进⾏逻辑层、物理层等多层⾯安全监测，监测物联⽹整体系统的安全态势，实施有效安全防护动作，从⽽实现安 全防御联动，整体把控物联⽹安全。
物联⽹平台⼤⼤降低零售应⽤部署成本：物联⽹平台不断提升⼤规模终端的管理运维能⼒、⾼并发⽹络连接的实 时处理能⼒、海量数据的汇聚整合能⼒，并随着技术演进不断兼容新的⽹络协议，进⽽赋能⽣态合作伙伴、加速 ⾏业应⽤开发和落地。
•连接管理：适配不同通信协议，对于零售商来说降低通信管理和维护的⻔槛；对于设备商来说降低硬件适 配的复杂性。
•设备管理：对于零售商来说可以对设备进⾏更有效的远程配置和预测性维护；对于设备商来说，可以对设 备进⾏远程更新和维护。
•应⽤使能：降低应⽤开发⻔槛，提升信息安全，使零售商专注于核⼼业务。
“平台+生态”是物联网赋能行业伙伴中的最佳方式
“平台+生态”将带来物联网领域的专业化分工，平台厂商专注于通用能力的完善和提升，进而扩大用户规模、形成规模效益；生态合作伙伴专注于行业应用的开发，利用物联网平台的基础设施和通用能力，降低开发难度，加速业务上线，并针对行业特点和用户需求进行聚焦优化，提供差异化服务。“平台+生态”相辅相成，形成良性循环。
以中国联通的物联网平台为例，中国联通的连接管理能力在业内保持领先地位，截止2019年6月，上线行业客户数已超过2万户，行业客户总连接数超过1亿。企业零 售行业联接量已经超过千万，零售⾏业将优先受益于 物联⺴和“智能互联”的发展。
物联⽹借助边缘计算丰富零售应⽤场景：传统意义上的购买⾏为往往只局限于购买商品，⽽随着消费正在向健康 快乐和品质美好⽣活升级，商品和服务的结合正在成为新的商业增⻓点。伴随⽽来的⽆⼈迷你KTV、共享按摩椅、现制 现售的鲜⻝⽆⼈零售等新的零售场景正在物联⽹和边缘计算技术的驱动下爆发式增⻓。
⽽在零售⾏业中对于⼤量实时性业务，边缘计算可以更及时、⾼效地进⾏响应，提升客⼾体验；对刷脸⽀付等安 全相关业务，边缘计算在本地进⾏⼈脸识别，最⼤限度减少敏感数据的⽹络传输。解决受限于⽹络带宽、时延、 数据安全等多⽅⾯的技术瓶颈。
⼈⼯智能是零售⾏业智能互联的⼤脑
数据平台对物联⽹获取的海量进⾏挖掘和分析，并通过⼈⼯智能平台对数据进⾏学习和理解，最终把数据变成知 识和智慧，并通过智能互联下发给物联⽹终端进⾏推理执⾏。未来，随着智能互联的深化，云和端将更加有效协 同，智能互联的价值将进⼀步提升。
物联⽹带来了海量异构数据，传统技术在数据处理的深度、⼴度、时效性上已⽆法满⾜越来越多的新业务需求， 需要借助⼤数据和⼈⼯智能技术，对多种来源的数据进⾏实时整合分析，从⽽获得准确、及时的商业洞察，⽀撑 ⾃动化业务决策。
同时，⽆处不在的蜂窝⽹络连接使得海量智能资产的实时联⽹成为可能，⼈⼯智能利⽤数据挖掘获得的商业洞察 进⾏⾃动化决策，对联⽹资产进⾏实时管理。
智能互联的特征
IDC认为，“智能互联”应具备“开放”、“泛在”、“智能”、“安全”、“稳定”五⼤特征。
•开放：开放是智能互联的先决条件。开放可以最⼤程度保证联接设备之间的互操作性，使得设备制造⼚商 能够有效降低产品开发的复杂性、实现规模效益、降低设备成本、促进新技术的普及；不同领域的开发者 也可以深度参与接⼝标准的制定，发挥各⾃的产业优势、共同推动技术进步；同时，开放有利于减少最终 ⽤⼾对单⼀⼚商锁定的担忧，更积极的使⽤新技术、推动新技术更快速、更⼴泛的落地，进⽽加速技术迭 代、形成良性循环。
尤其是通信标准的开放也是扩展海外市场的必由之路，开放的国际通信标准有利于兼顾和协调不同地域的 技术需求、最⼤限度实现全球范围内不同设备的互联互通。在中国企业逐步⾛向海外的背景下，联⽹设备 对国际通信标准的全频段、全制式、全版本⽀持，是全球部署基础。
“全频段、全制式、全版本”支持的通信模组是联网设备全球部署的基础
“全网络、全制式”使得联网设备可以适配全球各地的标准蜂窝网络，设备制造商和运营企业不需要考不同国家的频谱规划政策和不同运营商的网络制式，极大得提升了设备制造和部署的灵活性；“全版本”支持，尤其是对最新标准版本的支持，最大限度保证了联网设备的前向兼容性，为联网设备的长期运营和后续升级提供了坚实的保障。
移远通信作为全球领先的物联网无线模组提供商，其4G LTE通信模组的外销占比从2016年的4.7%激增至2018年的32.2%，销售额增长了32倍，显示出全球市场对4G通信模组，尤其“全网络、全制式”4G通信模组的旺盛需求。
•泛在：为消费者和企业提供任何时间、任何地点，任何设备、任何⽹络，⽆所不在的信息服务与应⽤。除 传统的室内外覆盖，泛在⽹络还可以提供“低延迟”、“⼤带宽”、“⼴覆盖”等差异化的⽹络服务能⼒， 满⾜不同应⽤场景、不同使⽤者的业务需求。
•智能：基于⼈⼯智能技术的智能连接管理、智能设备运维、智能数据分析、智能业务决策，为海量⽤⼾提 供实时、精准、个性化的“体验式”服务，是零售⾏业数字化转型成败的关键评价指标。
•安全：安全是智能互联的重中之重。授权频谱⽹络通过规划的频谱分配和严格的⼊⽹检测，将设备、⼩区 、⽹络、运营商之间的⼲扰有效隔离，保证⽹络的联接安全；授权频谱⽹络在⽹络通信中引⼊⾝份认证、 数据加密、数字签名等安全机制，抵御数据监听、数据伪造、数据篡改等⽹络攻击，保证通信安全；SoC 在芯⽚内部开辟独⽴于设备操作系统的安全区，保证密钥、⽤⼾密码、指纹、⼈脸⽐对特征值等敏感业务的 数据安全。
•稳定：在条件苛刻和复杂的环境中，实现低能耗、低发热，保持联接的持续可⽤，对智能互联同样⾄关重 要。SoC芯⽚将计算、内存、存储、通信芯⽚封装为单颗芯⽚，⼤幅减少故障点，提升设备的⽣产制造良率 和现场运⾏可靠性；通过芯⽚封装技术提升芯⽚的⾼低温性能和抗电磁⼲扰能⼒，保证设备在异常环境下 的稳定性。
智能互联：增强“⼈-货-场”协同
“智能互联”让零售⾏业三要素“⼈”、“货”、“场”之间的关联更加紧密，三要素之间的协同效应也得 以增强。
“⼈”与“货”的互联
数字化背景下，“⼈”从物理世界的⾃然⼈拓展 到⽹络空间可识别的⽤⼾ID，乃⾄与⾃⾝⾏为⾼ 度契合的“数字孪⽣”；“货”则从传统意义上 的产品拓展到产品、数字化内容和服务。数字化 的“⼈”和“货”带来的是彼此间更多更深⼊的 互联，也让“⼈”的需求逐渐影响到商品和服务 等“货”的供给。⼀⽅⾯，消费者可以直接向商 品的供应商直接提出需求，进⾏个性化、定制化 的⽣产；另⼀⽅⾯，消费者的历史购物订单、商 品浏览记录、社交媒体留⾔等活动痕迹也沉淀为 碎⽚化的数据，零售商可以利⽤这些数据为消费 者提供符合其需求和期望的产品和服务。C2B、 F2C、社交电商等新的零售业态，正是“⼈”与 “货”互联产⽣新价值的体现。
“⼈”与“场”的互联
以电⼦商务为代表的零售⾰命让“场”变得在线化，打破了地点和营业时间的限制，⼀⽅⾯⼤⼤提升了商品购买的效 率，另⼀⽅⾯削弱了实体⻔店的交易功能。但这并不意味着“⼈”与“场”的关联减弱。相反，我们认为智能互联技 术的发展将让“⼈”与“场”的联接更加紧密，也让“⼈”感受到更好的零售体验，其表现有⼆：⼀是购物效率 提升，即出现更多的电商平台、⽆⼈货柜、⾃动售卖机、共享设备等业态，进⼀步提升交易效率、提⾼“⼈”与 “场”的接触频次；⼆是⽤⼾整体体验提升，即线下⻔店成为集商品展⽰、试⽤、售后服务等功能于⼀体的综合 性体验中⼼，利⽤移动商圈、数字⼴告牌、接触点对消费者的主动识别等吸引顾客，增加客⼾粘性，从⽽提升“ ⼈”与“场”的接触质量。
“货”与“场”的互联
“货”与“场”的互联主要通过物联⽹技术实现，其产⽣的物与物的通信数据可以极⼤地带动零售供应链的智慧 化⽔平。⼀是可以根据不同场景商品的销售数据、库存数据、订单数据等及时制定产品开发策略，获取商品竞争 优势；⼆是动态库存管理，给不同实体⻔店、线上渠道提供及时准确的铺货与补货；三是智慧化的物流，典型的 例⼦是利⽤物联⽹、机器⼈等技术进⾏商品的智能分拣和运输。总体来看，零售供应链的智慧化以⼤数据分析为 基础，智能互联则是采集到可⽤数据的前提。
智能互联：优化“新零售”服务模式
技术的本质是服务业务，⽽业务的本质是满⾜⽤⼾的需求。“智能互联”不仅仅可以帮助传统零售业增强业务要 素的协同，更可以帮助零售企业创造新的服务模式，开辟新的收⼊来源。如前所述，数字时代的新零售业态主要 包括传统⻔店数字化改造和数字化新兴业态两⼤类，对这两类业态，智能互联在优化零售服务模式⽅⾯都发挥着 重要作⽤。
传统⻔店改造
对于传统⻔店⽽⾔，智能互联提供了其数字化转型的有⼒抓⼿，⼀⽅⾯提升了店⾯管理、库存管理、客⼾管理的 智能化程度，为降低运营成本、提升店⾯坪效提供了可能；另⼀⽅⾯，智能互联让实体⻔店实现了“移动⽀付”、 “⼤屏互动”、“电⼦标签”、“店内导航”等新技术，有效提升了⻔店的运营效率。
案例专栏: 商米科技
案例专栏: 友宝在线
……
新技术
技术驱动是零售⾏业持续创新核⼼动⼒，未来的“新零售”也将随着“新技术”的发展⽽不断演进，特 别是随着5G技术普及，将为“新零售”注⼊新的内涵。5G“增强移动宽带”为AR\VR、个性化⼴告推送 等⼤带宽通信类业务提供了有⼒保障；5G“海量机器连接”为物联⽹设备监测提供了功耗更低、并发处 理能⼒更强的⽹络⽀持；5G“超⾼可靠超低时延通信”将⼤幅降低⽆⼈机送货、⽆⼈⻋运输、机器⼈⾃ 动装卸等实时控制类业务的部署成本。
根据2018年IDC对全球244位零售⾏业CIO的 调研数据，零售企业在未来的2年内将加⼤在 新技术领域的投⼊，物联⽹、AR/VR、⼈⼯智 能、机器⼈、区块链等五项技术是最重要的 投⼊⽅向。
物联⽹
当前，物联⽹技术已经⼴泛的应⽤到 零售⾏业的多个业务场景中，未来， 物联⽹的应⽤还将继续深化。⼀⽅⾯ 是扩⼤零售⾏业物联⽹应⽤的⼴度， 继续提升管理效率，降低运营成本； 另外⼀⽅⾯，零售⾏业更需要提升物 联⽹应⽤的深度，挖掘数据价值，提 升对消费者的感知能⼒，拓展新的业 务触达范围。
AR/VR
AR/VR技术在零售⾏业拥有巨⼤的发 展潜⼒。消费者可以通过AR/VR对产 品进⾏全⽅位、场景化的体验，从⽽ 更准确的评估商品，优化购物体验； 此外，商家也可以通过AR/VR为员⼯ 提供更为直观有效的互动式培训。
⼈⼯智能
⼈⼯智能算法的不断进步，单位 算⼒成本的不断降低，将进⼀步 提升零售运营数据的分析的深度与 时效性，通过对海量多源异构数据 进⾏实时分析，可以准确判断消费 者⾏为，与客⼾实时互动，提供个 性化、场景化的服务；同时为整体 经营分析提供及时的数据洞察。
机器⼈
2023年，全球零售⾏业机器⼈市场 ⽀出规模将达到150亿美元，机器⼈ 在零售⾏业具有⼴阔的应⽤空间。 机器⼈进⾏装卸、巡查、配送可以 ⼤幅替代⼈员劳动、尤其是重体⼒ 劳动，并且进⾏更⾼频次、更⾼强 度、不受时间限制（如夜间和公共 假⽇）的作业，消除⼈员疲劳的带 来的误操作和潜在的⼯伤⻛险。同 时，机器⼈⽤于客⼾互动可以显著 提升趣味性，为客⼾提供更好的购 物体验。
区块链
区块链的防篡改、防伪造机制性有 效保证了交易记录的真实性和公信 ⼒，在产品溯源、⽇常运营合规、 交付结算有⼴泛的应⽤；同时，区 块链分布式的特点使得跨境结算更 为⾼效，⽐传统中⼼结算的模式成 本更低、实时性更强。
新价值
零售⾏业的数字化转型是⼀个⻓期的过程，由新技术催⽣的⼀轮⼜⼀轮“新零售”将持续演进，继续成为新的市 场热点。从过去⼗年的经验来看，数字化转型的影响主要集中于零售价值链的前端，即营销和销售，⽽对价值链 的后端，如产品研发、采购、⽣产、运输等环节的影响相对较低。未来，数字化转型⼒量将持续作⽤于零售价值 链的后端，“智能互联”将帮助零售企业实现端到端数字化，从⽽给各环节带来新的价值。
•研发设计：利⽤消费者⽤⼾画像、消费⾏为、售后反馈等数据，发掘细分场景和市场的消费需求，拓展产 品和服务边界，缩短产品研发周期，精确把握产品上市时机。
•采购⽣产：预测需求波动，合理配置产能，通过模块化⽣产提⾼产线效率，通过个性化定制满⾜差异化产 品需求。
•物流运输：物流数字化基础设施进⼀步完善，可以整合供应商资源，通过预测性维护和多级分仓提⾼库存 可⻅性和可⽤性；⽆⼈机、⽆⼈⻋配送等智慧物流业态进⼀步成熟，节省物流运输的⼈⼒成本。
•市场营销：数字化营销内容呈爆炸式增⻓，迅速识别单⼀⽬标类别并实现动态的个性化内容推送。
•渠道销售：线上线下充分融合，渠道形式更加多元，移动⽀付进⼀步普及，串联起不同场景下的体验式 消费需求。
不难发现，实现零售新价值的关键在于对数据的利⽤，未来的新零售将是以数据为核⼼资产的零售，所有的新价值 也都将由数据变现⽽产⽣，要点在于从业务场景的⻆度主动收集、清洗、聚合数据，保持数据的时效性和可⽤性。 零售数字化转型最终将带来业务的全⾯转型，新零售的商业模式也将持续演化。
新⽣态
今天，在云计算、5G、⼈⼯智能等新技术的颠覆下，传统零售业正在构建新的⽣态系统。新与旧的商 业模式、现实与虚拟之间的界限越来越模糊，各个运营环节不再相互割裂，线上线下的购物场景逐步 融合。
“智能互联”将有效帮助零售商构建“新零售”业务平台。利⽤“智能互联”构建的业务平台可以满 ⾜企业、⽤⼾、合作伙伴随时随地的接⼊需求，实现零售企业⼈与⼈、物与物、⼈与物的全联接，把 商品流通、智能设备、⽣态伙伴与消费者有机地联接在⼀起，实现信息流（数据交换）、物流（供应 链整合）、资⾦流（交易结算）、客流（⽤⼾画像）的⾼效运转，为消费者带来全新购物体验的同时，帮 助零售企业实现商业价值。
零售新时代，零售产业需要进⼀步打造以消费者为核⼼的有机协作的零售⽣态，其中，零售设备制造商/解决⽅案 商，以及零售企业⾃⾝所扮演的⻆⾊越来越重要。为推动零售新⽣态的发展，实现多⽅共赢，我们为以上两类企 业提出如下建议：
零售设备制造商/解决⽅案商应考虑
1.寻找适合⾃⾝的细分市场机会
新零售时代，零售消费场景和业务模式不断创新，交易、交付⽅式快速演进，对零售前端设备的功能和后端技术平台的 响应能⼒提出了更⾼的要求。细分、专业、灵活是零售设备和技术平台的发展⽅向。零售设备制造商和解决⽅案商应对 此给予充分重视，从产品设计、制造⼯艺、技术架构、数据等⽅⾯⼊⼿，评估⾃⾝优势能⼒和资源，寻找适合⾃⾝的市 场机会，提⾼设备产品和解决⽅案的标准化程度，形成规模效应。
2.注重⽤⼾体验创新
新零售的供应链以消费者需求为导向，消费者的⻆⾊愈发重要。零售设备的最终⽤⼾是消费者，是否能根据消费 者的使⽤体验创新直接决定了零售设备产品和业务的成败。零售设备商应主动拥抱消费者数据，与零售企业合作 共同挖掘消费者需求，进⾏精准的⽤⼾画像和需求分析，从消费者的⻆度设计产品使⽤逻辑，提⾼⽤⼾使⽤便利 性和可靠性。
3.选择能够获取竞争优势的技术路线
新零售的重要特征在于新技术的应⽤，但对新技术的追求不应脱离业务需求⽽存在。IDC建议零售设备制造商按照 在进⾏互联技术⽅案选择时，参考以下标准：
• 满⾜业务需求。保证设备产品功能符合消费者需要，并在产品⽣命周期内满⾜扩展需求，且符合“泛 在、智能、安全、稳定、开放”的特征。
• 技术⽅案成熟。⾏业内已有先⾏者在类似场景下进⾏了成功实践，供应链资源充⾜，且⽅案具有较⾼ 的可复制性。
• 投资回报率⾼。⽣产成本、运维成本、⽤⼾体验等都是衡量投资回报率的重要指标。
零售企业应考虑
1.树⽴数字化转型观念，构建相匹配的组织架构
树⽴数字化转型观念是任何企业进⾏数字化转型⾏动时的⾸要动作，零售企业也不例外。零售企业必须思考⾃⾝数 字化转型的⽬标，设⽴数字化转型的任务和要求，以及衡量成功的⽅法。并设⽴相匹配的数字化转型组织架构，从 ⽽将责任落实到⼈，推动数字化转型⾏动的落地。
除销售收⼊、利润、渠道数量、覆盖区域、坪效等传统零售的财务指标外，⽤⼾数据质量也应成为零售企业的关键绩效指标，⽤⼾数据质量直接 决定了零售企业进⾏产品优化、供应链效率提升的可能性，是零售新业务发展的基础。
2.制定数字化⾏动路线图，并在组织内外部分享
有了清晰的愿景与⽬标，下⼀步就是盘点当前的技术与能⼒，梳理现阶段哪些业务场景适合进⾏数字化转型，未 来有哪些相似场景可以进⾏数字化⽅案的复制或改进，从⽽确⽴未来三到五年的路线图。
与组织内部各利益相关者和外部合作伙伴共享数字化转型路线图，确保在项⽬实施的过程中，所有的利益相关者 达成统⼀⽬标、统⼀认知、统⼀⾏动。
3.确保组织具备数字化⾏动所需的关键能⼒
零售数字化转型需要技术和业务的持续融合，对业务的深⼊理解能⼒、良好的技术实施能⼒、敏捷产品开发能⼒、数 据资产化能⼒等是数字化转型⾏动成功的关键。零售企业应充分评估⾃⾝是否具备以上数字化转型能⼒，明确哪些能 ⼒可以在内部打造，哪些能⼒需要借助外部服务实现，让技术渗透到各个业务环节，成为重塑竞争优势、驱动数字化 转型的重要⼒量。
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（报告来源：IDC，联通）
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（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
