金融投研Agent行业深度报告：投研Agent，超越大模型的生产力.pdf

本报告为金融投研Agent行业深度报告，旨在分析AI Agent在金融投研领域的应用现状、核心竞争力及市场前景。报告指出，AI Agent具备自主感知、记忆、决策、交互与执行五大核心能力，正从Chat时代向具备“动手能力”的Agent 2.0阶段演进。在金融投研这一高复杂度专精场景中，通用Agent难以满足核心生产需求，垂类Agent凭借数据、Skill与Harness的独特优势成为关键生产力。

报告详细阐述了垂类Agent的核心竞争力：一是数据优势，垂类模型拥有更优质的金融数据和行业洞见，能够处理复杂的金融数据体系；二是Skill优势，预设的标准化、模块化技能包（如财报解析、估值建模）能显著提升用户体验和专业输出精度；三是Harness优势，通过四层架构将数据调用转化为标准化、可审计的生产流程，解决数据口径混杂和模型幻觉问题。

在市场前景方面，AI Agent驱动算力需求跃迁，全球Token调用量爆发式增长。国内智能投研在加速存量市场替代的同时，依靠B、C双端全域布局挖掘新增量，并拓展海外市场。预计投研Agent市场规模在2030年有望达到392亿美元。未来，行业将沿数据资产标准化、Skill组件工程化、Harness治理专业化三大方向协同升级。投资建议看好数据底座扎实、Harness治理体系成熟且合规管控完善的相关公司。