宏观深度报告：“新中枢”与“新底座”——投入产出表视角下的动能转换.pdf

研究目的与方法

本报告基于国家统计局2002—2023年投入产出表数据，构建涵盖增加值占比、影响力系数、感应度系数、直接消耗系数、完全消耗系数及上游度系数的多维分析框架，从产业规模、链条位置和投入结构三个维度，系统观察中国经济增长动力的结构性变化，旨在超越新兴产业占比提升、传统产业占比下降的表面认知，深入刻画动能转换背后的传导路径和产业链重心迁移。

核心发现

总量层面：2015—2023年，新动能组增加值占比由约16.4%提升至20.9%，旧动能组由约27.3%下降至26.0%。2020年是重要分界点，此后数字化、智能化与先进制造加速发展，推动新动能逐步成为经济结构优化的重要来源。

链条层面：新动能组平均感应度系数由1.24升至1.53，旧动能组由1.88回落至1.83。信息服务、通信电子、租赁和商务服务等行业对其他行业的支撑能力持续增强，产业链枢纽作用不断提升；传统行业则更多由增长驱动角色向基础支撑角色转变。

微观层面：汽车、装备制造等行业正在从传统机械制造向融合电子信息、智能控制和数字服务的新型制造模式转变；建筑业对科研服务、电气机械等新型投入的依赖有所提升，部分传统材料和运输环节投入占比下降，说明绿色建筑、智能施工和数字化管理正在改变传统生产模式。

产业链位置：经济中心正在由资源—重化—地产建筑向先进制造—数字信息—生产性服务迁移。2015年以来信息服务持续向双高象限移动，租赁和商务服务向高前向方向提升，房地产逐渐靠近双低区域。

区域差异

分省份系数显示动能转换并非单一产业配方。以农林牧渔产品和服务上游度系数为例，2012—2017年黑龙江、吉林显著上升，强化供应基地属性；西藏、上海大幅下降，体现向终端消费、都市服务化转型。

结论与展望

2015年以来中国经济的新旧动能转换体现为产业体系内部价值链位置、投入结构和产业关联方式的持续调整。展望未来，跟踪经济增长动能需要更加关注产业链位置变化、投入结构优化以及产业间协同关系演进。先进制造能力提升、数字技术赋能传统产业、生产性服务体系完善，将共同推动产业链中心向先进制造—数字信息—科技服务方向迁移，经济增长模式有望由要素投入和规模扩张驱动转向技术创新、产业协同和效率提升驱动。