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数字经济专题报告：数字赋能工业，打造万亿级智慧工厂市场。工业数字化是数字经济中产业数字化的重要组成部分,属新型工业 化范畴。工业数字化旨在通过信息技术的应用来提高工业生产效 率、质量和灵活性，同时降低成本和资源消耗，目的是打造智慧工 厂。工业数字化属新型工业化范畴，是实现新型工业化的关键路径 和核心内容，同时也是新质生产力形成和发展的重要推动力，工业 数字化的实现将推动工业领域新业态和新模式的出现，如智能制 造、个性化定制、服务型制造等。

全球主要国家均针对工业数字化出台了国家顶层战略以期在国际 竞争中保持工业制造领先地位。美国先进制造战略、德国工业 4.0 战略、日本再兴战略，中国制造 2025 战略，以及印度和巴西等其 他发展中国家颁布的印度国家制造业政策，“强大巴西”计划，均 引领着各国的制造业升级，以期在全球价值链重构和国际分工格局 调整背景下，保持工业制造领先地位。中国强调新一代信息技术与 制造业的深度融合，落脚在制造大国向制造强国的转变。

打造智慧工厂可以分为“机器自动化升级，离散信息化平台构建”、 “人机物协同互联，跨流程生态平台构建”、“数字孪生智能决策， 跨企业生态平台构建”三个步骤。我国各行业、各区域自动化发展 现状不一，呈现传统工业、2.0、3.0 并存的格局。离散型行业需加 强技术装备制造水平升级（精益制造）、软件一体化，流程型行业 注重设备互联、智能优化与决策。发展过程中，智能化装备、工业 控制产品、工业软件、工业互联网四大板块受益。

保守估计我国智慧工厂整体市场规模不低于 8 万亿，智能化工业装 备、工业网络、工业软件、工业数据是发展智慧工厂必不可少的共 性需求。工业互联网是智慧工厂的神经网络，产业规模快速增长； 工业软件是智慧工厂的大脑，未来五年市场规模有望翻倍；工控产 品和数字化智能装备是智慧工厂的四肢，市场规模将稳步增长，发 展中应关注高端化、国产化需求。

人工智能的发展给工业数字化带来了新的发展契机。AI 将加速工 业端技术创新的步伐，比如在研发端提供辅助设计加速新产品的开 发，在执行端使得机器人更加智能渗透率继续提升。此外，AI 在 供应链管理、需求预测、设备维护等方面也发挥着重要作用。