Robotaxi核心问题三问三答.pdf

Robotaxi核心问题三问三答。近日，百度旗下自动驾驶出行服务萝卜快跑在武汉运营引发大众关注， Robotaxi作为高阶智能驾驶的主要应用方向，技术的逐步成熟提振对高阶 智能驾驶落地节奏的信心。

当下时点Robotaxi进展如何？

利好政策叠加智能驾驶技术成熟度的提升及成本优化，高阶智能驾驶具备 逐步商业化落地的条件，各国Robotaxi逐步开启商业化落地。全球主要厂 商进展来看，海外厂商Waymo依靠自研关键传感器，持续推进多传感融合 的自动驾驶发展路线，目前已实现在加州的大规模商业化落地。特斯拉在 FSD v12.5x后有望加速部署Robotaxi，成为海外又一核心厂商。国内来 看，百度Apollo引领国内Robotaxi商业化落地，目前已实现在武汉、上 海等多个城市大规模商业化落地，并已实现无人驾驶的运营模式。小马智 行、文远知行等公司也持续加速，小鹏、长安等整车厂加速布局。

Robotaxi盈利能力的盈亏平衡点？

目前Robotaxi受制于整车制造成本、车辆维护成本以及日常运营成本，单 车成本居高不下。我们尝试通过单车模型和城市模型两个维度完成成本测 算。单车模型来看，短期受到单车制造成本、运营成本和安全运维成本的 制约，单车总成本仍在高位。长期来看单车受益于整车制造成本的下降和 智能驾驶技术迭代推动安全员人车比的降低，预计到2026年Robotaxi每 公里成本接近出租车/网约车。城市模型来看，以萝卜快跑为例，当下时点 Robotaxi优惠力度较大，尚未实现盈亏平衡，2025年第六代无人车投产降 低单车成本，有望实现城市的盈亏平衡。

如何看待Robotaxi与单车智能、车路云的关系？

Robotaxi与单车智能是跃进式和渐进式探索高阶智能驾驶功能的主要路 线。数据获取和功能节奏来看，Robotaxi和单车智能具备互补性，Robotaxi 数据范围相对集中，解决单城市问题能力较强，具备更强的数据清洗和任 务搭建的能力；单车智能数据规模较大且较为广泛，通过频率分类的方式 完成功能落地。未来，高阶智能驾驶阶段技术互通，Robotaxi与单车智能 互补，有望实现“1+1＞2”的落地效果。同时，车路云作为智能驾驶的核心 数据底座，监管和数据反馈充分保证功能落地的安全性，辅以端到端大模 型应用，车路云、单车智能、Robotaxi有望共同驱动高阶智能驾驶落地。