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AI数据中心行业专题报告：AIDC关注哪些环节？AI数据中心驱动电力需求激增，能源与算力成为长期博弈主线。随着AIGC等大模型技术落地加速，AI数据中心成为算力承载 的关键基础设施，功耗密度大幅上行，单柜功率由传统的4-6kW跃升至20-40kW。2030年中美数据中心年用电量将分别达1.7 万亿和1.2万亿千瓦时，均为2022年的6倍以上。液冷、UPS、电源模块等成为能耗结构中关键的能量消耗主体。

电源模块面临更高功率密度与转换效率要求，AC-DC、DC-DC价值量增加。AI服务器电源转换效率需达到97.5%-98%，价值 量有望显著提升，单台服务器机柜的价格约为200-300万美元，其中DC-DC模块单卡价值已达1550元，整机配置可达1.2万元， 预计整体市场规模将超过199亿元，国产厂商加速替代进程。

HVDC与巴拿马电源迭代替代UPS，高效供电架构成主流趋势。HVDC系统省去逆变环节，效率高达97.5%，在大型AI数据中 心逐步普及；巴拿马电源进一步简化供电链路，提升系统效率至98.5%。中恒电气等龙头企业加快技术升级，渗透率有望持续 提升，迎接百亿级市场空间。

干式变压器为核心组件，需求量提升推动单GW价值上行。AI数据中心对供电连续性与电压稳定性要求极高，干式变压器凭借 高安全性优势成为主流。2023年数据中心变压器市场规模为92亿美元，预计2024-2032年CAGR超过7%。金盘科技2024年已 签订140余份数据中心订单，同比增长603.68%。

柴油发电机组需求旺盛，核心设备价值量高企。高等级数据中心对备用电源提出强配置要求，柴油发电机组具备持续供电能 力，市场需求持续释放。2023年全球柴油发电机市场规模为194.6亿美元，中国数据中心用柴油发电市场空间约为554亿元。 发动机作为核心部件占比达60%-70%，国内替代仍具广阔空间。