软件及服务行业人工智能十年展望（一）：底层模拟人脑，算力决定上限
- 上传者：B*******
- 时间：2021/07/19
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AI能够从底层模拟人脑主要工作机制，基于其理论的模型能够达到的智能水平上限较高。人的神经元近似一个基于阈值的二进制的逻辑门，与数字电路0/1的机制相似，深度学习能从底层上模拟人脑神经元工作机制，只要网络层数、神经元个数足够多，AI将在某些维度接近甚至超过人脑智能。人工神经网络4大理论支柱为“阈值逻辑”、“Hebb学习率”、“梯度下降”、“反向传播”，前2个理论解决了单个神经元层面的建模问题，后2个理论则解决了多层神经网络训练问题。2006年 Hinton首次实现了5层神经网络的训练，之后行业迎来爆发式发展，不断验证了该技术的潜力。
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