壁仞科技在智算集群互联与软件生态方面有哪些核心技术布局？

壁仞科技在智算集群领域构建了以自研互联协议、光交换技术及全栈软件平台为核心的技术体系，旨在突破单卡算力瓶颈，实现大规模并行计算。

在互联与集群技术方面，公司采取了分层解决方案。在节点内互连层面，公司自研BLink协议实现GPU卡间直连，单通道双向带宽最高可达64GB/s，支持4至8通道灵活配置，可在单一服务器内构建8块GPU的点对点直互联，满足多样化扩展需求。在单节点外Scale-out层面，公司采用OCS（光电路交换）与分布式光交换方案，并前瞻布局CPO等长周期路线，目标实现更低延迟、更高有效带宽与更优功耗效率，为超节点跨机柜弹性扩展提供支撑。商业化进展方面，截至2025年底，公司已成功交付2048卡光互连光交换GPU超节点集群及多个数千卡级智算集群，千卡集群线性加速比达95%。2026年3月，公司联合发布国内首个商用版光互连光交换128卡超节点“光跃LightSphere X”，在同等规模下训练大模型时，其传输延迟和模型切换延迟均优于传统方案。

在软件生态方面，公司打造了BIRENSUPA计算软件平台，采用“驱动+编程+框架+解决方案”四层架构，旨在高效管理大规模GPU集群并释放底层硬件性能。底层基石包含自研KMD及UMD驱动层，并引入虚拟化技术将物理GPU切分为虚拟机或容器；核心底座为自研编程平台与高性能算法库，兼容业界主流编程模型并内置高性能算法库；框架生态支持PyTorch、TensorFlow、飞桨等主流深度学习框架，集成DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM等主流大模型训练/推理框架；顶层应用通过BIRENCUBE云管理平台等，提供云管理与即用型解决方案，帮助客户快速部署预训练模型并切入垂直场景。这一全栈平台使得公司能够构建千卡乃至万卡级别的计算集群，支撑高强度训推任务。