国科微在端侧AI领域的NPU技术演进路线及算力布局规划如何？

国科微在端侧AI领域的布局主要体现在NPU架构演进、算力矩阵构建以及先进封装技术应用三个层面。

在NPU架构演进方面，公司自研NPU已演进至第四代，并由传统面向CNN的控制流架构升级为数据流架构。这一升级旨在更好适配机器人及具身智能场景所需的VLM、VLA等模型，提升多算法并行和低时延处理能力。同时，公司推出了自主研发的MLPU架构，该架构专门面向大模型推理，在性能、功耗和成本之间寻求平衡，并已形成模型压缩转换、推理部署及应用开发等端到端工具链。

在算力覆盖与产品梯队方面，公司已实现0.5T—32T算力覆盖。具体产品包括8TOPS小算力AIoT芯片和16TOPS边缘计算芯片，并预研64TOPS—128TOPS大算力产品，逐步构建低、中、高算力AI SoC矩阵。相关产品主要面向AIoT智能终端、AI PC、机器人及具身智能、无人机和工业计算等场景。

在先进封装与互联技术方面，针对单颗芯片在算力、内存带宽及成本方面的限制，公司同步推进Chiplet及Die-to-Die封装技术，并布局面向多芯互联的N+3架构NPU，为后续提升端侧算力提供技术基础。生态拓展上，公司已与国内多家端侧大模型厂商建立合作，并面向方案商、整机厂和终端品牌推进产品适配及客户导入。