我来对金融科技行业ESG行动建议进行简单梳理。
关注数据安全及金融科技伦理问题，强化自身治理。在数据安全方面，国家 层面还未有金融数据采集、清洗、存储、分析、可视化等技术使用与技术创新边界相关 标准与法律法规出台。金融科技企业在日常经营过程当中要有所为，有所不为，应密切 关注数据与技术监管动向，在合法合规的范围内开展相应业务。同时，对于存在跨国业 务的金融科技（科技）企业而言，应关注不同司法管辖区、不同业务领域之下数据安全 的相关要求，评估自身数据安全风险。在金融科技（科技）伦理方面，金融科技（科技） 企业需搭建科技伦理治理体系，并构筑关注AI可信性、可解释性、公平性、隐私保护的 技术体系；此外，金融科技企业需厘清金融业务与科技业务的边界，开展金融业务需持 牌经营，杜绝以“科技创新”的名义模糊业务边界、层层包装产品等行为，隔离金融风 险与科技风险。
加强金融消费者权益保护，推进金融适当性管理。金融科技（科技）企业作 为支付服务及金融产品平台服务的提供方，对于金融消费者权益的保护有其特殊性。除 消费者投诉管理与打击诈欺等传统消费者权益保护责任外，金融适当性管理、投资者教 育也是金融科技行业需要关注的重点。金融科技（科技）企业应加强对投资者风险承受 能力的评估及产品风险的披露与提示，建立精准科学产品分级及算法匹配机制，谨慎进 行金融产品推荐及授信。此外，应加强投资者教育，提升消费者的金融素养与专业水平， 避免消费者过度投资、过度借贷。
发挥平台自身的社会公众示范效应，推进社会治理。金融科技（科技）企业 要充分发挥自身深入公众生产生活的平台示范作用，在获取收益的同时，利用自身社会 网络效应与技术优势，推进社会治理，重点关注低碳发展、数字普惠、员工关怀与发展 等议题。通过构建个人碳账户等方式，引导公众绿色低碳生活理念；通过加强各类技术 创新应用及推广培训等手段弥合残障群体、老年群体的数字鸿沟，推进社会无障碍服务； 加强内容保护，打击算法推荐机制下的不良内容推荐；加强员工关怀，倡导快乐工作快 乐生活。
加快数字化绿色化融合技术与场景创新，赋能社会绿色低碳发展。目前数 字技术的前沿进展与各项金融业务场景中的实际需求痛点仍未实现较好的打通与对接， 大量应用场景仍有待挖掘。在碳达峰碳中和背景下，金融科技（科技）企业可充分发挥 技术优势，为社会绿色低碳发展提供科技解决方案。一是利用云计算、大数据、人工智 能、隐私计算、区块链等技术优势支持绿色金融发展，赋能环境数据采集与共享、绿色 资产识别、环境气候风险量化、环境信息披露等各类绿色金融应用场景。二是金融科技 （科技）平台企业基于自身支付、电商、金融等业务，积累了大量行为、消费、交易与 商户数据，拥有庞大的个人及企业用户规模与流量，可依托自身资源，支持企业与个人 碳账户构建，助力我国碳核算体系建设。
依托自身科技创新，助力产业数字化转型。建议金融科技（科技）企业通过 技术输出与技术创新加快产品及服务转型升级，助力小微企业以低成本实现组织或业务 的数字化，提升企业的经营效率，如提供便捷的支付及财务管理办公应用，推动企业运 营的数字化转型。积极布局产业互联网领域，以物联网技术推动生产制造过程中数实融 合，以云服务等技术助力企业上云用数赋智，助力实体经济数字化、智能化转型。
领先企业加强示范作用，引导带动金融科技（科技）行业践行ESG。中 小企业普遍缺乏将ESG融入战略和业务发展规划的意识、缺乏开展ESG建设与管理的能力。 鼓励头部金融科技（科技）企业积极参与行业标准制定，发起或参与相关的行业论坛， 向中小企业开放技术能力等多样化的形式联合行业间企业、供应链上下游企业加强ESG能 力建设，带动中小企业践行ESG。此外，头部企业应加强国际交流与合作，发起或加入金 融科技与ESG相关国际组织、推动和支持公共政策制定，积极参与国际标准制定。
