华为智能汽车业务历程、合作模式及经营特征分析

深耕智能汽车业务近十年，全栈式解决方案助车企造“好车”。

华为开展智能汽车业务最早可追溯至 2012 年，其发展历程主要分为三个阶段： 1> 产业布局期（2012-2015 年）：2012 年，华为在集团内部设立车联网实验室，开始研究和布 局车联网板块；2013 年，华为推出车载通信模块 ME909T，正式进军车联网行业；2014 年， 华为先后与东风汽车、广汽集团、上汽集团、一汽集团等公司在车联网、智能汽车等开展合 作；2015 年，华为拿到奥迪、奔驰的通信模块订单，买入车联网供应商行列。 2> 技术深耕期（2016-2018 年）：2016 年，华为与奔驰、宝马、奥迪、爱立信、诺基亚、英特 尔、高通联合成立“5G 汽车通信技术联盟”，联盟旨在整合各巨头间的资源，加快无人驾驶 汽车的研发进度；2017 年，华为与广汽、上汽、北汽等车企在车联网、智能汽车方面建立战 略合作；2018 年，华为发布用于自动驾驶的移动数据中心 MDC，同年明确“不造车”战略， 聚焦 ICT 技术，帮助车企造好车。 3> 落地应用期（2019 年至今）：2019 年 4 月，华为首次以汽车增量部件核心供应商的身份参 加上海车展；2019 年 5 月，华为正式成立一级部门——智能汽车解决方案事业部；2019 年 4 月，华为发布 HUAWEI HiCar 解决方案；2020 年 2 月，华为 MDC 智能驾驶计算平台通过 ISO 26262 功能安全认证；2020 年 10 月，华为发布智能汽车解决方案品牌 HI；2021 年，华 为先后发布智选车合作模式下的两款车型：塞力斯 SF5 与问界 M5；2022 年 7 月，华为发布 问界 M7（智选车合作模式）。

目前，华为已构建七大智能汽车解决方案，帮助车企实现智能化转型。华为将积累多年的 ICT 能 力和汽车行业深度融合，帮助车企造好车。目前，华为已构建了智能驾驶、智能座舱、智能网联、 智能车控、智能车载光、智能电动、智能车云七大智能汽车解决方案，上市了 30 多款智能汽车的 零部件，通过 Huawei Inside 和智选模式赋能车企。

在智能汽车领域华为与汽车行业客户主要有三种合作模式： 1> 标准化的零部件模式：提供智能化零部件，包括鸿蒙操作系统、域控制器、激光雷达、毫米 波雷达、摄像头等； 2> HI（Huawei Inside）模式：即向车企提供华为的软硬件全栈解决方案。具体而言，就是华 为与车企共同定义、联合开发，并在量产车上搭载华为的全栈智能汽车解决方案。也就是说， 华为将通过 HUAWEI Inside 模式为各车企提供车辆智能化的底层解决方案，而车企们则可 以根据华为所提供的底层能力、方案去整合，并根据所面对的不同客户群体去进行调整优化； 3> 智选车模式：华为深度参与产品定义、整车设计，并且助力产品的体验、产品的营销、产品 的渠道、零售营销等方面。此模式的标杆案例即是华为与塞力斯的合作，代表车型包括赛力 斯 SF5，以及问界 M5、问界 M7。

以自研芯片为基打造大算力 MDC 计算平台，支持 L2-L5 自动驾驶。MDC（Mobile Data Center）是华为自研的智能驾驶计算平台，具有强大的性能与多种应用场景。 MDC 平台集成了华为在 ICT 领域 30 多年的研发与生产制造经验，搭载智能驾驶操作系统 AOS、 VOS 及 MDC Core，兼容 AUTOSAR，支持 L2+到 L5 平滑演进，结合配套的完善工具链，客户 或生态合作伙伴可灵活快速的开发出针对不同应用场景的智能驾驶应用。MDC 平台适用于乘用车 （如拥堵跟车、高速巡航、自动代客泊车、RoboTaxi) 、商用车（如港口货运、干线物流）与作 业车（如矿卡、清洁车、无人配送）等多种应用场景。

华为 MDC 系列已推出四款产品，可实现 L2-L5 全场景覆盖： 1> MDC 300F 的算力和接口相对均衡，算力 64TOPS（INT8 稠密算力），目前已在港口、矿山、 园区、物流等商用车场景广泛应用。 2> MDC 210 算力达 48TOPS（INT8 稠密算力），可以支持 L2+自动驾驶，主要面向乘用车。 3> MDC 610 算力可达 200+ TOPS（INT8 稠密算力），支持 L4 场景自动驾驶，主要应用在乘 用车、商用车上。 4> MDC 810 是华为最新一款智能驾驶平台，该平台集成了高性能 SoC（包括 ISP、CPU、AI 等 处理模块）并搭载低时延智能驾驶操作系统，算力达到了 400+TOPS（INT8 稠密算力），可 支持 16 路摄像头，满足 ASIL-D 车规级功能安全要求，可支持 L4-L5 高级别自动驾驶。

华为自研的鲲鹏与昇腾芯片给 MDC 计算平台提供了强大的异构算力。智能驾驶涉及到感知、融 合、定位、决策、规划、控制等多个环节，不同环节所需算力类型不同。比如激光雷达的点云数 据处理需要大量 CPU 算力，摄像头数据则需要 AI 算力才能快速处理，在定位、决策、规划、控 制等强逻辑处理的环节又需要 CPU 算力。智能驾驶需要多样化的异构计算能力，华为 MDC 平台 硬件集成了自研的 CPU 处理器鲲鹏以及 AI 处理器昇腾芯片，形成具有强大异构算力的 SoC 芯片。 例如，华为的 MDC 300F 包含了 1 颗基于 ARM 架构的 CPU 处理器鲲鹏 920s，可提供 150K DMIPS 的 CPU 算力，同时包含了 4 颗基于达芬奇架构的 AI 处理器昇腾 310，共可提供 64TOPS 的 AI 算力。

昇腾（Ascend）是华为自研的全栈、全场景的人工智能芯片，被广泛地应用于华为智能汽车相 关产品： 1> 昇腾 310：2018 年 10 月，华为发布首款全栈、全场景人工智能芯片昇腾 310。该芯片基于 自研的华为达芬奇架构（NPU），采用 12nm 制程，最大功耗仅 8W，AI 算力为 16TOPS （INT8）。该芯片主要被应用于边缘计算以及自动驾驶领域，华为 MDC 210 与 MDC 300F 均有搭载。

2> 昇腾 910：2019 年 8 月，华为正式发布大算力 AI 芯片昇腾 910。该芯片基于达芬奇架构，采 用 7nm 增强 EUV 工艺打造，算力可达 640TOPS（INT8），最大功耗为 310W。除了基于达 芬奇架构的 AI 核外，昇腾 910 还集成了多个 CPU、DVPP 和任务调度器（Task Scheduler）， 因而具有自我管理能力，可以充分发挥其高算力的优势。昇腾 910 主要面向 AI 应用领域，满 足边缘计算、自动驾驶、深度学习、模型训练等领域的需求。

3> 昇腾 610：华为并不单独销售昇腾 610 芯片，而是以全栈解决方案的方式（AI 加速卡、加速 模块、MDC、服务器和一体机等）对外销售。昇腾 610 单芯片算力可达 200TOPS（INT8）， MDC 610 与 MDC 810 均搭载了该芯片。

华为 MDC 已拿下多家车企的定点，合作车型已开启量产交付。华为 MDC 610 与 MDC 810 两大 车规级智能驾驶计算平台凭借着领先的性能已拿下多个定点，包括极狐阿尔法 S 华为 HI 版、长城 沙龙机甲龙、阿维塔 11、广汽 Aion LX Plus、哪吒 S 以及比亚迪和奇瑞高端品牌车型等。今年 7 月，极狐阿尔法 S 华为 HI 版正式开启批量交付，后续在未来几年内还有多款搭载华为 MDC 的车 型迎来量产交付。

华为 MDC 坚持“平台+生态”战略，积极推动产业协作。华为 MDC 平台致力于构建涵盖产业链 上下游的传感器、执行器与应用算法三大类生态合作伙伴，共同推动智能驾驶产业快速成熟与商 用落地。 1> 传感器合作：华为 MDC 平台提供丰富的标准化传感器接口，可以支持摄像头，激光雷达， 毫米波雷达，超声波雷达等传感器的接入，能够覆盖绝大部分智能驾驶场景对传感器的需求； 华为 MDC 平台将与传感器厂家在接口，协议，车规等方面通力合作，推动传感器产业尽快 成熟。 2> 执行器合作：华为 MDC 平台支持与线控底盘接口对接，实现智能驾驶大脑对车辆的安全控 制，华为 MDC 平台将与线控底盘方案厂商共同协作，推动实现更加安全的智能驾驶解决方 案。 3> 软件及工具链合作：华为 MDC 平台的操作系统、平台软件与功能软件中间件均对外提供标 准的开放 API 与 SDK 开发包，结合简单易用的工具链，助力客户或生态合作伙伴研发效率提 升，实现智能驾驶应用的快速开发、调测、部署与运行。