未来，预计在规模化与智能化深化、精准营养技术不断优化、生产效率提升等趋势 下，我国生猪养殖平均成本还有下降空间。
生产效率指标方面，我们重点关注 PSY 及料肉比两个重点指标的改善，分别对应仔 猪阶段、育肥阶段的成本。分阶段来看，通过持续推动种猪繁育和基因改良，通过疫病 防控和健康保障不断提升种猪的健康度和生产水平，从而降低仔畜费。提升育肥猪场的 软件硬件设施，通过选育优良品种、精准饲喂等措施，有效降低料肉比，有利于降低育 肥阶段中的饲料成本。结合我们此前的分析，提升育种效率、精准营养体系以及疾病防 控是提升生产效率的重要手段。 对比国际养殖技术先进的国家，未来我国生猪生产效率还有较大提升空间。据微猪 科技微信公众号数据，2023 年、2024 年我国 PSY 分别为 22.67 头、24.03 头。与 InterPIG 成员国比较来看，我国 PSY 水平还亟待提升，InterPIG 17 个成员国中 7 个国家 2023 年PSY 在 30 头以上。生猪生产技术领先的国家丹麦、捷克、比利时、荷兰 2023 年 PSY 分 别达 34.8 头、33.6 头、32.6 头、32.1 头。从丹麦经验来看，2013 年至 2023 年丹麦 PSY 持续提升，从 2013 年的 30.3 头提升至 2023 年的 34.8 头。而料肉比来看，丹麦料肉比指 标从 2013 年的 2.82 降低至 2023 年的 2.64。
规模化不仅是成本分摊的基石，将固定资产、设备折旧、人工费用等大额支出拆解 到较大数量生猪群体，同时，也为智能化落地奠定数据与场景基础。借助智能化系统实 现对饲料喂养、健康预警、环境调控的精准控制，让每一克料、每一度电都产生最大边 际效益。规模化与智能化的叠加，有助于持续压缩头均成本，同时，成为当前生猪养殖 行业的重要发展趋势。 智能猪场具备的功能配置一般包括 AI 巡检预警系统、精准饲喂系统、全景环控系统、 智能能耗系统、自动盘估系统和生产管理系统，覆盖范围一般包括基础设施、猪场生产、 猪场物资、仓储管理、采购管理、销售管理、猪场绩效、成本管理等。根据农业农村部 公布的生猪智慧养殖模式典型案例，牧原股份已实现智能环控、智能饲喂、智能巡检、 智能清洗等养殖全过程智能化应用。
1、智能环控降低成本：智能环控指通过配置猪舍自动化通风、温湿度控制、灯光控 制和环境监测与智能控制软硬件系统等设施设备，实现猪舍各环境因子的自动监测、数 据采集和智能控制，并对生猪疫病、发情和生长情况进行综合分析。通过环境调控，可 有效提升生长速度、降低疫病和死亡发生率，从而提高生产效率，降低头均成本。目前， 智能环控系统已在牧原股份旗下全部养殖场应用。 2、数字化精准饲喂管理系统助降成本：配置全封闭管链运输系统，结合猪群品种、 性别、年龄、生理状态数据与生长数据，制定精准的饲料投喂方案，通过自动饲喂系统， 记录不同配方饲喂量与特定群体的对应关系，结合投喂数据与生长指标，不断优化猪营 养方案，形成饲喂—生长—改进饲喂—提高生长的正反馈，提高饲料利用率，减少饲料 浪费。 3、智能巡检系统降低成本：智能巡检系统包括声音监控和轨道巡检。声音监控器实 时采集单元内猪群声音，实现猪群咳嗽及早预警、辅助分析、精准治疗，低成本防控疫 病。 轨道巡检机器集成有可见光、红外、声音、气体检测等各类传感器，可同时监测猪 舍环境和猪只体征等 10 余项指标，实现对猪群健康趋势的预知、分析和处理，提升猪群 健康管理水平，降低人工成本。 智能化养殖技术的应用，将大大提高整体生产效率。据生猪智慧养殖模式典型案例， 牧原股份通过智能化的应用提升生猪养殖生产效率 35%以上。其中，巡检预警准确率超 过 95%，猪只成活率提升 3%；1 名饲养员年出栏商品猪达 10000 头，远高于行业平均水 平；育肥猪达 115 kg 平均出栏日龄不超过 160 天，头均药费降低 42 元，母猪年提供断奶 仔猪提高 1.2 头。此外，据农业农村部公布的生猪智慧养殖社会化服务模式典型案例，全 程使用农信数智生猪产业数智生态服务平台的生猪养殖企业，人工成本降 30-40%，饲料 节约 8-10%，成活率提高 3-5%，提前出栏 10-15 天。母猪 PSY 可达 25 头，提高 2-5 头， 断奶前成活率可达到 94.75%，为企业带来 3-5%的效益提升。
精准营养技术通过动态日粮配方和个性化饲喂实现降本增效。根据农业农村部公布 的饲料中豆粕减量替代典型案例，2021 年以来，我国在饲料养殖行业实施豆粕减量替代 行动，大力推广低蛋白多元化饲料精准配方技术，取得了明显成效。
1、需求精准匹配：由于生猪遗传因素、生长阶段、生理状态、所处生长环境等因素 都会对生猪营养需求形成较大影响，不同养殖企业猪舍基础设施的差异以及对肉品质差 异化追求也会使得生猪营养需求有所差异，且由环境温湿度、养殖密度、空气质量、疾 病等产生的不同应激状态会使营养需求发生改变。为生猪提供精准动态的营养供给行业 内在饲料精准配方已达成共识，有利于减少饲料浪费、提升料肉比。结合物联网传感器 采集的个体猪只的体重、背膘厚、采食行为等数据，结合云端算法生成定制日粮，经由 智能系统为母猪提供成长所需的饲喂技术及日粮数量。据扬翔集团官方微信公众号，扬 翔新型节粮技术“精喂坊”试点数据显示，精准饲喂使试点猪场母猪繁殖效率提升 6-8%， 肉猪饲料转化率优化 5%。
2、低蛋白氨基酸平衡技术：低蛋白日粮技术的目的是挖掘猪群真实营养需求，减少 日粮中多余蛋白供给，底层技术是使用合成氨基酸替代豆粕，持续降低豆粕使用比例。 通过添加合成氨基酸（如赖氨酸、蛋氨酸），在保证必需氨基酸供给的前提下，将豆粕用 量减少，将使得饲料成本降低。行业内关于豆粕减量替代相关经典案例（《饲料中豆粕减 量替代典型案例》）来看，通过应用近红外化学成分分析、体外仿生消化评价、动物消化 代谢试验、体内氨基酸消化率精准评价等技术手段，评价饲料原料的常规化学成分、氨 基酸消化率和净能值等重要营养价值参数，通过相关性分析与拟合回归方程建立原料精 准营养价值数据库。基于不同原料的净能值和氨基酸组成及其消化率等参数，适当补充 赖氨酸、蛋氨酸等合成氨基酸和维生素、矿物元素，精准制定饲料配方。2021 年，牧原 股份生猪养殖配合饲料豆粕平均用量占比仅为 6.9%，比养殖业消耗饲料中豆粕平均含量 低 8.4 个百分点，有效地降低了饲料成本。
