中国碳达峰、碳中和目标的提出，伴随着巨大的经济增长 潜力和技术创新活力，为绿色金融和金融科技的快速发展 带来历史性机遇。
1.政策支持
中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，⼆氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努⼒争取 2060年前实现碳中和。各国要抓住新⼀轮科技⾰命和产业变⾰的历史性机遇，推动疫情 后世界经济“绿⾊复苏”，汇聚可持续发展的强大合力。 此后，中国政府在多个国际场合重申碳达峰、碳 中和目标及坚定不移加以落实的决心。同时，政府重要文件提出了碳达峰、碳中和的具体⼯作要求，⾦融监管 部⻔把⾦融⽀持碳中和列为2021年重点⼯作，把科技创新作为优先事项。
中国⼈⺠银⾏把落实碳达峰碳中和重⼤决策部署，完善绿⾊⾦融政策框架和激励机 制，以及提升⾦融科技应⽤和管理⽔平作为重点⼯作之⼀。中国⼈⺠银⾏⾏⻓易纲在 2020年12⽉新加坡⾦融科技节上表示，⼈⺠银⾏将继续探索利⽤⾦融科技发展绿⾊⾦ 融。未来，大数据、⼈⼯智能、区块链等⾦融科技⼿段在绿⾊⾦融中的运⽤前景⾮常 ⼤。
中国银保监会提出，推动创新和科技赋能，促进⾦融业⾼质量发展；积极探索促进科 技创新的各种⾦融服务，发展绿⾊信贷、绿⾊保险、绿⾊信托；要提⾼协同监管能⼒ 和科技运⽤能⼒。
中国证监会也明确提出，加快推进科技和⾦融业务的深度融合；聚焦“数据让监管更 加智慧”的愿景，全⾯提升监管科技和⾦融科技发展⽔平；⼤⼒促进⼤数据、云计算、 区块链、⼈⼯智能等创新科技在⾦融⾏业的推⼴应⽤。
2.市场发展
中国已成为全球⾦融科技应⽤的引领者之⼀，在运⽤⾦融科技推动绿⾊⾦融创新发展⽅⾯ 也⾛在世界前列。特别是2020年新冠疫情的爆发，为⾦融服务数字化转型以及⾦融科技 ⼴泛应⽤带来强劲的市场需求，⾦融科技在疫后经济复苏中发挥了积极作⽤。
北京绿⾊⾦融与可持续发展研究院从2019年起开始对中国⾦融科技在绿⾊⾦融领域的应 ⽤情况进⾏年度跟踪调研。2020年，活跃在中国绿⾊⾦融领域的⾦融科技公司有59家， 包括41家以服务绿⾊⾦融为主业的中国⾦融科技公司和18家⾦融机构或⾦融投资集团下 属的科技服务公司。
考虑到现阶段⾦融机构或⾦融投资集团下属的科技服务公司规模⼤、业务覆盖范围⼴，绿 ⾊⾦融科技服务并⾮其主要业务，为更准确地反映中国绿⾊⾦融科技企业现状及发展趋 势，本报告主要针对41家以服务绿⾊⾦融为主业的中国⾦融科技公司进⾏深⼊调研分 析。
调研结果显示，中国绿⾊⾦融科技的⽣态体系不断发展完善。⾦融科技已在绿⾊⾦融的多 个业务领域开展实践探索，各类应⽤场景层出不穷，⾦融科技在绿⾊⾦融业务领域和应⽤ 场景的交叉融合尤为突出。
从绿色金融业务看，⾦融科技⼯具的使⽤主要集中在绿⾊信贷、绿⾊基⾦、绿⾊能源市 场、绿⾊债券等业务领域。其中，这些⼯具在绿⾊信贷和绿⾊基⾦业务领域的使⽤率较 ⾼，⽽在环境权益市场、绿⾊信托、绿⾊租赁业务领域则相对⽋缺。
从应用场景看，⾦融科技⼯具的使⽤覆盖了ESG投融资、全国碳市场交易、绿⾊建筑、 绿⾊消费、绿⾊农业、⼩微企业等多个领域。
从基础数据与工具看，⾦融科技在环境数据、ESG数据与评价、环境效益测算及⻛险监 测、信息共享系统和⾦融机构绿⾊信贷信息管理系统得到较⼴泛应⽤。⾦融科技在绿⾊ 资产识别与溯源、环境⽓候⾦融⻛险量化评估与信⽤⻛险管理等领域的应⽤成为下⼀步 需求。
从应用主体看，绿⾊⾦融科技主要服务于政府机构、⾦融监管部⻔、⾦融机构、企业、 个⼈⽤户。从项⽬个数来看，地⽅⾦融监管部⻔的占⽐达50%左右，中央⾦融监管部⻔ 和个⼈⽤户的项⽬各仅有⼀例，分别是为中央⾦融监管部⻔提供绿⾊监管服务和针对 个⼈的碳⾜迹和碳积分 。
从技术应用看，⼤数据、⼈⼯智能和云计算仍是⽬前中国推动绿⾊⾦融发展的三⼤主要 技术。区块链和物联⽹应⽤相对较少，但可预⻅在未来实现全流程实时信息采集中将得 到快速发展应⽤。
从区域分布看，北京、上海两地的绿⾊⾦融科技企业聚集效果显著。其中，北京的企业数量16家，位列全国第⼀；上海的企业注册资本⾦居全国第⼀，超13.4亿元⼈⺠ 币；约80%绿⾊⾦融科技从业⼈员集中在上海和北京两地。
从资金流动看，国际资本对中国绿⾊⾦融科技关注度在不断提⾼。本次调研中，有近四 分之⼀的绿⾊⾦融科技公司为外资或合资，其中，六家在境外注册的科技公司在中国开 展绿⾊⾦融服务业务，包括绿⾊基⾦、绿⾊能源市场和碳⾦融。
3.需求与机遇
中国碳达峰、碳中和⽬标的提出，不仅意味着⼤量的资⾦需求，也带来巨⼤的投资机遇。
从资金需求来看，国内外研究预测，中国实现碳中和需要百万亿元资⾦。清华⼤学[4]对中 国低碳转型发展路径的研究结果表明，要实现满⾜全球温升控制在2℃⽬标导向转型路径，预计到2050年，中国能源系统需新增投资约100万亿元⼈⺠币。中⾦公司研究预 计，为实现“碳中和”⽬标，中国的绿⾊投资总需求约为139万亿元⼈⺠币。⾼盛研究的投资展望提出，中国实现净零碳排放，预计到2060年清洁能源技术基础设施投资规模将 达到16万亿美元。此外，在绿⾊⾦融领域，中国正在搭建另⼀个规模或达万亿级别的市 场即全国碳排放权交易市场，预期将于2021年6⽉底正式启动上线交易。
从投资机遇来看，碳中和的核⼼是实现能源零碳化。⼯业领域绿⾊制造、建筑和交通领域 能效提升，规模化储能、氢能、碳捕集利⽤与封存等技术发展，数字化技术在节能、清洁 能源领域的创新融合，以及⾃然⽣态系统碳汇能⼒提升等领域都有巨⼤的投资机会。
中国要实现其绿⾊可持续发展的经济⽬标和碳达峰、碳中和的⽓候承诺，每年需要万亿元 级的绿⾊投资，⽽政府财政资⾦只能负担其中的10-15%，巨量的投资有赖于社会资本的 参与，这为绿⾊⾦融市场发展带来巨⼤的投资机遇。随着中国绿⾊⾦融体系不断完善和规 模持续扩⼤，对⾦融科技的需求也将⽇益增⻓。⾦融科技在绿⾊识别、⻛险管理、环境⽓ 候效益测算、信⽤评价等等许多绿⾊⾦融发展领域都可提供降本增效、准确⾼效的技术和 服务。
下⼀步，⾦融科技在绿⾊⾦融领域的应⽤正在逐步延伸到ESG投资、碳交易、绿⾊建 筑、绿⾊消费、绿⾊不动产投资信托基⾦（Reits）、⽣态产品价值实现等多个创新业务 领域和应⽤场景。
（1）ESG投资
随着⼤规模的绿⾊可持续融资需求，投资者意识不断增强以及中国政府的政策⽀持，在未 来5⾄10年内，中国ESG投资有望迈⼊⾼增⻓期。然⽽数据是当前中国ESG投资市场发展 的最⼤制约因素。ESG数据问题主要体现在四个⽅⾯：信息披露不充分，主要以定性描 述为主，定量数据少或者缺失；数据源分散、⽆统⼀标准，具有明显的⾮结构化特征；披 露低频、缺乏及时性，导致评估时效性差；难以验证，数据不充分、不连续的特点导致 ESG数据的⽆效或失真。
中国⾦融科技创新也延展到ESG投资领域。针对ESG投资领域存在的数据问题，运⽤⼤ 数据、⼈⼯智能及⾃然语⾔识别等⾦融科技技术，通过对分布⼴泛的ESG信息的洞察、 整合与有效管理，提供ESG数据平台、⻛险或价值分析⼯具、业务流程整合系统等功 能，深度赋能ESG投资分析和投资决策。
（2）碳交易
⾃碳达峰、碳中和⽬标提出以来，全国碳市场建设的关注度不断提升，全国碳市场将于 2021年6⽉底正式启动上线。⾸批纳⼊全国碳市场的发电⾏业，涉及2225家重点排放单 位。随着全国碳市场建设的不断加速，重点排放⾏业纳⼊范围有望迅速扩⼤。预计在“⼗ 四五”期间，⽔泥、电解铝、钢铁、化⼯、造纸、航空等⾼耗能⾏业都有望纳⼊全国碳市 场，这些⾏业的年碳排放总量预计在80亿吨⾄100亿吨之间，将有效促进碳达峰、碳中和 ⽬标的实现。
技术创新可帮助企业准确⾼效地开展碳盘查，完成碳排放配额履约清缴，加强碳资产管理 交易，利⽤碳市场的价格信号，推动绿⾊投资和低碳转型升级。随着绿⾊⾦融和⽓候投融 资体系不断完善，碳⾦融产品创新和市场发展也值得期待，“⼗四五”期间将有望推动碳期 货等⾦融衍⽣品上市。⾦融科技助⼒全国碳市场发展将发挥更⼤的作⽤。
（3）绿色建筑
以区块链、⼤数据、⼈⼯智能、物联⽹、云计算为代表的新兴科技推动绿⾊⾦融与绿⾊建 筑深度融合，有效解决绿⾊建筑产业包括信息共享不充分、企业信⽤体系不完善、融资成 本⾼、产融对接难、关联各⽅协同性差等在内的普遍问题，绿⾊⾦融⽀持绿⾊建筑发展的 潜⼒正在逐步释放。
“区块链+绿⾊建筑”供应链⾦融：主要以银企系统对接及数据交互为基础，以应收账款类 供应链融资为核⼼产品，通过⽀付结算和理财类产品构建资⾦闭环，为绿⾊建筑业企业提 供⼀站式、综合化、线上化供应链⾦融服务解决⽅案，有效解决了绿⾊建筑供应链⾏业对 外透明度低、交易成本⾼、以及核⼼企业信⽤转移难的问题，重塑建筑⾏业供应链融资模 式。
绿⾊建筑与绿⾊⾦融协同信息平台：汇集绿⾊建筑项⽬形成绿⾊建筑项⽬库，并在此基础 上建⽴多⽅协同与联动机制，从⽽在绿⾊建筑企业、⾦融机构、政府管理部⻔、以及⾦融 监管部之间建⽴信息共享与⼯作协同，实现对绿⾊建筑项⽬全⽣命周期、全流程、跨部⻔ 的统⼀监督和管理，⼀⽅⾯可以辅助银⾏及保险机构获关键项⽬信息，同时也可帮助绿⾊ 建筑项⽬获得更为便捷的综合⾦融服务。
（4）绿色消费
中国在绿⾊消费领域展开了积极⼴泛的探索和实践，主要表现在⽀撑绿⾊⽣活和绿⾊消费 的基础设施，如环境标志认证、节能环保产品认证、绿⾊供应链等逐步建⽴和完善；绿⾊产品在线推荐购买、智能打⻋绿⾊出⾏、共享单⻋、废旧产品在线回收、蚂蚁森林绿⾊互 动分享等充满科技元素的绿⾊消费模式正在潜移默化地改变着⼈们的⽣活⽅式。
通过⼤数据、⼈⼯智能、5G、社交媒体、APP等新兴技术的综合运营，中国众多的绿⾊ 消费应⽤场景展示出智慧化、个性化、精细化的特点，特别是在购买购置、使⽤消费、废 弃回收、分享互动等主要领域。如利⽤⼤数据、⼈⼯智能技术建⽴个⼈消费⾏为画像，推 送定制化绿⾊产品购买⽅案；建⽴出⾏应⽤平台，制定智慧化出⾏路线；在⾦融供给端， 利⽤⾦融科技，为客户开发和提供更具价值的绿⾊消费信贷产品，在促进绿⾊产品的⽣产 和销售的同时，⽀持并引导绿⾊消费市场的发展。
（5）绿色REITS
基础设施不动产投资信托基⾦（REITs）是国际通⾏的配置资产，⽬前，该⾦融产品发⾏ 在中国尚处于探索阶段。2020年4⽉，中国证监会和国家发展改⾰委联合发⽂推进基础设 施REITs试点⼯作，聚焦京津冀、⻓江经济带、粤港澳⼤湾区等重点区域，⽀持新型基础 设施、污染治理、智慧能源和城市等重点⾏业。2021年5⽉，中国⾸批9只公募REITs基⾦ 正式获得证监会批复并开启集中认购。募集规模为314 亿元，项⽬涵盖污⽔处理、垃圾发 电等绿⾊基础设施领域。
⻓期以来，中国的可再⽣能源和基础设施领域采⽤⾃上⽽下的业务模式，导致公⽤事业和 ⼤型能源⽣产商在融资和交易⽅⾯存在低效率和排他性，个⼈投资者很难参与其中。在推 进绿⾊可持续发展的⼤背景下，如何探索建⽴基础设施REITs资产的绿⾊标准，如何通过 创新型的绿⾊⾦融产品，使个⼈投资者以⼩额资⾦参与到绿⾊基础设施领域的⼤额不动产 投资，将成为中国绿⾊⾦融发展的创新领域。
⽬前已有⼀些公司开始尝试将区块链技术应⽤到分布式可再⽣能源区块链交易，将能源资 产标记化在房地产领域进⾏探索，加速可再⽣能源基础设施建设，帮助⼩投资者进⼊⼤资 ⾦主导的新型的绿⾊基础设施投资市场，有助于实现碳达峰、碳中和⽬标。
（6）生态产品价值实现
⽣态产品价值实现的核⼼是将⽣态保护效益外部化、⽣态保护成本内部化。2017年以 来，中国在浙江、江⻄、贵州、⻘海、福建、海南等省市开展国家⽣态产品价值实现机制 试点，探索建⽴政府主导、企业和社会各界参与、市场化运作、可持续的⽣态产品价值实 现路径。但⽬前，⽣态产品价值实现⾯临若⼲亟待解决的问题，包括对⽣态产品价值的认 识不统⼀、有效转换不⾜、实现通道尚未打开。
2021年4⽉，中共中央和国务院办公厅正式发⽂，加快推动建⽴健全⽣态产品价值实现机 制，提出要加⼤绿⾊⾦融的⽀持⼒度。⾃然资本在实现⽣态产品价值、保障⽣态环境治理 和推动绿⾊经济社会转型发挥着⾄关重要的作⽤。然⽽，由于传统⾦融⼿段和交易机制难 以准确地对⾃然资本定价，也缺乏对其在应对⽓候变化领域的潜⼒和溢出价值的衡量标 准，⾃然资本仍受制于流动性差、难以获取私营部⻔融资的困境，其经济价值和⽣态价值 均未能得到完全释放。⽬前已有公司在尝试应⽤区块链等⾦融科技⼿段，搭建绿⾊数字⾦ 融平台，吸引各类资⾦参与，开展森林资源交易探索。
中国是全球唯⼀设⽴绿⾊⾦融改⾰创新试验区的国家，是引领全球绿⾊⾦融创新的试验 ⽥。2017年以来，浙江、⼴东、贵州等六省九地积极开展绿⾊⾦融改⾰创新实践，在部 分绿⾊⾦融试验区已经对⾦融科技和绿⾊⾦融的场景融合进⾏了探索。中国⼈⺠银⾏⾏⻓ 易纲在2020年12⽉新加坡⾦融科技节上表示，在湖州，当地政府运⽤互联⽹、⼤数据等 技术搭建了绿⾊⾦融综合服务平台，减少环境⽓候相关信息不对称，帮助绿⾊企业、项⽬ 与⾦融机构快速对接。⼈⺠银⾏还可通过该平台监测银⾏绿⾊贷款等数据 。
去年发布的《⾦融科技推动中国绿⾊⾦融发展：案例与展望（2020年）》报告从绿⾊⾦ 融⽣态参与者的⻆度介绍了四个具体应⽤场景及通过⾦融科技⼿段解决的关键性问题。课 题组通过对这四个案例过去⼀年的跟踪调查发现，⾦融科技在中国绿⾊⾦融领域的运⽤ ⼴度和深度不断扩⼤，已经覆盖到绿⾊⾦融监管、绿⾊企业认定、⾦融机构绿⾊⾦融业务 管理和运营、环境⽓候⻛险分析、绿⾊⾦融产品和服务创新等细分领域，并开始在中国更 多地区复制推⼴。以下为这四个案例的最新进展综述：
案例一：中国人民银行绿色金融信息管理系统
⾃2019年8⽉该系统正式上线运⾏以来，⼈⺠银⾏湖州市中⼼⽀⾏实现了对辖区内所有银 ⾏的精准信息统计、全⾯信息管理和业绩评价。2020年，对已接⼊系统的所有银⾏进⾏ 了绿⾊信贷数据报送接⼝改造升级，确保与中国⼈⺠银⾏绿⾊贷款统计⼝径保持⼀致。⽬ 前，浙江省下辖各地市⼈⺠银⾏也开始使⽤该系统。下阶段将在⻓三⻆地区⼴泛应⽤推 ⼴。
政策对接与系统完善：2020年，中国⼈⺠银⾏参照《绿⾊产业指导⽬录（2019版）》 对绿⾊项⽬统计⼝径进⾏更新，对已接⼊系统的所有银⾏进⾏了绿⾊信贷数据报送接⼝ 改造升级，确保与中国⼈⺠银⾏绿⾊贷款统计⼝径保持⼀致。
重点地区及省内推⼴：2020年，该系统从湖州试点扩展到浙江省下辖各地市的⼈⾏系 统使⽤。2020年2⽉，中国⼈⺠银⾏、银保监会、证监会、外管局及上海市政府联合发 布的《关于进⼀步加快上海国际⾦融中⼼建设和⾦融⽀持⻓三⻆⼀体化发展的意⻅》。 ⽂件明确提出，在⻓三⻆推⼴应⽤绿⾊⾦融信息管理系统，推动⻓三⻆绿⾊⾦融服务平 台⼀体化建设，未来该系统将在⻓三⻆地区得到更⼴泛的应⽤。
案例二：湖州市绿色金融综合服务平台
⾃2019年8⽉该系统正式上线运⾏以来，⼈⺠银⾏湖州市中⼼⽀⾏实现了对辖区内所有银 ⾏的精准信息统计、全⾯信息管理和业绩评价。2020年，对已接⼊系统的所有银⾏进⾏ 了绿⾊信贷数据报送接⼝改造升级，确保与中国⼈⺠银⾏绿⾊贷款统计⼝径保持⼀致。⽬ 前，浙江省下辖各地市⼈⺠银⾏也开始使⽤该系统。下阶段将在⻓三⻆地区⼴泛应⽤推 ⼴。
政策对接与系统完善：2020年，中国⼈⺠银⾏参照《绿⾊产业指导⽬录（2019版）》 对绿⾊项⽬统计⼝径进⾏更新，对已接⼊系统的所有银⾏进⾏了绿⾊信贷数据报送接⼝ 改造升级，确保与中国⼈⺠银⾏绿⾊贷款统计⼝径保持⼀致。
重点地区及省内推广：2020年，该系统从湖州试点扩展到浙江省下辖各地市的⼈⾏系 统使⽤。2020年2⽉，中国⼈⺠银⾏、银保监会、证监会、外管局及上海市政府联合发 布的《关于进⼀步加快上海国际⾦融中⼼建设和⾦融⽀持⻓三⻆⼀体化发展的意⻅》。 ⽂件明确提出，在⻓三⻆推⼴应⽤绿⾊⾦融信息管理系统，推动⻓三⻆绿⾊⾦融服务平 台⼀体化建设，未来该系统将在⻓三⻆地区得到更⼴泛的应⽤。
案例⼆：湖州市绿色金融综合服务平台
⾃2018年底平台上线以来，截⾄2020年底，已累计注册中⼩微企业近3万余家，是2019 年的两倍;帮助2万余家绿⾊⼩微企业获得银⾏授信超过2000亿元，2020年同⽐增加了 25%；为近90个项⽬和投资机构对接融资86.44亿元，2020年同⽐增加了30%。2020 年，该平台还新增了信⽤担保和司法保障功能，并对企业ESG评级进⾏功能升级，并在 国内其他地区成功复制推⼴。
上线“担保集市”：将传统的“企业—银⾏—担保机构”的“串联模式”，改为贷款与担保两 个流程完全融合的“并联模式”，实现银⾏与担保公司同时调查、审核，提⾼融资效率。 截⾄2020年底，湖州市五家政策性担保机构全部进驻，已累计为350余家企业提供担 保，担保⾦额近9亿元。
打造“智慧法院”：把司法保障接⼊“绿贷通”平台，建⽴绿⾊⾦融纠纷调解中⼼，打造了 “⼤数据+普惠⾦融+智慧法院”的湖州模式，⾼效、便捷、低成本地防范和化解银⾏与企 业间的融资纠纷。
升级绿色融资主体ESG评价模型：在“绿信通”基础上，对绿⾊融资主体ESG评价模型进 ⾏升级，旨在实现企业绿⾊评价⾃动化、全⾯化及绿⾊融资主体ESG评价和绿⾊企业⼀ 站式认定。
在其他省市的复制推⼴：湖州市绿⾊⾦融综合服务平台在⽢肃省兰州市、四川省成都市 新都区、河北省邢台市、浙江省⾈⼭市等其他省市得到成功复制推⼴，对各地⼩微企业 实现绿⾊融资的帮助⽀持作⽤成效显著。
案例三：湖州银行绿色信贷管理系统
2019年3⽉系统上线以来，截⽌2020年底，已累计对约4万笔信贷业务进⾏了绿⾊智能识 别和全流程贴标，推动信贷规模优先⽀持环境效益表现优良的绿⾊项⽬，并⾄少压缩了三 分之⼆的数据报送时间周期。依靠⼤数据⾃动⽣成预警提示以强化贷后管理，帮助湖州银 ⾏有效提升环境⻛险管理⽔平。2020年，该系统在绿⾊识别效率、环境效益测算及ESG 评价能⼒等⽅⾯进⼀步完善升级，并在国内其他中⼩银⾏得到了复制推⼴。
绿色识别效率及能力提升：2020年，通过使⽤该系统，绿⾊项⽬的贷款数量较2019年 提⾼了近30%，绿⾊识别准确率提⾼了15%，超过98%，数据报送时间⼤幅缩短，仅 为原来的三分之⼀。
系统升级：2020年，环境效益测算功能得到进⼀步完善，加强绿⾊信贷业务的全流程 智能化管理；新增对接银保监会绿⾊⾦融综合监管的系统，进⾏T+1、⾼质量、全体量 数据报送。
创新运用ESG评价工具：在该系统基础上，构建了包含ESG因⼦的违约率模型，提升对 信贷客户未来履约能⼒预判的准确性，加强银⾏⾃身⻛险管理能⼒。
在其他金融机构的复制推广：多家⾦融机构学习借鉴湖州银⾏绿⾊信贷管理系统经验， 苏州农商⾏已构建了苏农银⾏绿⾊信贷系统，邢台银⾏也建设了邢台银⾏绿⾊信贷管理 系统。
案例四：人保财险巨灾保险远程定损理赔系统
经过近五年的试点推进和持续完善，⼈保财险打造的巨灾保险远程定损理赔系统在浙江省 宁波市得到了⼴泛推⼴，覆盖⾯、数字化⽔平和数据管理能⼒等均明显提⾼，为提升服务 巨灾⻛险的保障能⼒发挥了重要作⽤。
提升保险覆盖面：截⾄2020年底，⼈保财险在宁波市推⾏的公共巨灾保险已基本覆盖 全市低洼易涝地区，在7个县（市）区、55个乡镇/街道、650个⾏政村设⽴了⽔位桩系 统，录⼊了40万户居⺠的⾼程数据和基础信息，实现动态管理。
提高查勘定损的数字化水平：系统新上线了移动端应⽤，通过⼿机即可实现报灾、核灾 等查勘定损功能，进⼀步提升了巨灾保险的数字化⽔平。同时，结合前期推⼴经验，对 系统界⾯进⾏了优化，⼈机交互更加智能，并试点了使⽤物联⽹技术的⾃动化系统，实 现更⾼效精准的理赔服务。
绿⾊保险产品创新⽅⾯，⼈保财险利⽤遥感技术、地理信息系统和全球定位系统等空间信 息技术，持续推动绿⾊保险产品创新，打造了“天空地⼀体化”的保险服务体系，实现灾前 预警、灾中响应、灾后赔付的⻛险减量管理。该体系可以提供三维空间数据信息，有助于 在承保环节提供准确的标的信息，在理赔时快速评估损失情况，提⾼理赔的精度和效率。 ⽬前，该体系可为农险、财产险、⼯程险、责任险和货运险等险种提供⽀持，已在26个 省市分公司得到应⽤。
案例⼀：嘉实基金ESG评分系统
1.背景
尽管全球经济遭遇新冠疫情冲击，但与⽓候变化相关的可持续投资，特别是ESG投资逆 势上扬且增速迅猛，ESG投资已成为欧美市场的⼀种主流投资理念。从全球市场来看， 截⾄2020年11⽉，ESG资产规模达到31万亿美元，占全球资产管理规模的30%。全球 ESG基⾦规模在2020年突破1万亿美元，增幅⾼达102%；ESG股票在欧洲、美国及亚洲 的表现⽐普通股票分别⾼出20%，46%和77%。
2020年也是中国ESG投资，特别是ESG基⾦增幅最快的⼀年。2020年中国ESG基⾦发⾏ 规模⽐2019年增⻓了36%，是2018年的近两倍，ESG基⾦年内平均收益率超过45%。 与欧美市场相⽐，中国ESG投资虽有较⼤提升但在整个资管市场的⽐重还很⼩。中国⾃ 2005年⾸次推出泛ESG公募基⾦以来，截⾄2020年10⽉，共发⾏了127只泛ESG公募 基⾦，整体规模超过1200亿元⼈⺠币,中国ESG基⾦占基⾦总规模的⽐例仅为2%左右。
随着中国资本市场双向开放及应对⽓候变化进程不断加速，中国ESG投资和绿⾊⾦融市 场发展潜⼒巨⼤。⽬前，中国ESG投资主要⾯临缺少ESG评价⼯具⽅法、国内外标准不 兼容、信息披露完整性及数据可靠性不⾜等挑战。成熟的国际市场主要采⽤明晟 （MSCI）、富时罗素（FTSE Russell）、标普（S&P）等第三⽅机构服务，为投资者提 供ESG数据和评价。但国际市场ESG评价体系在中国资本市场普遍存在不完全适⽤和覆 盖不⾜的问题，⽽中国本⼟的评价体系往往缺乏投资逻辑和投资策略验证，导致中国 ESG投资信号不能被有效发掘。
因此，需要在国际认可的ESG框架基础上，结合中国投资实践，建⽴本⼟化的ESG评价 体系，有效引导机构投资者把ESG评价纳⼊投资决策，促进中国ESG投资市场的快速发 展。特别是对于中国本⼟⾦融机构来讲，⽬前⼤多使⽤第三⽅机构的评价服务，尚缺乏⾃ ⼰的ESG评价体系服务于⾃身投资需求。
2.举措：金融科技推动ESG投资
嘉实基⾦是中国规模最⼤且最早成⽴的⼗家基⾦管理公司之⼀。嘉实基⾦⻓期践⾏可持续 投资，是⾸批签署联合国负责任投资原则（UNPRI）的中国公募基⾦管理公司之⼀，也 是⽓候相关财务信息披露⼯作组（TCFD）和全球环境信息研究中⼼（CDP）的联署⽀持 投资机构。
嘉实基⾦的ESG投资实践获得国内外权威机构的认可，除了在中国获得了多项责任投资 最佳基⾦公司奖，嘉实基⾦还获得了UNPRI公司ESG管理“战略与治理”模块的全球最⾼等 级A+级别评定，嘉实基⾦“在中国构建全⾯、有效的ESG研究整合项⽬”⼊围2020年 UNPRI全球年度新兴市场奖项短名单，成为⾸次⼊围这⼀奖项的中国公募基⾦公司。
嘉实ESG研究团队与数据化研究中⼼Data Lab联⼿，基于在中国本⼟的深度ESG数据挖 掘与研究，采⽤⼈⼯智能、机器学习和⾃然语⾔处理等科技⼿段，⾃主研发建⽴了⼀套本 ⼟化ESG评分系统，不仅与国际通⽤的ESG框架及标准接轨，⽽且充分考虑和反映了中 国市场现状和特点。嘉实ESG评分系统⾃上⽽下由环境、社会和治理三个主题的⼀级指 标（主题），环境⻛险、污染治理、产品和服务质量及公司治理等⼋个议题的⼆级指标 （议题），23个事项的三级指标（事项）以及超过110个底层指标构成。
（1）三大特点
与海外通⽤的ESG评价体系相⽐，嘉实ESG评分系统具有以下特点：
本土化与兼容性：与国际通⽤ESG框架和标准接轨的同时，结合中国标准与监管要 求、以及市场发展特点和现状，细化研究维度和评判标准，提升ESG评价框架的本⼟ 适⽤性。
智能化投研：通过⼈⼯智能和⼤数据等科技⼿段，进⾏数据与研究主导的深度分析， 实现智能化投研。可拓宽ESG数据信息获取维度，提⾼时效性，完善前置预测能⼒， 开展趋势研究，减少⼈⼒投⼊，为ESG投资产品设计提供更加客观、透明和⼀致性⽅ 法学。
投资逻辑验证和经验赋能：ESG框架与中国本⼟基本⾯投资逻辑结合，把内部投研团 队基本⾯研究成果纳⼊ESG评价系统和构投资策略的构建中，从⽽增强ESG与本⼟投 资的相关性和有效性，实现ESG评价系统的落地和投资应⽤。
（2）四大功能
嘉实ESG评分系统致⼒于提⾼数据质量、时效性及可获得性，帮助投资者识别其投资组 合对ESG等因素的⻛险暴露和投资机遇，发掘有效的本⼟化ESG投资信号。主要体现在 以下四⼤功能：
提高ESG数据质量和可获得性：基于多样化的本⼟数据源，借助⾏业领先的ESG⾃然 语⾔处理系统，提升数据更新频度，对⾦融监管主体披露渠道进⾏全⾯爬取，并增加 对另类数据的挖掘和处理。
保证ESG数据客观性和时效性：数据以定量指标为主，基于量化评分流程，80%以上 的底层指标为量化指标，降低专家评估等主管指标⽐重。同时，使⽤⾃主开发的ESG ⾃然语⾔处理系统，及时抓取和集成ESG⾼频事件，关注信息披露率。
实现市场全覆盖：实现了对全A股市场的底层数据和评分覆盖，以及2017年1⽉起的⽉ 度完整历史数据时间序列。
发掘市场投资信号：基于底层数据质量和覆盖的⼤幅提升、评价模型的领先性以及嘉 实内部投研和策略的不断验证，嘉实ESG评分系统能够更加有效和客观地识别和区分 中国市场的ESG领先者与落后者，并帮助投资者更好地利⽤ESG的信息优势来获取超额收益。多维度的因⼦分析证明，将嘉实ESG评分纳⼊到标的筛选和投资策略中能获 取更好的组合⻛险收益特征，可以创造ESG阿尔法。
3.成效
嘉实基⾦在本⼟资管业内率先构建和推出⾃主研发的适⽤中国本⼟的ESG评分系统，并 在⾃身投研和产品策略层⾯进⾏了深⼊验证和实践。该系统⼤幅提升了ESG基础数据质 量、覆盖率、即时性以及投资相关性和有效性，推动ESG投资在中国的发展。
嘉实ESG评分⽬前可覆盖中国A股市场包括创业板在内的4,000+家上市公司，为投资者 提供客观且具有时效性的ESG投资参考。
由中证指数公司在2019年11⽉编制发布的“中证嘉实沪深300 ESG领先指数”，其核⼼是 依据嘉实ESG评分在沪深300各⾏业中优选ESG绩优的成分股构成，在2016-2020年间 持续跑赢沪深300基准指数，年化超额收益达到5.1%，充分表明嘉实ESG评分在投资策 略中的有效性及其在中国市场的应⽤潜⼒。
2020年7⽉，嘉实ESG评分数据在万得⾦融终端（Wind）上线，向市场投资者提供ESG 评价和投资⼯具，进⼀步推进ESG投资在中国资本市场的落地和发展。2021年3⽉， Wind推出7只可持续ESG系列指数，嘉实提供ESG评分及投研⽀持，双⽅进⼀步合⼒推 动绿⾊可持续投资在中国的发展。
4.展望
随着中国碳达峰、碳中和⽬标的提出及⾏动落实，中国的ESG投资将迎来更多的政策助 ⼒和资本市场各参与⽅的关注，其内涵也将逐步扩展延伸⾄⽓候变化、⽣物多样性等更⼴ 泛的领域，并与国际的可持续发展和投资框架接轨。投资者也越来越关注与低碳转型、绿 ⾊可持续相关的投资机遇，从⽽获取⻓期可持续收益。这都需要有更加本⼟和细化的专题 深度研究和数据的⽀持。
嘉实基⾦ESG评分系统正在强化和优化对⽓候变化相关⻛险机遇的评估，基于TCFD和 中国《绿⾊产业指导⽬录（2019年版）》等国内外标准框架进⾏完善，结合科学的碳 排放测算模型，对⽓候变化⻛险机遇以及碳⾜迹进⾏创新性建模和测算，为市场提供更 多的创新性ESG评价⼯具和⾦融产品，发挥资产管理机构的专业优势，助推中国碳达峰 ⽬标和碳中和愿景的实现。
嘉实与国际⾦融终端彭博合作，于2021年6⽉在Bloomberg Enterprise Access Point上 线嘉实ESG评分数据，成为⾸个由中资机构⾃主研发在国际性⾦融终端上线的ESG评分 体系。这将为全球投资机构提供更加贴合中国市场的ESG评价⼯具，助⼒海外资本在中 国的ESG投资以及中国资产管理公司⾛出去，促进中国资本市场对外开放和互联互通。
案例二：中国华电集团碳排放管理信息系统
1.背景
作为落实中国碳排放达峰⽬标与碳中和愿景的⼀项重要措施，全国碳排放权交易市场启动 运⾏在即。以五⼤电⼒集团——华能、⼤唐、华电、国家能源、国家电投——为主体的 2225家发电⾏业重点排放单位将率先开展碳排放权交易。作为中国碳排放占⽐最⼤的⾏ 业，发电⾏业碳排放量相当于全国温室⽓体排放总量的30%。参与全国碳市场将极⼤促进 电⼒企业实现低碳转型、碳达峰⽬标及碳中和愿景。
对于⾸批参与全国碳市场的电⼒企业以及未来将要纳⼊碳市场的其他⾏业的控排企业来 讲，如何在成本合理的前提下，确保碳排放报告的完整性和准确性，摸清碳家底，主动开 展碳资产管理和进⾏碳交易？如何理顺企业内部治理结构，强化碳管理考核，提⾼绿⾊低 碳投资⽐例？如何通过参与碳市场，加强技术创新，降低减排成本，把碳价纳⼊战略规划 和⽣产决策中？如何开展碳资产管理，加强资⾦转换与⻛险管理，把碳资产作为投资组合 配置的基本要素？以央企为主的发电企业越来越意识到其重要性和紧迫性，需主动作为， 或通过机构设置开展能⼒建设，或借助科技⼿段加强技术储备，积极应对参与全国碳市场 所⾯临的挑战与机遇。
2.举措：金融科技助力电力企业参与全国碳市场
中国华电集团是世界第三⼤发电集团，中国五⼤电⼒集团之⼀。按照中国碳市场设定的准 ⼊⻔槛要求，即年度温室⽓体排放量达到2.6万吨⼆氧化碳当量，中国华电集团下属100 余家⽕电企业将纳⼊全国碳市场，预计碳配额现货资产规模将超百亿元。
在五⼤电⼒集团中，只有中国华电集团⼀家没有成⽴碳资产管理公司。为⾼效开展碳排放 管理⼯作，有效防范碳交易、碳⾦融⻛险，实现国有资本保值增值，中国华电集团积极谋 划部署，利⽤科技⼿段，建⽴了⼀套基于实时数据的数字化、智能化、可视化的电⼒企业 集团碳排放管理系统，实现了企业的碳排放数据管理、国家⾃愿减排（CCER）项⽬管 理、碳配额履约管理、碳交易管理、智能分析决策和监督考核管理等功能。
（1）三大优点
提高数据获取的可靠性及效率：充分利⽤现有数据资源，实现数据集成与共享，简化 填报和审查程序，⾃动⽣成数据⽉报和年度排放报告。⼤幅减少⼈⼯数据报送量，每 ⽉每台机组由原填报9个⻚⾯40多个数据，减少为1个⻚⾯3个数据，减少企业⾄少 80%的⼯作量。
提升碳排放配额履约及碳资产管理效率：可根据全国和试点碳排放配额分配不同规则 的设定进⾏灵活配置；实现燃煤和燃⽓不同机组排放量运算⽅案的设定，供企业⾃⾏ 优化选择；利⽤规则配置⾃动⽐对及算法优化，提升碳资产管理⽔平。
实现自上而下的可视化管理：可从“集团公司—区域公司—项⽬公司—机组设备”逐级 对数据指标及⼯作进度进⾏管控；构建碳交易资讯平台，可快速在集团内实现交易信 息公开、资讯检索、新闻快报、资料分享、专家答疑等交流互动。
（2）七大功能
中国华电集团碳排放管理信息系统主要有系统管理、碳排放数据管理、碳配额履约管理、 CCER项⽬管理、碳交易管理、分析决策管理、综合资讯七⼤功能模块。
系统管理：实现组织机构管理、碳排放量及配额核算基础参数配置管理（可根据要求 随时变更）、全国和试点碳交易不同规则要求的配置管理、标准⼯作流程管理等功 能。
碳排放数据管理：具有企业基本信息登记、碳排放数据核算、企业碳排放监测、报告 与核查（MRV）管理功能。
碳配额履约管理：具有配额登记管理、配额盈缺分析、履约⻛险评估和履约登记管理 等功能，并能够通过规则配置满⾜国家及地⽅主管部⻔不同配额分配⽅法的要求。
CCER项目管理：具有CCER备案项⽬信息管理、项⽬进展登记和减排量管理等功 能，并对未来具备开发条件的项⽬预留数据接⼝。
碳交易管理：具有市场交易动态展示、交易台账管理和交易意向平台等功能。其中市 场交易动态展示能够实现不同交易所基本交易情况展示，交易台账管理能够实现碳配 额和CCER交易详细信息的登记，交易意向平台能够实现控排企业交易意向的发布和 查看。
分析决策管理：具有碳排放、碳配额履约和碳交易分析等功能，并可把分析结果进⾏ 可视化展示，便于集团公司进⾏决策管理。
综合资讯：发布市场动态和通知公告、能⼒建设材料上传管理、搭建集团内部问答平 台，并可链接到全国碳市场问答平台。
3.成效
⾃2019年8⽉上线以来，该系统已实现对中国华电集团国内全部30家直属单位、下属110 余家⽕⼒发电企业碳排放数据、碳排放权履约交易和碳资产管理的全⾯实时监管，⼤⼤提 升了企业碳排放数据获取速度及可靠性，赋能企业碳交易管理和履约交易策略及开展能⼒ 建设。
该系统不仅符合现存不同试点碳市场规则，⽽且可以满⾜全国碳市场的注册交易系统要 求，为集团主动积极参与全国碳市场，开展碳排放权履约交易和碳资产管理提供了有⼒的 抓⼿，也为电⼒企业绿⾊低碳发展和数字化转型树⽴了典范。
4.展望
中国华电集团提出，将适应国家碳达峰⽬标和碳中和愿景对能源电⼒⾏业的新要求，积极 参与碳排放权交易市场建设，有望2025年实现碳排放达峰。中国华电碳排放管理信息系 统可根据全国碳市场交易规则，实时更新内部规则设定，未来也可对境外下属企业碳交易 提供技术⽀撑，进⼀步加强碳资产体系建设及碳资产集团化管理。
中国华电集团碳排放管理信息系统体现了通过创新技术赋能企业碳资产管理，提升企业数 字化管理能⼒，利⽤碳市场的价格信号促进企业开展绿⾊投资和低碳转型升级的成功实 践，在全国能源电⼒⾏业中具有示范意义。
随着全国碳市场建设的不断加速，钢铁、建材、有⾊等⾏业也将逐步纳⼊市场，该系统的 应⽤范围将从电⼒企业集团向其他⾏业的⼤型企业集团延展，为它们参与全国碳市场提供 参考借鉴。
随着中国绿⾊⾦融市场的快速发展，⾦融机构在绿⾊⾦融产品创新、⽓候环境⻛险识别、 流程管理与整合等应⽤场景越来越多，对于信息的规范性、时效性、整合度、精准度等要 求越来越⾼，⾦融机构对⾦融科技的需求越来越强烈。过去⼀年，⾦融科技在促进绿⾊⾦ 融监管、有效识别绿⾊项⽬、加强绿⾊⾦融管理流程、开发ESG指数和产品等⽅⾯取得 了⼀些进展，同时，⾦融科技助推绿⾊⾦融发展在政策、市场和技术⽅⾯仍然⾯临很多的 挑战。主要体现为以下⼏⽅⾯：
1.政策角度
缺少⾦融科技⽀持绿⾊⾦融领域的具体政策指引。有关部⻔对现有成功应⽤案例还缺乏总 结和推⼴。
缺少为绿⾊⾦融科技创新提供监管沙盒。中国在北京、上海等地都设⽴的⾦融科技监管沙 盒，但是缺乏对绿⾊⾦融的⽀持，⼏乎没有为绿⾊⾦融产品创新等场景设计的产品进⼊监 管沙盒,也没有监管沙盒试点地区明确提出⽀持绿⾊⾦融产品的⾦融科技服务措施。
⽀持或⽤于绿⾊⾦融科技的数据不可溯源、数据质量不⾼。尽管政府部⻔已经在公共数据 的开放共享中开展了⼤量⼯作，但对于公共数据存在更新不及时、难以溯源、数据质量不 ⾼的问题,这样造成绿⾊⾦融科技使⽤数据成本⾼、效率低、可靠性差等问题。未来，因 为数据⽆法溯源，相关⾦融科技产品在⽤于⽀持央⾏货币⼯具和监管问责等⽅⾯⽆法提供 很好的⽀撑。
2.金融机构角度
金融机构很少提出运用金融科技进行绿色低碳转型的明确、具体的战略发展目标。⾦融机 构决策者对于运⽤、协调⾦融科技进⾏绿⾊低碳转型的认识不⾜。
⾦融机构对于绿色金融科技的资源投入不足。在促进⾦融科技与绿⾊⾦融深度的融合⽅ ⾯，⾦融机构在战略规划、组织架构设计和⼈⼒与财务资源投⼊⾄关重要。
绿色金融科技专业人才缺失，相关培育缺失。发展绿⾊⾦融科技的过程中，掌握绿⾊⾦融 与⾦融科技双重技能的专业⼈才缺失是当前⾯临的突出问题。专业⼈才的缺失会导致对绿 ⾊⾦融科技产品设计，应⽤和创新等系列问题，⽆法保障绿⾊⾦融发展战略和绿⾊⾦融科 技发展规划的执⾏效果。同时，也缺少针对绿⾊⾦融科技的职业技能教育与培训。
3.金融科技企业角度
绿色科技企业对区块链、物联网等技术在绿色金融中应用的研发投入相对缺失。课题组观 察到的科技公司的主要投⼊集中在解决运⾏效率的问题的场景，例如应⽤⼤数据、⼈⼯智 能、云计算技术等技术提升绿⾊标准、项⽬识别、环境效益测算和ESG指数编制等⽅ ⾯。但对可以解决信息透明度、可靠性和可追溯性问题的区块链和物联⽹等技术的创新和 应⽤⽐较⽋缺。
过去⼀年来，⾦融科技在绿⾊标准落地、绿⾊⾦融审核与反洗绿、促进环境信息披露与共 享、绿⾊⾦融产品创新等⽅⾯提供更加精准⾼效的⽀持。针对绿⾊⾦融科技所⾯临的上述 问题、瓶颈和下⼀步发展需求，我们从监管机构、⾦融机构、⾦融科技企业等不同视⻆， 提出如下建议：
1.对监管机构的建议
建立支持绿色金融科技的监管沙盒。监管沙盒可⿎励创新运⽤区块链技术为绿⾊债券、绿 ⾊资产证券化产品的底层标的资产建⽴项⽬池，实时向投资者披露项⽬⻛险情况和环境效 益，以此减少第三⽅鉴证成本、提⾼债券发⾏效率、增强信息透明度。利⽤沙盒监管机 制，⽀持绿⾊资产跨境交易，⿎励以区块链技术为境外资⾦登记记账凭证，全程监控记录 境外资⾦投资机构的收益和变化情况，做到低成本实时跟踪并不可篡改。同时，利⽤区块 链记录信息，在境外资⾦赎回的过程中，提供资⾦交易记录和收益记录，以便快速完成赎 回⼿续。
建立高效绿色金融统计监测管理系统。运⽤区块链技术记录绿⾊低碳项⽬和资产的来源与 识别认定过程，通过⼤数据和⼈⼯智能的⽅法提⾼绿⾊低碳项⽬和资产环境效益测算以及 ⻛险量化的效率。在提⾼绿⾊⾦融业务数据报送、统计分析效率的同时实现了绿⾊资产可 追溯、反洗绿的效果。
建立完整、有效的非财务数据信息共享平台。建议监管机构进⼀步发挥管理部⻔职责将企 业和公共信息集成共享。将环境处罚信息、企业排污许可证信息、绿⾊项⽬可研报告、信 ⽤数据等信息整合在统⼀的公开数据信息共享平台。对已经集成共享的数据进⾏标准化、 规范化的数据管理，并对数据来源进⾏统⼀标注，以解决更新不及时等问题，并实现数据 的可溯源。同时，通过提升政府对企业、项⽬、⾦融机构三⽅绿⾊专业服务能⼒的时效性 和科学性，帮助绿⾊融资主体降低⽤于第三⽅审核的成本，帮助⾦融机构对融资主体进⾏ 进⼀步ESG⻛险识别。可借鉴湖州绿贷通案例，运⽤⼤数据、云计算和⼈⼯智能实现绿 ⾊融资主体进⾏⾃动化的ESG评价，实现了对企业和项⽬的融资主体⻛险动态监测。
建立碳排放数据共享平台。建议相关部⻔运⽤区块链、云技术等建⽴碳排放数据共享平 台，建⽴⾼效的碳排放核算和信息披露机制，包括但不限于全国碳市场的⾏业碳排放数据 和企业碳排放数据。探索开展碳排放数据集成和个⼈/企业碳⾜迹核算。
2.对金融机构的建议
制定绿色金融科技发展规划,加大对绿色金融科技的资源投入。制定⾦融科技推动绿⾊⾦ 融发展战略、重点任务以及保障措施，建⽴相应的体制机制、⼈才队伍、技术储备。
借助金融科技建立ESG数据库和评价能力。建议⾦融机构运⽤⾦融科技，规范内部数据 信息标准，整合如地⽅⼤数据局、⾦融综合服务平台、全国碳市场交易所等多⽅外部数据 资源，提⾼绿⾊识别及环境⻛险管理能⼒，以碳中和为⽬标加强⻛险管理、绿⾊运营和信 息披露。运⽤⼤数据和AI等技术进⾏绿⾊资产、棕⾊资产识别、分类。运⽤⼤数据和云计 算进⾏绿⾊资产、棕⾊资产的统计、分析与披露，全⾯衡量信贷资产的转型⻛险。运⽤⼤ 数据、云计算和AI等技术进⾏企业和项⽬的ESG评价与业务全流程纳⼊，实现⾮财务信息 的信⽤⻛险应⽤及管理。运⽤区块链等技术进⾏投融资活动碳排放计算与披露。对⾦融机 构⾃身碳排放和碳⾜迹进⾏核算，⾃动⽣成环境信息披露报告。
利用金融科技创新绿色ESG主题产品。建议⾦融机构将绿⾊ESG策略纳⼊⾦融产品创新 流程，完善绿⾊⾦融产品体系。探索运⽤区块链技术建⽴绿⾊债券、绿⾊资产⽀持证券化 （ABS）底层资产池，提⾼信息披露的透明度和标准化⽔平，降低成本，推动绿⾊债券和 绿⾊ABS和绿⾊REITS产品发⾏
3.对金融科技企业的建议
重点研发区块链技术支持绿色供应链产品和服务创新。利⽤区块链的信息可靠、可追溯等 特点，增强企业绿⾊供应链融资信息透明度，为⾦融机构开发绿⾊供应链相关产品提供技 术和数据产品服务。例如，运⽤区块链技术为监管提供绿⾊资产贴标、溯源，便利⾦融监 管机构的标准推⼴、审计、反洗绿等技术应⽤场景。
利用大数据、人工智能等技术为金融机构研发ESG风险识别与定价的绿色金融科技产品和服务。例如，针对银⾏利⽤⼤数据和⼈⼯智能技术⽣成授信主体的ESG信⽤画像，并 将其全⾯纳⼊信贷管理流程。在个⼈绿⾊消费信贷领域，运⽤⼤数据和⼈⼯智能形成绿⾊ 消费⾏为画像，探索个⼈绿⾊信⽤评价创新应⽤。
重点研发金融机构碳排放核算产品和服务。例如，针对⾦融机构碳排放核算中的难点，运 ⽤⼈⼯智能对授信企业进⾏碳核算和碳⾜迹追踪,⾃动⽣成环境信息披露报告。
4.对人才培养的建议
培养拥有金融科技与绿色金融综合技能的专业性人才。建议将绿⾊⾦融科技纳⼊⾼等教育 ⼈才培养体系中，培养⾼精尖跨领域的复合型专业型⼈才。积极开展⾯向社会绿⾊⾦融科 技的职业技能教育，开展绿⾊⾦融科技和ESG培训，向市场输送业务能⼒扎实的技术型 ⼈才。
5.对国际合作的建议
积极引进国际先进绿色金融科技技术。积极引进推⼴应⽤于碳中和、绿⾊债务、清洁能源 交易等领域的国际先进的绿⾊⾦融科技技术。解决在绿⾊资产识别、转型⻛险量化、数据 溯源等⽅⾯的关键问题，为⾦融机构和监管机构减少信息差、降低成本、提升效率。
积极推动绿色金融科技国际资本合作。近年来，随着中国绿⾊⾦融市场快速发展，以穆 迪、汇丰银⾏等为代表的国际机构积极参与中国绿⾊⾦融科技市场的股权投资。建议积极 引进国际投资⼈，促进绿⾊⾦融科技领域的国际合作，推动中国乃⾄全球绿⾊⾦融科技产 业快速健康发展。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
