计算机行业国产算力专题系列：AI ASIC，推理场景优势显著，与GPU共筑算力新格局.pdf

全球云巨头及模型厂商正加速布局AI ASIC方案，以应对推理场景对能效比和成本的敏感需求。AI ASIC通过定制架构去除通用冗余模块，在推理环节相比GPU具有显著优势，两者形成互补共存格局。

海外巨头批量部署

谷歌TPU、AWS Trainium、Meta MTIA及微软Maia等多款自研芯片已进入批量部署或量产加速阶段。谷歌第八代TPU拆分训练与推理芯片，AWS Trainium 3进入出货爬坡，Meta计划2027年大规模部署MTIA 450/500，微软Maia 200专门优化推理场景。

国产芯片商业化落地

国内头部云厂商均已布局自研AI ASIC。字节SeedChip有望2026年量产10万颗；阿里真武M890性能提升3倍，累计出货量达56万片；百度昆仑芯M100对标英伟达H20，拟启动A+H上市；腾讯紫霄2.0训练性能提升4倍，年底部署规模扩至10万卡级别。

市场格局与产业链

联合开发成为主流模式，博通、Marvell等在关键IP领域占据重要地位。预计2026年全球高端AI ASIC出货量增速超40%，2030年AI ASIC服务器出货量占比将接近四成。这一趋势利好具备自研架构能力及产业链协同优势的企业。