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数据资产管理行业研究：数据要素价值释放的基石。数据资产管理是数据要素发展的前提，同时也是企业数字化转型的重要 推动力。数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和供给的一组活 动职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、 流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节。数据资源化通过 将原始数据转变数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据资产化 的必要前提。数据资产化通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源 的潜在价值得以充分释放。数据资产管理实践的通用步骤为：“统筹规划 →管理实施→稽核检查→资产运营”，各步骤之间并无严格的先后顺序， 组织可结合自身情况在各阶段制定合理的实施方案。

数据治理市场规模迅速增长，2025 年我国市场规模将突破 350 亿元。我 国数据资产化市场规模 2020 年为 280 亿元，预计 2021~2025 年将保持 高速增长，CAGR 将达 40.7%，预计 2024 年市场规模将达到千亿量级。 此外，从数据治理角度看，2022 年中国数据治理市场规模同比增长 32.1%，市场规模达到 157.9 亿元，预计到 2025 年，数据治理市场规模 将突破 350 亿元，2022 年~2025 年 CAGR 为 30.39%。

数据资产管理包括数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理等 10 个 活动职能，覆盖数据资源化、数据资产化两个阶段。数据资产管理所处 产业链的上游主要是计算机、网络设备等硬件设备行业以及软件行业。 数据资产管理所处的产业链下游主要有检验检测信息化管理需求和数据 资产管理需求的企事业单位和政府等机构，应用行业十分广泛。

数据资产管理行业未来发展趋势主要体现在以下方面：1.管理理念：从 被动响应到主动赋能。2.组织形态：向专业化与复合型升级。3.管理方式： 敏捷协同的一体化管理。4.技术架构：面向云的 Data Fabric。5.管理手段： 自动化与智能化广泛应用。6.运营模式：构建多元化的数据生态。7.数据 安全：兼顾合规与发展。

数据资产管理是数据治理的目标和结果。目前市场上数据治理方案的提 供者主要分为三类：第一是 IT 咨询公司，第二是数据平台和数据中台公 司，第三类则是专注于数据治理的厂商。央国企数据治理专业方案市场 竞争格局目前仍呈散点状态，TOP3 市占率合计只有 27.6%，这与央国企 数据治理专业方案市场由导入期转入成长期时间不长的发展阶段有关。 目前，普元信息、美林数据、三维天地、数澜科技、东方国信、袋鼠云、 四方伟业等品牌厂商市场份额占比较大。