从原则到实践：在动态监管环境下负责任的人工智能.pdf

上传者：火**
时间：2025/01/16
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从原则到实践：在动态监管环境下负责任的人工智能。本文围绕人工智能和生成式人工智能（GenAI）的法律和监管环境论述。主要强调了生成式人工智能在复杂多变的环境中面临的挑战，这些挑战源于生成式人工智能自身的多样化应用、全球监管机构采取的不同监管方法，以及对现有规定的延迟适应。

本文旨在为各组织提供基本知识，帮助其从根本上了解自身的现状，并为他们在快速变化的负责任、合规地使用人工智能方面的需求提供指导。

本文探讨了部分现行法规，并阐述了在地区、国家和国际层面开发和部署负责任的人工智能的注意事项和最佳实践。本文高度概括了当前人工智能（包括生成式人工智能（GenAI））的法律和监管情况。虽然内容并非详尽无遗，但对于组织来说，这是一个了解自身现状并确定负责任和合规的使用生成式人工智能应该考虑哪些关键因素的起点。

由于技术的不断进步以及法律和政策环境的演变，提供一份完整的概述是具有挑战性的。因此，我们建议将这些信息作为了解不断演变的人工智能法规和监管机构的基础。重要的是要意识到，人工智能法规来自全球各级政府和司法管辖区。此外，尽管数据隐私和反歧视法规等法律不是专门为人工智能设计，但这些法律将决定人工智能的使用范围和方式。例如，在美国，人工智能将受到城市、州和联邦法律、政府行为、行政令、自愿行业协议甚至普通法的监管。在准备人工智能项目时，需要考虑到人工智能法规的起源并不总是直观的，因此需要细致分析。首个具有深远影响的法律框架是欧盟《人工智能法案》，因为它保障了个人和企业的安全及基本权利。如果某些人工智能应用干扰或威胁到公民权利，则会遭到禁止。如大语言模型等高风险人工智能系统可能会对健康、安全、基本权利、环境、民主和法治造成重大损害，预计将出台相关法规加以监管。