机密计算保障人工智能系统安全研究报告.pdf
- 上传者：X***
- 时间：2025/01/20
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该文档深入探讨了机密计算技术在保障人工智能系统安全方面的应用与价值。机密计算通过利用可信执行环境（TEE）等硬件级隔离技术，确保数据在计算过程中处于加密状态，实现“数据可用不可见”，从而有效解决AI模型训练与推理过程中的数据隐私泄露风险。报告分析了机密计算在保护敏感数据、防止模型窃取及对抗恶意攻击方面的核心机制，评估了其在金融、医疗等高隐私要求领域的落地潜力，并探讨了当前技术面临的性能开销与标准化挑战，为构建可信AI生态提供技术路径参考。
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