计算机行业专题报告：物理AI，AI技术演进新方向，赋能产业智能化升级.pdf

计算机行业专题报告：物理AI，AI技术演进新方向，赋能产业智能化升级。物理 AI 通过将 AI 大模型、物理引擎、多学科仿真等方法结合起 来，可实现对现实世界高精度动态模拟预测优化，以 AI 赋能传 统产业。海外物理 AI 已应用于具身智能等领域，英伟达的 Cosmos、Omniverse 等一系列平台以及底层算力工厂实现全产业 覆盖；国内物理 AI 仍处于初步发展阶段，索辰科技、中望软件、 霍莱沃等 CAE 厂商在业务基础上探索物理 AI 在国防、具身智 能、低空经济等方向的应用落地。总体看，物理 AI 作为 A I 技术 演进的下一个方向，随着算力芯片和融合物理规律的模型能力升 级，有望应用于更广阔场景，全面赋能制造、科研等领域智能化 升级。

物理 A I 将 AI 与物理规律融合并应用于实体设备行动中。物 理 AI 相较传统 AI，能够理解真实世界物理规律，能够在数字孪 生技术支持下应用真实数据和高保真虚拟环境数据进行训练与 推理，能够依据传感器数据实现动态反馈调整行动策略。物理 AI 融合了机器学习算法、数字孪生、CAE求解器等能力，在高端制 造、基础科学、能源等广泛领域具备广阔发展前景。

英伟达已形成较全面的物理 AI 产业布局。平台与软件层面， Cosmos 与 Omniverse 分别负责世界模型与合成数据生成、高精度 数字孪生与仿真；Isaac、PhysicsNeM、BioNeMo 分别应用于机器 人虚拟训练、工程气象、生物医药领域。硬件方面，英伟达规划 多代 GPU 芯片，并形成 DGX SuperPOD 超级计算集群，构成从 AI 模型训练到物理仿真的完整基础设施。

国内 CAE 厂商有望深度参与物理 AI 产业。物理 AI 发展底层 需要模型对于物理规律的理解能力，国产 CAE 厂商经过多年产 业积累形成了多领域求解器和复杂场景耦合的技术能力与积累。 基于 AI 融合的 CAE等工业设计类软件，部分国产厂商已实现在 具身智能、国防、低空经济等领域的场景探索，有望在物理 A I 产 业发展浪潮中充分受益。