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互联网行业：AI视频生成行业，从早期试验到创新。

AI 视频应用加速，质量巨大飞跃

AI 视频生成技术在 12 至 18 个月前还只能生成有故障且不真实的功能性片 段，但现在已显著提升，具备先进的基于物理运动、真实光照和同步声音， 带来更高的视觉吸引力和更具互动性的输出。最新发布的专用 AI 短视频应用 如 Sora APP 和 Meta Vibe 显著扩大了消费者覆盖面。

未来发展与值得关注的催化因素

AI 视频生成的持续竞争依赖于成本效率和输出质量的双重提升。在这两个方 面表现突出的模型将获得市场采用，并推动其在广告、娱乐（短视频、电 影、剧集）以及包括设计和建筑在内的 3D 环境中的进一步应用。由于该领域 仍处于初期阶段，我们预计 AI 视频生成行业 B 端+C 端的整体可触达市场规 模为 400 亿美元，可实现 118%的 25 至 30 年复合增速，其中 B 端 市场将占主导。另外，Sora 等 AI 短视频内容平台降低了创作门槛，活跃了创 作者生态，有望为互联网巨头提供广告收入增量，也带来进一步的竞争。

蓬勃发展的美中 AI 视频模型，竞争推动技术进步

在 AI 视频生成领域，中国和美国正展开激烈竞争，目前已有 15 个以上被广泛 认可的模型，如 Sora2、Veo3、Wan、Kling 等。中国模型如字节跳动的 Seedance 和快手的 Kling 在成本效率方面领先，而美国模型则在尖端质量、 集成能力和 3D 环境、高级音频等专业功能方面保持优势。这一竞争环境由大 量用户生成视频数据和双方在研究方面的投资所推动，例如从头部公司资本 支出对比来看，美国五大巨头 2025 年平均资本支出密度达到 24%，并预计在 2026 年提升到 27%，而中国两大龙头该比例预计在 10-13%之间。

知识产权监管是一个棘手问题

AI 视频生成技术的广泛使用给行业带来了知识产权风险挑战，现有版权法律 难以应对所有权模糊、未经授权使用和侵权解决等问题。这些风险在如 Sora 2 等案例中尤为明显，目前正在开发选择加入机制和收益分成模式。权利方持 续提出更强保护和执法要求。长期来看，如果原创内容得不到保护，可能会 导致新内容减少，从而影响 AI 的发展。